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データ クリーン ルーム — 5 分以内で説明


インターネットはクッキーレスになるのです!では、広告の ROI はどのように測定するのでしょうか?データクリーンルームを使用してください。しかし、どのように、なぜ、そして何を?知りたい方は、読み進めてください!

オンライン マーケティング担当者や広告主はサードパーティ Cookie に大きく依存しています。データプライバシーの観点から、Google (Chrome)、Apple (Safari)、Mozilla、Microsoft (Edge) などがサードパーティ Cookie の使用を中止しています。

しかし、PPC 広告には、その有用性を証明するために正確なアトリビューションと分析が必要です。マーケティング担当者が Cookie を追跡できない場合、そのようなキャンペーンの指標を取得することが困難になります。

これは、Cookie 追跡の今後の空白を埋めることができる持続可能なサービスです。これとそれに関連する概念について基礎から詳しく学ぶために読み続けてください。

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データクリーンルームとは何ですか?

PPC 広告では、測定、パーソナライゼーション、インサイト、ターゲティングのためにサードパーティ Cookie を通じて顧客データが使用されます。しかし、増え続けるサイバーインシデントにより、多くの政府や世界的組織はユーザーデータの追跡を制限することを余儀なくされました。

主要な Web ブラウザ ソフトウェア開発者は、サードパーティ Cookie 追跡のサポートを終了します。これは、PPC エコシステムにおけるユーザー追跡のためのツールの選択です。

データ クリーン ルーム テクノロジーは、ユーザーの Cookie 追跡という危険な行為に取って代わります。この新しい顧客データ プラットフォームへのアクセス傾向により、企業は管理されたデータ、包括的な分析、安全なデータ コラボレーションを取得できるようになります。 GDPR およびカリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA) を遵守しながら、対象ユーザーを追跡できます。

これは、ブランドがデータ ウェアハウスやメディア プラットフォームから視聴者データに安全にアクセスできる、閉鎖された暗号化された環境です。クリーン ルームはデータを収集し、クリーニングし、データをセグメント化し、暗号化でマスクします。

名前、住所、場所、その他の個人を特定できる情報 (PII) データなどの生のユーザー データを知らなくても、サードパーティのユーザー データをファーストパーティのデータと照合できます。

ブランドはなぜデータ クリーン ルーム サービスを必要とするのでしょうか?

ブランドにデータ・クリーンルーム・サービスが必要な理由
ブランドにデータ・クリーンルーム・サービスが必要な理由

データ クリーン ルームは、プライバシー訴訟に直面することなく、顧客データに関係する企業間のデータ コラボレーションに最適なオプションです。

視聴者は現在、個人識別情報がインターネットに漏洩するのを防ぐために、ウォールド ガーデン インターネット、サードパーティの Cookie ブロッカー、その他の手段を使用しています。さらに、Google、Apple、その他のテクノロジー大手は、デバイス、アプリ、Web ブラウザーでのサードパーティ Cookie のサポートを無効にしています。

したがって、カスタマー ジャーニーを再現し、オーディエンス データを使用して責任ある方法でユーザー インサイトを発見するには、データ クリーン ルームが必要です。

この懸念の高まりのよくある例は、Apple の iOS 14 アップデートにより Facebook 広告に関するユーザーの洞察が得られなくなるというものです。したがって、Facebookのマーケティング担当者はiPhone 14ユーザーをターゲットにすることはできません。ただし、これを使用すると、すべてのプライバシー規制を遵守しながら課題を克服できます。

一言で言えば、PPC 広告主とキャンペーン マネージャーには、次の目的のためのデータ クリーン ルームが必要です。

  • PPCキャンペーンの測定
  • 顧客と視聴者の分析
  • 対象ユーザーのセグメンテーション
  • 新規ユーザーのアクティベーション

データ クリーン ルームはどのように機能しますか?

データ クリーン ルームの仕組み
データ クリーン ルームの仕組み

マネージド サービス プロバイダー (MSP) または SaaS ベースのデータ クリーン ルームは、ブランドからのファーストパーティ データとメディア ハウスからの視聴者データを処理します。

ワークフローには、暗号化、仮名化、人口統計的セグメンテーション、アクセス制限、ノイズ挿入、および差分プライバシーが含まれます。最終的には、GDPR や CCPA に違反することなく、視聴者のアクティビティ、市場トレンド、PPC 成功率などを追跡するのに役立つデータセットを取得できます。

タスクの概要は次のとおりです。

データの集約

MSP または SaaS アプリは、ファーストパーティ データ (アトリビューション、CRM、Web サイト) とサードパーティ データ (パートナー、パブリッシャー、ブランド、メディア ネットワーク) を 1 つのデータベースに集約します。次に、さまざまな人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の概念を使用してデータを分類します。データベースは有効なデータを保持し、不要なデータを破棄します。

データの匿名化

その後、ソフトウェアはデータを匿名化して、視聴者データを使用するマーケティング代理店や企業が特定の個人を個人的に特定できないようにします。このような匿名化は、リードの追跡、カート放棄メールの送信、ユーザー ジャーニーの再作成など、マーケティング担当者の最終目標に悪影響を与えることはありません。

データを接続する

MSP はまた、サードパーティのデータ強化ツールを使用して、ファーストパーティのデータと対象ユーザーを照合します。繰り返しになりますが、データは暗号化されているため、このレベルで PII にアクセスすることは事実上不可能です。

データ分析

データ クリーン ルーム アプリ自体は、以下に示すように、いくつかのデータ分析作業を実行します。

  • アトリビューションの追跡
  • Python を使用した交差と重なり
  • 傾向スコア分析 (PSA)

デジタルマーケティングでの応用

最後に、マーケティング担当者は、PPC 戦略に従ってさまざまなデータセットを有効に活用できます。たとえば、データ クリーン ルームからのクリーンアップおよび照合されたデータを使用して、次のことを実行できます。

  • 関連する視聴者にリーチする
  • 興味を持ったリードや見込み客の基盤を開発する
  • 周波数とリーチの測定を実行する

データクリーンルームのメリット

サードパーティの Cookie を置き換える

サードパーティ Cookie の使用を無効にする企業が増えています。ただし、マーケティング担当者は、Cookie に代わる安全で優れた代替手段であるデータ クリーン ルームを通じて必要なデータを収集できます。

データプライバシー規制の遵守

データプライバシー規制の遵守
データプライバシー規制の遵守

世界の多くの国は、国民のデータプライバシーに懸念を抱くようになりました。その結果、GDPR や CCPA などのコンプライアンスが実現しました。データ クリーン ルーム サービスは、ユーザーの個人データに関する主要なプライバシー規制をすべて遵守しています。したがって、このサービスによって生成されたデータを使用することは、すべてのコンプライアンスを遵守することを意味します。

消費者の信頼を維持する

製品のエンドユーザーにもある程度のプライバシーが必要です。データ クリーン ルームから収集した洞察をマーケティングやプロモーションに使用しても、プライバシーを侵害することはありません。したがって、信頼できる企業であることを証明できます。

戦略的関係を強化する

戦略的パートナーとのコラボレーションにおいて、安全でプライバシーを最優先したモードを選択することは、研究開発、製品戦略、価値分析を改善するのに役立ちます。したがって、彼らとのより良い機会を模索し続けることができます。

さまざまなデータセットを活用する

広告主やマーケティング担当者は、収集したユーザー データからカスタマイズされたオーディエンス グループを作成できます。ユーザーのセグメンテーションが改善されると、適切なカテゴリーの消費者をターゲットにすることが可能になります。

マーケティング担当者はデータ クリーン ルームから、さまざまなセクターの傾向に関する集約されたユーザー情報を取得できます。さまざまなユーザー グループ、人口統計、業界に関するものであっても、サービス プロバイダーから必要なデータを入手できます。

データクリーンルームの課題

相互運用性

相互運用性の図
相互運用性の図

Google や Facebook などの主要なデータ クリーンルーム プロバイダーは、自社のプラットフォーム用に集約されたユーザー情報のみを提供します。これは、シングル プラットフォーム アプローチまたはウォールド ガーデン アプローチとして知られています。

この方法では、複数のプラットフォームからのデータを組み合わせることはできません。

標準化の欠如

今のところ、このテクノロジーには標準化がありません。さまざまなサービス プロバイダーが、さまざまな方法と形式を使用してデータを集約し、アクセスします。したがって、複数のプラットフォームからデータを蓄積すると、異なる形式でデータを取得することになります。

品質データの欠如

マーケティング担当者は自社データに直接アクセスできないため、データの品質はデータプロバイダーのみに依存します。また、データの正確性と品質を独自に検証することはできません。

小規模なユーザー グループには適さない

上記のすべての点に加えて、データ クリーン ルームでは、少数のユーザー グループについての洞察を提供することはできません。企業は、マーケティング担当者や企業と結果を共有する前に、ユーザー数の最小制限も設定しています。

たとえば、Google Ads Data Hub を使用する場合、結合された結果を共有するには、プラットフォームに 50 人のユーザーのデータが必要です。

データクリーンルームサービスのリスク

データクリーンルームサービスのリスク-
データクリーンルームサービスのリスク-

データ侵害

広告主は洞察を得るために、自社データをデータ クリーン ルーム プラットフォームと共有する必要があります。データ侵害やサイバー攻撃が発生した場合、データが悪者の手に渡る可能性があります。その結果、企業は高額の罰金、評判の悪さ、顧客ベースの喪失に直面しなければなりません。

人的エラー

企業がプラットフォームを手動で管理することにした場合、そのプロセスで人的エラーが発生しやすくなる可能性があります。不正確なクエリ形式、権限のない人物による偶発的なデータ アクセス、安全でないチャネルを介したデータ転送などは、データ クリーン ルームを危険なプロセスにする可能性のあるインシデントの一部です。

安全

対応する企業に応じて、サービスプロバイダーはさまざまなレベルでセキュリティを強化する必要があります。そうしないと、データ漏洩が発生する可能性があります。

データの種類 クリーンルーム

#1.純粋か中立か

これらは、企業、スタートアップ ブランド、メディア ハウスに SaaS ソリューションとして提供される、管理されたデータ クリーン ルームです。 MSP がサービスを提供するため、データを分析する社内のデータ サイエンティストは必要ありません。

このようなソリューションは、視聴者にパーソナライズされた広告を提供するための安全でセキュアなテクノロジーへの投資により多くの価値をもたらします。

このようなソリューションのマーケティング データセットは、Google、Facebook、 Amazon 、Bing などのさまざまな広告エコシステムで使用できます。

#2.ウォールド・ガーデン

最もポピュラーで広く使用されているタイプです。 Google、Facebook、Amazon などの大手 IT 企業は、このようなデータ クリーン ルームを所有しています。ファーストパーティおよびサードパーティの広告データは、選択された広告エコシステム内でのみ使用できます。

たとえば、Google Ads Data Hub (ADH) は Google Ads エコシステム専用であり、Amazon や Facebook では機能しません。

#3.非標準

クラウド マーケティングとデータ ストレージ サービスのプロバイダーは、ニッチなデータ クリーン ルームを作成しました。たとえば、BlueConic は CDP サービス プロバイダーであり、このサービスを発表しました。このソリューションは BlueConic 内でのみ使用できます。

同様に、クラウド コンピューティング プラットフォームの Snowflake とマーケティング ソフトウェア プロバイダーの Epsilon も、既存または新規の顧客向けに同様の個別のソリューションを提供しています。

このようなソリューションでは、データセットをウォールド ガーデン ソリューションにエクスポートしたり、その逆を行うこともできません。

顧客データ プラットフォーム vs.データクリーンルーム

広告主とメディア ハウスは、CDP を使用して視聴者データを管理および収集します。データ クリーン ルームは、マーケティング データの処理における CDP のユースケースを拡張および強化できます。ただし、いくつかの違いがあり、次のような違いがあります。

機能CDPデータクリーンルーム
ユーザーデータのプライバシー名目上、ハッキングや漏洩が起こりやすいハッキングやデータプライバシーの侵害は事実上不可能
データ・タイプPII を含むファーストパーティ ユーザー データPII を含まないファーストパーティとサードパーティの一致データ
セキュリティレベル許可ベースのアクセスなどの基本的なアクセス暗号化キーと解読による高度なセキュリティ
会社間の互換性CDP データは企業中心ですこれらのツールにあるデータセットは、オンライン マーケティングを選択するあらゆる企業にとって役立ちます。

データ クリーン ルーム: 代替案

以下にいくつかの代替案を示します。

#1.ユニバーサルID

Cookie の完全な代替手段であるため、広告主はクロスネットワーク アトリビューションを簡単に行うことができます。電子メール ID を使用してハッシュ ID を作成し、すべての主要な広告プラットフォームから匿名でデータを収集します。

#2.コンテキストターゲティング

この古い広告ターゲティング手法が再び登場し、マーケティング担当者がユーザーが訪問しているページのコンテキストに基づいて広告を表示できるようになります。発行者からの他のデータを組み込むことで、この戦略をより効果的にすることもできます。

#3. Google プライバシー サンドボックス

このプラットフォームはユーザーデータを匿名化し、共有属性に基づいて顧客を蓄積します。広告主がマーケティング キャンペーンを実行および測定できるようにしながら、ユーザーのプライバシーを保護する点で優れています。

データクリーンルームの未来

将来的には、このテクノロジーは広告主がターゲットを絞った広告を視聴者に送信するための頼りになるサービスになるでしょう。また、このサービスの管理されたデータセットを使用して、キャンペーンのパフォーマンスを測定し、洞察を収集し、予測を行います。

Gartner は、莫大なメディア予算を持つオンライン広告主の 80% が 2023 年までにデータ クリーン ルームに移行すると述べています。この膨大な要件に応えるため、ハイテク大手は 2017 年以来このテクノロジーに投資してきました。

このドメインの既存のサービスには、Google Ads Data Hub、Amazon Marketing Cloud (AMC)、InfoSum、Disney Advertising Sales などがあります。

上記の企業は、データ クリーン ルームの開発、保守、マーケティングのための予算を増やすことにすでに関心を示しています。

データ クリーン ルームに関する著者のメモ

Data Inteloによると、PPC 広告市場は 2030 年まで 10% CAGR で成長すると予想されています。2017 年の収益は 145 億ドルの範囲にあります。しかし、パーソナライズされた広告を送信し、カスタマー ジャーニーを追跡するための既存のテクノロジーは間もなく廃止されます。

データ クリーン ルームは、現在行われている方法で PPC を最適化する唯一のツールになります。したがって、この分野では世界規模で数十億ドルの収益が期待できます。マーケティング初心者やデジタル マーケティング代理店の方は、今すぐこれを活用する必要があります。

まとめ

あなたがデジタル マーケティング担当者、広告代理店のオーナー、個人事業主、または現在の顧客データ アクセス テクノロジに熱心な場合は、データ クリーン ルームについて知っておく必要があります。

このテクノロジーは、PPC キャンペーン分析の今後の取り組みをナビゲートするのに役立ちます。さらに、データ クリーン ルーム サービスを選択すると、マネージド サービスも利用できます。

次に、最高の CIAM ツールと実証済みのデータ クレンジング戦略について説明します。

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