2030年。選択か絶望の年か？それはあなたが将来に向けてどのように準備するかによって決まります。
現在の市場シナリオを見ると、自分たちがどのように関連性を持たなくなるかという警告がすでに出ています。
しかし、それは本当でしょうか？過去を振り返ると、変化が最も一般的なテーマであることがわかります。それは第一次産業革命から始まりました。現在、私たちは第 4 次産業革命にいますが、人工知能 (AI) を含む多くのテクノロジーがそれを加速し、私たちを第 5 次産業革命へと押し上げています。
それで、何ができるでしょうか？唯一の選択肢は、市場の状況がどのように変化し、どのように適応できるかを理解して、自分自身を適切なものにすることです。
その情報があれば、何をする必要があるかを知り、関連性を保つことができます。
始めましょう。
自動化への恐怖: それは新しいことですか?
未来を予測するには、過去を振り返る必要があります。それが将来がどうなるかを知るための最善の策です。
これまで、自動化に対する恐怖はよくありました。それは競争の場を破壊し、市場に対する私たちの認識の仕方や、市場との関連性を維持するために必要なスキルを変えます。
1760 年から 1840 年にかけて起こった第一次産業革命を見てみましょう。この革命は、私たちが物を作り、消費する方法についてすべてを変えました。
機械の導入により、企業は商品をより速く製造し、より早く市場に投入できるようになり、経済全体が改善されることを意味しました。
しかし、特に手先の技能に頼って生きていく労働者にとって、それは雇用市場にも混乱をもたらした。第一次産業革命は資本主義経済の中核でした。
第一次産業革命の直後、第一次世界大戦中に私たちは第二次産業革命を目撃しました。その後、デジタル革命、第三次産業革命が起こりました。
要点はわかります。
今後、私たち人類が向上し続けることは明らかであり、その変化に適応できるかどうかは私たち次第です。
しかし、なぜ現在の産業革命（第4次）が現在の労働者の間で騒がれているのでしょうか？それは、情報の到達範囲、AI などのテクノロジーの浸透速度、世界の社会経済的状況など、複数の要因によって決まります。
産業革命は必ずしも良いことばかりではありません。それぞれに長所と短所があります。
利点は次のとおりです。
- 成長と革新
- 生産速度の向上
- 全体的な賃金の向上
そしてデメリットとしては以下のようなものが挙げられます。
- 悪い市況
- 移転可能なスキルを持たない人々のための仕事の不足
次に、第4次産業革命の触媒について説明します。
人工知能: 第 4 次産業革命の触媒
私たちはコンピューターを活用した第 4 次産業革命を経験しています。しかし、間もなく第5次産業革命が到来し、人工知能がその触媒となるでしょう。
人工知能、モノのインターネット (IoT)、オートメーションなど、ほぼすべてのテクノロジーの開発速度が上昇し、第 4 次産業革命が加速していることがわかります。 AI の影響により、間もなく私たちは第 5 次産業革命 (5IR) に突入する可能性があります。これは、イノベーション、変化、成長を推進する AI の能力に完全に依存しています。
5IR に関する興味深い記事によると、作家のムハマド・ワジャハット・スルタンは、5IR がどのように無形かつ目に見えないアルゴリズムに基づいているかについて説明しています。同氏によると、シフトは人間の能力から機械の能力に焦点が当てられるという。ただし、5IR がいつ始まるかスケジュールを予測するのは困難です。しかし今のところ、それがすぐには（少なくとも2030年までには）起こらないことは確かだ。
著者は、AI が高度なスキルを持った労働者に取って代わられる段階にどのように移行しているかを説明します。 Open AI の GPT-3 モデルと GPT-4 モデルは最も顕著な例です。ただし、プロセス全体を完全に自動化することはまだできません。
しかし、今のところ、彼らはあなたの代わりにはなりません。 GPT-4 を使用してプログラマーを支援する Copilot X についても同様の考えを共有しました。プログラマーに取って代わるものではありませんが、プログラマーが複雑なタスクを実行できるようになり、時間と労力が節約されます。
Rupal Pandyaによる別の興味深い記事では、著者は AI がどのように第 4 次産業革命を促進するかを説明しています。彼女は、コグニティブ エンタープライズとそのレイヤー、AI がコグニティブ エンタープライズに与える影響について説明します。彼女の分析は、AI は定着しているものの、すべてを自動化できるわけではないことを示しています。ただし、効率を向上させ、専門家がプロセスを最適化できるようにするためには重要になります。
ソフトスキルは雇用の維持に役立ちます
2030 年までに学業を完了する予定の学生、または現在業界で働いている労働者であれば、ソフト スキルについて知っておく必要があります。
ソフト スキル(対人スキルとも呼ばれます) を使用すると、日々のタスクや課題に対処できます。これらのソフトスキルには、コミュニケーション、リーダーシップ、問題解決、時間管理、チームワークの発揮、優れた労働倫理が含まれます。これらの対人スキルは常に記憶に残り、あらゆる役職やビジネスの冒険に引き継がれます。
ソフトスキルに長けていれば、高収入のポジションに就く可能性が高くなります。そして、リモートでの仕事が増えるにつれ、ソフトスキルがより重要になってきています。
採用担当者があなたをその仕事に選びやすくするには、ソフトスキルを身につける必要があります。 Global Talent Trends 2019 の調査によると、採用担当者は、たとえハードスキルやテクニカルスキルに基づいて資格がある場合でも、ソフトスキルに欠ける候補者を拒否しなければならなかったことに同意しています。
ただし、ソフトスキルはハードスキルの代替となるものではありません。雇用主は常に、候補者のソフトスキルとハードスキルを考慮したバランスの取れたアプローチを模索します。適切なスキルの組み合わせがあれば、自分の方法でチャンスを掴めるはずです。また、キャリアの寿命も延び、これから起こるあらゆる課題に確実に対処できるようになります。
ソフトスキルを学ぶ最良の方法は練習することです。または、改善に役立つ新しい AI コミュニケーション コーチをいつでも試すことができます。
次に、生き残るために役立つハードスキルについて説明します。
ソフトスキルとは異なり、ハードスキルは時間とともに変化するはずです。多くの新しい仕事が募集されており、そのほとんどがデジタル スキルを必要とします。これらには次のものが含まれます。
強化されたスキル
AI が私たちの仕事のエコシステムの一部になることは間違いありません。ほとんどの仕事に重大な影響を与えるにもかかわらず、それはまた、あなたのような従業員が AI を使用してプロセスを自動化する方法を学ぶ必要がある拡張スキルなどの新しい機会も開くでしょう。これにより、複雑なタスクに集中するための十分な時間が得られます。
データスキル
データ サイエンスは多くのテクノロジーの柱です。管理者に洞察を提供し、データに基づいた意思決定を可能にします。企業がこれまで以上に多くのデータを生成する中、次の大きなことへの鍵を握る可能性があるデータを理解することが重要です。したがって、データ スキルを学べば、どのような組織にとっても貴重な存在となるでしょう。
持続可能な雇用
私たちは成長するにつれて、生き残る必要もあります。そこで持続可能なスキルが活躍します。現在、各国はグリーン エネルギーの推進を進めており、目標を達成するには、グリーン エネルギー源の理解に優れた持続可能な労働者が必要です。
彼らの仕事は炭素排出量と汚染を削減することだろう。これは、企業が二酸化炭素排出量を最小限に抑えるために、これらの専門家を配置する必要があることを意味します。
マーケティングスキル
マーケティング担当者は、製品、サービス、物が他の人間に販売されるとき、常に重要性を感じます。デジタル マーケティングは、2030 年までに最も重要な仕事の 1 つになるでしょう。しかし、特に人間の行動を学習するための AI の使用により、製品を販売するアプローチは劇的に変化します。
サイバーセキュリティスキル
セキュリティは常にホットな話題です。デジタル化が頂点に達する中、サイバーセキュリティの専門家に対する需要が継続的にあります。そして、主に AI の大幅な成長により、この傾向は近い将来も続くでしょう。サイバーセキュリティ専門家は、AI ツールを利用してセキュリティを向上させ、システムに侵入する際に AI と確実に戦う必要もあります。
拡張現実スキル
Apple はすでに拡張現実を自社製品に統合し始めています。そして、他の大企業も追随するときが来ただけです。拡張現実に興味があるなら、あなたは確実なキャリアへの正しい道を進んでいます。適切なスキルがあれば、エコシステム用の次世代の拡張ハードウェアやアプリを作成できるようになります。
宇宙の専門家
宇宙は人類の次のフロンティアであるため、それに関連した仕事がたくさん見つかります。宇宙パイロットや建築家になれる。宇宙が好きだけど専門知識がない人でも宇宙ツアーガイドになれる！
応用可能なスキルも関連性を維持する鍵となります
ソフトスキルとは別に、応用可能なスキルもあります。これらの応用可能なスキルは、キャリアを通じて常に残ります。特に、市場の状況や (別の組織への、または同じ組織内での) 転職の決定により、キャリアの移行段階にある場合に当てはまります。
知っておくべき重要な応用可能なスキルには次のようなものがあります。
→問題解決:問題解決スキルがあれば、問題を特定し、それを解決するための解決策が得られます。問題解決スキルを使用してプロセスを改善し、システムの非効率性を取り除くこともできます。
→クリティカルシンキング:クリティカルシンキングは、問題を解釈して、それを解決するための一連の行動を作成するのに役立ちます。
→分析的推論:分析スキルにより、問題をより小さな問題に分割することができます。
→チームワーク:他のチームメンバーと協力することでプロジェクトに貢献できます。それはコラボレーションを促進し、個人と企業の両方の成長を確実にします。
→適応性:仕事の要件は常に変化するため、職場環境に適応することが重要です。
これらとは別に、次の応用可能なスキルも持っている必要があります。
- 創造性
- アクティブリスニングスキル
- 人間関係を築く能力
- プロジェクトを管理する能力
- 細部への注意
- コンピュータのスキル
- 書く能力
スキルアップが生き残る鍵
どの業界でも関連性を維持するには、スキルを向上させる必要があります。
スキルアップとは、新しいスキルを学ぶために意図的に時間とエネルギーを投資することです。これらのスキルは、現在の仕事または近い将来に関連する可能性があります。これにより、現在の仕事環境での効率が向上し、自分自身のスキルを向上させなければ得られなかった機会に挑戦してキャリアを進めることができます。
スキルアップすることで、雇用市場の変化に合わせて自分が時代遅れになる可能性を減らします。時々スキルアップする必要がある理由は複数あります。これらの理由には次のようなものがあります。
- 人工知能は、市場のほとんどの仕事に影響を与える方向に進んでいます。そうすれば肉体労働はなくなるでしょう。最新の GPT-4 モデルも、ホワイトカラーの仕事をある程度脅かしています。
- デジタルスキルは雇用主のあなたへの評価を変える可能性があります。新しいデータ サイエンス、AI、ML、プログラミング スキルを学ぶほど、価値が高まります。また、ビジネスのあらゆる変化や需要に適応するのにも役立ちます。
スキルアップへの最善の道は、専門家や同僚と話し、仕事の将来について理解することです。キャリアの分野で広範な調査を行った80,000 時間のデータをフォローすることもできます。
将来に備える
2030 年までに、あなたはより賢く、より熟練し、問題に正面から取り組むことができるようになるでしょう。あなたにできる最善のことは、自分自身のスキルを高め、トレンドを常に把握して将来に備えることです。
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