「人工知能」(AI)は、今日の多くのテクノロジー関連の言説で流行語になっています。
AI について語るときに、自動運転車、ハイエンド ロボット工学、AI による交通管理、スマート グリッド メンテナンスなどが暗示されます。この方向への発展についてのランダムなニュースを耳にするにもかかわらず、それは未来的に聞こえるかもしれません。
しかし、驚くべきことかもしれませんが、AI はすでに現代のものであり、私たちの日常生活では AI に囲まれています。
以下は、人工知能が活躍する私たちの日常生活の例です。

私たちは人生のある時点で、道を見つけるためにナビゲーション サービスなどを利用したことがあるかもしれません。多くの人にとって、それは日常生活の一部です。ナビゲーションに地図を使用する場合でも、Uber などのタクシー レンタル サービスを使用する場合でも、ある場所から別の場所への移動には AI 対応サービスを使用しています。
Google、Apple、その他多くのナビゲーション関連サービス プロバイダーは、AI を利用して受信した情報のスコアを解釈し、ナビゲーションに役立つ情報を提供したり、リアルタイムの交通状況の最新情報を入手したりして、より効率的に通勤できるようにします。
アイデアを現実に変えるために利用できるジオコーディング API と Maps API がたくさんあります。

スマホアプリ
携帯電話のない私たちの生活を想像するのは、確かに困難に思えます。モバイル上のさまざまなアプリケーションは、私たちの日常生活に不可欠な部分になっています。これらのアプリケーションの多くは AI に基づいています。

Siri、Alexa、Google アシスタントなどの携帯電話に組み込まれたスマート アシスタントは、私たちのほとんどが認識し使用している AI のより明白な例です。
より多くのモバイル テクノロジー プラットフォームが、バッテリー管理やイベントの提案など、デバイスのさまざまな側面を管理するために AI を使用するソリューションを開発しています。電話でのポートレート モードの使用などの標準機能の 1 つにも AI が使用されています。
AI 対応サービスは現在、iOS と Android の両方のプラットフォームのアップデートの重要な部分を占めています。
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スマートフォン上のアプリケーションをチェックして、さまざまなソーシャル メディア アプリ内の AI の存在を感じてください。 Facebook、Twitter、Instagram、その他のプラットフォームのいずれであっても、これらのアプリケーション上で見ることや行うことは、機械学習の影響を大きく受けます。 AI は、これらのプラットフォームを閲覧中に表示されるフィードや受信する通知を制御します。
あなたの趣味嗜好、経歴、SMへの印象などを考慮して情報を厳選し、より関連性が高く、見たいと思うフィードを発信します。

広告
オンライン広告を見て、「この商品を買おうと思っていたのに」と何度思ったことか。
AIが働いているのです。
AI があなたの心を読み取る魔法はここにはありません。代わりに、オンラインでの行動を追跡します。さまざまなショッピング サイトや検索エンジンで閲覧した製品が追跡され、これらの製品に関連する広告が表示されます。
AI はまた、あなたの年齢、性別、職業などの人口統計に関連する情報を使用して、あなたの好みである可能性が最も高い製品の広告を決定します。
これはますます関連性が高まっており、多くの企業がデジタル マーケティング ツールを使用して好みの顧客をターゲットにしています。
スマートカー
私たちの日常生活において AI の存在感が増しているもう 1 つの分野は、スマート カーです。
テスラのような企業が車両の自動化利用の最前線にあるだけでなく、多くの自動車メーカーも AI と自動車を統合して、ユーザーが使用するさまざまなテクノロジーのシームレスなサービスを提供することを検討しています。
交通状況の中でより適切に操縦できるよう、車両間で情報が共有および通信されます。交通状況に関する入力、通行止めに関するリアルタイムの更新情報などが即座に送信され、グリッド上の他の車両に警告を発し、経路変更が可能になります。
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音楽とビデオのストリーミング
YouTube のおすすめや音楽アプリのおすすめプレイリストは以前から存在していましたが、時間が経つにつれて、これらのおすすめがよりユーザーの好みと関連性を増していくことがわかります。これは AI が働いており、あなたがよく聴いているビデオや音楽を追跡し、それらに関連する提案を考え出します。
これらのストリーミング サービスに関する推奨事項を提供するために、アーティスト、ジャンルなどのさまざまなバリエーションが考慮されます。これらの推奨事項の多くは、あなたが知らない可能性が高いものであり、新しいコンテンツを見たり聞いたりするのに役立ちます。
スマートホーム
スマートホームの開発における AI の使用について話すとき、Alexa と Bixby が真っ先に思い浮かびます。ただし、こうした AI の応用は、スマート音声アシスタントだけに限定されるものではありません。
AIを活用して温度を自動調整するサーモスタットデバイス、人の存在に応じて照明を自動でオン/オフして省エネするAIアプリケーション、スマートスピーカー、時間に応じて照明の色を変えるアプリ、などは、家庭をよりスマートにするために AI が使用されているアプリケーションのいくつかです。
使用されている AI は進化しており、私たちの行動を理解し、それに応じて機能するソリューションがますます開発されています。
スマート入力
AI が入力のどこに使用されているか気になりますか?
自分のモバイルデバイス以外に目を向ける必要はありません。 AI の統合により、テキストの入力がさらに快適になり、ユーザーの通常の使用法や書き方に基づいて単語、フレーズ、顔文字が予測されます。
これは、以前の携帯電話で使用されていた 予測テストを超えており 、コンテキストやユーザーのスタイルにより関連した提案が行われます。画面をスワイプするだけでフレーズを作成できます。
メール アプリの中には、件名の候補を提供するものはほとんどありません。多くの場合、入力している文に基づいて自動補完テキストが表示されます。
セキュリティと監視
AI について考えると、大規模な監視に使用されるという考えが浮かび上がります。倫理については議論の余地がありますが、この分野で AI の使用が増えていることが知られています。さまざまなカメラやその他のデバイスから送信される膨大なフィードを監視することは、面倒な作業であるだけでなく、限界もあります。
AI は、顔認識、物体および位置認識などのテクノロジーを使用して、受信した入力を監視し、分析します。
金融サービス
銀行は、他のほとんどの分野よりも早く技術発明を導入した分野の 1 つです。銀行業務は、モバイルから操作を行うために物理的な空間に行く必要がなくなりました。
銀行は不正行為の検知、顧客の投資動向の分析、顧客サービスの提供など、さまざまな分野でAIを活用しています。
新しいデバイスから取引を行うときに銀行から通知を受け取ったことがありますか?これは、潜在的な不正行為を検出するために AI が使用された事例です。銀行や金融機関からサービスや商品に関して受け取った通知は、AI がユーザーの好み、要件、財務力を理解し、関連する商品を提案する例です。
結論
AI は人間の生産性を高め、より良い生活を送れるように支援しています。私たちはそれを競争と考えるのではなく、それを評価する必要があります。 AI の学習やキャリア構築に興味がある場合は、このリソースをチェックしてください。 😎
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