テクノロジー 分析 非公開: マーケティング担当者向けのベスト E コマース分析ツール 8 選

マーケティング担当者向けのベスト E コマース分析ツール 8 選

ビジネスはオンラインに移行しており、今日では食料品から食品、オンライン コーチング、ソフトウェアなどに至るまで、あらゆるものをオンラインで販売できます。電子商取引が成長するにつれて、企業が従来の実店舗から離れていくにつれて、競争も倍増しています。 。

世界中には 2,600 万の電子商取引 Web サイトが あります。 Statista によると、小売電子商取引の売上高は 2025 年までに 7 兆 5,000 億ドル に達すると予想されています。

これらの統計は、電子商取引分野における競争を明らかにしており、このような競争環境で企業が勝ち抜くためには、高度なデータと電子商取引分析ツールが必要です。

ほとんどの電子商取引ストアは、Web サイトでの顧客の行動、最も人気のある製品、エンゲージメントとコンバージョン率の指標などに関するデータの分析を逃しており、適切な戦略が欠如しているため、競争に勝ち抜くことができません。

ビジネスオーナーは、オンラインストアのデータと傾向を分析し、熾烈な競争を勝ち抜くための情報に基づいた意思決定を行う必要があります。

この記事では、オンライン ストアで測定すべき重要な KPI と、e コマース KPI を追跡するための最適なツールについて説明しました。

まずは e コマース分析について理解しましょう。

Eコマース分析とは何ですか?

E コマース ストアは、トランザクション データ、顧客アクティビティ、顧客検索、Web サイト上のユーザー行動、ログ ファイル、その他の訪問者関連のさまざまなデータなど、膨大な量のデータを毎日生成します。

Web 管理者は、これらの生成されたデータをすべて使用して、ストアに関する意思決定を行い、売上を生み出す必要があります。電子商取引分析は、これらの目的を推進するために使用されます。

E コマース分析とは、生成されたデータを分析して洞察を見つけ、データセットから目に見えないパターンと傾向を探索して、ビジネスの成長を予測し、分析されたデータに基づいて現状を改善する方法です。

電子商取引データは、高度な電子商取引分析ツールを使用して精査できます。

e コマース分析ツールについて説明する前に、e コマース市場のパフォーマンスを規制するいくつかの基準を見てみましょう。

e-コマース分析の主要業績評価指標 (KPI)

平均注文額 (AOV)

平均注文額は、顧客が注文ごとにストアでいくら費やしたかを示します。これは、収益を注文総数で割ることで計算できます。

平均注文額の計算式
平均注文額の計算式

これは、利益と収益を追跡するための最良の方法の 1 つです。 AOV は顧客獲得コストを超える必要があります。

すべての電子商取引ストアは AOV を追跡し、それを増やすように努めるべきです。平均注文額を増やす方法には、アップセル、商品の組み合わせを販売して注文額を増やすなどがあります。

AOV が高くなると、電子商取引ストアの所有者は、割引や無料配送を柔軟に提供し、より高い顧客獲得コストを吸収できるようになります。

コンバージョン率 (CR)

E コマース ストアには多くのトラフィックが集まりますが、何人の訪問者が購入または顧客化したかを把握することが重要です。

コンバージョン率は、訪問者がオンライン ストアの顧客に変わった割合です。

コンバージョン率は、Web サイトのエンゲージメント、コンバージョンと製品のサイトの最適化など、Web サイトに関する興味深い洞察を提供します。

コンバージョン率の最適化は、売上、収益、AOV を増加させるために不可欠です。電子商取引のコンバージョン率は、Web サイトのシンプルなデザインを使用し、技術的な問題を修正し、電子商取引分析ツールを使用して Web サイト上の顧客の離脱ポイントを理解し、全体的なユーザー エクスペリエンスを向上させることで最適化できます。

コンバージョン率を原子レベルで追跡することが不可欠です。コンバージョンはチャネル、商品カテゴリ、キャンペーンごとに設定できます。この設定により、どの製品またはチャネルがより良い売上を上げているかがわかります。

CRは総数を割ることで計算できます。注文数と総トラフィックを掛け合わせて 100 を掛けます。

コンバージョン率の計算式
コンバージョン率の計算式

ショッピング カート放棄率 (SCAR)

ショッピング カート放棄率は、商品をカートに追加したがチェックアウト プロセスを完了しなかった訪問者の割合です。

オンライン ストアのショッピング カート放棄率 (SCAR) が高い場合は、その理由を特定する必要があります。その背後には、複雑なチェックアウトプロセス、支払いオプションの欠如、またはより高い送料など、さまざまな理由が考えられます。

チェックアウト放棄率の最適化は、全体的なチェックアウト エクスペリエンスを改善してショッピング カートを最適化するだけで済むため、より簡単なタスクです。

SCAR は、総売上高を作成されたショッピング カートで割って 100 を乗じて計算されます。

ショッピングカート放棄率の計算式
ショッピングカート放棄率の計算式

顧客維持率 (CAR)

顧客維持率は顧客ロイヤルティを表します。この e コマース KPI は、最初の購入後にストアに戻ってくる顧客の割合を示します。

これは、製品とサービスに対する顧客満足度を定義します。顧客維持率が高いということは、製品やサービスが顧客のニーズを満たしていることを意味します。

顧客維持率は、指定した期間の終了時の総顧客数から、指定した期間内に獲得した新規顧客の数を引き、その期間の開始時の総顧客数で割って計算できます。それを100倍します。

売上収益

全体的な売上収益は、すべての e コマース ストアが毎週、毎月、四半期、毎年監視し、追跡する必要がある最も重要な KPI です。

店舗オーナーは総収益の追跡に重点を置くべきであり、そうではありません。特定の期間に販売された製品の数。

ほとんどの電子商取引分析ツールには、ダッシュボードで売上を追跡する機能があります。この KPI は、成長、製品の採用、ブランドの評判についての洞察を与えます。この指標は、ブランドの進捗カードと同じくらい優れています。

顧客生涯価値 (CLV)

CLV を追跡することは、ブランド ロイヤルティを擁護するため重要です。顧客生涯価値 KPI は、顧客がビジネスとの関わりを通じて費やす平均金額に関するデータを提供します。

CLTV は顧客獲得コストから得られる収益を測定し、ビジネスの顧客維持能力を示します。 AOV に比例して CLV が高いほど、ショッピングの頻度が高くなります。

顧客獲得コスト (CAC)

顧客獲得コスト (CAC) は、企業または電子商取引ストアが顧客を獲得するために費やす金額です。

これは、事業主やマーケティング担当者に顧客の獲得に費やしたコストを伝えるため、重要な e コマース KPI です。 CAC が平均注文額より小さい場合は、マーケティング キャンペーンのパフォーマンスが良好であることを示しますが、CAC が AOV を超えている場合は、CAC を下げるためにキャンペーンを再最適化する必要があります。

これは、キャンペーンに費やした支出と獲得した顧客を除算することで計算できます。

顧客獲得コストの計算式
顧客獲得コストの計算式

CAC の計算は、キャンペーンの予算割り当てにも役立ちます。たとえば、100 人の新規顧客を獲得したい場合、顧客獲得コストが 10 ドルの場合、予算は 1000 ドル (CAC*顧客数) になります。

広告費用対効果 (ROAS)

広告費用収益率は、マーケティング キャンペーンが生み出す収益を測定します。すべてのマーケティング キャンペーンによって生み出される総売上高または収益を推定します。

ROAS は、キャンペーンによって生成された収益とキャンペーンの総費用を除算して計算できます。

ROAS 広告費用対効果の計算式
ROAS 広告費用対効果の計算式

この KPI は、マーケティング担当者がキャンペーンの効果を理解するために重要です。 ROAS は CAC と似ているように聞こえるかもしれませんが、両方には違いがあります。 CAC は顧客を獲得するために必要な予算であり、ROAS は広告によって生み出される収益を測定します。

ROAS の計算により、マーケティング担当者は広告のパフォーマンスについてアドバイスを得ることができます。 ROAS が高いということは、顧客数を増やすために広告への支出を増やすことができることを示しています。ただし、ROAS が低い場合は、広告支出を削減してコンバージョン率に重点を置くよう警告されています。

次に、主要な e コマース分析ツールを見てみましょう。

スーパーメトリクス

Supermetrics は、Facebook、Instagram、ソーシャル広告などのオムニチャネルからデータを集約する優れたツールです。 Supermetrics がサポートする幅広いデータセットにより、さまざまなプラットフォームで結合されたデータを直感的かつ簡単に評価できます。 Supermetrics を使用すると、パラメーターとタグ付けを使用してビューをカスタマイズできます。

Supemetrics は完全に自動化されており、企業と共有できる一連のレポートの作成を支援します。すべてのマーケティング プラットフォームからデータを収集し、スプレッドシート、BI ツール、レポート ツールなどのデータ分析プラットフォームに追加します。

これは、接続、分析、自動化の 3 つのステップで機能します。スーパーメトリクスは、あらゆるレポート ツールに接続して、マーケティング プラットフォームからデータを収集できます。次に、電子商取引ストアのオーナーがデータを理解できるようにし、最終的にはデータの追加などのタスクを自動化して、日常業務から単調なタスクを排除します。

サビーキューブ

SavvyCube は 、Adobe Commerce、PayPal、Google Analytics、Shopify を分析することで、ビジネス パフォーマンスを明確に把握するのに役立ちます。

Savvy の分析ツールは、販売を鳥瞰的に把握し、より適切な意思決定を行うのに役立ちます。顧客の購買習慣について詳しく知ることで、顧客のショッピング体験を向上させ、注文の量と頻度を増やすことができます。

このツールは、地理的位置、製品、マーケティング チャネルごとに詳細な販売情報を提供します。コンバージョン率や平均注文額などの KPI を追跡するレポートを使用して、ショッピング カートから離れた訪問者を追跡することができます。

SavvyCube は 30 日間の無料トライアルを提供しており、月々の請求と契約不要の利点があります。月額 49 ドルからの有料プランを提供しています。

ウープラ

これは、企業が顧客について考え、分析し、やり取りし、維持する方法を変えるカスタマー ジャーニー分析ツールです。このプラットフォームは、顧客のライフサイクルを通じて企業が改善し、成長できるように支援するために構築されています。

Woopra に は、人々があなたの Web サイト、製品、モバイル アプリをどのように使用しているかを追跡する独自の方法があります。 Salesforce、Marketo、Intercom などのパートナーとの 51 以上のワンクリック統合により、チームとツールの連携が向上します。

SQL を書かずに複数のデータベースを簡単にマッピングすることもできます。マーケティング オートメーションと CRM ソリューションの助けを借りて、Woopra はカスタマー ジャーニー、トレンド、セグメンテーションの完全なビューを構築できます。

Woopra には、90 日間のデータ保持と 30 以上の統合オプションを備えた月 500,000 アクションまでのサポートを提供する無料プランがあります。有料プランは月額 349 ドルから始まります。

ミックスパネル

Mixpanel を使用する と、ユーザーの関与とそれらとの対話を追跡することで、モバイルおよび Web アプリケーションを改善できます。

ビジネスやオンライン ストアのオーナーがコンバージョンと離脱を分析し、ユーザー エンゲージメントを測定し、顧客維持率を向上させる方法を見つけるのに役立ちます。

Mixpanel を使用すると、コンバージョン ファネルと保持コホートを使用して消費者の行動を分析することで、組織が消費者をより深く理解できるようになります。

その結果、ユーザーセグメントの調査結果に対処することで、製品の使いやすさを向上させることができます。すべてが視覚的に美しいため、共有するのは簡単です。チャート、フィルター、視点がたくさんあります。

Mixpanel の無料版では、無制限の履歴データ、レポート、監視とアラートを使用して月間 10 万人のユーザーを追跡できます。成長プランは月額 25 ドルから始まり、無料プランのすべての機能と、無制限に保存されたレポート、コホート、データ モデリング、分析、その他のデータ パイプライン アドオンが含まれます。

Mixpanel は、高度な制御、SSO および自動プロビジョニング、大規模オンライン ストア向けの専用カスタマー サポートを備えたカスタマイズされたエンタープライズ ソリューションを備えています。

グーグルアナリティクス

Google Analytics は、 Web サイトの全体的なパフォーマンスを追跡するために、すべての Web サイトが必要とする重要なツールです。直帰率、セッション、最もパフォーマンスの高い商品ページ、対象ユーザーのターゲティング、リアルタイム データ、商品の変換などの重要な指標を分析することで、オンライン ストアのパフォーマンスを測定できます。

Google Analytics は、コンバージョン、全体的な売上と収益、ウェブサイトのトラフィック、トラフィックのソースと媒体、顧客のショッピング行動、ショッピング カート放棄率など、他の重要な e コマース指標を追跡するのに役立ちます。

全体として、Google アナリティクスはマーケティング キャンペーンを測定するための優れたツールであり、SEO、Google 広告、ソーシャル メディアなどのさまざまなチャネルによるパフォーマンスの分析に役立ちます。

セムラッシュ

Semrush は、オンライン マーケティングのパフォーマンスを分析するための優れたツールです。また、e コマース ストアのマーケティング キャンペーンを精査し、最適化する場合にも役立ちます。

Semrush は、キーワード調査、バックリンクの提案、Web サイト上のさまざまな技術的な SEO 問題の Web サイト監査を支援できるため、SEO 向けの最高評価のツールです。

SEO だけでなく、Semrush は広告キャンペーンの追跡、競合他社の調査、CPC とコンバージョンの最適化、ソーシャル メディアとオンラインの評判の管理なども行うことができます。

全体として、このツールは、Web サイトのトラフィックの増加、最適化、効果的なキャンペーンの実行など、特定の e コマース KPI を向上させるのに役立ちます。

振幅

Amplitude は、市場に存在する最高の製品および電子商取引分析ツールの 1 つです。

Amplitude を使用すると、デジタル チームは消費者をより深く理解し、エクスペリエンスをパーソナライズし、e コマース ストアの全体的な成功を追跡できるようになります。コンバージョンを分析し、コンバージョンを改善するための推奨事項を提案します。

ユーザー行動の行動コホート、他のアプリとの統合、データ セキュリティのコンプライアンス レベルなど、e コマース ストア データを分析するためのさまざまな機能を提供します。

Amplitude は、コア分析、ユーザー数無制限、月間 1,000 万アクションの無制限のデータ保持を備えたスターター パッケージを無料で提供します。その他の有料プランには、行動分析および製品分析プラットフォームを提供するグロース プランとエンタープライズ プランがあります。

グルー

Glew は、e コマース プラットフォーム用に特別に構築されたビジネス インテリジェンス ツールです。これにより、オンライン ストアをビジネス ツールに接続して、スムーズな管理やマルチプラットフォームのレポート作成に役立てることができます。

製品分析、在庫分析、マーケティング分析、顧客およびサブスクリプション分析など、さまざまな電子商取引業務に個別のソリューションを提供します。エンタープライズ分析ソリューションには、カスタム レポート、データ ウェアハウス、データ パイプラインが含まれます。

Glew は、Woocommerce、Facebook、Amazon 広告、Shopify、Google Analytics などのすべてのビジネスおよび電子商取引管理ツールと統合する機会を提供します。

Glew には、Glew スターター、Glew Pro、および Glew Plus の 3 つの異なる価格パッケージがあります。 Glew starter は永久に無料で、ユーザーと店舗数は無制限で、LTV、純利益、トップ製品など 20 の重要な指標を追跡できます。

Glew pro は月額 79 ドルから始まり、250 以上の KPI、40 の統合、30 の事前構築された顧客セグメント、Klaviyo および Mailchimp との同期が含まれます。 Grew Plus には、カスタム価格設定、150 以上の統合、および大規模な e コマース ストア向けのその他のカスタマイズされたソリューションがあります。

結論

電子商取引ストアの運営は簡単なことではありません。ビジネスオーナーは、オンラインでの売上と収益を増やすために常に競い合っています。 e コマースの KPI を改善するのは骨の折れる作業ですが、適切なデータ分析ツールは、データを理解し、KPI を測定し、成長を計画するのに役立ちます。

e コマース分析ツールは、ユーザーの行動、コンバージョン、データ セキュリティなど、オンライン ストアのさまざまな重要業績評価指標を最適化するのに役立ちます。

e コマース分析ツールを導入してデータを分析すると、さまざまな方法で役立ちます。いくつかの利点は次のとおりです:-

  • キャンペーンの最適化とコンバージョンの増加に役立つマーケティング キャンペーンに関する洞察を提供します。
  • あらゆるタッチポイントとデバイスでシームレスな顧客エクスペリエンスを提供するのに役立つ顧客データを取得します。
  • 在庫の管理と計画に役立つ、人気の製品に関するデータ主導の洞察を提供します。
  • ファネルの発見、獲得、コンバージョン、維持、擁護の各段階でユーザー ジャーニーを最適化するための推奨事項

オンライン ストアで生成されたデータを活用し、そのデータを使用して情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ、最適な e コマース分析ツールのリストを示しました。

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ビジネスはオンラインに移行しており、今日では食料品から食品、オンライン コーチング、ソフトウェアなどに至るまで、あらゆるものをオンラインで販売できます。電子商取引が成長するにつれて、企業が従来の実店舗から離れていくにつれて、競争も倍増しています。 。

世界中には 2,600 万の電子商取引 Web サイトが あります。 Statista によると、小売電子商取引の売上高は 2025 年までに 7 兆 5,000 億ドル に達すると予想されています。

これらの統計は、電子商取引分野における競争を明らかにしており、このような競争環境で企業が勝ち抜くためには、高度なデータと電子商取引分析ツールが必要です。

ほとんどの電子商取引ストアは、Web サイトでの顧客の行動、最も人気のある製品、エンゲージメントとコンバージョン率の指標などに関するデータの分析を逃しており、適切な戦略が欠如しているため、競争に勝ち抜くことができません。

ビジネスオーナーは、オンラインストアのデータと傾向を分析し、熾烈な競争を勝ち抜くための情報に基づいた意思決定を行う必要があります。

この記事では、オンライン ストアで測定すべき重要な KPI と、e コマース KPI を追跡するための最適なツールについて説明しました。

まずは e コマース分析について理解しましょう。

Eコマース分析とは何ですか?

E コマース ストアは、トランザクション データ、顧客アクティビティ、顧客検索、Web サイト上のユーザー行動、ログ ファイル、その他の訪問者関連のさまざまなデータなど、膨大な量のデータを毎日生成します。

Web 管理者は、これらの生成されたデータをすべて使用して、ストアに関する意思決定を行い、売上を生み出す必要があります。電子商取引分析は、これらの目的を推進するために使用されます。

E コマース分析とは、生成されたデータを分析して洞察を見つけ、データセットから目に見えないパターンと傾向を探索して、ビジネスの成長を予測し、分析されたデータに基づいて現状を改善する方法です。

電子商取引データは、高度な電子商取引分析ツールを使用して精査できます。

e コマース分析ツールについて説明する前に、e コマース市場のパフォーマンスを規制するいくつかの基準を見てみましょう。

e-コマース分析の主要業績評価指標 (KPI)

平均注文額 (AOV)

平均注文額は、顧客が注文ごとにストアでいくら費やしたかを示します。これは、収益を注文総数で割ることで計算できます。

平均注文額の計算式
平均注文額の計算式

これは、利益と収益を追跡するための最良の方法の 1 つです。 AOV は顧客獲得コストを超える必要があります。

すべての電子商取引ストアは AOV を追跡し、それを増やすように努めるべきです。平均注文額を増やす方法には、アップセル、商品の組み合わせを販売して注文額を増やすなどがあります。

AOV が高くなると、電子商取引ストアの所有者は、割引や無料配送を柔軟に提供し、より高い顧客獲得コストを吸収できるようになります。

コンバージョン率 (CR)

E コマース ストアには多くのトラフィックが集まりますが、何人の訪問者が購入または顧客化したかを把握することが重要です。

コンバージョン率は、訪問者がオンライン ストアの顧客に変わった割合です。

コンバージョン率は、Web サイトのエンゲージメント、コンバージョンと製品のサイトの最適化など、Web サイトに関する興味深い洞察を提供します。

コンバージョン率の最適化は、売上、収益、AOV を増加させるために不可欠です。電子商取引のコンバージョン率は、Web サイトのシンプルなデザインを使用し、技術的な問題を修正し、電子商取引分析ツールを使用して Web サイト上の顧客の離脱ポイントを理解し、全体的なユーザー エクスペリエンスを向上させることで最適化できます。

コンバージョン率を原子レベルで追跡することが不可欠です。コンバージョンはチャネル、商品カテゴリ、キャンペーンごとに設定できます。この設定により、どの製品またはチャネルがより良い売上を上げているかがわかります。

CRは総数を割ることで計算できます。注文数と総トラフィックを掛け合わせて 100 を掛けます。

コンバージョン率の計算式
コンバージョン率の計算式

ショッピング カート放棄率 (SCAR)

ショッピング カート放棄率は、商品をカートに追加したがチェックアウト プロセスを完了しなかった訪問者の割合です。

オンライン ストアのショッピング カート放棄率 (SCAR) が高い場合は、その理由を特定する必要があります。その背後には、複雑なチェックアウトプロセス、支払いオプションの欠如、またはより高い送料など、さまざまな理由が考えられます。

チェックアウト放棄率の最適化は、全体的なチェックアウト エクスペリエンスを改善してショッピング カートを最適化するだけで済むため、より簡単なタスクです。

SCAR は、総売上高を作成されたショッピング カートで割って 100 を乗じて計算されます。

ショッピングカート放棄率の計算式
ショッピングカート放棄率の計算式

顧客維持率 (CAR)

顧客維持率は顧客ロイヤルティを表します。この e コマース KPI は、最初の購入後にストアに戻ってくる顧客の割合を示します。

これは、製品とサービスに対する顧客満足度を定義します。顧客維持率が高いということは、製品やサービスが顧客のニーズを満たしていることを意味します。

顧客維持率は、指定した期間の終了時の総顧客数から、指定した期間内に獲得した新規顧客の数を引き、その期間の開始時の総顧客数で割って計算できます。それを100倍します。

売上収益

全体的な売上収益は、すべての e コマース ストアが毎週、毎月、四半期、毎年監視し、追跡する必要がある最も重要な KPI です。

店舗オーナーは総収益の追跡に重点を置くべきであり、そうではありません。特定の期間に販売された製品の数。

ほとんどの電子商取引分析ツールには、ダッシュボードで売上を追跡する機能があります。この KPI は、成長、製品の採用、ブランドの評判についての洞察を与えます。この指標は、ブランドの進捗カードと同じくらい優れています。

顧客生涯価値 (CLV)

CLV を追跡することは、ブランド ロイヤルティを擁護するため重要です。顧客生涯価値 KPI は、顧客がビジネスとの関わりを通じて費やす平均金額に関するデータを提供します。

CLTV は顧客獲得コストから得られる収益を測定し、ビジネスの顧客維持能力を示します。 AOV に比例して CLV が高いほど、ショッピングの頻度が高くなります。

顧客獲得コスト (CAC)

顧客獲得コスト (CAC) は、企業または電子商取引ストアが顧客を獲得するために費やす金額です。

これは、事業主やマーケティング担当者に顧客の獲得に費やしたコストを伝えるため、重要な e コマース KPI です。 CAC が平均注文額より小さい場合は、マーケティング キャンペーンのパフォーマンスが良好であることを示しますが、CAC が AOV を超えている場合は、CAC を下げるためにキャンペーンを再最適化する必要があります。

これは、キャンペーンに費やした支出と獲得した顧客を除算することで計算できます。

顧客獲得コストの計算式
顧客獲得コストの計算式

CAC の計算は、キャンペーンの予算割り当てにも役立ちます。たとえば、100 人の新規顧客を獲得したい場合、顧客獲得コストが 10 ドルの場合、予算は 1000 ドル (CAC*顧客数) になります。

広告費用対効果 (ROAS)

広告費用収益率は、マーケティング キャンペーンが生み出す収益を測定します。すべてのマーケティング キャンペーンによって生み出される総売上高または収益を推定します。

ROAS は、キャンペーンによって生成された収益とキャンペーンの総費用を除算して計算できます。

ROAS 広告費用対効果の計算式
ROAS 広告費用対効果の計算式

この KPI は、マーケティング担当者がキャンペーンの効果を理解するために重要です。 ROAS は CAC と似ているように聞こえるかもしれませんが、両方には違いがあります。 CAC は顧客を獲得するために必要な予算であり、ROAS は広告によって生み出される収益を測定します。

ROAS の計算により、マーケティング担当者は広告のパフォーマンスについてアドバイスを得ることができます。 ROAS が高いということは、顧客数を増やすために広告への支出を増やすことができることを示しています。ただし、ROAS が低い場合は、広告支出を削減してコンバージョン率に重点を置くよう警告されています。

次に、主要な e コマース分析ツールを見てみましょう。

スーパーメトリクス

Supermetrics は、Facebook、Instagram、ソーシャル広告などのオムニチャネルからデータを集約する優れたツールです。 Supermetrics がサポートする幅広いデータセットにより、さまざまなプラットフォームで結合されたデータを直感的かつ簡単に評価できます。 Supermetrics を使用すると、パラメーターとタグ付けを使用してビューをカスタマイズできます。

Supemetrics は完全に自動化されており、企業と共有できる一連のレポートの作成を支援します。すべてのマーケティング プラットフォームからデータを収集し、スプレッドシート、BI ツール、レポート ツールなどのデータ分析プラットフォームに追加します。

これは、接続、分析、自動化の 3 つのステップで機能します。スーパーメトリクスは、あらゆるレポート ツールに接続して、マーケティング プラットフォームからデータを収集できます。次に、電子商取引ストアのオーナーがデータを理解できるようにし、最終的にはデータの追加などのタスクを自動化して、日常業務から単調なタスクを排除します。

サビーキューブ

SavvyCube は 、Adobe Commerce、PayPal、Google Analytics、Shopify を分析することで、ビジネス パフォーマンスを明確に把握するのに役立ちます。

Savvy の分析ツールは、販売を鳥瞰的に把握し、より適切な意思決定を行うのに役立ちます。顧客の購買習慣について詳しく知ることで、顧客のショッピング体験を向上させ、注文の量と頻度を増やすことができます。

このツールは、地理的位置、製品、マーケティング チャネルごとに詳細な販売情報を提供します。コンバージョン率や平均注文額などの KPI を追跡するレポートを使用して、ショッピング カートから離れた訪問者を追跡することができます。

SavvyCube は 30 日間の無料トライアルを提供しており、月々の請求と契約不要の利点があります。月額 49 ドルからの有料プランを提供しています。

ウープラ

これは、企業が顧客について考え、分析し、やり取りし、維持する方法を変えるカスタマー ジャーニー分析ツールです。このプラットフォームは、顧客のライフサイクルを通じて企業が改善し、成長できるように支援するために構築されています。

Woopra に は、人々があなたの Web サイト、製品、モバイル アプリをどのように使用しているかを追跡する独自の方法があります。 Salesforce、Marketo、Intercom などのパートナーとの 51 以上のワンクリック統合により、チームとツールの連携が向上します。

SQL を書かずに複数のデータベースを簡単にマッピングすることもできます。マーケティング オートメーションと CRM ソリューションの助けを借りて、Woopra はカスタマー ジャーニー、トレンド、セグメンテーションの完全なビューを構築できます。

Woopra には、90 日間のデータ保持と 30 以上の統合オプションを備えた月 500,000 アクションまでのサポートを提供する無料プランがあります。有料プランは月額 349 ドルから始まります。

ミックスパネル

Mixpanel を使用する と、ユーザーの関与とそれらとの対話を追跡することで、モバイルおよび Web アプリケーションを改善できます。

ビジネスやオンライン ストアのオーナーがコンバージョンと離脱を分析し、ユーザー エンゲージメントを測定し、顧客維持率を向上させる方法を見つけるのに役立ちます。

Mixpanel を使用すると、コンバージョン ファネルと保持コホートを使用して消費者の行動を分析することで、組織が消費者をより深く理解できるようになります。

その結果、ユーザーセグメントの調査結果に対処することで、製品の使いやすさを向上させることができます。すべてが視覚的に美しいため、共有するのは簡単です。チャート、フィルター、視点がたくさんあります。

Mixpanel の無料版では、無制限の履歴データ、レポート、監視とアラートを使用して月間 10 万人のユーザーを追跡できます。成長プランは月額 25 ドルから始まり、無料プランのすべての機能と、無制限に保存されたレポート、コホート、データ モデリング、分析、その他のデータ パイプライン アドオンが含まれます。

Mixpanel は、高度な制御、SSO および自動プロビジョニング、大規模オンライン ストア向けの専用カスタマー サポートを備えたカスタマイズされたエンタープライズ ソリューションを備えています。

グーグルアナリティクス

Google Analytics は、 Web サイトの全体的なパフォーマンスを追跡するために、すべての Web サイトが必要とする重要なツールです。直帰率、セッション、最もパフォーマンスの高い商品ページ、対象ユーザーのターゲティング、リアルタイム データ、商品の変換などの重要な指標を分析することで、オンライン ストアのパフォーマンスを測定できます。

Google Analytics は、コンバージョン、全体的な売上と収益、ウェブサイトのトラフィック、トラフィックのソースと媒体、顧客のショッピング行動、ショッピング カート放棄率など、他の重要な e コマース指標を追跡するのに役立ちます。

全体として、Google アナリティクスはマーケティング キャンペーンを測定するための優れたツールであり、SEO、Google 広告、ソーシャル メディアなどのさまざまなチャネルによるパフォーマンスの分析に役立ちます。

セムラッシュ

Semrush は、オンライン マーケティングのパフォーマンスを分析するための優れたツールです。また、e コマース ストアのマーケティング キャンペーンを精査し、最適化する場合にも役立ちます。

Semrush は、キーワード調査、バックリンクの提案、Web サイト上のさまざまな技術的な SEO 問題の Web サイト監査を支援できるため、SEO 向けの最高評価のツールです。

SEO だけでなく、Semrush は広告キャンペーンの追跡、競合他社の調査、CPC とコンバージョンの最適化、ソーシャル メディアとオンラインの評判の管理なども行うことができます。

全体として、このツールは、Web サイトのトラフィックの増加、最適化、効果的なキャンペーンの実行など、特定の e コマース KPI を向上させるのに役立ちます。

振幅

Amplitude は、市場に存在する最高の製品および電子商取引分析ツールの 1 つです。

Amplitude を使用すると、デジタル チームは消費者をより深く理解し、エクスペリエンスをパーソナライズし、e コマース ストアの全体的な成功を追跡できるようになります。コンバージョンを分析し、コンバージョンを改善するための推奨事項を提案します。

ユーザー行動の行動コホート、他のアプリとの統合、データ セキュリティのコンプライアンス レベルなど、e コマース ストア データを分析するためのさまざまな機能を提供します。

Amplitude は、コア分析、ユーザー数無制限、月間 1,000 万アクションの無制限のデータ保持を備えたスターター パッケージを無料で提供します。その他の有料プランには、行動分析および製品分析プラットフォームを提供するグロース プランとエンタープライズ プランがあります。

グルー

Glew は、e コマース プラットフォーム用に特別に構築されたビジネス インテリジェンス ツールです。これにより、オンライン ストアをビジネス ツールに接続して、スムーズな管理やマルチプラットフォームのレポート作成に役立てることができます。

製品分析、在庫分析、マーケティング分析、顧客およびサブスクリプション分析など、さまざまな電子商取引業務に個別のソリューションを提供します。エンタープライズ分析ソリューションには、カスタム レポート、データ ウェアハウス、データ パイプラインが含まれます。

Glew は、Woocommerce、Facebook、Amazon 広告、Shopify、Google Analytics などのすべてのビジネスおよび電子商取引管理ツールと統合する機会を提供します。

Glew には、Glew スターター、Glew Pro、および Glew Plus の 3 つの異なる価格パッケージがあります。 Glew starter は永久に無料で、ユーザーと店舗数は無制限で、LTV、純利益、トップ製品など 20 の重要な指標を追跡できます。

Glew pro は月額 79 ドルから始まり、250 以上の KPI、40 の統合、30 の事前構築された顧客セグメント、Klaviyo および Mailchimp との同期が含まれます。 Grew Plus には、カスタム価格設定、150 以上の統合、および大規模な e コマース ストア向けのその他のカスタマイズされたソリューションがあります。

結論

電子商取引ストアの運営は簡単なことではありません。ビジネスオーナーは、オンラインでの売上と収益を増やすために常に競い合っています。 e コマースの KPI を改善するのは骨の折れる作業ですが、適切なデータ分析ツールは、データを理解し、KPI を測定し、成長を計画するのに役立ちます。

e コマース分析ツールは、ユーザーの行動、コンバージョン、データ セキュリティなど、オンライン ストアのさまざまな重要業績評価指標を最適化するのに役立ちます。

e コマース分析ツールを導入してデータを分析すると、さまざまな方法で役立ちます。いくつかの利点は次のとおりです:-

  • キャンペーンの最適化とコンバージョンの増加に役立つマーケティング キャンペーンに関する洞察を提供します。
  • あらゆるタッチポイントとデバイスでシームレスな顧客エクスペリエンスを提供するのに役立つ顧客データを取得します。
  • 在庫の管理と計画に役立つ、人気の製品に関するデータ主導の洞察を提供します。
  • ファネルの発見、獲得、コンバージョン、維持、擁護の各段階でユーザー ジャーニーを最適化するための推奨事項

オンライン ストアで生成されたデータを活用し、そのデータを使用して情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ、最適な e コマース分析ツールのリストを示しました。

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