キャリアを成長させるための 15 のデータ分析コース

データ分析について学習するためのリソースは何百もありますが、これらのリソースの中から自分にとって最適なものを見つけるのは大きな課題です。

そのため、私たちは最高のデータ分析コースのリストを用意し、より優れたデータ分析プロフェッショナルになるためにそれらのコースがどのように役立つかを説明しました。

適切な知識を備えていれば、市場で最高のデータ アナリストになれる一方で、時代遅れのデータ分析コースに投資すると、多くの時間とお金を失うことになります。

データ分析とは何ですか?

データ分析は、データを操作して有用な情報を収集し、その情報を情報に基づいた意思決定に使用する実践です。シャーロック・ホームズはかつてこう言いました。

「データを得る前に理論化するのは重大な間違いです。無意識のうちに、私たちは理論を事実に適応させるのではなく、理論に適応させるために事実を歪曲し始めます。」

この考え方はデータ分析の基礎です。データから意味を抽出できれば、より適切な意思決定が可能になります。そして私たちは、これまで以上に多くのデータをすぐに利用できる時代に生きています。

データ分析はなぜ重要ですか?

データ分析に取り組む人は誰でも、データセット内の意味のある関係を探します。こうした関係を通じて、会社の問題に対する答えが見つかります。

たとえば、マーケティング キャンペーンを作成していると想像してください。顧客のデータを比較することで、どの年齢層が優勢であるかを知ることができます。したがって、この年齢層に適したキャンペーンを作成できます。

この例のように、データ分析は企業があらゆる分野を最適化するのに役立ちます。営業チームは、どの顧客が取引を成立させる可能性が最も高いかを知ることができます。一方、金融機関は、どの投資が最も収益性が高いかを判断できます。

全体として、データ分析はマネージャーがより適切な意思決定を行うのに役立ちます。データに基づいた意思決定はより安全であり、より満足のいく結果が得られます。さらに、データ分析自体により、ビジネスの改善につながる洞察が得られます。

ただし、データ分析を使用しないと、予期しないデメリットが生じる可能性があります。このプロセスも間違った方法で実行します。いくつかの例は次のとおりです。

• データの損傷または損失によって引き起こされる経済的損失。
• 経済的損失と、クライアントやパートナーとの関係に問題を引き起こす詐欺。
• データを定期的にクリーニングして整理しないと、データの保存にコストがかかります。
• 顧客側の評判と信頼の問題。
• 手元にあるデータの活用方法が分からないために、販売機会や良好な契約を失うことになります。

データ分析が効率的に行われれば、それは素晴らしいツールになります。分析を通じて、関連するパターンや傾向に気づくことができます。整理されたデータと情報は、ビジネスで重要な意思決定を行うのに役立つ洞察を生成します。

データ分析があなたのキャリアにとってなぜ重要ですか?

データ量は日々増加します。しかし、それらを所有するだけでは十分ではありません。分析を構造化し、データがプロジェクトや成果物をどのように推進できるかを理解する必要があります。

データを適切に分析できる専門家は、より戦略的で積極的な意思決定を行うことができます。だからこそ、組織はこうした専門家をますます求めています。

データ分析は、常に数値とコンピューターに囲まれている科学者やアナリストだけが行うものであるという考えに終止符を打つ必要があります。

真実は、程度の差はあれ、企業のあらゆる分野でデータが生成されるということです。したがって、それぞれの分野で働く専門家には、データを分析し、戦略的に使用する能力が必要です。

以下は、キャリアアップに役立つ最適なデータ分析コースの一部です。以下のリストに注意して、自分に合ったものを選択してください。

ビジネス分析とデータ サイエンスの統計 AZ

Udemyが提供する このデータ分析 コースでは、データ分析の取り組みを開始するために必要な基本的な統計のほとんどをカバーします。基本的なテストモデルについても触れています。コース教材は、さまざまな言語の字幕付きの 6 時間のオンデマンド ビデオ モジュールで構成されています。コース教材へのアクセスは生涯有効であり、コース完了時には証明書も取得できます。

データ サイエンス コース 2022: データ サイエンス ブートキャンプを完了する

Udemy は、約 460 万人の学生が登録しているこの 有名なデータ サイエンス コース を提供しています。基本的な統計から Python を使用した高度なデータ分析まで、ほぼすべてをカバーしています。コース教材は、生涯アクセス可能な 29.5 時間のオンデマンド ビデオ モジュールで構成されています。

Microsoft Excel – 高度な Excel の数式と関数

Udemy が提供する このデータ分析コースは 、Mircosoft Excel に焦点を当てています。このコースでは高度な Excel の数式と関数のみを取り上げているため、このコースを受講するには Excel に関するある程度の知識が必要です。このコースは、販売、財務、マーケティングの分野で働く人に最適です。

データサイエンス専門分野

これは、Coursera による データ サイエンス専門プログラム であり、複数のコースで構成されています。このプログラムはジョン ホプキンス大学によって提供されており、すでに 44,000 人を超える学生がこのプログラムに登録しています。このコースでは、R の基本から R Shiny を使用したデータ プロダクトの開発まで、すべてを学びます。

この専門プログラムに登録するには、Python の初心者レベルの経験があることが望ましいです。オンデマンドのビデオ コンテンツや実践的なプロジェクトを含むトレーニングを完了するには、約 11 か月かかります。すべてのコースを修了すると証明書も取得できます。このコースの料金は月額 39 ～ 79 米ドルです。

Google データ分析プロフェッショナル認定資格

Google Career Certificates によって提供される このコース では、SQL、R、Tableau を使用した基本および高度なデータ分析をカバーします。オプションのケーススタディも提供します。このコースには事前の経験は必要ありません。完了までに約 6 か月かかります。

データ分析とプレゼンテーションのスキル: PwC アプローチのスペシャライゼーション

このコースは、 企業向けのビッグ データ分析 に焦点を当てています。データのクリーニング、データの視覚化、企業内のデータの伝達に重点を置いています。このコースを完了するには約6か月かかります。このコースの料金は、サブスクリプションに応じて月額 39 ～ 79 ドルになります。

データ主導の意思決定のためのビジネス分析

この Edx コースは、予測モデリングと企業データ分析に Mircosoft Power BI を使用することに重点を置いた、インストラクターのペースで進められる ビジネス データ分析 プログラムです。このコースの対象者はビジネスマネージャーです。このコースの価格は約 399 ドルです。

R を使用したデータ アナリスト

この DataCamp トラックは 、初心者から上級者まで、基本的な統計、データベース処理、SQL、R による管理を教える 19 のコースで構成されており、tidyverse や ggplot 2 などのライブラリも含まれます。このトラックの費用は、12.42 ドルから 33.25 ドルの間です。

Tableau によるビッグデータ分析

この Pluralsight コースでは、 Tableau を使用した基本的および高度なビッグ データ分析を学びます。コースのコンテンツは、約 4 時間のオンデマンド ビデオで構成されます。このコースの料金は、サブスクリプションの種類に応じて、月額 29 ドルから 45 ドルの間です。

Python と SQL を使用したデータ分析

Udacity によるこのナノ ディグリー データ アナリスト プログラムは、 インストラクターのペースで進められる 4 か月のコースです。このコースの前提条件には、Python と SQL に関する基本的な知識が含まれます。このコースでは、基本的なデータ分析から実際のプロジェクトを使用したデータの視覚化、履歴書のサポートまでを行います。このコースの価格は 1199 ドルです。

データアナリストになる

LinkedIn Learning が提供するこの データ アナリスト プログラムは 、基本的な統計、データ分析、Microsoft Power BI や Tableau などの高度なソフトウェアの使用をカバーする 28 時間以上の短いモジュールを含む 6 つのコースで構成されています。このプログラムの料金は、サブスクリプションによって異なりますが、月額約 19.99 ～ 29.99 ドルとなります。

オンラインデータ分析

これは、General Assembly による インストラクターのペースで行われるデータ分析 であり、実際のプロジェクトとともに Excel、SQL、Tableau をデータ分析に使用することに重点を置いています。これはビジネス分析に最適なオプションの 1 つです。コース期間は 6 週間で、費用は約 3,950 ドルです。ただし、分割払いオプションも提供しています。

Cloudera データ アナリスト トレーニング

これは Cloudera が提供する高度な データ アナリスト コース であり、SQL および Linux コマンド ラインに関する予備知識が必要です。このコースでは、Apache Hive と Hadoop を使用した高度な企業データ分析を学びます。オンデマンドの価格設定。

データアナリストのキャリアパス

この Python 集中データ アナリスト コースでは、実際のプロジェクトでのデータ視覚化を含む、基本から高度まであらゆることを学びます。エントリーレベルのポジションへの準備を整えます。コース修了後に証明書を取得できます。

データ分析の大学院プログラム

これは、パデュー大学が IBM と協力して提供する高度な 大学院データ分析プログラム です。このコースでは、14 の異なる実際のプロジェクトを使用して、Python と R を使用したデータ分析を教えます。

プログラム期間は8か月で、席数には限りがございます。プログラムの入場料は約 1,999 ドルですが、分割払いのオプションもあります。

最後の言葉

近年の事例が示すように、「データは新しい石油」という言葉は過言ではなく、データとデータ分析の重要性は今後も高まる一方です。テクノロジーまたはプログラミング言語の観点から自分の分野の要件を満たすこれらのコースの 1 つを利用すると、このデータ時代でのキャリアを向上させることができます。

データ サイエンスのための R の学習にも興味があるかもしれません。

新しいことを学ぶための無料のオンライン コースを見つけるには、いくつかのリソースを参照してください。