説明: データ検出とは [+5 ツール]

データ検出は、毎日生成される大量のデータを理解しようとする現代のビジネスにとって重要な側面となっています。

このデータ検出とは何なのか、またどのように行われるのかを見てみましょう。

データディスカバリーとは何ですか?

データディスカバリーは、組織内のデータを特定、調査、理解して洞察を明らかにし、ビジネス価値を高めるプロセスです。

これには、データの視覚化、機械学習、統計分析などの方法を使用して、多数のソースからデータを収集および分析し、データ内のパターンや関係を見つけることが含まれます。

ビジネス ユーザーはこのプロセスを頻繁に実行しますが、データを操作するための使いやすいインターフェイスを提供するツールやテクノロジによって促進できます。

データディスカバリーの重要性

データ検出は、組織がデータから得られた洞察に基づいて情報に基づいた意思決定を行うのに役立つため、ビジネス インテリジェンスの重要な側面です。

データ内の隠れた関係を明らかにするのに役立ち、ビジネスの成長と成功を促進する貴重な情報が得られます。

発見プロセスから得られた洞察を活用することで、組織は賢明な意思決定を行い、傾向を予測し、時代の先を行くことで文字通り競争上の優位性を得ることができます。

データ検出プロセス

このプロセスには通常、次の 3 つの手順が含まれます。

準備

これはデータ検出プロセスの最初のステップであり、さまざまなソースからデータを収集、クリーニングし、使用可能な形式に変換することが含まれます。

視覚化

このステップでは、データがチャートやグラフなどのグラフィック表現に変換され、データ間のパターンが識別されます。

データ分析

ここでデータから洞察が生成されます。データ アナリストは、統計モデリング、ML アルゴリズム、予測分析などのツールを使用して、データの傾向とパターンを特定します。

プロセス全体は反復的な場合があり、関連するデータがすべて含まれていることを確認し、結果を継続的に改良するには、手順を数回繰り返すことが重要です。

データディスカバリーのユースケース

データ検出は、消費者エクスペリエンスの簡素化から企業のバックエンド プロセスの強化まで、さまざまな目的に使用できます。

統計アルゴリズムと ML アルゴリズムにより、より複雑で要求の厳しいデータ検出演習が可能になったため、企業が研究から新たな機会を発見するにつれて、ユースケースは実際に増加するでしょう。

より一般的なデータ検出のユースケースのいくつかをさらに詳しく見てみましょう。

#1. 顧客分析

小売、金融、その他の顧客中心の業界では、データディスカバリーを使用して顧客の行動や人口統計を理解できます。これは、組織が顧客エクスペリエンスをパーソナライズし、マーケティングおよび販売戦略について情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。

#2. 不正行為の検出

データ検出は、金融業界でも、典型的な動作から逸脱した取引パターンを特定することで不正行為を検出するために使用できます。

#3. サプライチェーン分析

製造および物流部門におけるサプライチェーン手順を合理化し、効率性を高めるために利用できます。改善の余地がある領域を見つけるために、発見プロセスには、サプライヤーのパフォーマンス、配送スケジュール、在庫状況に関するデータの調査が含まれる場合があります。

#4. ヘルスケア分析

医療分野におけるデータ発見は、患者の治療成績を向上させ、医療費を削減するのに役立ちます。

データ検出ツールで探すべき要素

データ検出ツールを選択するときは、次の機能を考慮することが重要です。

シンプルなインターフェース

このツールには、ビジネス ユーザーが技術的な専門知識を必要とせずにデータを簡単に探索および分析できる、使いやすいインターフェイスが必要です。

データ統合

データベース、スプレッドシートなどを含む幅広いデータ ソースと統合できる可能性があります。

スケーラビリティ

アプリケーションは、膨大な量のデータを管理し、拡大する組織のニーズに合わせて拡張できる必要があります。

データの視覚化

このツールには、データの探索と理解に使用できる対話型のチャート、グラフ、ダッシュボードを作成する機能など、強力なデータ視覚化機能が装備されている必要があります。

機械学習機能

このツールには、組織がデータ内の洞察やパターンを明らかにできるように、予測分析や推奨エンジンなどの機械学習機能が組み込まれている必要があります。

コラボレーション

ユーザーは、アプリケーションを使用して他のチーム メンバーと洞察、評価、インフォグラフィックを共有できる必要があり、これによりコラボレーションが促進されるはずです。

セキュリティとプライバシー

機密データを保護し、GDPR などのプライバシー規制に準拠できる必要があります。

サポートとドキュメント

このツールには、完全な説明書、トレーニング資料、および技術サポートが提供される必要があります。

価格設定

ツールの価格は組織のニーズと予算に一致する必要があります。

これらすべての要素を考慮して、データ検出を実行するための最適なツールのリストをまとめました。

エンジンの管理

ManageEngine Endpoint DLP (データ損失防止) は、組織が機密データを盗難、偶発的損失、または不正アクセスから保護できるように設計されたソフトウェア ソリューションです。

ラップトップ、デスクトップ、サーバーなどのエンドポイント デバイスにリアルタイムの監視とセキュリティを提供します。また、企業によるデータ侵害の防止や、HIPAA や GDPR などの規制の遵守にも役立ちます。

これは、組織が個人を特定できる情報 (PII)、財務情報、機密ビジネス データなどの機密情報を特定して保護できるようにするデータ検出機能を提供します。

このツールは、エンドポイントで機密データをスキャンし、事前定義されたポリシーに基づいて分類します。

タブロー

Tableau は、 データを探索、分析、表示するためのデータ視覚化およびビジネス インテリジェンス ソフトウェアです。

Tableau は、高度なドラッグ アンド ドロップ インターフェイスとさまざまな視覚化オプションを備えているため、あらゆる規模の企業がデータを実用的な洞察に簡単に変えることができます。

このツールは、棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフなどの幅広い種類のグラフをサポートし、予測や統計モデリングなどの高度な分析機能を提供します。

Tableau は、チームが組織全体でデータや洞察を簡単に共有できるようにするさまざまなコラボレーション機能も提供します。

ユーザーは自分のダッシュボードを Tableau Server または Tableau Online にパブリッシュでき、他のユーザーはそこからデータにアクセスして操作し、提供することができます。さらに、Tableau は iOS および Android 用のモバイル アプリを提供します。

小佐野

Osano も、組織にプライバシー管理およびデータ保護ソリューションを提供する優れたソフトウェア会社です。

Osano のソリューションには、組織がプライバシー ポリシー、Cookie、データ保護義務を管理するための中央ハブを提供するプライバシー管理プラットフォームが含まれています。

このツールを使用すると、組織はプライバシー ポリシーの作成と管理、同意の追跡と管理、プライバシー コンプライアンスの監視と強制を行うことができます。

Osano のデータ検出機能を使用すると、組織はデータベースやクラウド アプリケーションなどのさまざまなシステムに保存されている個人データを識別し、分類できます。

このプラットフォームは、個人データを長期にわたって追跡および管理するために使用できるデータ インベントリと、機密データを自動的に検出してフラグを付けるために使用できるツールも提供します。

Qlik Sense

Qlik Sense は、ソフトウェア会社 Qlik によって開発されたデータ視覚化およびビジネス インテリジェンスのプラットフォームです。このプラットフォームは、組織がデータを実用的な洞察に変えることを可能にする、さまざまなデータ視覚化および分析ツールを提供します。

ビジネス ユーザーがインタラクティブなデータ視覚化、ダッシュボード、レポートを作成および探索できるようにするセルフサービス データ検出環境を提供します。

このプラットフォームは、リアルタイムでデータのインデックスを作成する独自のデータ エンジンを使用しており、幅広いソースからのデータへの高速かつ柔軟なアクセスを提供します。

インフォマティカ

インフォマティカは 、企業がデータの価値を最大化できるよう支援するデータ管理および統合ソリューションの信頼できるプロバイダーです。そのデータ カタログ ツールは、あらゆる企業規模のデータ資産の検出と管理に役立ちます。

企業は、メタデータのスキャンとインデックス作成、データのプロファイリングを迅速に行い、数千万のデータセットに関する詳細な系統情報にアクセスできます。

他のツールと同様に、データ資産を検索および発見するための直感的なインターフェイスも提供し、企業がデータに基づいた意思決定を行うのに役立つ状況に応じた洞察を提供します。

結論

現代のデジタル世界では、データディスカバリーを効果的に活用する組織は、より優れた顧客エクスペリエンスを提供し、競争力を維持し、ビジネス目標を達成するための設備が整っています。

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