7 機械学習および AI 開発者向けの Platform-as-a-Service (PaaS)

それでも、かさばる動かせないハードウェアを使用してモデルを実行しますか?

インフラストラクチャのコストにより、開発が困難になっていませんか? – クラウドに切り替える時期が来ています。この記事では、機械学習および AI 開発者向けのサービスとして利用できるプラットフォームのリストを示します。これらのプラットフォームは、必要に応じてコンピューティングをスケールアップおよびスケールダウンできる Web ベースのインターフェイスを提供します。

次のプラットフォームはクラウド インフラストラクチャを搭載しており、回復力と機敏性が高いと考えられています。

アマゾンセージメーカー

Amazon Sagemaker は、機械学習ドメイン専用のプラットフォームです。

このプラットフォームは、データ サイエンティストや AI 開発者がモデルを構築し、コミュニティからのモデルを利用し、プラットフォーム上で直接コードを作成するためのジャンプスタートを提供します。 Amazon Sagemaker は、機械学習モデルを迅速に構築、トレーニング、デプロイするためのスケーラブルなクラウド コンピューティング プラットフォームを提供します。 Amazon Sagemaker を使用する主な利点は次のとおりです。

• すぐに利用できる事前構築されたアルゴリズムを使用可能
• プライマリ インストールとセットアップをすぐに開始できます。
• 迅速にスケールアップし、モデルをより速くトレーニングできます。
• 単一のプラットフォーム上ですべての関連操作を実行するための、一般的な Jupyter Notebook のようなインターフェイスを提供します
• モデルを自動トレーニングするオートパイロット機能を提供します
• モデルをより迅速にトレーニングするための高品質の事前トレーニング データの大規模なリポジトリ
• Web プラットフォームを共有することで、他のデータ サイエンティストと直接コラボレーションできます。

Sagemaker を学ぶのは簡単です。

Azure ML スタジオ

Azure ML Studio は、おそらく今日、機械学習ドメインで最も人気のあるプラットフォームです。まず、事前に構築されたサンプルとスタートアップ コードの壮大なスイートが提供されます。これらのコーディング例は、開発者がすぐに作業を開始するのに役立ちます。

機械学習専用のバックエンドを搭載したインターフェイスを開発者に提供します。バックエンドには、機械学習に必要なライブラリの大部分がプリインストールされています。

ML Studio をプラットフォームとして使用する主な利点は次のとおりです。

• Jupyter Notebook サポートが組み込まれています
• 予測モデルを簡単に構築、拡張、展開するためのプラットフォームを提供します
• コードで使用するためにプラグインされた多数の予測分析ライブラリ
• 優れた方法で実験を実行、分析、監視する施設
• 迅速な開発に役立つ事前構築モデルの膨大なライブラリを備えています
• モデルトレーニング用の ML ジョブパイプラインを作成するためのグラフィカルフローデザイナーを提供します

Azure ML は無料で試すことができます。

IBMワトソンスタジオ

IBM Watson Studio は、共同開発のための優れたプラットフォームです。

https://youtu.be/tYgcW_pVpEo

IBM Watson Studio の主要な機能は次のとおりです。

• Auto AI – データの準備、フィルタリング、クリーンアップなどのタスクを自動化します。
• モデリングのための優れたビジュアルインターフェイス
• ディープラーニングのサポート機能
• 深層自動学習のための優れたワークフローデザイナー

深い認知

Deep Cognition は、コーディングをほとんど行わずに深層学習プロセスを自動化することに特化したプラットフォームです。

データをフィードし、フローを定義し、モデルを継続的にトレーニングして予測可能性を向上させるためのグラフィカル ワークフロー デザイナーが提供されます。深層学習に重点を置いているこのプラットフォームは、目的のジョブを実行するように事前構成されており、モデルをトレーニングから本番環境に迅速に移行するための適切なツールを備えています。

それが提供する利点の一部。

• ビジュアルデザインツールはワークフローをより明確にするのに役立ちます
• AutoML 機能は、最小限の労力でモデルを自動的にトレーニングするのに役立ちます
• トレーニングされた AI モデル用のサーバーをデプロイする準備ができました

ダテイク

Dataikuは、ビジネス アナリスト、データ サイエンティスト、データ アナリスト、AI 開発者の共同作業を可能にするすべてのツールを提供するエンタープライズ対応プラットフォームです。このプラットフォームは、定義されたパイプラインを介してタスクを実行し、各ユーザーがそれぞれのジョブを実行できるようにする精巧なプラットフォームを提供します。

Dataiku は、以下の理由から組織に非常に好まれています。

• このプラットフォームは、データ サイエンスで人気のあるプログラミング言語の大部分をサポートしています。
• データを簡単にプロットするための組み込みのデータ視覚化ツールを提供します
• Scikit-learn、MLLib、XgBoost などの一般的な機械学習ライブラリを提供します

データロボット

DataRobotは、その名前が示すように、モデル チューニングを自動化するために大規模なデータを配信することに重点を置いたプラットフォームです。

これは、使用するために事前に構成された 100 を超えるオープンソース ライブラリを備えたプレミアム プラットフォームです。自己学習および分析データ モデリング アルゴリズムを備えています。データを取り込み、必要な予測に基づいて関連付け、予測できるモデルを構築できます。これは、お客様側でのコーディングをまったく必要とせずに可能になります。

DataRobot は、以下のような理由からデータ サイエンティストに愛されています。

• モデルを学習して構築できるスマートなデータ取り込みエンジン
• 各モデルの結果を比較して視覚化するのに役立ちます
• 比較後、プラットフォーム自体からモデルを簡単にデプロイできます

C3 – AI スイート

C3 – AI Suite は、おそらく企業が利用できる AI ツールの最も包括的なスイートです。このスイートは、必要なアルゴリズムの大部分がコード化されて構築されています。これにより、企業開発者はアプリケーションをすぐに開始し、それを中心に迅速に構築できます。

上の画像は、スイートがどれほど広大であるかを示しています。利点の一部は以下のとおりです。

• 1 つのスイート – すべてのエンタープライズ開発者とデータ サイエンティストに対応
• データ構造、ストレージ、コンピューティングの選択に完全な柔軟性を提供します
• データとワークフローを視覚化するための一連の視覚化ツールが付属しています
• 一般的なクラウド環境に簡単に接続してデータを保存
• すぐに使用できるバッチ処理ジョブを処理できる
• 単一のソフトウェアの承認 – エンタープライズ プロジェクトの起動時間を短縮します

結論

機械学習と AI は、その影響力のある成果で世界を覆いつつあります。テクノロジーは今後も存続し、時間の経過とともに進化します。これらのテクノロジーを利用した製品はリソースを大量に消費するため、開発と展開に十分な電力が必要です。サービスとしてのプラットフォームを使用すると、上記のプラットフォームとツール スイートにより、データ サイエンティスト、機械学習開発者、AI 開発者の作業が楽になります。

これらのプラットフォームは、社内のハードウェアを不要にするだけでなく、プロジェクトの開始時に巨額の投資を節約するのにも役立ちます。これらのプラットフォームのほとんどは、使用量に応じて、または定期的に料金が請求されるため、大きな契約は必要ありません。これにより、プラットフォーム間の移行が容易になり、大きな問題なく開発を継続できます。