ホーム ビジネス デジタルマーケティング スタートアップ企業がより良い結果を得るために活用できる 5 つのデータセット

スタートアップ企業がより良い結果を得るために活用できる 5 つのデータセット


競争力のある業界の価格モデルのマッピングやファーストパーティ Web ストアの購入レベルの収集から、製品市場に適合したソーシャル メディア分析、ターゲット ユーザーの検索トレンドのモニタリングまで、これらは貴社がゲームの頂点に立つことを保証するデータセットです。

この記事では、次のことについて説明します。

  • データに基づいた市場調査を行う
  • 製品の市場適合性を見つける
  • リアルタイムの消費者/競合他社の傾向を特定する

データに基づいた市場調査を行う

多くのスタートアップは市場調査を行っています。ただし、データ主導型のものはほとんどありません。データを使用すると、明確なフィードバック ループを使用して運用し、業界とターゲット ユーザーの状況をリアルタイムで把握できます。早速、スタートアップ企業が新製品を発売して市場シェアを獲得することを可能にする市場調査データセットを見てみましょう。

#1.価格設定/会員モデルの確認

多くのスタートアップ企業は、自社の製品に最適な価格設定モデルがどのようなものであるべきか確信が持てません。

  • 「製品やサービスは無料で、広告とクリティカルマスからの収益が得られます。」
  • 「製品は無料ですが、顧客はサービスに対して料金を支払います」
  • 「フリーミアム」モデル。つまり、基本サービスは無料ですが、プレミアム サービスは追加料金で利用できます。

自社の製品が孤立した状態で成長する能力のこの主要な側面を考慮するのではなく、他の同様のサービスが自社の製品やサービスの価格をどのように設定しているかを計画することから始めたいと考えています。 Bright Dataが提供するような自動ツールを使用してこのデータを収集すると、既存の価格設定モデルを採用するのが最善か、それとも市場に現在存在しないモデルを採用して市場シェアを獲得するのが最善であるかを判断するのに役立ちます。

データコレクター
データコレクター

独自の収益モデルを持つ企業について考えてみましょう。たとえば、リアルタイムでユーザーを更新するワンクリックのクーポン追跡拡張機能を考案した、eCom に重点を置いたスタートアップ企業、 Hukksterを考えてみましょう。彼らの収益モデルは、マーケットプレイス/ベンダーのアフィリエイト料金に基づいています。しかし、彼らは、自分たちの業界にすでに存在しているものを最初にマッピングしなければ、このようなユニークなアプローチに到達することはできなかったでしょう。

ハクスター
ハクスター

#2.トランザクションデータの収集

これは、顧客が現在どこで購入しているかを発見することを意味します。ここで重要となるのは、代替トランザクション データの収集です。以下にいくつかの例を示します。

  • SKU レベルの可用性
  • 日々の価格変動
  • ファーストパーティウェブストアの購入レベル
  • サードパーティマーケットプレイスの製品売上高

ほとんどの企業は、どの製品が実際に販売/購入されているかを気にする必要があり、これらのデータセットはこれを明らかにするのに役立ちます。これらにより、スタートアップ企業は現在の市場の需要がどこにあるのかを理解できるようになり、創業者はタイムリーで高価な概念実証 (少なくとも暫定的に) に投資することなく、コスト効率の高い意思決定を行うことができます。

#3.製品の市場適合性を見つける

スタートアップは通常、ソリューションに基づいています。彼らは、企業や個人が問題を抱えていることを「認識」しており、自社の製品が表面上その問題を解決しているように見えます。しかし、多くの場合、対象ユーザーや既存のソリューションに関する仮定は、事実というよりもフィクションです。ここでは、アイデアを検証し、切望される製品と市場の適合性を見つけるのに役立つ代替データ ポイントをいくつか紹介します。

#4.ソーシャルメディア感情分析

ソリューションが消費者セグメントに関連するかどうかを判断する際には、視聴者のセンチメントが不可欠です。たとえば、ライドシェアリングアプリケーションでは、女性の感情が男性の感情とは大きく異なることを考慮する必要があります。社会的グループに関するデータを収集し、本当の恐怖を理解し、男性との相乗りを嫌がるかどうかは、アプリの構築方法を決定する上で非常に重要になる可能性があります。たとえば、オランダで人気の配車アプリであるViaVanと同様に、1 人または複数の乗車グループと乗車を共有するオプションがあり、これによりユーザーはより安心できます。

社会的感情データの収集から生じる可能性のあるもう 1 つのアイデアは、Unique Sales Proposition (USP) に、男性、女性、またはグループのいずれで乗車するかを決定できるようにしたいというものです。これは、社会的感情が製品の市場適合性を促進するさまざまな方法のうちの 1 つの例にすぎません。

顧客や競合他社が何を販売、マーケティング、探しているのかをリアルタイムで把握することは、業界のコンテキスト内で反応し、創造できるようにするために非常に重要です。収集を検討すべきいくつかのデータセットを次に示します。

多くの購入プロセスは、単純な検索エンジンのクエリから始まります。この情報とこれらの製品に基づいて、人々は実際の消費者の意思決定を行います。 専用の検索エンジン クローラーを使用すると、次の 2 つの最も重要な検索エンジン データセットに関するデータを収集できます。

キーワード: ターゲット ユーザーが探している検索語を知ることで、彼らが何に興味を持っているかを理解できるだけでなく、ターゲット ユーザーを顧客に変えるための専用のコンテンツ、マーケティング キャンペーン、ランディング ページを作成することもできます。

検索エンジンの結果ページのランキング: 検索エンジンのアルゴリズムはページをランダムにランク付けしないため、これらは重要です。むしろ、コンテンツの品質、検索クエリとの関連性、ページ滞在時間、および高品質で価値の高いコンテンツを示すその他の要素に基づいてページのインデックスを作成します。ターゲットとしている業界で上位の結果をもたらしているページ、ブログ、サイト、フォーラムを追跡することで、将来の消費者が何を価値があると感じているのか、何が価値を感じていないのかを知ることができます。

まとめると

スタートアップがどの段階にあるとしても、市場、競合他社、対象ユーザーのリアルタイムのスナップショットは、最終的にはより多くの顧客を変換し維持するのに役立ちます。同時に、データ駆動型のフィードバック ループにより、ユーザー エクスペリエンスを完璧にすると同時に、問題を解決する独自の方法やソリューションの価格設定を見つけて市場シェアを拡大​​できるようになります。

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