顧客データの統合について 5 分以内で説明

顧客データの統合は、すべての顧客データを 1 か所に集め、データを分析し、ビジネス内のさまざまな部門に洞察を配布するデジタル プロセスです。

企業は、顧客がサービスや製品をどのように使用しているか、サポート チームのパフォーマンス、顧客が請求書を期限内に支払っているかどうかなど、顧客データの収集に熱心に取り組んでいます。

しかし、ほとんどの企業は、これらの重要な顧客データが隔離されたままであると認識しています。課題を解決するために、さまざまな部門がデータを複数回収集します。すべての顧客データを利用できる集中型データベースはほとんどありません。

つまり、チームがサイロで作業しているというだけの理由で、ビジネスのさまざまなチームが同じ顧客データを複数回収集している可能性があります。ここで顧客データの統合が救いになります。

同じ顧客データの収集にあまりにも多くのお金を無駄にしていると感じる場合は、CDI のプロセスを一から読んで学んでください。

顧客データ統合 (CDI) とは何ですか?

CDI または顧客データ統合は、多くのソースやシステムからクライアントまたは顧客の情報を抽出する手順です。その後、CDI プロセスによって顧客データが結合され、中央のソフトウェアまたはデータベースに整理されます。これは企業顧客のデータ ウェアハウスになります。

現在、さまざまなチームや部門がビジネス ツールをこのウェアハウスに接続して、データ モデリングや顧客の洞察を販売やマーケティングに適用するための生の顧客データを抽出できるようになりました。

CDI ソリューションを成功させるには、次の 3 つのタスクを完了する必要があります。

#1. 顧客データの統合

この方法では、プロセスによってデータがクレンジング、標準化され、ビジネス データ ウェアハウスにロードされます。従業員、プロジェクト チームのメンバー、ビジネス部門はデータベースにアクセスして、必要な種類のデータを抽出できるようになりました。

ただし、CDI マネージャーは、ハッカーや悪意のある行為者から顧客データを保護するために、適切な役割ベースのアクセス管理システムを確保する必要があります。

#2. クライアントデータの伝播

データ ウェアハウス内でデータがアイドル状態のままになっていると、ビジネスには何の役にも立ちません。適切なチームがそのようなデータ ウェアハウスに適切な種類のアクセス権を持っていることを確認する必要があります。

チームや従業員が必要なデータを検索できるようにデータベース ソフトウェアを作成します。または、自動化ソフトウェアを使用して、中央データベースから組織のさまざまな部門でホストされているデータベースにデータを定期的にコピーアンドペーストします。

#3. 顧客データのフェデレーション

フェデレーション プロセスは主に、いくつかの顧客タッチポイント、関連会社、小売業者、ディーラー、卸売業者、e コマース サイト、オンライン調査、物理的調査、マーケティング代理店、データ ブローカーなどからデータを収集することに重点を置いています。

これは、複数のソースからの顧客データを 1 つのデータベースに保存するプロセスにすぎません。ただし、データベースはサイロ化されていません。他の部門は、適切な役割ベースのアクセス プロトコルを使用してデータにアクセスできます。

中小企業や新興企業は、処理するデータ量が少ないため、CDI ソリューションでデータ統合を使用することがよくあります。逆に、大規模企業やエンタープライズ企業は、手頃な価格であるため、データ フェデレーションを好みます。

顧客データの統合はなぜ重要ですか?

顧客データの統合は、顧客関係管理 (CRM) ツール、プログラム、イベントに不可欠な部分です。このソリューションにより、社内のすべての部門が定期的に更新される顧客の洞察に簡単にアクセスできるようになります。

ほとんどの企業は主に、顧客離れを減らし、古い顧客からのビジネスの再活性化を促進し、それによって顧客ロイヤルティを高めるために CDI プロセスを使用します。パーソナライズされた電子メール、テキスト、WhatsApp メッセージ、Facebook 広告、Google 広告などを作成するのに役立ちます。

何千もの顧客タッチポイントから収集されたデータを使用すると、これらすべてをスムーズかつ手頃な価格で実現できます。このような包括的な顧客行動の洞察により、顧客アカウント マネージャー、ビジネス開発エージェント、サポート エージェントは、顧客が理解できる言語で話すことで顧客と適切につながり、より多くの取引を成立させることができます。

CDI を活用することで、顧客対応企業は、これまでとは異なる、より快適な顧客体験も生み出します。あなたは、製品やサービスの購入または購読に至るまでの完全なカスタマー ジャーニーを理解しています。

次に、同じ戦術を逆の方法で販売チャネルとマーケティング チャネルに適用します。適切なメッセージング、割引、プロモーション、フラッシュセールを実行して、顧客があなたの魅力をつかみ、販売目標到達プロセスに再び入り、デジタル商品または物理的な商品を購入または購読できるようにします。

顧客データ統合のベストプラクティス

CDI ソリューションを正常に実装するために従う必要があるベスト プラクティスを以下に示します。

#1. データのソースポイントを検索して定義する

まず、すべての顧客データ ソース ポイントを見つけて定義します。次に、1 つまたは複数のデータ スクラビング ツールとデータベース作成ツールを選択して、多くのソースからデータを収集します。

#2. カテゴリに従ってデータセットを構造化する

さまざまなカテゴリに基づいてデータを分類する必要があります。これらのカテゴリは業界ごとに異なります。航空会社の場合、顧客データ カテゴリには、ビジネス クラスのチラシ、エコノミー クラスのチラシ、マイル交換行動、機内サービスの好みなどが含まれます。

#3. メタデータベースのスニペットの作成

オンデマンドでデータへの完全なアクセスを許可しないでください。多くのメタデータ、キーワード、タグを生データまたは処理されたデータの洞察に割り当てます。その後、メタデータが要件に一致する場合、ユーザーはデータ全体を探索できます。

#4. 役割ベースのアクセスを付与する

役割ベースのアクセス管理システム、シングル サインオン、および 2 要素認証を作成して、顧客データをハッカーやフィッシング攻撃から保護します。

#5. データ統合の目標を作成する

ビジネスがどの程度の顧客データ統合を計画しているかについて、明確な目標が必要です。したがって、CDI マネージャーは、CDI ソリューションが機能していることを証明するパフォーマンス メトリックを追跡する必要があります。

顧客データ統合のユースケース

#1. 集中型データウェアハウスの管理

データ ウェアハウジングは CDI の使用例の 1 つです。アカウント、財務、請求、調達、販売、マーケティング、製品開発など、あらゆる種類の顧客データを対象とした、豊富で高品質な集中データベースを構築できます。

#2. 顧客基盤と合理化を 360° ビューで把握

企業はまた、顧客データ統合プロセスを使用して、顧客の 360 度ビューを作成します。これにより、カスタマー サポート チームは、注文や製品の欠陥に関する顧客からの突然の問い合わせを正確に解決できるようになります。

たとえば、CDI ツールは、1 日前に発売した携帯電話のバッテリー消耗の問題を報告する顧客のソーシャル メディア サイトから収集したデータを分析できます。フィードバックを製品チームに伝えることができます。

製品チームは、顧客の怒りを抑えるために、サポート チームが Web サイトで共有または公開できるメッセージを考え出すことができます。

#3. コラボレーションの増加

CDI は、共同作業においてサイロで作業することを好むチームや従業員を参加させるもう 1 つの方法です。顧客関連のすべての洞察と生データに対して一元化されたデータ ソースの使用を義務付けると、そのような従業員はさまざまなチームと通信する義務が生じます。

#4. パーソナライズされたエクスペリエンスを提供する

航空会社、ツアーや旅行者、ホテル、クイックサービスのレストラン、クルーズ会社は CDI ツールを幅広く使用しています。

このようなツールは、企業とのやり取りから各顧客の好みを発見できます。その後、マーケティング チームはそのような洞察を収集し、カスタマイズされたルート プラン、座席の位置、ディナー メニューなどで顧客にアプローチできます。

顧客データ統合のメリット

CDI は、顧客関係の構築と収益創出の点で企業に無限のメリットをもたらします。主な利点は次のとおりです。

• データ ウェアハウスで顧客データを収集し、推奨事項を生成することで、製品の販売機会を発見します。たとえば、プレミアム、ミッドレンジ、およびバジェット製品を顧客ベースに販売するために、さまざまな製品価格ベースの顧客スラブを作成できます。
• CDI ソリューションは、顧客データを分析して重複を排除できます。したがって、重複した顧客ではなく個々の顧客にメッセージを送信することで、電子メールやテキスト マーケティングのコストを最小限に抑えることができます。
• 顧客の好き嫌いデータを活用し、満足していない顧客に合わせたプロモーションや割引でアプローチし、再び信頼を勝ち取ることができます。
• CDI の最も優れている部分はトレンド予測です。 CDI ソリューションは、現在の顧客からのフィードバックと市場動向を分析することで、次のホリデー シーズンに向けて生産する必要がある製品の数を知ることができます。したがって、製造コストと在庫管理コストを節約できます。
• 顧客サービス、販売、事業開発チームは、顧客の質問、苦情、リクエストをより迅速に解決して信頼を勝ち取ることができます。
• 購買傾向を分析することで、忠実な顧客に製品の提案を頻繁に送信できます。これにより、アップセルとアップグレードの収益が向上します。

次に、顧客データ統合における課題について説明します。

顧客データ統合における課題

データベースとデータ サイエンス テクノロジを活用することで、データの管理と分析が簡単になります。ただし、コア CDI ソリューションには課題があります。最も重要な課題は次のとおりです。

#1. CDI プロセスの開始

企業が CDI プロセスを導入する場合、多くの場合、その目標はよく知られています。ただし、CDI 計画を作成し、会社の目標を達成するために適切な手順を踏むことは、以前に予想していたよりも難しい場合があります。

多くの場合、企業はすべての既存データと新しいデータから始めようとします。これによりボトルネックが発生します。代わりに、小さなデータセットのスプリントから始めて、ゆっくりと次のことを確立してください。

• データの包括的なインベントリ
• そのようなデータのソース
• データの対象とその洞察
• 必要な分析タイプ
• レポートの頻度

#2. 履歴データの処理

ビジネス サーバー、従業員のワークステーション、その他のクラウドの場所に保存されている古いデータには、CDI ソリューションが古いデータを新しいデータ ウェアハウスに統合するために必要なメタデータが欠落している可能性があります。

このデータは、データ編成プロセスを通じて個別に処理し、メイン データベースにフィードすることができます。一部のデータが本当に古いと思われる場合は、アーカイブするか破棄してください。

#3. 自己修正システムの作成

顧客データはオーガニックなソースから取得されるため、企業がデータの形式を指定する方法はありません。 CDI が処理するデータの一部のみを収集する調査プロセスを開始する場合があります。

したがって、ここでの主な課題は、データ形式が常に変化することです。人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、および高度なデータ サイエンス テクノロジを活用する CDI ツールを使用すると、この問題を克服できます。

#4. 外部ソースからのデータの調達

データ ブローカー、サードパーティ、その他の企業から収集したデータを整理することは、データの構造や形式がまったく異なる場合があるため、非常に困難な場合があります。

学習リソース

#1. 顧客データ統合完全ガイド

CDI の分野で問題解決者になりたい場合は、顧客データ統合に関するこの完全なガイドを読む必要があります。

ビジネスにおける顧客データ統合の問題について、自信を持って適切な質問ができるようになります。また、この本は、そのような CDI の課題に対する実現可能な答えを得るのにも役立ちます。

あるいは、あなたが起業家またはスタートアップのオーナーで、組織内で CDI プロセスを定義、設計、作成、および実施する必要がある場合は、本書から機能的な支援を受けることができます。

顧客データの統合

あなたの会社の顧客関係管理システムを機能させたい場合は、この本を試してみてください。

また、競争の激しい市場で、既存の顧客を育成し、顧客の問題点を理解し、新しい製品やサービスで顧客の問題を解決したい場合は、 Amazon の顧客データ統合のハードカバーまたは Kindle 版の本に頼る必要があります。

この本は技術面とビジネス面の両方から書かれています。 CDI プログラムを通じて、企業がクライアントの全体的、正確、長期的な理解を実現する方法を示します。

マスターデータ管理と顧客データの統合

マスター データ管理と CDI は、組織を顧客中心のビジネスに変革するのに役立ちます。 MDM-CDI を使用すると、対象ユーザーや既存の顧客をタイムリーかつ完全に理解できるようになります。

熱心に勉強すると、次のことがわかります。

• 動的な MDM-CDI アーキテクチャを作成して適用する
• Web サービスと SOA API を使用してソリューションの俊敏性を強化する
• さまざまな業種にわたる顧客が誰なのかを理解する

この本では、顧客に関する現実世界の情報を顧客関係管理プログラムやイベントに統合する方法についても説明しています。

最後の言葉

ここまで、あらゆるビジネスにおける顧客データ統合 (CDI) プロセスについて詳しく説明してきました。これは、すべての顧客データを 1 つのデータベースに統合し、改良、分析し、すべてのチームがデータを利用してビジネス収益とブランド パフォーマンスを向上させるための洞察を利用できるようにするのに役立ちます。

また、ビジネスやキャリアのニーズに合わせて顧客データ統合の概念を習得したい人に専門家が推奨する、信頼性の高い人気のある電子書籍をいくつか調べました。

次に、ターゲット ユーザーに関するデータを収集するための最適な顧客データ プラットフォームを確認できます。