ClickStream データが Google Analytics では分からないことをどのように判断できるか

クリックストリーム データと分析の概念を使用して、ユーザー、訪問者、またはカスタマー ジャーニーをより深く理解し、Web サイトのパフォーマンスを最適化します。

企業は長い間、重要な意思決定を目的としてデータを使用してきました。デジタル ビジネスの成長に伴い、ユーザーや顧客が仮想資産とどのようにやり取りするかを理解するのは困難になっています。

Google Analytics ツールのおかげで、企業はソーシャル メディア、e コマース、ウェブサイト、アプリのパフォーマンスなどのオンライン プラットフォームを理解するためにさまざまなデータ ポイントを収集し始めました。

ただし、Google アナリティクスは、ビジネス マネージャー、マーケティング チーム、Web サイト開発者が、より新しくて迅速なリードや訪問者のコンバージョン ソリューションを構築できる包括的なカスタマー ジャーニーを作成するものではありません。

ここで、クリックストリーム データ分析が登場します。この概念を基礎レベルから学んでください。

クリックストリームデータとは何ですか?

クリックストリーム データとクリックストリーム分析は、Web サイト データを収集、調査、レポートするためのフレームワークです。このデータにより、マーケティング担当者や Web サイト開発者は、ユーザーが Web サイト上のコンテンツや製品にアクセスするために行ったクリックと、その順序がわかります。

簡単に言うと、Web サイトの所有者は、この Web データ分析フレームワークで対象ユーザーによる Web ページの訪問やオーガニック トラフィックを監視、記録、分析します。

このプロセスでは、Web サイト上の各訪問者のアクションがキャプチャされます。フレームワークは多くのクリックを記録するため、データはクリックのストリームにすぎないため、Clickstream という名前が付けられています。

クリックストリーム データを追跡および記録するには、さまざまな方法があります。主に、Web ページのバックエンドは、Web サイトのパフォーマンスを追跡および測定するサーバー ログ ファイルに依存します。このプロセスは、Google Analytics などの他のタイプの Web ページ分析とは完全に分離されています。

この基本的な考え方に従って、Web サイト アナリストは通常​​、クリックストリーム データ分析の 2 つの特定の形式を利用します。これらの概要は次のとおりです。

#1. トラフィック分析

トラフィック分析はサーバー レベルで動作し、以下を監視します。

• ユーザーがアクセスする Web ページまたはコンテンツ パスの数
• 各ページを開くのにかかる時間
• 訪問者が Web ブラウザの「戻る」、「進む」、「戻る」、「停止」などのボタンを押す頻度
• ユーザーが先にクリックする前にダウンロードまたはストリーミングされたデータの量

#2. eコマース分析

e コマース サイトのクリックストリーム分析では、主に次のデータが追跡されます。

• オーガニック製品ビュー、カートに追加された製品、およびコンバージョン
• サイトへの広告ベースのトラフィックと、製品やサービスとのエンゲージメント、そして最終的には購入
• e コマース トラフィックがアフィリエイト リンクを経由した後の Web サイト上でのアクション
• コンバージョンとトライアルを正しいアフィリエイトアカウントに帰属させてコミッションを支払う

Web サイト所有者やデジタル マーケティング担当者の間では、Clickstream 分析フレームワークが貴重なツールであることは、 Allied Market Research の 最近のレポートからも明らかです。レポートによると、2018 年の Clickstream データ市場の価値は 8 億 6,880 万ドルでした。しかし、これは 2026 年までに 25 億 6,000 万ドルという驚異的な規模に成長するはずです。

Google、Facebook、Twitter、Snapchat、 Amazon 、Walmart などのソーシャル メディアやインターネットの巨人は、クリックストリーム データ テクノロジに多額の投資を行っています。

クリックストリーム データには何が含まれますか?

クリックストリーム データはすべて、ユーザーには見えないバックエンドからの Web 分析に関するものです。このような Web 分析は、Web 開発者やマーケティング マネージャーがサイトでのユーザー エクスペリエンスを向上させ、収益を高めるためのキャンペーンを成功させるのに役立ちます。

したがって、これを実現するために、Clickstream データ アナリストは次のデータを収集します。

• Web サイトへのユニークでオーガニックな訪問者
• オンライン広告、アフィリエイトリンク、ソーシャルメディアなどの訪問者のソース。
• ユーザーが Web サイトにアクセスしたときに使用する検索用語と基準
• 最も多くの訪問者を集めるランディング ページ
• ランディング ページへの入り口からニュースレターの購読、サービスの購読、製品の購入に至るまで、Web サイトでの完全な訪問者ジャーニー
• ユーザー ジャーニー セッションあたりの訪問者あたりの滞在時間
• どのページにアクセスしてクリックした後、訪問者はニュースレターにサインアップするか、商品をカートに追加するかを決定します。
• Web サイトでのアクティビティの後、顧客はショッピング カートから商品を削除します
• 訪問者は、Web サイト上のさまざまなコンテンツやサイト制御ボタン (戻る、停止、逆方向、進む、リロードなど) をどのくらいの頻度で使用しますか?
• Web サイト上でユーザーが利用する最も魅力的なコンテンツまたは機能は何ですか

ここで、ビジネス内のアプリ、Web サイト、ソーシャル サイトなどの複数のオンライン資産を常に監視する場合に収集されるデータの量を想像してみてください。データはテラバイトの範囲になります。これらの Web 分析データから貴重な洞察を引き出すには、堅牢なデータ分析および視覚化戦略が必要です。

データ収集に関するもう 1 つの考慮事項は、個人データです。クリックストリーム分析では個人データは収集されません。ただし、Web サイトやアプリでアンケートを実施し、そのアンケートについてリアルタイムでユーザーに積極的に通知し、オンライン フォームを通じて個人データを収集する許可を求めることはできます。

Microsoft、Google、およびその他のいくつかのサイトは、非パーソナブルなクリックストリーム データの価値を実証できる人口統計データを収集するために、このような調査を頻繁に実施します。

クリックストリーム分析は、自社の Web サイト分析に役立つだけではありません。あなたのウェブサイトをライバルと比較することもできます。 Clickstream データと分析を使用して競合他社の Web サイトのインテリジェンスを実行する場合、マーケティング担当者と Web 開発者は通常、次のデータを収集します。

• 類似サイトまたは特定のサイトとのエンゲージメントとコンバージョン率の比較
• 最も成功している競合他社はどのようにして自社の Web サイトにトラフィックを集めているのでしょうか?また、そのようなデータは自社のデジタル戦略について何を物語っているのでしょうか?
• あなたの広告戦略はライバルと比べてどうですか?
• ユーザーがあなたの Web サイトを操作するときに、どの e コマースまたはテクノロジー Web ブログ サイトを開きますか?
• Facebook、Google 検索、Amazon、Bing などにおける貴社のデジタル可視性は、競合する Web サイトや e コマース アウトレットと比較してどうですか?

クリックストリームデータを収集するには?

クリックストリーム データを収集するには、主に 2 つの方法があります。 Web 開発者、クラウド エンジニア、データ アナリストがいる場合は、手動の方法を選択することもできます。

あるいは、ビジネスのみに焦点を当てたチームで、専門家に頼りたい場合は、Clickstream データ収集および分析サービスを提供する任意の SaaS プラットフォームを選択できます。以下の両方の方法を検討してください。

#1. 社内マニュアルプロセス

このプロセスでは、Apache Cassandra、DataStax Enterprise などのクラウド データベースを使用して、Clickstream データのデータベースを構築する必要があります。また、DataStax Kubernetes Operator と Red Hat OpenShift を使用して、ホストされたクラウド プラットフォームまたはオンプレミスサーバー。

データ収集では、React コンポーネントや Next.js などのプログラムを利用する必要があります。訪問者が Web サイトに入ると、バックエンド テクノロジであるサーバーサイド レンダリング (SSR) が Web サイトをレンダリングし、閲覧データをデータベースに迅速に追加します。

ユーザーが Web サイトの要素をクリックすると、クライアント側の React コンポーネントが Next.js API 呼び出しを実行して、クリック データをデータベースに追加します。 Web サイトから正確な顧客体験を収集するには、データベースを最適化して書き込みと処理を高速化する必要があります。

#2. SaaS ツールベースのプロセス

Clickstream データ分析テクノロジーが中小企業、新興企業の間で注目を集めているため、さまざまな SaaS ツール開発者が市場に参入しています。 Kissmetrics、Mixpanel、Google 360​​ など、いくつかの中から選択できます。

クリックストリーム データ用のこれらの SaaS ツールのほとんどは、次のルートに従って Web 分析データを収集します。

• 訪問者は PC またはモバイル Web ブラウザを使用して Web サイトにアクセスします
• Web サーバーは、JavaScript トラッカーでタグ付けされたサーフィン用の Web ページを表示します。
• このトラッカーは、訪問者が Web サイト上で実行したクリックと移動を追跡し、データを SaaS ツールに直接送信します。
• SaaS クリックストリーム アプリはデータを分析し、データの洞察を含むレポートを作成します。

クリックストリーム データがキーワード データよりも優れているのはなぜですか?

キーワードと時間、日、月などの検索ボリュームなどのキーワード データは、マーケティング担当者にとって人気のデータ ポイントです。しかし、キーワードデータには根本的な問題があります。この問題はボット トラフィックに関連しています。これらのキーワード指標の何パーセントが実際のユーザーとボットからのものであるかはわかりません。

したがって、ニッチなキーワードに取り組んでいる場合、これらの指標のほとんどすべてが Google 検索や Bing 検索などでのボット アクティビティに起因する可能性があるため、間違ったキーワードを追跡している可能性があります。

一方、クリックストリーム データは、ボット トラフィックを人間のユーザーから簡単に分離します。ボットからの訪問者の行動にプログラム可能なルートやパターンが表示されるため、Clickstream データベース上でボットのアクティビティを特定するのは非常に簡単です。

実際のユーザーは Web サイト上でランダムな動きを示す傾向があり、クリックやマウスの動きから同様のパターンを推測することはできません。

したがって、マーケティング分析が必要なコンテンツのアイデアや製品の場合は、キーワード データとともにクリックストリーム データを使用することをお勧めします。キーワード指標に盲目的に依存すると、優れた投資収益率 (ROI) が得られずに、マーケティングや SEO の予算が無駄になる可能性があります。

クリックストリーム データとグーグルアナリティクス

クリックストリーム アナリティクスと Google アナリティクスの違いは以下のとおりです。

特徴	クリックストリーム分析	グーグルアナリティクス
意味	クリックストリームとは、単に Web サイトまたはアプリ上でユーザーが生成したアクションから収集されたデータのストリームを意味します。	Google Analytics は、ウェブサイトのパフォーマンスを知らせるウェブ分析ツールです。
データ収集方法	独自の Clickstream データベースを設定して、Web サイトのクリック、電子メールのサインアップ、カートの移動などをオンサイトのサーバーに収集し、社内のデータ アナリストを使用してさらに分析することができます。 あるいは、多くのクラウド プラットフォームからオンデマンドのクリックストリーム分析サービスを取得することもできます。これらは、社内の Clickstream データ分析テクノロジー設定よりも効率的かつ手頃な価格です。	Google Analytics は Google の Web アプリです。 Google Analytics でウェブ プロパティを設定して、ウェブサイトのパフォーマンス データを収集できます。
収集されたデータ	クリックストリーム データは、Web サイト、アプリ、ソーシャル メディア プラットフォーム、および e コマース サイトでのユーザーのアクションと動きを反映します。 訪問者のソース、Web サイトに到着した後の行動、製品購入に至るまでの活動、Web プロパティでの滞在時間などを追跡します。	Google Analytics は、ユーザー数、人口統計、地域、デバイス、直帰率、マーケティング キャンペーンの追跡などの Web サイトのアクティビティ データを収集します。
データの信頼性	クリックストリーム分析から収集されたデータの分析情報は、Google アナリティクスの分析情報よりも信頼性が高い	Google Analytics は信頼できますが、データにはボットのアクティビティも含まれます。したがって、ボットのアクティビティ データを削除しないと、洞察に欠陥が生じる可能性があります。
デジタルマーケティングの有用性	クリックストリーム分析からの洞察を使用して、Web サイトをユーザーフレンドリーにし、その後コンバージョン率を向上させることができます。	Google Analytics の分析情報は、オーガニック SEO および PPC キャンペーンのパフォーマンスを理解するのに役立ちます。

クリックストリーム データを使用してマーケティング活動を改善するにはどうすればよいですか?

#1. 市場のトレンドを発見する

たとえば、クリックストリーム データ分析の洞察は、特定のコンテンツが非常に優れたパフォーマンスを発揮していることを示唆することがあります。さらに、顧客はコンテンツを読んだ後にニュースレターに登録したり、サービスを購入したりします。将来的には、同様のコンテンツを作成してコンバージョンを増やすことができます。

#2. eコマースの場合、カート放棄を防止

場合によっては、ユーザーが次の理由でカートを放棄することがあります。

• 購入の流れが遅い
• アカウントのサインアップを強制します
• 商品がカートに入りません
• プロモーション割引が表示されない
• 価格が正しくありません

クリックストリーム データを分析することで、上記の問題を発見できます。次に、ユーザーがスムーズな購入フローを体験できるように問題を解決します。

#3. カスタマージャーニーをよりスムーズに

クリックストリーム データ調査では、Web サイト訪問者が特定のコンテンツ、プロモーション、製品、ニュースレターにアクセスするために多くのボタンをクリックする必要があるかどうかを知ることができます。次に、ユーザーが Web サイト上のコンテンツや製品を簡単に見つけられるように、Web サイトのフローを変更できます。

#4. ライバルのウェブサイトに対するユーザーの意見を探る

競合他社の Web サイトに関するサードパーティ ベンダーからのシンジケートされたクリックストリーム データにより、競合他社の Web サイトが自社の Web サイトよりもカスタマー ジャーニーに関与しているかどうかがわかります。

まとめ

Clickstream データと分析を正確かつ効率的に使用することは、多くのマーケティング チームや Web サイト開発チームが、コンテンツ、情報、製品、サービスに到達する際の顧客の問題点を理解するのに役立ちます。

自社または競合他社の Web サイトでの何千人ものユーザーの行動の秘密を明らかにできれば、より良いユーザー ジャーニーを提供するソリューションを作成できます。

クリックストリーム データ、データ分析、ビッグ データ、Google アナリティクスを組み合わせることで、最高のパフォーマンスを発揮するデジタル ビジネス マーケティング戦略を作成できます。

また、Web サイトやアプリ向けの魅力的なコンテンツを作成するための SEO キーワード調査ツールについて学ぶこともできます。