ビジネスのための段階的なデータドリブン マーケティング戦略を作成する方法

組織やクライアントのためにデータドリブン マーケティングを導入したいと考えていますか?データに基づいたマーケティング戦略を段階的に作成する方法を学びましょう。

すべてのマーケティング担当者は、ターゲット ユーザーにリーチし、見込み客に製品やサービスの購入を促すような説得力のあるメッセージを配信することを目指しています。しかし、戦略が顧客データに関連していないため、ほとんどの企業はそうすることができません。

成功するマーケターになるには、顧客と感情を詳細に理解するだけでは十分ではありません。マーケティング戦略からより良い結果を得るには、データに基づいたフィードバックが必要です。だからこそ、私たちはデータドリブンのマーケティング戦略についてお話しすることにしました。

マーケティングにおけるデータの重要性と、段階的なガイドを使用してデータ主導の戦略を作成する方法について学びましょう。

マーケティングにおけるデータの重要性

マーケティングの初期の頃、大衆レベルのターゲティングは、ダイレクト メール、ポスター、新聞、ラジオ、テレビなどのマスメディアの広告を通じて行われていました。その後、企業はダイレクトメールや電話勧誘などを活用したダイレクトマーケティングに注力するようになりました。

現在のシナリオを過去のシナリオと比較すると、マーケティング戦略が大きく変わっていることに気づくでしょう。メールはめったに使用されず、競争は多岐にわたります。現在、マーケティング担当者は、購入プロセス中に収集された市場データと顧客情報に依存しています。

実際、マーケティング戦略を成功させるには、データ主導型である必要があります。対象ユーザーの行動、目標、問題点、課題を明確に理解できれば、対象ユーザーの特定のニーズに適したマーケティング キャンペーンを簡単に作成できます。

マーケティング活動に役立つその他の指標には、閲覧パターン、オンライン購入行動、ソーシャル メディア活動などがあります。このように、データは成功するマーケティング戦略の中核であり、効果的なキャンペーンを作成したい場合にはデータを無視することはできないことがわかります。

データドリブンマーケティングとは何ですか?

データドリブンマーケティングとは、大量の顧客データを活用してマーケティングプランを立てるための手法を組み合わせたものです。このデータは、マーケティング担当者が顧客の行動、好み、購入動機をより適切に理解し、効果的なマーケティング戦略を開発するのに役立ちます。

これは顧客エクスペリエンスを向上させ、収益の増加につながるため、あらゆる業界やビジネスにとって役立ちます。データを使用することで、マーケティング専門家は目的と将来の行動をより適切に予測し、顧客ベースの各セグメントに合わせてパーソナライズされたマーケティング戦略を作成できます。

マーケティング データ分析により、企業は顧客の要件を認識できるようになります。さらに、既存のマーケティング戦略の欠点を特定することもできます。したがって、キャンペーンの効果を長期にわたって追跡できます。

現在、意思決定におけるデータ分析への依存とデータの高可用性により、データドリブン マーケティングが非常に人気になっています。近い将来、さらに多くの企業がこのマーケティング活動に参加することが予想されます。

データ駆動型マーケティングを基礎レベルから理解するには、以下で従来のマーケティングとデータ駆動型マーケティングの違いを確認する必要があります。

従来のマーケティング

• サードパーティの市場調査機関から入手可能なオフライン マーケティング データを使用します。
• このマーケティング手法は、チラシ、ラジオ局の広告、テレビの広告などのオフライン広告に依存しています。
• 従来のマーケティングは膨大な人口をターゲットにしていますが、人口全体が市販製品を探しているわけではない可能性があります。
• テレビやラジオを通じた広告には非常に費用がかかりますが、投資収益率 (ROI) は比例しない可能性があります。通常、期待されるリターンよりも低くなります。
• 従来の広告システムを一夜にして更新することはできません。
• テレビ チャンネルで従来の広告を掲載するには、前払い料金と固定料金がかかります。
• マーケティングアプローチの実験範囲が狭すぎるか、コストがかかりすぎます。

データドリブンマーケティング

• さまざまなオンライン リソースからの最新の顧客データに依存しますが、必ずしもコストがかかるわけではありません。
• 場合によっては、独自のツールや Web サイトをセットアップして、リアルタイムの顧客データを収集できることがあります。
• マーケティング キャンペーン中に、特定の製品やサービスについて、さまざまな地域のニッチな視聴者をターゲットにすることができます。
• データドリブン マーケティングでは、Web サイト、アプリ、ソーシャル メディア プラットフォームでオンライン広告を使用します。この広告モードは手頃な価格であり、ほとんどの広告代理店が従量課金制モデルを提供しています。
• 過去の数時間、数日、数週間のパフォーマンス データに応じて、データドリブン マーケティングに基づいて実行されている広告キャンペーンを停止または更新できます。
• マーケティング チームは、広告代理店の広告追跡ツールから受け取った分析データに応じて、画像、カラー パレット、テーマ、テキスト コピー、価格設定、プロモーション割引などの広告コンテンツをリアルタイムで変更できます。

違いは理解できたので、ここではデータドリブン マーケティングが従来のマーケティングとどのように異なるかを示す例を見てみましょう。

データドリブン マーケティングを例から理解する

あなたがさまざまな消費財のメーカーであると仮定します。従来のマーケティング アプローチでは、マーケティング チームが製品に関連する現在の市場データを購入します。また、少数の顧客からなるフォーカス グループを運営して、顧客のニーズや要望を理解することもできます。

次に、看板、新聞広告、テレビ広告、ラジオ広告、チラシ、パンフレットなどのマーケティング資料を作成して、戦略的に配置します。通常、これらは、全国放送の TV チャンネルの TV 広告や、地下鉄の看板など、最も注目される場所に配置されます。

あなたの製品をすべての人に見せるために、莫大なマーケティング費用と広告費を支払っています。しかし、すべての視聴者があなたの製品を必要としているわけではありません。マーケティングと広告にかかる視聴者あたりのコストは、コンバージョンできる顧客の数よりもはるかに高く、具体的に尋ねない限り、特定のチャネルを通じて何人の人がコンバージョンに至っているかわかりません。暗闇での撮影と同じくらい良いです。

同じ製品に対して、Web サイト、アプリ、ソーシャル メディアから収集した視聴者の行動やニーズに関するデータを使用できます。次に、オンライン広告キャンペーンをカスタマイズして、特定の製品を必要とする視聴者に表示できます。オンラインでの行動、人口統計、興味などに基づいて視聴者をターゲットにすることができます。より多くのコンバージョンをもたらしたキャンペーンを追跡し、そのキャンペーンへの支出を増やすことができます。したがって、傍観者ではなく、コンバージョンに至る可能性のある視聴者に対するマーケティングにお金を払うことになります。

データドリブンのマーケティング戦略を作成するには?

データドリブンのマーケティング戦略を作成するために必須の手順を以下に示します。

#1. マーケティング活動の目標を設定する

データドリブンのマーケティング戦略は、達成したい目標によって異なります。たとえば、次の目標を含める必要があります。

• 市場でのブランド認知度の向上
• 売上収益の増加
• ウェブサイトとモバイルアプリへの訪問者と購読者を増やす
• 定期購読や購入までのカスタマージャーニーを改善する
• 顧客満足度とウェブサイト/モバイルアプリの評価を向上させる

最善のアプローチは、SMART 目標設定戦略に従うことです。 SMART について詳しくは、SMART 目標の例をご覧ください。

#2. データを収集します

マーケティング活動の目的や目標が明確になったので、次は次のような質の高いデータを収集します。

• あなたのビジネス
• あなたの製品
• あなたが提供するサービス
• 同じ製品やサービスの競合他社
• サービスや製品を販売する市場
• 既存の顧客
• 対象者
• アプリとウェブサイトの訪問者
• 製品を閲覧したものの購入はしなかった製品ページおよびアプリの訪問者
• 製品またはサービスをカートに追加したがチェックアウトしない訪問者
• 特定のサブスクリプションまたは製品のみを購入するユーザー

これらのデータは、独自のツールを使用して、またはサードパーティのデータ機関から収集できます。さまざまな顧客ベースでフィードバック キャンペーンを実行して、ファーストパーティ データを収集することもできます。このようなデータは、対象ユーザーからの正直なレビューや提案が得られるため有益です。

#3. データの整理

データ分析ツールがデータを読み取り、洞察を提供できるように、データをクレンジング、並べ替え、整理する必要があります。このフェーズには次の内容が含まれます。

• 無関係なデータの削除
• 空白のデータフィールドを修正する
• 異常な文字や不要な文字を削除する
• 重複したエントリを削除する
• 余分な列と行を修正する

これらのデータ クレンジング戦略とツールを設定して使用することで、これらのタスクを自動化できます。

Snowflake、Google BigQuery、Amazon S3 などのデータ ウェアハウスにデータを保存する場合は、最適な ETL ツールが必要になる場合もあります。

#4. データを分析し、それに基づいて行動するためのチームを構築する

サードパーティ機関を利用してデータを分析することもできます。料金を支払うだけで、洞察が得られます。ただし、その代理店は社内チームほどにはあなたのビジネス モデルやマーケティング戦略を理解していない可能性があります。したがって、社内チームを設立することは長期的には有益です。

#5. 進捗状況を追跡および測定する

プロジェクトの開始時に選択した指標について、データドリブンのマーケティング キャンペーンを常に追跡する必要があります。満足のいく結果が得られない場合は、すぐに既存のデータを再分析し、データの洞察を現在のマーケティング データに重ね合わせて、マーケティング キャンペーンを最適化します。

これにより、より良い結果が得られます。したがって、データ駆動型のマーケティング計画においては、進捗状況を測定することが不可欠です。

データドリブンのマーケティング戦略の利点

#1. ターゲットを絞ったマーケティング キャンペーンを作成する

データドリブン マーケティングの助けを借りて、各顧客にパーソナライズされた独自のメッセージを配信する、ターゲットを絞ったキャンペーンを作成できます。データから各顧客の興味、ライフスタイル、オンライン活動についての洞察が得られるため、顧客をあなたのビジネスに引き付けるコンテンツを作成できます。また、マーケティング コンテンツや広告をいつ、どこに投稿するかを知るのにも役立ちます。

#2. メッセージの一貫性を保つ

マーケティングで成功するには、メッセージに一貫性があり、顧客の関心と一致している必要があります。さまざまなチャネルを通じて収集されたデータを使用すると、顧客の関心をより正確に把握できるようになります。これらの多様な洞察により、メッセージの一貫性と整合性が保たれます。

#3. マーケティング戦略をより深く理解する

何らかの理由でマーケティング戦略が失敗すると、顧客獲得コストが増加します。その結果、企業がROIを達成することがより困難になります。データドリブン マーケティングを使用すると、何が自分にとって効果的で、何が効果的でないかを簡単に理解できます。したがって、時間と予算をどこに費やすかを決定できます。

#4. 視聴者をセグメント化する

時間が経つにつれて、顧客もより賢く成長しました。現在、全員に同じメッセージや同じマーケティング戦略を追求することは不可能です。ここでデータドリブン戦略が登場します。データを使用すると、行動、習慣、購入履歴、人口統計に基づいて視聴者をセグメント化できます。その後、購入者のジャーニー段階に応じて、カスタマイズされたマーケティング活動を提供できます。

#5. 見込み顧客を理解する

あなたがその人のことを知るために、誰かがあなたの顧客になる必要はありません。データ駆動型マーケティングの助けを借りて、潜在的な顧客と対話する前にその顧客を知ることができます。彼らの興味や好みを理解すると、説得に最適なメッセージでターゲットを絞ることが簡単になります。

#6. あなたのブランドを話題にしましょう

マーケティング キャンペーンは、ターゲット ユーザーの注意を引くことがすべてではありません。マーケティング キャンペーンを通じてより多くの人に注目されればされるほど、製品とブランド アイデンティティの向上につながります。マーケティング戦略がデータに基づいている場合、製品に関する話題を生み出すことができます。したがって、多くの人をあなたの製品に引き付けることができます。

＃7。 より良いマーケティング体験を保証する

マーケティング戦略にデータを組み込むことで、より多くの売上と収益をもたらすだけでなく、視聴者により良いエクスペリエンスを提供することもできます。彼らが好む種類のメッセージを彼らに提示すれば、彼らを煩わせることはなくなります。視聴者が満足していれば、スムーズな変換が期待できます。

#8. クロスセルとアップセルをさらに増やす

データベースのマーケティングを使用すると、潜在顧客を販売目標到達プロセスに迅速に移動させ、プロセスのコスト効率を高めるのに役立つ貴重な洞察が得られます。また、販売目標到達プロセス全体にわたってクロスセルの機会を提供することもできます。

顧客がプラットフォームから製品を購入すると、そのデータを利用して販売後の顧客の関与を維持できます。このエンゲージメントにより、多くの場合、将来的に会社から購入する忠実な顧客が生まれます。

結論

どの企業や業界に属していても、キャンペーンの成功にはデータ主導のマーケティング戦略が不可欠です。このタイプのマーケティングでは、データ分析の力を活用して、適切な視聴者にリーチできます。これらの戦略は、この競争の激しい世界で期待される ROI を達成する唯一の方法です。

ここでは、データドリブンのマーケティング戦略とその利点について説明しました。データドリブンのマーケティング戦略を作成する手順がわかったので、会社用のマーケティング戦略を作成するのに問題はありません。

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