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アンビエント コンピューティングを 5 分以内で説明する


スマート デバイス、センサー、アンビエント コンピューティングによるデジタル インテリジェンスを活用して、モノのインターネット (IoT) をビジネスに活用しましょう。

テクノロジーはすべて、人類の日常生活を楽にすることを目的としています。 Amazon Echo、Google Nest などのスマート デバイスを使用すると、職場、家庭、ショッピングでの利便性をすでに体験しているはずです。

しかし、シリコンバレーはそこで止まるつもりはありません。世界中の IoT 開発者は、これらのデバイスをよりアクセスしやすく、使いやすく、そして目に見えないものにしようとしています。ここでアンビエント コンピューティングが登場します。周囲にはコンピューティング デバイスが網状に配置され、ユーザーと対話し、コンテンツを配信しますが、マシンに囲まれているとは感じません。

IT 分野に携わっている場合、ソリューションを開発したり、それをビジネスや生活に適用したりするには、アンビエント インテリジェンスを知る必要があります。この記事を読んで、競合他社よりも早くコンテキストアウェア コンピューティングを学びましょう。

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アンビエント コンピューティングとは何ですか?

アンビエント コンピューティングは、ビジネス環境や生活環境にスマートさを導入するパーベイシブ コンピューティングのアプリケーションです。このテクノロジーにより、家庭、オフィス、製造施設などの周囲のコンピューティング デバイスがさらにスマートになります。

さまざまなアプリやハードウェア インターフェイスからさまざまなデバイスを管理する必要はありません。スマート デバイスは、より適応性、感度、自律性が高まるため、ユーザーと積極的に対話するようになります。

言い換えれば、アンビエント コンピューティングは、人間のニーズに合わせたコンピューティングの究極のパーソナライゼーションです。

代替業界名は次のとおりです。

  • 環境知能 (AmI)
  • コンテキストアウェア コンピューティング
  • ユビキタスコンピューティング
  • 目に見えないコンピューティング

その中核となる一部のスマート センサーとアクチュエーターは、ユーザーの好みと存在を理解できます。センサーは、家に入ったときに室温を自動的に調整するなどのタスクを実行するように一連のスマートデバイスに通知します。

ビジネス環境では、供給トラックが倉庫に到着して荷降ろしを開始するとすぐに、ERP システムが自動的に在庫の更新を開始します。

アンビエント インテリジェンスを使用すると、キーボードやマウス、または垂直モニターを常に操作する必要がなくなります。

ただ家やオフィス環境を歩き回って、自分が最も得意なことをするだけです。スマート デバイスを使用すると、必要なアプリ、コンテンツ、コンピューティング デバイス、クラウド ストレージなどに確実にアクセスできます。これにより、コンピュータとユーザーの間の摩擦が解消されます。

アンビエント コンピューティングはどのように機能しますか?

アンビエント コンピューティングはどのように機能するのか
アンビエント コンピューティングはどのように機能するのか

アンビエント コンピューティングは、ソフトウェア、データベース、高速インターネット ネットワーク、スマート デバイス、人間またはマシンのユーザーを賢く組み合わせたものです。センサー、アクチュエーター、タスク実行マシン間の近距離通信および遠距離通信を通じて、私たちの周囲で常に動作します。

インビジブル コンピューティングは、モーション、波動、レーダー、熱、生体認証、速度などのセンサーが常にユーザー データを収集する最高レベルのコンピューティングです。次に、収集されたデータをエッジ分析を通じて分析し、これらのスマート デバイスに実行させたいタスクを実行します。

たとえば、スマート会議室に入ると、AI 会議アプリは網膜または顔をスキャンすることで、会議アプリへのユーザーを自動的に認証します。 AI は会議の議題に応じて関連コンテンツの配信も開始します。

すべての目に見えないタスクを実行するアンビエント インテリジェンスのコンポーネントは次のとおりです。

#1.機械学習 (ML)

アンビエント コンピューティングのための機械学習 (ML)
アンビエント コンピューティングのための機械学習 (ML)

AmI システムには、スマート デバイスがユーザーの行動、好み、選択などから学習できるように、堅牢な ML アルゴリズムが必要です。 ML を使用すると、システムや接続されたデバイスをプログラムする必要がありません。

#2.人工知能 (AI)

AI アルゴリズムは、AmI システムに、データの分析、文書の読み取り、画像の検出、パターンの理解などに必要な能力を与えます。

#3.エッジコンピューティング

エッジ コンピューティングと分析により、中央のクラウド サーバーからデータを収集してタスクを実行するデバイスに処理機能が近づきます。

#4.自然言語処理 (NLP)

NLP は、アンビエント コンピューティング システムがユーザーの言語を聞き、ユーザーのニーズを理解し、電球を点灯したりコンテンツを配信したりすることで応答するのに役立ちます。

#5.ワイヤレスメッシュネットワーク

メッシュ ネットワークにより、すべてのスマート デバイス、センサー、ユーザーがオフィスや自宅のさまざまな部屋内で継続的にインターネットにアクセスできるようになります。 5G モバイル通信は、公共の場所のメッシュ ネットワークを置き換えることができます。

アンビエント コンピューティングの特徴

アンビエントコンピューティングの機能
アンビエントコンピューティングの機能

アンビエント コンピューティングの主な機能は、手動入力に煩わされることなく、職場、自宅、公共の場所でシームレスなコンピューティングを実現できることです。話したり、触れたり、手を振ったりすると、スマート デバイスが何をすべきかを認識します。その他の注目すべき機能は次のとおりです。

包括性

アンビエント コンピューティング システムは、あらゆるデジタル デバイス、ネットワーク、アプリケーションを統合します。たとえば、カスタマー サポート エージェントは、ナレッジ ベースや CRM を使用せずに、チャットおよび通話アプリ内で必要な情報をすべて取得できます。

見えない

ユビキタス コンピューティングとは、コンピューター ガジェット、ルーター、ワイヤーの存在を最小限に抑えることです。たとえば、家庭用のサーモスタットや職場の Ai 会議デバイスは、静かにタスクを実行します。探さないと、おそらく見つからないでしょう。

埋め込み

アンビエント コンピューティングとは、インテリジェンス、データ接続、条件付きプログラミング、機械学習を 1 つの小さなアプリまたはガジェットに組み込むことです。 Amazon Echo は、組み込み機能を通じて家の中のさまざまなスマート デバイスやアプリを制御できます。

データ駆動型

コンテキストアウェア コンピューティングは、複数のクラウド サーバーからの継続的なデータ アクセスに依存します。接続された IoT デバイスは常にデバイス間でデータを共有します。

使いやすい

タッチしたり、ジェスチャーをしたり、話したりするだけで、周囲のコンピューティング システムを制御できます。キーボード、マウス、スクリーンなどが時代遅れになります。

最小限のユーザー インターフェイス (UI)

アンビエント インテリジェンスには UI がありません。さまざまなセンサーがあなたの存在とジェスチャーコマンドを認識します。

コンテキストアウェア

アンビエント コンピューティング システムは非常にインテリジェントであるため、環境やコンテキストに応じて動作を変更できます。たとえば、AI 会議アプリは会議が始まるとすぐにメモを取ることができます。

アダプティブ

アンビエント コンピューティングの IoT デバイスとアプリは、さまざまな状況の変化に応じて自動的に適応できます。

予期的

ユビキタス コンピューティングの AI/ML 機能は、ユーザーの応答から学習します。 11 月以降は室温を 70 °F に設定したい場合は、スマート サーモスタットが自動的に設定します。 HVAC 温度を手動で変更する必要はありません。

パーソナライズされた

コンテキストアウェア コンピューティングは、パーソナライズされたコンテンツと提案を提供します。家に来客があるかどうかを認識し、それに応じてスマート TV に公開コンテンツを表示し始めます。

アンビエント コンピューティングの例

自動化されたビジネス会議

Cisco Webex のアプリは、携帯電話、タブレット、またはラップトップのスピーカーを使用して会議室のハードウェアからの超音波を検出できます。したがって、会議が開始されると、全員がプレゼンテーションの目的で自分のデバイスを会議室の画面と同期できます。

スマートオフィス設備

スマートオフィス設備
スマートオフィス設備

企業は、AmI システムを利用して HVAC、室内照明、会議室の機器、キッチン家電、給湯器などを制御することで二酸化炭素排出量を削減しています。

効率的な AmI は、オフィスの部屋と建物全体の占有レベルを感知して、設備を調整して光熱費を最小限に抑えることができます。

AI 職場アシスタント

スマート AI ベースの作業アシスタント アプリは、メモ取り、会議の文字起こし、議題の作成、作業スケジュールなどを支援します。一部の高度なアシスタントは、古いプロジェクトやテンプレートを分析して学習することで、プロジェクト全体を計画することもできます。

スマートチャットボット

スマート カスタマー ケア チャット アプリを使用すると、ライブ エージェントの諸経費を大幅に削減できます。 1 つのチャットボットで多くの顧客に対応し、チケットの解決、チケットの受け入れ、製品のアップセルなどを行うことができます。

自動サービススケジューリング

生産施設のスマート センサーは、機器や可動部品の磨耗を検出できます。パフォーマンスの変動に応じて、このようなセンサーはメンテナンスのスケジュール設定のために集中アプリにコマンドを送信できます。

スマートユーティリティコントロール

アンビエント コンピューティングは、人間の介入なしに都市全体の電気、ガス、水道の供給を効率的に制御できます。使用状況の統計から学習し、それに応じてリソースをある場所から別の場所に移動して負荷のバランスをとることができます。

アンビエント コンピューティング: 現状

アンビエント コンピューティングの現状
アンビエント コンピューティングの現状

現在、コンテキストアウェア コンピューティングの研究者や開発者は、スマート ホームやスマート オフィスをサポートする、より手頃な価格でエネルギー効率の高いスマート ガジェットの開発に取り組んでいます。

基本的には、スマート スピーカー、AI アシスタント、スマートだが小型の家電製品、スマート カーが、人間のユーザーと対話する重要な要素です。

実験レベルでは、医療業界もアンビエント インテリジェンス システムを使用してサービス部門と研究開発部門を変革しています。

今日の AmI システムは、スマート ホーム、自動車、職場に特化しています。たとえば、Amazon Echo Show や Google Nest Hub は、さまざまなホームベースのスマート デバイスを制御できます。これらの IoT ガジェットには、サーモスタット、スマート ライト、スマート ドア ロック、スマート セキュリティ カメラ、スマート屋外照明、スマート ブラインド、スマート キッチン家電などが含まれます。

職場では、Alexa for business、Cisco Webex などが主に職場の設備やビジネス会議を制御します。

iOS ハンドオフを使用すると、電子メール クライアント、CRM、プロジェクト管理、給与計算などのビジネス アプリを職場のデバイスの 1 つで使い始めることができます。席を移動するときやビジネス会議に出席するときは、iOS ハンドオフを使用して、ワイヤレスでウルトラワイド モニターにアプリを表示できます。

しかし、ユビキタス コンピューティングは、製造、サプライ チェーン、銀行、金融、貿易など、より多くの価値を生み出すことができる領域にはまだ参入していません。

アンビエント コンピューティング: 学習リソース

ここまで、アンビエント インテリジェンスの基本概念と中間概念を学習してきました。 AmI ソリューションを開発できるようにするには、さらに技術的な知識を調べる必要があります。

以下のオンライン コースや書籍を参照すると、AmI の専門家になるために必要なものが見つかります。

#1.アンビエントコンピューティング: Udemy

udemyによるアンビエントコンピューティングコース
udemyによるアンビエントコンピューティングコース

Udemyのアンビエント・コンピューティングは、アンビエント・インテリジェンスを学ぶための手頃な価格の最新オンラインコースです。コースワークには、オンラインでいつでもどこでも学習できる、自分のペースで進められるコンテンツが含まれています。

クラウド コンピューティング、IoT、コンピューティングの基本を理解していれば、サインアップする資格があります。コースワークでは、基礎、アプリケーション、ユーザー エクスペリエンス、市場力学、AmI の設計とアーキテクチャなどをカバーします。

あなたが開発者、ネットワークエンジニア、ビジネスプロフェッショナル、またはビジネス意思決定者であれば、Udemyコースをチェックする必要があります。

#2. IoT 環境におけるアンビエント インテリジェンスに関するガイド

『アンビエント インテリジェンス ガイド』では、IoT の AmI 要素について説明します。また、関連するフレームワーク、原則、テクノロジーについても説明します。言うまでもなく、ユビキタス コンピューティングの課題と利点についても学びます。

ほとんどのセクションでは、パーベイシブ コンピューティング、デバイス接続、およびコンテキスト モデリングについて説明します。コンテキスト モデリングには、セキュリティ、通信、スケーラビリティ、相互運用性、適応性など、IoT 開発のための多くの技術トピックが含まれています。

環境知能に関する最新のトレンド、ケーススタディ、研究をお探しの場合は、この本を Kindle 版またはハードカバー版で試してみてください。

#3.環境知能の最近の進歩

コンテキストアウェア コンピューティングとアンビエント インテリジェンスを専門的に学びたいですか? Amazon でアンビエント インテリジェンスの最近の進歩をチェックしてください。この本には、デジタル、ペーパーバック、ハードカバーの 3 つのバージョンがあります。

この本は、ネットワーク開発者、ネットワーク研究者、大学院生、ビジネス プロフェッショナル、または IT エンジニアに適しています。

アンビエントおよびバイオメディカル コンピューティングにおけるインテリジェント アルゴリズム

フィリップスはアイントホーフェンで AI アルゴリズムに関するシンポジウムを開催しました。この本には、シンポジウムで議論されたインテリジェント アルゴリズムのすべてのアプリケーションがまとめられています。

この本では、データベース設計、ビデオ要約、マシン意識、意味論的推論、追跡と位置特定、マシン間通信など、アンビエント コンピューティングに関連する概念について触れています。

アンビエント・インテリジェンスとモノのインターネット

『Ambient Intelligence and IoT』は、AmI を詳細なレベルから高度なレベルまで学習するための包括的な書籍です。

革新的な IoT テクノロジーと AmI の概念の基本構造を学ぶには、この本を読む必要があります。理論的な知識に加えて、今日に関連する実践的なアプリケーションや AmI プロジェクトも学びます。

Kindle で電子書籍版にアクセスできます。ただし、ハードカバーの本が好きなら、オリジナル版を入手できます。

まとめ

これで、アンビエント コンピューティングが何であるかがわかりました。また、その特徴、作業方法、使用例、現在の傾向についても知っています。

コンテキストアウェア コンピューティングは、IoT を最大限に活用して、ビジネスの収益や家庭生活の快適さのレベルを向上させるのに役立ちます。インテリジェント コンピューティングをインタラクティブで応答性が高く、すっきりとしたものにすることが約束されています。覚えておくために、多くのアプリ、デバイス、回線、サブスクリプションの日付の間を飛び越える必要はありません。

このコンセプトに基づいたソリューションを開発してみませんか?この記事で紹介されているリソースを試して、アンビエント インテリジェンスの基本を学び、このニッチ分野で先駆者になってください。

次に、AI API プラットフォームとユビキタス コンピューティングのスマート ソリューションを開発する AI プラットフォームです。

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