↩ テクノロジーキャリア非公開: 初心者向けの Python を学習するための 12 のリソース

初心者向けの Python を学習するための 12 のリソース

新しい言語を学ぼうとすることは初心者の時間を無駄にします。皆さんの声を聞き、Python を学習するのに最適なリソースの厳選されたリストをここに示します。

この記事は、最も人気のあるプログラミング言語である Python を学習するための初心者向けのリソースを見つけるのに役立ちます。

コンテンツ 表示

なぜ Python を学ぶ必要があるのでしょうか?

今、多くの人が注目のプログラミング言語、つまり Python を学びたいと考えています。理由があるものもあれば、そうでないものもあります。

プログラミング言語を学習する前に、 なぜそれを学習するのかを自問してください。 この質問により、ある程度明確になります。そして、そのプログラミング言語を独学で学べば何ができるかを知ってください。おそらく、これら 2 つの質問によって、学習計画について明確なアイデアが得られます。

学習したいプログラミング言語の機能を知っておくことをお勧めします。そして、それはあなたにどのような効果をもたらしますか？全部見るつもりです。

パイソンとは何ですか?

Python は、インタープリタ型のオープンソースの高水準言語です。 Python は、オブジェクト指向プログラミングパラダイムと手続き型プログラミングパラダイムの両方をサポートします。

なぜ Python はこれほど人気があるのでしょうか?

Python をトッププログラミング言語の 1 つにしているその機能を見てみましょう。

英語のような構文

Python の構文は初心者にとって非常に使いやすいです。 Pythonのコードを読むと英語を読んでいるような気分になります。構文を覚えるストレスが軽減されました。私の言うことが信じられない場合は、以下のコードスニペットをご覧ください。

 a = 1
b = 1
if a is b:
	print("Hi")
a = 2000
print("Yeah!") if a % 2 == 0 else print("No!")

Pythonを使い始めるとその素晴らしさが分かります。

図書館

Python には、多数の組み込みモジュールとライブラリが付属しています。 Python プログラミング言語のライブラリは膨大です。モジュールとライブラリはプログラマの作業を容易にします。これらは、Python の標準機能では解決できない問題の解決に役立ちます。

動的に型指定される

動的型付け言語です。コーディング時に変数の宣言について心配する必要はありません。 C、C++、Java などの他のプログラミング言語がある場合は、 そのプログラミング言語でサポートされているデータ型のいずれかを使用して変数を宣言する必要があります。 C 言語のコード例を参照してください。

 #include <stdio.h>

int main() {
	int a = 1;
	printf("%d", a);
	return 0;
}

同じコードを Python で見てみましょう。

 a = 1
print(a)

Python は値に基づいて変数の型を自動的に取得します。開発者の時間が大幅に短縮されました。データの種類を気にする必要はありません。それを割り当てるだけです。

携帯性

Python は、 「Code Once Run Anywhere」 というプログラミングの格言に従っています。 Python はどのプラットフォームでも使用できます。 Python コードを実行するには Python のみが必要です。 Python はプラットフォームを気にしません。

これらは Python の最も人気のある機能です。開発の目標を達成するのに役立つ機能が他にもたくさんあります。

Python で何ができるでしょうか?

Python はほとんどのソフトウェア分野で使用できます。 Python の標準的な領域と最もよく使用される領域を見てみましょう。

機械学習とデータサイエンス

機械学習 と データサイエンス には Python が推奨されます。

Python を使用すると、複雑な数式を簡単に計算できます。機械学習エンジニアやデータサイエンティストを支援する 、pandas、numpy、matplotlib など のライブラリがあります。

ウェブ開発

Python での Web 開発用のフレームワークは存在します。

Python 用の最も人気のある Web フレームワークは、 Django と Flask です。 Django は Flask よりも堅牢なフレームワークです。これらのフレームワークを使用すると、単純な Web サイトから複雑な Web アプリケーションまでを開発できます。どちらのフレームワークも初心者に優しく、ドキュメントを参照して簡単に学習できます。

ウェブスクレイピング

Web スクレイピングは Python の主要分野の 1 つです。

データをスクレイピングするためのscrapy、BeautifulSoup4、その他多くのライブラリを使用して、PythonでWebクローラーを作成できます。

スクリプト作成

反復的なシステム管理タスクを自動化するためには、文字通り何でもできます。

OS (Windows、UNIX など) との対話
メンテナンスを行う
アプリケーションのデプロイ
ウェブサイトのテスト
データをダウンロードする

Python は、 GUI (グラフィカルユーザーインターフェイス) 開発、 PyGame による ゲーム 開発、 ネットワーク プログラミングなどにも使用できます。使い始めると、Python の世界を探索する機会が得られます。

Python がなぜこれほどまでに人気を集めているのか、おわかりいただけたでしょうか。 Python のような成長を続ける言語には、学習するためのリソース (有料および無料) が多数あります。それは私のような初心者にとっては問題です（一度は）。 Python を学習するには多くのオプションがあります。それはとても混乱します。

ただし、心配しないでください。以下は慎重に厳選されたものです。

ビデオコース

無料または有料のビデオコースを提供するウェブサイトがたくさんあります。その中からとっておきのコースを見てみましょう。

Udemy

Udemy は、オンラインビデオコースを低価格で提供する Web サイトです。

Python を学ぶために利用できるコースがたくさんあります。最も初心者向けで低コストのコースは、「Complete Python Bootcamp: Go from zero to hero in Python 3」です。

修了後は修了証を発行いたします。しかし、それはあなたの履歴書に何の価値も与えません。コースから得られる知識が重要であり、証明書ではありません。

コースにアクセスして、コースの内容と学習内容を確認してください。コースの構成とプレビュービデオに満足したら、ぜひ受講してください。

edX

Python プログラミングの入門はジョージア工科大学で教えられます。週に9〜10時間を費やすことで、約5か月かかる認定プログラムです。

基礎、制御構造、データ構造、オブジェクト、アルゴリズムを学ぶことが期待されています。

データキャンプ

Datacamp では、データサイエンスのための Python の入門を提供しています。コースの内容は、NumPy を使用したデータ分析と科学計算に焦点を当てています。

このコースを完了するには約 4 時間が必要で、いつでもどこからでも受講できます。データを保存、分析、操作するためのさまざまなデータサイエンスツールを学びます。データサイエンティストの役割を目指している場合、これは必須です。

TalkPython トレーニング

TalkPython トレーニングは、プロジェクトを構築しながら Python を学ぶコースです。

Python でプロジェクトを実行する方法を Python の構文とともに学習できます。このコースを完了すると、Python でプロジェクトに取り組むことができます。このコースは Python Jumpstart by Building 10 Apps です。このコースの生涯アクセスの料金は 69 ドル です。

有料講座を受講する前に、講座の概要や内容をご確認ください。

YouTube チャンネル

完全無料の初心者向け Python チュートリアル。

ウェブサイト

ビデオコースが気に入らない人もいるかもしれません。読書がお好きなら、このセクションはあなたのためのものです。

W3スクール

W3Schools は Web 開発で有名です。しかし最近、 Python、Java、C++、C# などの新しいチュートリアルが追加されました。 チュートリアルはここで見つけることができます。チュートリアルは完全に無料で、手間をかけずに Python を学習できます。

プログラム化

Programiz のチュートリアルは理解しやすく、学習も簡単です。チュートリアルでは、各概念について多くの例が見つかります。 Python で動作するオンラインインタープリターも提供します。コースはこちらからご覧いただけます。

教育的

Educative はプレミアムな学習プラットフォームです。ここからコースにアクセスします。

Python の基本をすべて学習し、Python スキルをさらに向上させるのに十分な知識を取得します。

educative の基礎を完了した後は、Python スキルを次のステップに進めるための他の多くのコースが見つかります。

本

本を読むのが好きなら、このセクションはあなたのためです。 Python を学ぶための最も人気のある本を見ていきます。

Python クラッシュコース

Python Crash Course ブックでは、自然に Python を学ぶことができます。この本にあるいくつかのプロジェクトに取り組むこともできます。著者の Eric Matthes が、ゲーム開発、データ視覚化などのさまざまなタイプのプロジェクトについて説明します。Amazon で見つけることができます。

ヘッドファーストパイソン

Head First Python は Python を飽きずに学べる本です。その名の通り、脳に優しいPythonを学ぶための本です。この本はアマゾンから入手できます。

オートメーション

Pythonを使って実践的なことを学びたいなら、この本が最適です。この本では、実践的な例を使用して Python の概念を説明します。これを終えると、この本から得た知識を使用してプロジェクトを作成できるようになります。この本は Amazon から注文できます。

この本は Safari でも入手できます。

Pythonを学ぶ

『Learning Python, 5th Edition』は、 オライリー 出版物の中で最も人気のある Python 書籍の 1 つです。この本を使えばより深い知識が得られます。この本は Amazon から購入できます。

オンライン Python コンパイラー

コンパイラをダウンロードせずに Python プログラムを試してみたい場合は、実践的な演習に役立つオンラインコンパイラをご利用ください。 😎

結論

開始する前に、コースのプレビューを確認してください。とても助かります。著者の説明の仕方が気に入ったら、ぜひ読んでください。 Python を学習するためのオプションはたくさんあります。

公式ドキュメントも参照してください。初心者としては、公式ドキュメントから始めるのは難しいと感じるかもしれません。したがって、この記事で言及されているリストから誰かを選択することをお勧めします。

Python プログラマーとしての旅を始めるための貴重なリソースが見つかることを願っています。

楽しく学習してください 🙂