強力な洞察を生み出すための最高のデータ分析ソフトウェア 11 選

データがすべてです。優れたデータ分析ソフトウェアを使用して、データの可能性やパーソナライズされたカスタマー ジャーニーを活用しない限り、チャンスを逃すことになります。データを分析する企業や個人は、市場の動向を理解し、消費者の需要を理解し、新たなトレンドを特定するのに有利な立場にあります。

長期的な成功につながる競争上の優位性を獲得したいですか?データの宝庫を活用し、成功への戦略を明らかにするのに役立つデータ分析ソフトウェアを選択してください。しかし、どのデータ分析ソフトウェアを選択すればよいのか、何が自分に適しているのかをどうやって知るのでしょうか?

選択のジレンマを解決するために、私たちは、最高のゲームを実現するのに役立つ最高のデータ分析ソフトウェアのリストをまとめました。

BigQuery

BigQuery は、SQL クエリを使用してデータを分析し、実用的な分析情報を提供する Google のエンタープライズ データ ウェアハウスです。

サーバーレスのクラウドベースのプラットフォームにデータをバッチで取り込んだり、データを直接ストリーミングしてリアルタイムで洞察を得ることができます。さらに、BigQuery と対話するには、コマンドライン ツール、API、またはクラウド コンソール ツールを使用できます。

• データを BigQuery にストリーミングすると、より適切なビジネス上の意思決定を行うためのイベント ドリブン分析を行うことができます。
• AI/ML モデルを使用してデータを予測し、業務を合理化し、収益を増やし、リスクを軽減します
• ログデータを分析して洞察を取得し、固有の要素を特定します

また、スケーラブルなマーケティング データ ウェアハウスを構築して、ターゲットを絞った、カスタマイズされた広告エクスペリエンスをタイムリーに提供できるようにすることもできます。これは、マーケティングのパフォーマンスを向上させ、ROI を高めるのに非常に有益です。

それだけではありません！ BigQuery を使用すると、ワークロード要件に適した機能セットを適切な価格パフォーマンスで選択できます。データ分析用の MS Excel 式をマスターしなくても、あらゆる種類のデータを統合および管理しながら、機能を組み合わせたり、組み込みの ML モデルを開発したりすることもできます。

ゾーホーアナリティクス

セルフサービスの BI および分析プラットフォームである Zoho Analytics は 、データセットの分析、複雑なデータの視覚化、実用的な隠れた洞察の発見において企業を支援します。マーケティング マネージャーであっても、データ サイエンティストであっても、分析を習得するのは決して簡単ではありません。

しかし、Zoho アナリティクスを使用すると、タスクが自動化され、簡単になります。 Zoho Analytics を使用すると、次のことが可能になります。

• 分析用のデータを準備し、傾向を確認し、指標を追跡し、データを使用して将来を予測します
• スマート アラートを設定し、AI を活用した自動レポートを生成します
• ドラッグ アンド ドロップ エディターを使用して、単一のインタラクティブなダッシュボードで複雑なデータを視覚化します。
• 表、チャート、ウィジェット、表形式ビューを使用して、魅力的で洞察力に富んだレポートを作成します
• ビジネス データを簡単に共有したり、役員会議で発表したりして、ビジネス データを使ってストーリーを伝えます

ただし、Zoho Analytics が優れているのは、ローコードからノーコードまでのあらゆるテクノロジースタックとのビルド統合です。 BI が組み込まれているため、手間をかけずにエンタープライズ分析ポータルをセットアップできます。ビジネス ニーズに合わせて拡張およびカスタマイズできます。

それだけでなく、さまざまなビジネス アプリケーションにわたって統合された組織データ分析を行うことができます。また、24 時間いつでも柔軟な導入オプションが用意されており、使いやすさと高い費用対効果を実現します。このように、Zohoは業界をリードするエンタープライズグレードのセキュリティ機能を組み合わせて、正確かつ安全なデータ管理を保証します。

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アパッチ・アイスバーグ

Apache Iceberg は 、巨大な分析データセットの処理に最適で、Spark、Trino、Impala、Hive などの計算エンジンに使用されるオープン テーブル形式です。実際、これは SQL テーブルと同じように動作し、高性能であり、ビッグ データを処理します。

その主な機能の中でも、特に注目に値するものは次のとおりです。

• Apache Iceberg はデータ圧縮をサポートしており、複数の書き換え戦略から選択できます。
• データのマージと既存の行の更新は、柔軟な SQL コマンドで簡単に実行できます
• スキーマの完全な進化がサポートされているため、新しいテーブルへの移行やすべてのデータの書き換えは必要ありません。
• Apache Iceberg のパーティション列はユーザ​​ーによって管理されないため、クエリを自動的に高速化するために使用できます。
• バージョンのロールバックを使用すると、何も失うことなくテーブルをリセットできます。さらに良いのは、タイムトラベルを使用して、再現可能なクエリを生成したり、変更を簡単に調べたりすることです。

Apache Iceberg の機能により、データの管理が容易になります。ここではすべてのアプリケーションが同等の能力を備えており、複数のツールを使用してテーブルを同時に更新できます。したがって、このツールがあれば、データ分析に Google スプレッドシート アドオンは必要ありません。

さらに、Iceberg はデータを移行せずに操作し、アプリケーションはデータ レイク ストレージを備えたテーブルで直接動作するため、コストが削減され、俊敏性と柔軟性が向上します。

タブロー

Tableau は、 広範なデータの視覚化、レポート作成、分析を行うための最もよく知られたソフトウェアの 1 つであり、すべてのチームでより迅速な意思決定を可能にするエンタープライズ グレードの分析プラットフォームです。

さらに、Tableau を注目すべきものにしているのは、さまざまな機能、リソース、機能が 1 つの強力なソフトウェアにまとめられている点です。

• Tableau プラットフォームを使用すると、最大規模の組織がフロー、準備、カタログ作成を組み合わせてデータを管理できるようになります。
• ドラッグ アンド ドロップ インターフェイスを使用して、Tableau Desktop でデータを視覚化し、隠れた洞察を明らかにできます。
• 個人に最適な Tableau Cloud は、データの準備、作成、分析、共同作業、公開、クラウドでの共有を支援する Tableau がホストする機能です。
• Tableau Server を使用すると、更新の管理やハードウェアのスケーリングに加えて、比類のない柔軟性で構成と展開を行うこともできます。これは、独自の IT サーバーを持っており、それらを個別に展開する場合に有益です。
• Tableau には、ミッションクリティカルなユースケースでの拡張性の向上とセキュリティの強化を可能にする高度な管理機能もあります。

AI を活用した自動化されたデータ インサイトが必要な場合は、Tableau Pulse が Salesforce の Einstein AI と統合されており、最高の結果が得られます。さらに、ビジネス インテリジェンス、データ リテラシー、データ サイエンス、人工知能に関して時代の先を行くのに役立つ、無料のトレーニング ビデオ、学術プログラム、開発者プログラムもあります。

マイクロソフトのPower BI

Copilot を実行すると、Microsoft の Power BI はデータを実用的な洞察に変え、結果として影響力のある結果をもたらします。より適切なビジネス上の意思決定を行うことは難しいことではありません。だからこそ、Power BI には優れた機能が完全に備わっています。

• 重要なデータを視覚化し、数分でインタラクティブなダッシュボードを作成します
• Power Apps と Power Automate の強みを活用して、ビジネス アプリケーションを構築し、ワークフローを自動化し、洞察をアクションに変えます。
• デプロイメントパイプラインの視覚的な手がかりを利用して相違点を特定し、コンテンツを開発から本番環境に効率的かつ迅速に移動できるようにします。
• Excel からのデータを分析、公開、共有し、ダッシュボードに取り込む
• 工場のセンサーからソーシャルメディアのレポートまで、リアルタイムの分析更新を取得します

Power BI の優れた点は、無料試用期間があることです。さらに、これはセルフサービスおよびエンタープライズ グレードのニーズに対応できる単一のプラットフォームです。セマンティック モデルからアプリケーション ライフサイクル管理 (ALM) ツールキット、オープン接続フレームワーク、固定レイアウトからピクセル完璧なページ分割レポートまで、必要なものすべてにアクセスできます。

データをすぐに利用できるように、Power BI デスクトップとモバイルが用意されています。さらに、セルフサービスの要件については、Power BI Pro を検討してください。また、エンタープライズ レベルの分析に関しては、Power BI Premium のロックを解除してください。

また、分析プロセスにビジュアルを埋め込みたい ISV 向けに Power BI が組み込まれており、オンプレミスのレポートを可能にする Power BI Server もあります。プレミアム バージョンが付属しており、将来的にはクラウド対応です。

データパイン

最新のビジネス インテリジェンス プラットフォームである datapine には 、ユースケースに応じてあらゆるビジネスに適したダッシュボードがあり、最適な方法でデータを視覚化するのに役立ちます。管理から財務、マーケティング、調達に至るまで、組織の効率性の向上に役立つカスタマイズされたインタラクティブなダッシュボードを入手します。この単一の BI プラットフォームで何ができるのでしょうか?

• 傾向分析、SQL ベースのカスタム クエリの作成、クロスデータベース クエリの構築、予測分析のための予測マシンなどの高度な分析機能を使用できます。
• 80 を超えるダッシュボードのテンプレートから選択するか、カスタマイズします。いずれの場合でも、高度な機能を使用して、データをリアルタイムでスライスおよびドリルダウンします。
• ブランド要件を維持しながら、自動化された電子メール、シンプルな埋め込みオプション、ユーザー ロール管理により、高度なレポートを簡単に作成できます。
• 組み込みの予測ツールを最大限に活用し、カスタム入力設定で信頼性の高い予測を取得し、モデルの品質を監視して、F から A+ までどの程度ビジネスに適しているかを確認します。
• ビジネス KPI に適したしきい値と AI ベースのアラートを使用して、データをリアルタイムで監視することもできます。

無料トライアルを利用して、ビジネス インテリジェンスのニーズを満たしているかどうかを確認できます。データベース、フラット ファイル、CRM データ、ERP データなどの 50 以上のデータ コネクタへの柔軟なデータ統合をお楽しみください。

ルッカー

統合されたビジネス インテリジェンス プラットフォームである Looker は Google Cloud の一部であり、セルフサービスです。 Looker が BI プラットフォームとして組み込まれ、管理されていることがわかりました。しかし、Looker はあなたのビジネスに何ができるのでしょうか?

• 信頼され、テストされたメトリクスを使用して、データを活用した独自のカスタム アプリケーションを構築できます。
• または、Looker モデリングを現在の BI アプリケーション環境に統合できます。

基本的に、ビジネスについて簡単に質問すると、信頼できる回答が得られます。所有するビジネス データを整理して、検索しやすくします。それで、それはどのように機能するのでしょうか？データベースに接続し、SQL クエリを拡張します。

さらに、同じクエリを何度も作成する必要がなくなります。 Looker ブロックを使用してデータ モデルを高速化することもできます。これらは、さまざまな機能を実行するために事前に構築されたコーディング フレームワークです。

インタラクティブ性と視覚化のレイヤーをプロセスに追加できます。関数が見つからない場合は、Looker のシステムから分析に直接アクセスすることもできます。

Qlik

データ統合と分析のための強力なプラットフォームである Qlik は 、その両方を統合して、リアルタイムで KPI を推進する実用的な洞察を引き出すのに役立ちます。 Qlik を際立たせているのは、データ統合エクスペリエンスをシームレスにする堅牢なクラウドです。

では、Qlik はデータ分析ツールにどのように役立つでしょうか?

• データのストリーミング、絞り込み、選択したクラウド上での公開を自動化することで、すぐに分析できるデータを迅速に取得できます。
• あらゆる分析環境に対してデータ操作を有効にして、データの検出と可用性を容易にすることもできます。
• Qlik Gold Client を使用すると、SAP モダナイゼーション イニシアチブの真の強みを引き出すこともできます。

分析に関して言えば、Qlik でできることは次のとおりです。Qlik の AI 主導のクラウドを使用して、より大きな発見とより適切な意思決定を行うことができます。製品の提供に関しては、Qlik には 3 つのデータ分析ベースの製品があります。

• QlikAutoML による予測分析と危機シナリオのための機械学習モデルの生成
• AI を活用したソリューション QlikSense は、検索および会話分析、地理空間分析、アラートなどを備えたインタラクティブなダッシュボードでデータを視覚化し、レポートを作成します。
• QlikView によるインタラクティブなガイド付き分析アプリケーションとダッシュボードの構築と展開

データ統合製品に関しては、Qlik からいくつかの注目すべき製品にアクセスできます。たとえば、Qlik Replicate はユニバーサル レプリケーションとデータ インジェストに役立ちます。一方、Qlik Compose を使用すると、アジャイル データ レイクとウェアハウスの自動化を構成できます。 Qlik Enterprise Manager による一元管理、Cloud for iPaas 機能へのアクセス、Qlik カタログもあります。

シセンス

AI 主導のプラットフォームである Sisense は 、カスタマイズ可能で拡張可能なデータ エクスペリエンスを提供することで知られています。内部分析と外部分析のどちらを扱う場合でも、分析を日常の生産性ツールとコラボレーション ツールの一部にすることができます。

Sisense には、最新の API 駆動型のクラウドもあります。すべてのチーム向けのオプションを備えた Sisense は、データ モデリング、視覚化、説明可能性、埋め込み、Git 統合などのテクノロジーを活用します。

ライブデモを予約し、理解を深めるために追加のリソースをチェックしてください。

MATLAB

MATLAB は 単なるデータ分析ソフトウェアではありません。これは、エンジニア、科学者、データ サイエンスの愛好家に最適なプログラミングおよび数値コンピューティング プラットフォームです。 MATLAB は、運用環境で展開できるコード、組み込みデバイス上で実行するようにプログラムされたコード、およびモデルベースの設計をサポートしているため、プロセスの自動化と効率化に役立ちます。

さて、MATLAB は何に使えるのでしょうか?見てください。

• 制御システムの設計と実装
• ニューラル ネットワークのディープ ラーニングを準備、設計、シミュレーションする
• 画像とビデオを処理および分析してアルゴリズムとシステムを開発する
• デプロイメント用に ML モデルをトレーニングし、信号と時系列データを分析する
• テストを自動化し、無線通信ネットワークを設計する
• ロボット工学のアイデアを自律システムに実行し、予測分析のための状態監視機能を開発する

MATLAB はオンラインでもモバイルでも使用でき、リアルタイムにアクセスできます。ライブ エディターを最大限に活用してスクリプトを作成したり、USB ウェブカメラ、Raspberry Pi などのサポート ページをチェックしたりできます。

ミニタブ

分析に関する課題がありますか?データの統計ソフトウェアである Minitab を試してください。データ分析に関しては、Minitab には次の 6 つのコア機能があります。

• より良い意思決定のための統計を使用した予測分析
• ML 機能、データ探索、予測モデリング、自動化を備えたデータ サイエンスにより、データ アクセスからモデルのデプロイまですべてを容易にします。
• 最新のダッシュボード、ライブ インサイト、インタラクティブなグラフ ビルダー、ヒートマップを活用したビジネス インテリジェンス
• 管理図による統計的プロセス管理、能力分析、自動SPC、小さなシフト検出、誤報なしの次レベルの監視
• 品質分析により、信頼性と生存分析によりデータ品質に決して妥協しません。
• 差別化された分析を取得し、高度な BI 視覚化を実現するためのライブ分析

また、マインド マッピング、ダイアグラム作成、モデル展開などの Minitab の中核機能を利用して、時代の先を行くこともできます。

分析を強化する

ビジネスの進化を支援するカスタマイズされたエンタープライズ レベルのソリューションを利用できるのに、なぜ低価格で満足できるのでしょうか?上記では最適なデータ分析ソフトウェアについて説明しましたが、ビジネス インテリジェンスのニーズに対応し、予算と基本的価値観に合ったものを自由に選択できます。

上記で説明した各データ分析ソフトウェアは、それらが提供する可能性の世界を素早く理解することができます。洞察を次のレベルに引き上げ、自動化と実用的な分析の力を解き放ちます。そうすれば、常に関連性を保つことができます。

次に、これらのコースとリソースを使用して、データ アナリストとしてのキャリアをスタートさせましょう。