ホーム テクノロジー AI 非公開: 仮想アシスタントを超えて – なぜ AI はチャットボット以上のものなのでしょうか?

仮想アシスタントを超えて – なぜ AI はチャットボット以上のものなのでしょうか?


自動化はもはや未来の話ではなく、個人や企業としての生活を改善するために私たちができる選択です。

ただし、 アクセンチュアによると、2022 年に高い成熟度レベルで AI ベースのシステムを積極的に使用した企業はわずか 12% でしたが、レポートでは、2024 年までに業界全体で成熟度レベルが上昇するとも述べています。

インテリジェントなチャットボットを使用して顧客サービスのエクスペリエンスを向上させ、低レベルの問題に対処する効率を高める企業が増えているため、この変化が見られます。音声アシスタント(Siri、Google アシスタント、Alexa など)を使用する人も増えています。 ピュー研究所の最近のレポートによると、米国国民のほぼ 50% が音声コマンドを使用してスマートフォンを操作しています。

音声検索 Google
音声検索 Google

しかし、人工知能システムは、(ユニークであると同時に)音声アシスタントやチャットボットだけを指すものではありません。これらのシステムは、従業員が現在処理している日常的なタスクをカバーすることを約束しているため、私たちはより創造的でやりがいのある仕事に頭を使うことができます。 AI は私たちが知っている世界を再構築しており、顧客対応から生産、製造に至るまで業界全体に影響を与えています。

このことを考えると、デジタル マーケティングが最も影響を受けるセグメントの 1 つであることは驚くべきことではありません。マーケティング担当者は、さまざまなソースから収集したデータに基づいて予測分析を提供するように設計されたシステムにすでに慣れています。それでも、AI は、意思決定を行ったり、視聴者を特定したりするための新しい方法 (とりわけ) をもたらしました。

AI がデジタル マーケティングに与える影響

デジタル マーケティング戦略における人工知能による主な変化は、ブランドが視聴者とどのようにつながるかです。多くのブランドがチャットボットを使用していますが、マーケティング担当者もコンテンツのパーソナライゼーション、よりターゲットを絞ったキャンペーンの作成、コスト削減のためにインテリジェントなシステムを使用しています。余談ですが、これは、近い将来、デジタル マーケターも人工知能を (少なくとも基本レベルで) 学ぶ必要がある可能性があることを示しています。

クライアントとブランドのつながりを改善するためのチャットボット

簡単に言えば、チャットボットは顧客と対話し、役立つ情報を提供するように設計されたソフトウェア ツールです。チャットボット業界は台頭しており、人間の自然な会話を維持できるインテリジェント システムの作成に注力する開発者が増えています。

これは、AI の意味認識、音声変換技術、言語処理の発展により可能になりました。これらのツールの完成にはまだ取り組んでいますが、基本的なチャットボット システムは、基本的な質問に答える、注文を受け取る、さまざまなプロセスをユーザーに案内するなどの単純なタスクを実行できます。

チャットボットのイラスト
チャットボットのイラスト

ブランドがチャットボットを使用する主な利点は次のとおりです。

  • 顧客サービスへの 24 時間ノンストップのアクセス– チャットボットは睡眠や休憩を必要としないため、24 時間サポートを提供できます。
  • 1 対多のアプローチ– 1 つのシステムが同時に複数の顧客と連携できるため、人間が操作するシステムの制限(特定の時点で 1 対 1 の対話のみが可能)が解消されます。
  • 顧客エクスペリエンスの向上– チャットボットは、せっかちな顧客にイライラしたり、冷静さを失うことはありません。
  • ローカライズされたカスタマー サービス– 多くのチャットボット システムは複数の言語で使用できるため、クライアントは母国語を選択できます。
  • 迅速な配信– チャットボットは広範なデータベース (ユーザーのプラットフォームとの以前のやり取りを含む) にアクセスでき、人間のオペレーターよりもはるかに速く、要求された情報を提供できます。

多くのブランドが Facebook Messenger、Slack、WhatsApp などのテキスト アプリを介した顧客とのコミュニケーションに切り替えているため、チャットボットはさらに重要です。そして、消費者の 50% 以上が、お気に入りのブランドとのよりシンプルで迅速なコミュニケーションのアイデアを気に入っていることが判明しました。

コンテンツのパーソナライゼーション

これは、各ユーザーのニーズにより適したコンテンツを提案することで、サイトやプラットフォームでの各ユーザーのエクスペリエンスをパーソナライズすることです。

ここでの良い例は、YouTube が以前の選択に基づいて各ユーザーにコンテンツを推奨するために使用するアルゴリズムです。ただし、これはアカウントを持っている場合にのみ発生します。それ以外の場合は、現在の場所に関する推奨事項が表示されます。

同様の試みとして、マーケティング担当者は AI システムを使用して、視聴者にプラットフォームとの以前のやり取りに適合する製品、オファー、コンテンツ、その他のアイテムを提供することができます (実際に使用しています)。さらに一歩進めて、同じシステムを使用して、ユーザーに対してより正確な推奨を行うことで売上を伸ばすことができます。

個性化
個性化

最後に、AI システムは、視聴者に最もアピールする可能性が高いコンテンツの種類を判断することもできます。こうすることで、今日のデジタル マーケティング戦略に依然として蔓延している多くの推測や試行錯誤システムを排除できます。

現在のインテリジェント システムの主な利点は、大量のデータを高速で処理できるため、影響を与える結果をリアルタイムで提供できることです。

電子メールマーケティングの洗練

電子メール マーケティングは、時間とテクノロジーを定義し、AI の時代でも状態を維持し、 驚異的な ROIを実現するツールの 1 つです。それでも、少し改良する必要があり、それを正しく行うための完璧な方法が完成しました。

現在、(以前の動作に基づいて)さまざまなアクションのトリガーを設定するインテリジェントなシステムが存在します。これにより、マーケティング担当者は、適切なコンテンツで適切な人物だけをターゲットにすることができ、顧客にとってより関連性の高いエクスペリエンスが得られ、ビジネスにとって有益になります。

たとえば、多くのブランドは、ユーザーのステータスに基づいてセグメント化された電子メール戦略を採用しています。そのため、アカウントにサインアップしたばかりの人には 1 種類の電子メールを送信し、メンバーでウィッシュリストを持っている人には別の電子メールを、忠実な顧客には別の電子メールを送信します。

驚くべき広告コンセプト

広告 (特にデジタル広告) はますます賢くなっていますが、それはすべて AI が提供する洞察によるものです。これはソーシャル メディア プラットフォームや Google のいたるところで見られ、適切な視聴者をターゲットにするためにインテリジェント システムが使用されています。

AI テクノロジーのおかげで、マーケティング担当者はトレンドを正確に予測し、マイクロトレンドを利用して利益を得ることができるため、より適切なターゲティングが可能になり、デジタル広告支出の無駄が削減されます。 Statistaによると、2019 年の世界の広告支出推定額は 5,600 億ドルを超え、その一部はほとんどの企業が使用する試行錯誤システムにより無駄になっています。しかし、AI がそれに取って代わるにつれて、企業の広告予算はますます失われることになります。

広告リソース
広告リソース

さて、人工知能は単に予算を有効に活用することを目的としているわけではありません。それはイノベーションと創造性でもあります。広告を掲載するほとんどのソーシャル メディア プラットフォームは、過去のユーザーの行動や宣伝したいリンクに基づいて、ニーズに合ったコピーを作成できます。そのため、デジタル マーケティング代理店のコンテンツ作成プロセスは、AI を活用したプラットフォームによって強化され、洗練されることができます。

また、一部のブランドは、拡張現実や仮想現実などの最新テクノロジーを組み合わせて、人々の関心を引きつけ、注目を維持する驚くべき広告を作成しています。

コストの削減

イノベーションとターゲティングの改善はマーケティング担当者にとって有益ですが、ビジネスオーナーはコストを削減する素晴らしい機会であるため、AI に興奮しています。

ちょっと考えてみてください。

チャットボットを使用するだけで、企業はコストを節約し、より良い顧客エクスペリエンスを提供することで利益を増やすことができます。マーケティング戦略を計画したり、コンテンツをパーソナライズしたりするときにも同じことが起こります。

AI を活用したシステムは、これまで人間のオペレーターが担当していた単純なタスクの一部を引き継ぐ知能を備えています。これは、従業員が減り、効率が向上することを意味します。

デジタル マーケティング担当者の主な仕事は、顧客の頭に入って、彼らが宣伝している製品やサービスについてオンラインで何を検索することになるのかを理解することです。以前は、検索エンジンがキーワードを使用して関連ページを見つけていたため、このタスクはかなり簡単でした。

しかし、そんな時代はとうに過ぎ去り、これは部分的にはインテリジェント システムの発展によるものです。現在、検索アルゴリズムはニュアンスや文脈上の意味を理解しています (セマンティック検索)。一部のアルゴリズムは、ユーザーの検索履歴を考慮して結果を提供します。

仮想アシスタント (Siri、Alexa、Google アシスタントなど) の登場により、AI システムは音声検索と音声認識を使用して新しいニッチを特定し、これまで知られていなかったリソースを利用できるようになります。

音声検索リスニング
音声検索リスニング

では、これは SEO スペシャリストにとって何を意味するのでしょうか?

一言で言えば、デジタル マーケターは新たな可能性に対してオープンであり、AI を活用したプラットフォームという強力な味方を持つ必要があります。

利用可能なツール

インテリジェントな人工システムがデジタル マーケティング業界の一部である理由と仕組みがわかったところで、使用できるツールをいくつか見てみましょう。

GoogleクラウドAI

これは、ビジネスで AI を使用および実装する方法を学習するためのツールであり、モジュールの一部を閲覧することを強くお勧めします。 Google Cloud AI は、将来非常に人気になる可能性のあるツールと設計の素晴らしい例を提供します。

また、競合他社が優位性を獲得し、より大きな市場を切り開くために何を行うかについての洞察も得られます。

ズームフ

ソーシャル メディア キャンペーンに取り組むブランドにとって素晴らしいプラットフォームです。

ズームフ
ズームフ

Zoomphは洞察を提供し、マーケティング担当者が視聴者とソーシャル プラットフォームを理解するのに役立ちます。また、キャンペーンを推進する感情や感情も分析し、従来の CPM モデルよりも正確なデータを提供します。

マーケットミューズ

MarketMuse は、 SEO、コンテンツ調査、競合分析のための AI を活用したプラットフォームで、マーケティング担当者が視聴者に真に関連性のあるコンテンツを作成するのに役立ちます。さらに、さまざまなキーワードに関する役立つ情報を提供し、未活用の可能性のある領域を特定します。

マーケットミューズ
マーケットミューズ

したがって、自分のコンテンツに「正直なところ」が欠けていると感じる場合は、そのようなプラットフォームからの助けが得られるかもしれません。

イェエクスト

これは、ソーシャル メディアでの存在がコメントやレビューを通じて多くのエンゲージメントを獲得する場合に使用するのに最適なプラットフォームです。

yext
yext

Yextは、あなたの会社やブランドがオンラインでどのように表現されているかを知りたいときに使用するのに最適なツールです。ソーシャル メディア プラットフォームやレビューなどからのデータを処理し、全体的な雰囲気を理解します。また、オンラインでの評判を高めるために注意が必要なレビューやコメントを優先します。

コーラス

すでに述べたように、効果的なキャンペーンを作成するには、マーケティング担当者は視聴者のニーズ (オンラインで何を探しているのか) を知り、理解する必要があります。このように、 Chorus はAI の力を利用して、電話でのセールスの成功につながるパターンを分析するプラットフォームです。

コーラス
コーラス

また、営業電話が成功しなかった理由についての洞察も得られ、営業担当者が本来の業務である取引の成立に集中できるようになります。ユーザーとのやり取りごとにレポートを自動的に作成することで、このタスクを人間のオペレーターの手から解放します。

最後に

これをすべて読んだ後、結論はかなり明白です。AI システムは私たちの職業生活と私生活に深く組み込まれています。 デジタル マーケティング担当者として、私たちはデジタル マーケティングが両方の観点から機能することを認識しており、インテリジェントなアルゴリズムやデータ アナライザーの助けがなければ、これまでのやり方は役に立たないことを理解し、受け入れる時期が来ています。

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