これらの 9 コースで AI を無料で学び、キャリアを活性化しましょう👨‍💻

人工知能 (AI) はもはや単なる流行語ではありません。それは私たちの世界を再構築する上昇傾向です。

スマートフォンの音声アシスタントから路上の自動運転車に至るまで、AI は私たちの日常生活にますます普及しています。しかし、AI とは正確には何で、どのように機能するのでしょうか?知ろう！

AI の中核は、通常人間の知能を必要とするタスクを実行できるコンピューター システムの開発です。これらのタスクには、音声認識、意思決定、問題解決などが含まれます。

AI は、複雑なアルゴリズムと機械学習技術を使用してこれを実現します。 AI のサブセットである機械学習を使用すると、コンピューター システムは、明示的にプログラムしなくても、膨大な量のデータを分析し、パターンを識別し、予測を行うことができます。これは、例から学び、時間の経過とともにパフォーマンスを向上させるようにコンピューターに教えるようなものです。

AI の進歩により、コンピューターは人間の言語を理解し、物体や画像を認識し、人間のような会話をシミュレートすることさえできるようになりました。この能力の向上により、医療や金融から運輸、エンターテイメントに至るまで、さまざまな業界にわたってイノベーションと効率化への道が開かれてきました。

AI の進歩に伴い、この分野でキャリアを築きたいと考えている個人にチャンスが広がります。さらに、AI がどのように機能するかを理解し、必要なスキルを習得することは、今日の雇用市場での関連性と競争力を維持するために重要です。

この記事では、AI の包括的な入門を提供するいくつかの優れたコースについて説明します。これにより、このエキサイティングで急速に進化する分野でキャリアをスタートさせるための知識とスキルが得られます。

人工知能の応用

今日の世界における AI の主な応用例をいくつか紹介します。

ヘルスケアと医療診断🏥

機械学習アルゴリズムが患者の記録や画像などの医療データを分析することで、病気の早期発見がより効果的になってきています。個別化された治療計画や医薬品の開発も目前に迫っており、医療転帰が改善されます。

不正行為の検出🔍

AI は不正行為の検出と防止において重要な役割を果たします。機械学習アルゴリズムは、膨大な金融データを分析して不審なパターンや行動を特定し、金融機関が不正行為を検出して防止できるようにします。

仮想アシスタント🧑‍💻

Siri、Alexa、Google アシスタントなどの AI を活用した仮想アシスタントは、私たちの日常生活に欠かせないものになっています。リマインダーの設定、質問への回答、スマート デバイスの制御、さらには自然言語での会話など、すべてを行うことができます。

パーソナライズされたおすすめ✅

AI アルゴリズムは、ストリーミング サービス、オンライン ショッピング、ソーシャル メディアなどのプラットフォームの舞台裏で動作し、ユーザーの好みや行動に基づいてカスタマイズされた推奨事項を提供します。あなたの興味や好みにぴったり合った新しい映画、製品、コンテンツを見つけてください。

自動運転車 🚘

AI は、センサー、カメラ、スマート アルゴリズムを備えた自動運転車を強化しています。これらの自動運転車は、道路を移動し、障害物を検出し、安全な移動を確保するために迅速な判断を下すことができます。

予測分析📝

AI アルゴリズムは大規模なデータセットを分析し、傾向とパターンを特定して予測を行うことができます。これは財務、マーケティング、販売に応用されており、企業が情報に基づいた意思決定を行い、業務を最適化するのに役立ちます。

ゲームとエンターテイメント🎮

AI はゲーム業界で、リアルなキャラクターを作成し、ゲームプレイを強化し、知的な対戦相手を提供するために使用されています。 AI アルゴリズムはプレイヤーの行動に適応し、ゲームをより挑戦的で没入感のあるものにします。

スマートホームオートメーション🏡

AI を活用したスマート ホーム システムは、温度の調整、照明の制御、ホーム セキュリティの管理など、さまざまなタスクを自動化できます。これらのシステムはユーザーの好みを学習して日常生活に適応し、利便性とエネルギー効率を提供します。

AI 時代の雇用機会と専門的成長

AI プロフェッショナルに対する高い需要は、業界全体での AI アプリケーションの急速な拡大によって促進されています。企業は革新的なソリューションを開発し、プロセスを最適化する専門家を積極的に求めています。

AI エンジニア、データ サイエンティスト、機械学習スペシャリストなどの役割の需要は高く、自然言語処理やコンピューター ビジョンなどの分野の専門知識が必要です。

AI 技術は、ヘルスケア、金融、小売、製造などの分野にわたって価値があります。 AI の進化する性質は、継続的な学習と成長の機会を提供します。コースや実践経験を通じて進歩を常に把握し、新しいスキルを習得することで、キャリアの見通しが高まります。

AI の学際的な性質によりコラボレーションが促進され、刺激的な職場環境が生み出されます。 AI は、個人的および職業上の成長のための十分な機会を提供します。

それでは、無料で AI を学び、やりがいのあるイノベーションの旅に乗り出す方法を詳しく見ていきましょう。キャリアをスタートさせるためのいくつかのコースを見てみましょう。

Google Cloud による生成 AI ラーニング パス

Google Cloud は、ニーズに合わせた 700 以上の学習アクティビティの包括的なカタログを提供します。利用可能な多様な学習パスの中には、 Generative AI 学習パス があります。

この厳選されたコレクションは生成 AI に焦点を当てており、大規模言語モデルから Google Cloud での AI ソリューションのデプロイまでのトピックをカバーしています。コースには、生成 AI の概要、大規模言語モデル、責任ある AI、画像生成が含まれます。

このカタログには、ラボ、クエスト、ビデオ、ドキュメント、クイズを含むマルチモジュール コースなど、さまざまなアクティビティ形式が用意されています。実践的な学習のために実際のクラウド リソースに一時的にアクセスできます。

進捗状況にはバッジが与えられるため、成功を正確に測定できます。このパスに従うことで、学習者は生成 AI を探索し、スキルを習得し、Google Cloud を使用してその可能性を活用することができます。

AIの要素

AI があなたの仕事や日常生活に与える影響について興味がありますか? AI が実際に何を意味し、どのように開発されるのかについて、より深く理解したいと思いませんか?

The Elements of AI は 、MinnaLearn とヘルシンキ大学による取り組みで、AI の謎を解き明かし、幅広い人々が AI にアクセスできるようにすることを目的としています。これらの無料オンライン コースは、理論と実践的な演習を組み合わせた包括的な学習体験を提供します。高度な数学やプログラミングのスキルは必要ないため、AI に興味がある人なら誰でもアクセスできます。

このコースでは、AI 入門などのトピックを取り上げ、複雑な技術用語を使わずに AI の可能性と限界についての洞察を提供します。 AI の構築では、AI の作成に使用されるアルゴリズムについて説明します。Python の基本的なスキルを持つ人に推奨されます。

AI の要素は、170 か国以上からの 100 万人を超える学生に力を与え、その 40% が女性であり、コンピューター サイエンスの平均を上回っています。参加して強固な AI 基盤を獲得し、AI 主導の世界を自信を持ってナビゲートしましょう。

Udacity による AI の紹介

Udacity が提供する「 人工知能入門 」コースで、人工知能 (AI) のダイナミックな分野を発見してください。

業界の専門家が指導するこのコースは、最新の AI 概念とその多様な応用における強力な基礎を提供します。統計、不確実性、機械学習、ロジックなどの AI の基礎をカバーし、画像処理、ロボット工学、自然言語処理などのトピックも取り上げます。

中級学習者向けに設計されており、自分のペースで学習できるため、確率論に精通している人におすすめです。このコースの一部は高度な AI プログラムで取り上げられており、さらなる研究のための貴重なリソースとなっています。 AI の拡大する可能性について貴重な洞察を取得し、人間の能力の限界を押し広げます。

Udemyで人工知能の基礎を学ぶ

人工知能（AI）の基礎を学ぶは、 Udemyが提供する包括的なコースです。 AI の歴史、開発、最近の進歩を詳しく調べ、さまざまな種類の AI とその現在および将来のアプリケーションを探ります。

このコースでは、過去 70 年間にわたる AI の進化と、AI が産業や社会に与えた影響についての洞察を提供します。医学の進歩や知識へのアクセスなどの AI のポジティブな側面だけでなく、不平等などの潜在的な課題も浮き彫りにしています。

非専門家向けに設計されているため、プログラミングやアルゴリズムの知識は必要ありません。このコースはビデオ講義、読み物、ドキュメンタリーを組み合わせて理解を深めます。

初心者でも知識を深めたい人でも、このコースはすべての人に適しています。したがって、無料で登録し、AI のエキサイティングな世界を理解し探索する旅に乗り出しましょう。

SimpliLearn による AI 入門

SimpliLearn の AI 入門 コースでは、重要な概念、ワークフロー、機械学習と深層学習の基礎をカバーする、AI の包括的な入門を提供します。

実際のユースケースを通じて、実践的な経験を積み、教師あり学習、教師なし学習、強化学習の違いを理解します。この無料コースに登録して、人工知能の目的と応用について学びましょう。

ディープ ラーニングと機械学習のワークフローを探索し、これらのテクニックの強固な基礎を築きます。このコースでは教師あり学習、半教師あり学習、教師なし学習をカバーし、AI アプローチの包括的な理解を提供します。

AI エンジニアとしてのキャリアを追求する場合でも、単に AI の旅を始める場合でも、このコースは理想的な出発点です。 SkillUp の人工知能入門コースで、必須の AI スキルを開発し、AI の概念に関する知識を広げ、エキサイティングな学習冒険に乗り出しましょう。

Great Learning による AI 入門

Great Learning が提供するこのコースで、人工知能の世界に浸ってください。この無料コースは、ニューラル ネットワーク、自然言語処理 (NLP)、コンピューター ビジョンなどの重要なトピックをカバーし、AI の強固な基礎を提供します。

アビナンダ サーカール博士が指導するこの包括的なコースでは、人工知能 (AI) の基礎を探ります。

ニューラル ネットワークとその生物学的ニューロンとの接続について理解します。感情分析やチャットボットなどの実践的な例を使用して、NLP の基本を学びます。コンピューター ビジョンを詳しく調べ、画像分類、顔認識、ビデオおよび交通分析などのタスクを学習します。

このコースは理論と実践的な応用を組み合わせたもので、経験豊富な教員が指導します。したがって、AI とその領域に関する貴重な洞察を得るために登録し、成果を示すコース完了証明書を受け取りましょう。

Coursera によるすべての人のための AI

Coursera の deeplearning.ai が提供するコース「 AI forEveryone 」は、エンジニアだけでなく、あらゆるバックグラウンドを持つ個人に AI を包括的に理解できるように設計されています。

このコースは、AI が組織にどのようなメリットをもたらすかを知りたいと考えている、技術者以外の同僚にとって特に価値があります。このコースでは、ニューラル ネットワーク、機械学習、深層学習など、さまざまな AI の概念を学びます。

AI の機能と限界を現実的に理解し、組織内での AI 導入の機会を特定する方法を学びます。機械学習とデータ サイエンスのプロジェクトを構築するプロセスを発見し、AI チームとの連携と AI 戦略の開発に関するガイダンスを受けてください。

AI の倫理的および社会的影響に関する議論も含まれます。技術系以外の学習者が主なターゲットですが、エンジニアにもメリットがあります。したがって、コースを完了すると、機械学習ワークフロー、AI 用語、戦略、データ サイエンス プロジェクトのスキルを習得できます。

IntellipaatによるAI入門

「 Intellipaat の AI 入門 」コースは、AI、機械学習、深層学習の基礎を理解するのに役立つ、自分のペースで学習できる体験を提供します。

業界の専門家によって開発されたこのコースは、実践的なプロジェクトを提供し、認定 AI エキスパートになるために必要なスキルを身につけることを目的としています。

このコースは、人工知能 (AI) の初心者ガイドとして機能し、この新しいテクノロジーを学習する際の課題に対処します。 AI の基本、TensorFlow のセットアップについて説明し、実践的な演習を通じてディープ ラーニングとニューラル ネットワークを探求します。課題とクイズは学習を強化します。

登録すると、AI、機械学習、深層学習、TensorFlow、ニューラル ネットワーク、最適化アルゴリズムのスキルを習得できます。さらに、このコースでは約 3 時間の自分のペースで学習でき、コース教材への生涯アクセスが提供されます。今すぐ AI 認定資格を取得しましょう。

AIフルコース by Edureka

Edureka による「 人工知能 」に関する YouTube の包括的なビデオでは、実践的な例を通じて AI の概念を深く理解できます。このビデオは約 5 時間で、AI、機械学習、深層学習に関連するさまざまなトピックをカバーしています。

このビデオは概要から始まり、AI の歴史と需要について詳しく説明します。人工知能の概念を説明し、その応用を探ります。 AI で一般的に使用されるプログラミング言語とともに、さまざまな種類の AI について説明します。

この包括的なビデオでは、人工知能、機械学習、深層学習のさまざまなトピックを取り上げています。機械学習プロセスについて説明し、教師あり学習、教師なし学習、強化学習を区別します。線形回帰、ロジスティック回帰、デシジョン ツリーなどのアルゴリズムを検討します。

このビデオではディープ ラーニングについても紹介し、単層パーセプトロン、バックプロパゲーション、畳み込みニューラル ネットワークなどの概念についても説明しています。自然言語処理について触れ、実践的なデモンストレーションを提供します。

このビデオは、Edureka による Machine Learning Masters Program について言及して終わります。全体として、AI、機械学習、深層学習に関する詳細な知識と実践的な洞察を提供します。

最後の言葉

したがって、人工知能 (AI) というエキサイティングな分野でキャリアをスタートさせたい場合は、必要な知識とスキルを提供できる無料のコースが多数用意されています。ただし、上記のコースは、AI の概念、ワークフロー、アプリケーションについての最も包括的な理解を提供し、機械学習と深層学習技術の実践的な経験を提供します。

初心者でも経験豊富なプロフェッショナルでも、これらのコースはさまざまなスキル レベルに対応しており、自分のペースで学習するための貴重なリソースを提供します。

これらのコースに登録することで、就職市場で競争力を獲得し、AI に関するエキサイティングなキャリアの機会への扉を開くことができます。 AI を無料で学び、この急速に成長している分野でやりがいのある旅に乗り出すチャンスをお見逃しなく。今すぐ AI 学習の旅を始めましょう!

次に、人工知能 (AI) について学ぶオンライン コースをチェックしてください。