テクノロジー AI 非公開: 副操縦士 X: プログラマーの代わりになるだけで十分ですか?

副操縦士 X: プログラマーの代わりになるだけで十分ですか?

最近の Copilot X の発表により、GitHub は開発者のエコシステムを改善する方向に進んでいます。

GitHub の調査 によると、Copilot は大成功を収め、集中力が 74% 向上しました。

また、反復的なタスクを 96% という驚異的な割合で自動化することで、ユーザーは生産性と効率性が 88% 向上したと感じました。これらの数字は、Copilot X がプログラマーの生産性により大きな影響を与えることを示唆しています。

しかし、自動化がプログラマーに取って代わる可能性についてはすでに懸念があります。だからこそ、この記事では Copilot X に注目し、それが雇用市場に影響を与えるかどうかを確認します。

始めましょう。

副操縦士Xとは何ですか?

Copilot X は、既存の Copilot アプリのアップグレード版です。コンテキストを理解し、それに応じて提案を行うことでコーディング エクスペリエンスを向上させることを目的としたチャットや音声機能など、人工知能 (AI) を活用したコーディング コンパニオンにさらに多くの機能をもたらします。

Copilot Xの中核には、最新のOpenAIのGPT-4が採用されています。その結果、コードの提案や質問への回答がより効率的かつ正確になります。それとは別に、プル リクエストのサポートも提供します。

現在、Copilot X はプレビュー段階です (招待のみ)。したがって、試してみたい場合は、 サインアップし てアクセスが許可されるまで待つことができます。

一方、すでに利用可能な Copilot (GPT 3.5 ベース) を試して、それが何を提供するかを確認することができます。有料のソリューションです。ただし、学生またはオープンソースの貢献者であれば、無料で使用できます。それ以外の場合は、無料トライアルを使用するか、月額料金を支払ってアクセスすることになります。

github-co-pilot-free
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: Copilot は、学生、教師、オープンソース メンテナにとって無料です。

Copilot と Copilot X はどのように機能しますか?

Copilot の背後にある基本的なアイデアは、高度な OpenAI アルゴリズムを使用してコードのコンテキストを学習することです。それが完了すると、提案が開始され、それを受け入れるか破棄することができます。

また、基本的なコード スニペットを生成したり、単体テスト (Copilot X で導入) を作成したりするのにも役立ちます。

それをすべて可能にするために、OpenAI モデルはすべてのオープンソース コードを調べ、利用可能な知識を使用して推奨事項を提案します。

ただし、このアプローチでは、安全でないコード、コード エラー、古い API やイディオムなど、複数の問題も発生します。

Copilot X は、チャットおよび音声機能によるコンテキスト認識の向上を導入することにより、Copilot の機能すべてを改善します。したがって、コパイロットに問題を解決してもらったり、コードのセクションを強調表示して説明したりすることができます。

Copilot X の注目すべき機能

Copilot X は、Copilot エコシステムに注目すべき新機能をもたらします。以下でそれらを見てみましょう。

#1. コンテキストを意識した対話性

Copilot X は GPT 4 を使用しており、チャットや音声通信を行うことができます。これは、コーディングに問題があり、AI にコードを見て提案してもらいたい人にとって便利です。

質問をする
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また、プログラマはエラーを調べて修正することができます。

#2. ドキュメント

あなたが経験豊富なプログラマであれば、メンテナが書いたドキュメントを常に重視するでしょう。しっかりと構造化されており、すっきりしているので、コンセプトやアイデアについてすぐに学ぶことができます。

Copilot X は、ドキュメントをプログラマの IDE に直接取り込みます。これを使用すると、クエリに対してパーソナライズされた回答を提供する、高度にカスタマイズされたドキュメントを生成できます。メンテナが作成したドキュメントに従い、インライン引用も提供します。

これを使用するには、[コンテンツの読み込み] > [質問する] に移動する必要があります。

#3. 単体テスト

GPT 4 を利用した Copilot X により、プログラマはテストを自動化することもできます。これは、欠落している単体テストを指摘することによって行われます。さらに、ビルドが完了すると、新しいテスト ケースが生成されます。

単体テスト
単体テスト

#4. GitHub プル リクエスト

GitHub のプル リクエストでは、AI によって生成された PR の説明を行うことができます。これらの説明はあなたの仕事に基づいて生成されます。このアプローチを使用すると、カスタマイズされた PR の説明を取得して、レビュー担当者がコードの変更について詳しく知ることができます。

プルリクエスト
プルリクエスト

#5. すべてのコード エディターおよび IDE で動作します

Copilot X は、Copilot と同様に、コード エディターから直接利用できます。これには、Visual Studio、VS Code、JetBrains IDE、Neovim などが含まれます。

エディターと連携する
エディターと連携する

副操縦士と副操縦士 X の違いは何ですか?

Copilot X は Copilot のアップグレードであるため、違いは機能にあります。基本的には、どちらも利用可能なコードの文脈上の意味を理解しようとし、それに基づいて提案を提供します。

Copilot X は、より強力な AI モデルである GPT 4 を使用しているため、コードのセクションでユーザーを支援したり、単体テストを作成したり、パーソナライズされた GitHub プル リクエストを作成したり、プログラマが問題に行き詰まった場合に支援する機能などの機能が提供されます。 。

それはあなたの代わりになりますか?

プログラミングではツールを使用する必要があります。これらのツールには、プログラミング言語、フレームワーク、プラグイン、拡張機能、Copilot X などの AI を活用した自動化ツールが含まれます。

GitHub の目標は、プログラマーがより効率的に作業できるように支援することです。これは、Copilot X がプログラマーに取って代わるものではないことを意味します。代わりに、他のプログラミング ツールと同様に、ユーザーがより熱心に仕事を遂行できるように支援します。

ただし、Copilot X は、コーダー、プログラマー、ソフトウェア エンジニアに異なる影響を与える可能性があります。これについては以下で説明しましょう。

もしも?あなたはコーダーです。

プログラマーはほとんど訓練を受けておらず、1 つまたは 2 つのテクノロジーでのみ効率的であることを考慮すると、コーダーとしては Copilot X の方が脅威であると感じるかもしれません。結局のところ、あなたの仕事は、ソフトウェア開発者から割り当てられたビジネス アイデアを変革することです。

ただし、Copilot X があなたの代わりになれるという意味ではありません。これは作業を支援し、コードを生成することができますが、コードを本番環境に使用できる状態にするためには人間の監督が必要です。

あらゆる脅威を克服するには、ワークフローで Copilot を使用して効率を高める方法を学ぶ必要があります。また、現在の業界での地位を維持できる可能性を高める最善の方法は、新しいスキル、プログラミング、フレームワークなどを学ぶことです。

もしも?あなたはプログラマーです。

しかし、プログラマーや開発者はどうでしょうか?まあ、Copilot X はそれらに影響を与えないはずです。プログラマーは、テクノロジ、特に問題を解決するためにテクノロジを使用する方法についての知識と理解が深まり、より経験豊富になります。また、アルゴリズムの知識も豊富で、複雑な問題に取り組むことができます。

これらすべてにより、プログラマーは交代することがなくなります。実際、Copilot X はプログラマーの生産性を向上させるために使用できるため、プログラマーにとって完璧なパートナーになります。

単体テストを作成する機能などの Copilot X の機能は、最初から安全なコードを作成するのに役立ちます。また、ドキュメントを通じて質問できるため、調査時間を短縮できます。

もしも?あなたはソフトウェア エンジニアです。

Copilot X を含むあらゆる形式の自動化に置き換えられた場合、おそらくソフトウェア エンジニアが最も安全です。結局のところ、ソフトウェア エンジニアはソフトウェアの設計と実装に責任を負っています。したがって、ビジネス要件を理解し、それを優れたソフトウェア設計に変換する必要があります。さらに、彼らの知識と経験は成功に重要な役割を果たします。

つまり、あなたは安全であり、Copilot X があなたの代わりになることはありません。

プログラマー/コーダー/ソフトウェア エンジニアの仕事は、人間向けのアプリを構築することです。複雑なアイデアを注意深く計画し、理解し、実行する必要がありますが、自動化ツールではそれができない可能性があります。また、Copilot X はプログラマーに代わるために作成されたものではありません。その代わりに、開発者のワークフローが改善されます。

初心者として Github Copilot または Copilot X を使用する必要がありますか?

GitHub Copilot と Copilot X は、プロの開発者を対象としたツールです。初心者にとって、Copilot は興味深いと思うかもしれませんが、学習期間中は使用を控えてください。それはあなたの仕事のほとんどをそれが行ってしまい、あなたの成長を妨げる可能性があるからです。

また、Copilot の方が優れている可能性があることも知っておく必要があります。それが行う提案は正しくない可能性があり、セキュリティの抜け穴を引き起こす可能性もあります。これにより、ユーザーも脆弱な状態になります。

最終的な考え

GitHub Copilot X は、すでに魅力的な Copilot の有望なアップデートです。プログラマーがワークフローで人工知能を使用できるようにするための、複数の優れた機能を提供します。

しかし、AI がコードを生成するという見通しは、多くのプログラマーに疑問を残す可能性があり、特にここ 1 年ほどで AI が示した成長率を考慮すると、プログラマーは自分たちに取って代わられるのではないかと考えるかもしれません。

つまり、Copilot X はあなたの代わりになるわけではありません。それは決してプログラマーの代替を目的としたものではないからだ。代わりに、これは、あなたのようなプログラマーが生産性、関連性、集中力を維持するために使用できる、市場で入手可能な他のツールに似ています。

次に、プログラマー/開発者に最適な生産性向上アプリをチェックしてください。

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最近の Copilot X の発表により、GitHub は開発者のエコシステムを改善する方向に進んでいます。

GitHub の調査 によると、Copilot は大成功を収め、集中力が 74% 向上しました。

また、反復的なタスクを 96% という驚異的な割合で自動化することで、ユーザーは生産性と効率性が 88% 向上したと感じました。これらの数字は、Copilot X がプログラマーの生産性により大きな影響を与えることを示唆しています。

しかし、自動化がプログラマーに取って代わる可能性についてはすでに懸念があります。だからこそ、この記事では Copilot X に注目し、それが雇用市場に影響を与えるかどうかを確認します。

始めましょう。

副操縦士Xとは何ですか?

Copilot X は、既存の Copilot アプリのアップグレード版です。コンテキストを理解し、それに応じて提案を行うことでコーディング エクスペリエンスを向上させることを目的としたチャットや音声機能など、人工知能 (AI) を活用したコーディング コンパニオンにさらに多くの機能をもたらします。

Copilot Xの中核には、最新のOpenAIのGPT-4が採用されています。その結果、コードの提案や質問への回答がより効率的かつ正確になります。それとは別に、プル リクエストのサポートも提供します。

現在、Copilot X はプレビュー段階です (招待のみ)。したがって、試してみたい場合は、 サインアップし てアクセスが許可されるまで待つことができます。

一方、すでに利用可能な Copilot (GPT 3.5 ベース) を試して、それが何を提供するかを確認することができます。有料のソリューションです。ただし、学生またはオープンソースの貢献者であれば、無料で使用できます。それ以外の場合は、無料トライアルを使用するか、月額料金を支払ってアクセスすることになります。

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: Copilot は、学生、教師、オープンソース メンテナにとって無料です。

Copilot と Copilot X はどのように機能しますか?

Copilot の背後にある基本的なアイデアは、高度な OpenAI アルゴリズムを使用してコードのコンテキストを学習することです。それが完了すると、提案が開始され、それを受け入れるか破棄することができます。

また、基本的なコード スニペットを生成したり、単体テスト (Copilot X で導入) を作成したりするのにも役立ちます。

それをすべて可能にするために、OpenAI モデルはすべてのオープンソース コードを調べ、利用可能な知識を使用して推奨事項を提案します。

ただし、このアプローチでは、安全でないコード、コード エラー、古い API やイディオムなど、複数の問題も発生します。

Copilot X は、チャットおよび音声機能によるコンテキスト認識の向上を導入することにより、Copilot の機能すべてを改善します。したがって、コパイロットに問題を解決してもらったり、コードのセクションを強調表示して説明したりすることができます。

Copilot X の注目すべき機能

Copilot X は、Copilot エコシステムに注目すべき新機能をもたらします。以下でそれらを見てみましょう。

#1. コンテキストを意識した対話性

Copilot X は GPT 4 を使用しており、チャットや音声通信を行うことができます。これは、コーディングに問題があり、AI にコードを見て提案してもらいたい人にとって便利です。

質問をする
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また、プログラマはエラーを調べて修正することができます。

#2. ドキュメント

あなたが経験豊富なプログラマであれば、メンテナが書いたドキュメントを常に重視するでしょう。しっかりと構造化されており、すっきりしているので、コンセプトやアイデアについてすぐに学ぶことができます。

Copilot X は、ドキュメントをプログラマの IDE に直接取り込みます。これを使用すると、クエリに対してパーソナライズされた回答を提供する、高度にカスタマイズされたドキュメントを生成できます。メンテナが作成したドキュメントに従い、インライン引用も提供します。

これを使用するには、[コンテンツの読み込み] > [質問する] に移動する必要があります。

#3. 単体テスト

GPT 4 を利用した Copilot X により、プログラマはテストを自動化することもできます。これは、欠落している単体テストを指摘することによって行われます。さらに、ビルドが完了すると、新しいテスト ケースが生成されます。

単体テスト
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#4. GitHub プル リクエスト

GitHub のプル リクエストでは、AI によって生成された PR の説明を行うことができます。これらの説明はあなたの仕事に基づいて生成されます。このアプローチを使用すると、カスタマイズされた PR の説明を取得して、レビュー担当者がコードの変更について詳しく知ることができます。

プルリクエスト
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#5. すべてのコード エディターおよび IDE で動作します

Copilot X は、Copilot と同様に、コード エディターから直接利用できます。これには、Visual Studio、VS Code、JetBrains IDE、Neovim などが含まれます。

エディターと連携する
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副操縦士と副操縦士 X の違いは何ですか?

Copilot X は Copilot のアップグレードであるため、違いは機能にあります。基本的には、どちらも利用可能なコードの文脈上の意味を理解しようとし、それに基づいて提案を提供します。

Copilot X は、より強力な AI モデルである GPT 4 を使用しているため、コードのセクションでユーザーを支援したり、単体テストを作成したり、パーソナライズされた GitHub プル リクエストを作成したり、プログラマが問題に行き詰まった場合に支援する機能などの機能が提供されます。 。

それはあなたの代わりになりますか?

プログラミングではツールを使用する必要があります。これらのツールには、プログラミング言語、フレームワーク、プラグイン、拡張機能、Copilot X などの AI を活用した自動化ツールが含まれます。

GitHub の目標は、プログラマーがより効率的に作業できるように支援することです。これは、Copilot X がプログラマーに取って代わるものではないことを意味します。代わりに、他のプログラミング ツールと同様に、ユーザーがより熱心に仕事を遂行できるように支援します。

ただし、Copilot X は、コーダー、プログラマー、ソフトウェア エンジニアに異なる影響を与える可能性があります。これについては以下で説明しましょう。

もしも?あなたはコーダーです。

プログラマーはほとんど訓練を受けておらず、1 つまたは 2 つのテクノロジーでのみ効率的であることを考慮すると、コーダーとしては Copilot X の方が脅威であると感じるかもしれません。結局のところ、あなたの仕事は、ソフトウェア開発者から割り当てられたビジネス アイデアを変革することです。

ただし、Copilot X があなたの代わりになれるという意味ではありません。これは作業を支援し、コードを生成することができますが、コードを本番環境に使用できる状態にするためには人間の監督が必要です。

あらゆる脅威を克服するには、ワークフローで Copilot を使用して効率を高める方法を学ぶ必要があります。また、現在の業界での地位を維持できる可能性を高める最善の方法は、新しいスキル、プログラミング、フレームワークなどを学ぶことです。

もしも?あなたはプログラマーです。

しかし、プログラマーや開発者はどうでしょうか?まあ、Copilot X はそれらに影響を与えないはずです。プログラマーは、テクノロジ、特に問題を解決するためにテクノロジを使用する方法についての知識と理解が深まり、より経験豊富になります。また、アルゴリズムの知識も豊富で、複雑な問題に取り組むことができます。

これらすべてにより、プログラマーは交代することがなくなります。実際、Copilot X はプログラマーの生産性を向上させるために使用できるため、プログラマーにとって完璧なパートナーになります。

単体テストを作成する機能などの Copilot X の機能は、最初から安全なコードを作成するのに役立ちます。また、ドキュメントを通じて質問できるため、調査時間を短縮できます。

もしも?あなたはソフトウェア エンジニアです。

Copilot X を含むあらゆる形式の自動化に置き換えられた場合、おそらくソフトウェア エンジニアが最も安全です。結局のところ、ソフトウェア エンジニアはソフトウェアの設計と実装に責任を負っています。したがって、ビジネス要件を理解し、それを優れたソフトウェア設計に変換する必要があります。さらに、彼らの知識と経験は成功に重要な役割を果たします。

つまり、あなたは安全であり、Copilot X があなたの代わりになることはありません。

プログラマー/コーダー/ソフトウェア エンジニアの仕事は、人間向けのアプリを構築することです。複雑なアイデアを注意深く計画し、理解し、実行する必要がありますが、自動化ツールではそれができない可能性があります。また、Copilot X はプログラマーに代わるために作成されたものではありません。その代わりに、開発者のワークフローが改善されます。

初心者として Github Copilot または Copilot X を使用する必要がありますか?

GitHub Copilot と Copilot X は、プロの開発者を対象としたツールです。初心者にとって、Copilot は興味深いと思うかもしれませんが、学習期間中は使用を控えてください。それはあなたの仕事のほとんどをそれが行ってしまい、あなたの成長を妨げる可能性があるからです。

また、Copilot の方が優れている可能性があることも知っておく必要があります。それが行う提案は正しくない可能性があり、セキュリティの抜け穴を引き起こす可能性もあります。これにより、ユーザーも脆弱な状態になります。

最終的な考え

GitHub Copilot X は、すでに魅力的な Copilot の有望なアップデートです。プログラマーがワークフローで人工知能を使用できるようにするための、複数の優れた機能を提供します。

しかし、AI がコードを生成するという見通しは、多くのプログラマーに疑問を残す可能性があり、特にここ 1 年ほどで AI が示した成長率を考慮すると、プログラマーは自分たちに取って代わられるのではないかと考えるかもしれません。

つまり、Copilot X はあなたの代わりになるわけではありません。それは決してプログラマーの代替を目的としたものではないからだ。代わりに、これは、あなたのようなプログラマーが生産性、関連性、集中力を維持するために使用できる、市場で入手可能な他のツールに似ています。

次に、プログラマー/開発者に最適な生産性向上アプリをチェックしてください。

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