優れたエクスペリエンスを構築するための 7 つの最高の API 分析ツール

私たちは抽象化の時代にいます。エンドユーザーは、タスクが満たされている限り、隠された詳細は気にしません。

コンパクト性は、内部および外部のデジタル資産を統合し、アプリケーションをバインドするための好ましい方法である API の概念化につながった先駆者の 1 つです。

次のレストランの例を考えてみましょう。これは、個人が希望するものについてウェイターと話し、メニューから注文し、座って食事を楽しむことができる場所です。ゲストは、注文が行われるときの舞台裏で何が起こっているのか、キッチンの操作や、レストラン内のその他の小さな雑務を理解する必要はありません。

API はウェイターとメニューで構成され、消費者にオプションを通知します。ウェイターはお金の世話をしながら、それらのオプションを伝えて提供します。

大多数の企業にとって、API はタスクのパフォーマンスを支援する単なるコードにすぎません。 API 管理ツールは、組織がさまざまなアプリ間でデータの相互運用性を実現するのに役立ちます。

今日のハイパーコネクテッドの世界では、API エコノミーに関与しており、API を収益源または成長源として捉え始めたい場合は、より洗練された API を処理する必要があります。

API アナリティクスとは何ですか?

API 分析とモニタリングには、パフォーマンス、稼働時間、製品指標、保持率、開発者のコ​​ンバージョンなど、エンジニアリングに重点を置いた指標が含まれます。

API 分析を使用すると、相関グラフ、表、およびマップで結果を表示する前に、API イベント データをフィルター、並べ替え、集計できます。

サービス レベルの管理、クォータの設定、制御の確立、セキュリティ ポリシーの設定、コミュニティの管理、傾向の分析を支援するため。基本的な SQL や Excel から専用の API 分析プラットフォームに至るまで、そのような分析を実行するためのいくつかの方法があります。

API 分析 KPI (主要なパフォーマンスに関する洞察)

API 分析は、IT リーダーとビジネス リーダーの両方が分析を利用して生成する KPI を最適化するのに役立つ驚くべき傾向を明らかにします。 API を分析および監視しながら、いくつかの重要なパフォーマンスに関する洞察を見てみましょう。

運用のKPI

通話遅延 (平均および最大): P1 遅延は経過時間とも呼ばれ、顧客エクスペリエンスに影響を与える重要な指標です。この KPI を詳細な指標 (ネットワーキング時間、サーバー プロセス、アップロードのダウンロード速度など) に分類すると、API のパフォーマンスを測定するための追加の洞察が得られます。

合計の合格率とエラー率: API オペレーションの成功は、200 以外のステータス コードが返された API 呼び出しの数の関数として測定でき、組織が API のバグやエラーがどの程度発生しやすいかを判断するのに役立ちます。合計の合格率とエラー率を追跡するには、まず API の使用中に発生するエラーの種類を理解する必要があります。

API サービス レベル アグリーメント (SLA): API サービス レベル アグリーメント (SLA) は、最も基本的な指標の 1 つですが、サービスの可用性を測定するためのベンチマークです。多くのエンタープライズ SLA では、ソフトウェア プロバイダーにエラーが発生する余地はほとんど、あるいはまったくありません。

このレベルのサービスを提供するには、プロバイダーのアップストリーム API が動作している必要があります。これには、サービスが適切に実行されていることを確認し、問題を迅速に診断するための API の監視と分析が必要です。

導入KPI

API 導入開発者向けの KPI:この目標は通常、API 導入を改善することを目的としています。企業は、このメトリックを、特定の API のビジネス有用性を確認する他のメトリックと組み合わせて使用​​することを検討する必要があります。

API トラフィック:この目標は、API を通じて価値を継続的に監視、改善、推進することにより、API プログラムが強力な DevOps 文化を発展させるのに役立ちます。企業は、この目標を、バックエンドの信頼性やスケーラビリティなど、バリュー チェーンの上流および下流の関連指標と組み合わせることを検討する必要があります。

API 製品の導入: API 導入における主なパターンは、保持と解約を通じて特定できます。たとえば、維持率が高い製品は、チャーンの問題がある製品よりも市場に適合する製品を見つけることに近づいています。サブスクリプション保持の代わりに、製品保持は API などの実際の使用状況を追跡します。

ビジネスへの影響に関する KPI

直接的および間接的な収益: API が収益にどのように貢献するかを追跡することは、これらの目標の目的の 1 つです。企業は、希少で貴重なデータセット、または特に重要で複製が難しい機能へのアクセスを提供する場合、パートナーや外部開発者に API を有料サービスまたは商品として提供することで、API を直接収益化できます。

ただし、企業が前払い収益ではなく導入に重点を置いた場合、API は多くの場合、より多くの価値を生み出すことができます。

パートナー:この目標を使用して、パートナーへのリーチを拡大し、導入を促進し、既存のビジネス ユニットの成功を実証します。

コスト:新しいプロジェクトごとに新しいカスタム統合作業を開始するのではなく、API を再利用することで、企業はコストを節約できます。

開発者が標準化された API を使用して既存のデータやサービスに接続すると、企業は API の使用状況を追跡することで、再利用可能な API によって新しい統合プロジェクトに費やされるはずだった費用を節約できたインスタンスを特定できます。

同様に、API は多くのプロセスを自動化および高速化するため、企業は、特定の API が開発サイクルの加速、ビジネス プロセスの迅速な完了、およびプロセスで節約されるリソースの数にどのように貢献しているかを特定できます。

次に、主要な API 分析ソリューションを見てみましょう。

モエシフ

Moesifは優れた API 監視フレームワークです。すべてのリクエスト (リクエスト/レスポンスのペイロードを含む) をトレースできるだけでなく、任意のパラメータでクエリを実行することもできます。

数秒で、「応答時間が X よりも長い、A 社から毎月リクエストされたエンティティを表示してください」のようなクエリを構築できます。

クエリ ユーザー インターフェイスは簡単かつ強力で、操作などをサポートします。 Moesif のアプリケーションとの統合の容易さは、もう 1 つの付加価値です。 Moesif をすべての環境と統合できます。 Moesif に対するすべてのリクエストがリストされ、検索可能です。

APIメトリクス

APImetrics は、開発者、API プロバイダー、組織を支援する初のエンドツーエンドのパフォーマンス監視システムを構築しました。 APImetricsを使用すると、提供または使用する API のレイテンシとパフォーマンスのテストを自動化し、ダッシュボードやレポート API を介してクライアントやパートナーにリアルタイム データを提供できます。

APImetrics の API モニタリングを使用すると、顧客に損害を与えたり会社の評判を傷つけたりする前に、問題が発生するとすぐにそれを発見できます。

ネバテック センチネット

Nevatech Sentinet は、REST および SOAP 標準、Microsoft 固有の通信プロトコルおよびセキュリティ モデルを含む API 管理およびガバナンス ソリューションです。

データの視覚化は、Sentinet の組み込みレポートとダッシュボードを使用して実現することもできます。 Sentinet は、レポートを追加することで強化できます。

Sentinet の予測分析を使用すると、将来の使用状況、パフォーマンス、およびスケーラビリティの要件を予測できます。主要業績評価指標 (KPI) は、ダッシュボード ビューで簡単に分類および計算できます。

Smartbear ReadyAPI

ReadyAPI を使用すると、チームは自動化された機能、セキュリティ、パフォーマンスのテストを 1 か所で設定、管理、実行できます。 ReadyAPI は、アジャイルおよび DevOps ソフトウェア チームの API 品質を高速化します。

OpenAPI/Swagger や AsyncAPI などの API 定義を追加したり、テストを実行してライブ API トラフィックを記録したり、Web サービスを仮想化してパイプラインの依存関係を削除したりできます。

クリックするだけで、詳細なデータ駆動型の機能 API テストを実行できます。ワンクリックでセキュリティ スキャンを追加することもできます。 API が実際のトラフィックの負荷、ストレス、スパイク テストを処理できることを確認します。

RESTful、SOAP、TCP、JMS、およびその他の Web サービスは仮想化できるため、テスト パイプラインで使用する必要がなくなります。

IBM API コネクト

IBM API Connect は、API エンドポイントの開発、管理、監視のための素晴らしいツールであり、無料で利用できます。 OAUTH、MTLS、JWK などの API 認証セキュリティ メカニズムと互換性があります。このツールを使用すると、YAML およびグラフィカル ユーザー インターフェイス コンポーネントを利用して API をカスタマイズできます。

IBM API Connect を使用すると、単一のプラットフォームを使用してハイブリッド・クラウド環境全体で API を作成、管理、保護し、ソーシャル化することができます。モデル駆動型テクノロジーを使用すると、既存の API とバックエンド データ ソースを従来の方法より簡単に識別できます。

API の開発者ポータルを作成して、広告、マーケティング、販売を支援できます。 API 使用権限を管理して、誰が API を使用しているか、いつ、どのくらいの頻度で API が使用されているかを監視するのは簡単な作業になります。検索とナビゲーションを慎重にフィルタリングすることで、API の使用状況とサービス品質に関する包括的なデータを取得できます。

Mulesoft エニポイント

Anypoint API Manager は、API の管理、制御、保護を可能にするAnypoint プラットフォームの一部です。 API 分析を使用すると、API がどのように使用され、どのように機能するかを確認できます。

また、何人がそれらを使用しているか、そしてそれらがどの程度うまく機能しているかを確認することもできます。 API Manager を使用すると、ダッシュボードを作成し、グラフを変更し、レポートを作成できます。 API Manager レポートには次のものが含まれます。API データ分析、API イベント追跡、API Manager グラフなど、API からのデータを使用して実行できる機能の一部です。

Google APIGEE

Apigee は、主要な API 管理プラットフォームとして、デジタル ビジネスの成長を可能にします。多くのフォーチュン 100 企業や、First Data、Live Nation、Shell、Burberry、eBay、Walgreens などの有名ブランドがこのサービスを毎日使用しています。カリフォルニアに本拠を置く Apigee は、世界中で 400 名以上の従業員を雇用しています。

API 開発者の管理と分析に加え、Apigee Edge は使いやすく強力な API 管理プラットフォームを提供します。このプログラムはユーザー トラフィックの増加にうまく対処できます。

社内向けのAPI開発サイトを提供しており、社員間の情報共有が容易になります。アクセス制御、OAuth、API キー検証、XML/JSON 脅威保護は、バックエンド、API、通信を保護するために利用できる技術のほんの一部です。

結論👇

API 製品で成功するかどうかは人によって異なり、使用する製品の主要業績評価指標 (KPI) は他社の製品とは異なります。

フィンテック業界の人々は、何人の消費者が API を使用して支払いを行ったかを知りたいと考えているかもしれません。電子商取引会社の場合、電子メール API を使用してニュースレターに登録した人の数を知りたいと思うでしょう。

API 分析は、状況に関係なく、会社の目標を達成するために使用されます。 API を持っているからといって、すぐに良いことが起こるわけではありません。データ駆動型、分析的、計画的な方法で新しい会社の API を使用すると、メリットが得られます。

API を構築するための最良のツールをいくつか紹介します。