毎日、企業は大量のクラウド データを生成し、使用しています。ただし、機能を向上させるには、データを適切に管理および統合する必要があります。クラウド データの統合により、それをシームレスに行うことができます。
クラウド上にデータを保存すれば、業務を楽に行うのに十分だと思っているなら、それは間違いです。すべてのデータに簡単にアクセスでき、合理化された自動化されたワークフローの一部であることを確認する必要があります。
ここでクラウド データ統合が登場します。このプロセスにより、企業はあらゆる種類のビジネスに柔軟性と拡張性を提供しながら、異種システムを接続できるようになります。
この記事では、クラウド データ統合の利点、課題、ユースケースなど、クラウド データ統合に関する必要な情報をすべて提供するとともに、このサービスを提供するプラットフォームについて説明します。
導入
名前が示すように、クラウド データ統合とは、パブリック クラウド、プライベート クラウド、またはハイブリッド クラウドに保存されているすべてのデータを 1 つの統合された全体に統合することを意味します。
より具体的かつ技術的に言えば、このプロセスは、リアルタイムのデータ交換のためにさまざまなシステム、アプリ、データベース、リポジトリ、IT 環境を接続できるツールとテクノロジーを組み合わせます。
このテクノロジーは、すべてのデータを保存できる、統合された安全でアクセス可能なストレージを生成することを目的としています。すべてのクラウド アプリケーションとデータが統合され、データ フローが合理化されるため、企業の従業員はインターネットまたはネットワーク経由で複数のデバイスから同時にアクセスできます。
ただし、企業はクラウド統合プラットフォームを使用して、クラウドでデータを共有するために複数のアプリケーションまたはデータベースを構成する必要があります。独自のプラットフォームを作成することも、サードパーティのツールを選択することもできます。
どのオプションを選択する場合でも、ツールが信頼性が高く堅牢であれば、IT 管理者はさまざまなクラウド コンポーネントをより効率的に管理および保護できます。
メリット
SaaS アプリの人気の高まりに伴い、クラウド統合が一般的になってきています。ほぼすべての企業は複数のクラウド プラットフォームまたはサービスを使用しているため、これらのアプリのデータを 1 か所に統合すると、次のような多くのメリットが得られます。
#1. データの最新化
大量のデータが蓄積されたレガシー システムを使用している場合、それを最新のクラウド システムに変換することは確かに困難です。ただし、クラウド サービス統合ソリューションを使用すると、このデータを簡単に変換して、目的のクラウド プラットフォームにロードできます。
したがって、セキュリティやパフォーマンスを損なうことなく、これらのレガシー システムを実行し続けることができます。このプロセスにより、企業はハイブリッド クラウド環境との統合の課題を克服できます。
#2. スケーラビリティ
強力で柔軟なクラウド データ統合ツールを使用するということは、ビジネスの成長と規模の拡大に伴って将来登場する可能性のあるテクノロジーやアプリケーションを統合できることを意味します。
このようなクラウド プラットフォームは、スケーラビリティとすべての最新のアプリケーションをサポートします。したがって、長期的に見ても大規模な移行は必要ありません。
#3. 運用効率
クラウド統合により、データを迅速かつ一貫して同期できます。また、冗長データにアクセスする機会が排除され、運用効率が向上します。
このプロセスにより、企業は必要なデータとシステムをすべて 1 か所で入手できます。したがって、反復的なタスクの自動実装が容易になります。
#4. 最適化されたビジネスプロセス
現在のビジネス モデルでは、アプリケーション間でのリアルタイムの情報共有が必要です。クラウド データの統合により、さまざまなネットワークやアプリケーションからのデータへのシームレスなアクセスが可能になります。したがって、必要に応じてビジネスプロセスを最適化することもできます。
#5. 競争力
クラウド データを統合すると、チームがいつでもデータにアクセス、編集、共有できるようになります。その結果、パフォーマンスが向上し、目標を達成できるようになります。これにより、中小企業でもエンタープライズクラスのテクノロジーにアクセスできるようになり、多くの既存企業よりも迅速に行動できるようになります。
#6. 接続性と可視性の向上
組織にクラウド データ統合を実装すると、接続性と可視性の向上を実現できます。今の時代、ビジネスの世界が多くの不確実性や混乱に直面しているときでも、統合されたデータにアクセスすることで高いパフォーマンスを維持できます。
このソリューションは、接続性に加えて、最新のデータをすべて入手してビジネスの状況をより良く把握できるようにします。
#7。 運用コストの削減
企業がさまざまなクラウド プラットフォームからデータを統合することを選択すると、運用コストの削減に役立ちます。アプリケーションを実行するために必要なユーザーが減り、統合プロセスを管理できるソフトウェアが必要になるため、総所有コストが削減されます。
また、クラウド統合ツールを選択すると、オンプレミス ソリューションへの先行投資が不要になり、メンテナンス コストが削減されます。
#8. スムーズなセキュリティとデータガバナンス
クラウド データを扱うときは、データのセキュリティに注意する必要があります。堅牢なツールを使用してクラウド データを統合すると、データ管理の標準に一致するワークフローを作成できます。
その結果、絶えず進化するデータ ガバナンス標準とデータ プライバシー規制への準拠が容易になります。
#9. 情報コンポーネントの統合
このデータ統合プロセスを通じて、すべての情報コンポーネントを統合できます。データを正規化するだけでなく、最新のデータ洞察へのシームレスなアクセスも提供します。
たとえば、事業開発チームは BI ツール内の販売データを表示できます。チームの生産性が向上し、時間を節約できます。
課題
#1. データ移行
疑いもなく、複数のクラウドベースのアプリ、データベース、システム間でのデータの移動は複雑な作業です。このプロセスはエラーも発生しやすく、大量のデータを移行する場合はかなりの時間がかかる可能性があります。
大量のデータや必要なデータ転送頻度によっては、移行が不可能になる場合があります。企業は、それを適切に機能させるために、確固たるデータ主導型の戦略を立てる必要があります。
#2. 標準化の欠如
残念ながら、クラウド プラットフォーム間のデータ統合のための標準プロトコルは見つかりません。クラウド システムとオンプレミス システム間の統合の場合、状況はさらに悪化します。
このため、さまざまなクラウド プラットフォームやサービスのさまざまなデータ形式やスキーマに対応して、データ コネクタやアダプターを定期的に更新する必要があります。アプリの更新や新しいソフトウェアまたはプラットフォームのリリースの場合、更新が行われる必要があります。
#3. セキュリティとデータプライバシー
インターネットに接続されているものはすべてサイバー脅威にさらされやすく、このプロセスも例外ではありません。クラウド データ会社を扱う企業は、データ盗難、ランサムウェア、データ破壊などのオンラインの脅威に対して脆弱です。
データ統合には複数のプラットフォームに属するデータが関与するため、このプロセスにはより多くのリスクが伴います。ただし、統合サービス プロバイダーのツールはセキュリティ対策を進化させ続けています。
#4. コンプライアンス
さまざまな国で無数の規制 (GDPR、HIPAA) が採用されているため、コンプライアンスの維持は基本的な考慮事項です。
データ統合用のソフトウェアを選択するときは、それがビジネスおよび業界のすべての規制に準拠していることを確認する必要があります。
#5. アーキテクチャの問題
クラウド システムにはスケーラビリティやハイパフォーマンスに対応できるアーキテクチャがありますが、データ統合を処理できない場合があります。
そのため、多数のクラウド プラットフォームに保存されているデータを統合する必要がある場合、クラウド インフラストラクチャがさまざまな外部システムと同期することが困難になる場合があります。
#6. ETL
従来のデータ統合プロジェクトでは、データのクリーニングと変換に ETL (抽出、変換、読み込み) ワークフローを利用しています。クラウド データ統合の統合プロセスをより複雑にしたり、速度を低下させたりすることなく ETL を実装することは、依然として大きな課題です。
#7。 適切なソフトウェアの選択
クラウド統合に関して企業が直面する大きな課題の 1 つは、タスクをエラーなく実行できる信頼できるプラットフォームを見つけることです。
企業は、必要なユースケースのすべての要件を満たすツールを選択する必要があります。プラットフォームが自動化とワークフローをサポートしていることを確認することも重要です。
使用例
それ
間違いなく、クラウド データの統合は IT に最も重大な影響を与えます。組織のあらゆるチームや部門にわたるデータとアプリを大規模に接続します。企業は、プロセスを完全に制御できる IT 部門との統合パイプラインを構築することもできます。
クラウド データの統合により、企業はクラウド データとオンプレミス データをクラウド ウェアハウスやレイクに迅速に移行することもできます。
ファイナンス
クラウド データ統合ツールを使用すると、財務チームはシームレスで自動化されたプロセスを自分たちで作成できます。これらにより、財務計画、調達、請求、ERP、分析のアプリとデータへの簡単なアクセスが促進されると同時に、エラーが削減され、価値実現までの時間が短縮されます。
この統合により、請求書処理、経費管理、予算作成、月末締めレポートなどの会計チームの重要なタスクも自動化できます。
販売
営業チームでも、より優れた顧客エクスペリエンスを提供できるため、クラウド統合を最大限に活用できます。これにより、CRM、顧客サービス、マーケティング、販売ツールからデータやアプリにアクセスできるようになります。したがって、顧客の獲得、忠誠心と維持、収益率が大幅に向上します。
顧客のオンボーディングまたはオフボーディング、注文の履行、配送プロセス、または支払いの回収など、クラウド統合のメリットはあらゆるところで見られます。
マーケティング
このプロセスにより、企業はマーケティング ワークフローを合理化できます。これにより、マーケティング チームは顧客を 360 度可視化し、見込み顧客に健全なエクスペリエンスを提供できる、非常にパーソナライズされたキャンペーンを実行できるようになります。
このプロセスにより、あらゆるタッチポイントからのリード獲得を自動化し、組織のすべてのツールとチャネル間でリードを同期できます。また、リードのルーティングと管理、マーケティング キャンペーンの最適化、リアルタイム レポート、分析なども、クラウド データの統合が大きな役割を果たすタスクです。
人事
クラウド データの統合は、顧客にとって役立つだけではありません。企業はこれを利用して、現在の従業員と新しい従業員に最新のシームレスなエクスペリエンスを提供することもできます。
このプロセスでは、IT、人事、財務、給与、人材管理システムからのデータが 1 か所にまとめられます。したがって、従業員は、リモート、オフィス、またはハイブリッド環境のいずれで働いているかに関係なく、効率化されたエクスペリエンスを得ることができます。
さらに、従業員データ管理、人材分析、採用自動化、従業員パフォーマンス追跡、勤怠管理や休暇管理などのタスクにも役立ちます。
ツール
いくつかの課題はありますが、企業の間でクラウド データ統合を実装する需要が高まっています。さまざまなプラットフォームは、企業がさまざまなクラウド ストレージからデータを接続、管理、統合するのに役立ちます。ここでは、試してみるべき主要なクラウド データ統合ツールをいくつか紹介します。
Hevo データ
Hevo Data は 、企業がソースからデータを取得し、SaaS アプリ、倉庫、データベース、その他の場所を含む 15 以上の宛先にデータを移動できるエンドツーエンドのクラウド データ インテグレーターです。
このメンテナンス不要のプラットフォームは 150 を超えるコネクタをサポートしているため、企業はデータ統合に関してより柔軟に対応できます。コードなしの UI を使用して、数分でクラウド データ分析の準備が整います。
このプラットフォームは、最小限の遅延、エンドツーエンドの暗号化、24 時間 365 日のサポートを提供するフォールト トレラント アーキテクチャを備えています。企業、アナリスト、科学者 — 誰もがこのデータ パイプライン プラットフォームの恩恵を受けて、データを簡単に使用できます。
デル・ブーミ
アプリを接続してビジネス ワークフローを自動化するインテリジェントな統合プラットフォームをお探しの場合、 Dell Boomi は ぜひ試していただきたいツールです。このローコード プラットフォームには、チームの効率を自動的に向上させるドラッグ アンド ドロップのビジュアル UI が備わっています。
Boomi は、インテリジェントな統合マッピング、エラー テストと解決策、構成、データ検出、摩擦除去などの機能を提供します。データにすばやく接続できるため、適切なエクスペリエンスを作成できます。
このツールは、中断とリスクを最小限に抑えることで、時間とコストを同時に節約しながら、新しいビジネス モデルを加速するのに役立ちます。
スナップロジック
SnapLogic を 使用すると、あらゆる企業がアプリケーション、データ ウェアハウス、デバイス、データベース、API などを含むエコシステムを自動化できます。SnapLogic を使用すると、組織全体に迅速かつ完璧なデータ フローを作成できます。
ユーザーは、このツールをアプリケーションの統合、API の管理と開発、データの自動化にも利用できます。このプラットフォームは、Snaps という名前の事前構築された接続を使用して、コード不要の統合を可能にします。
600 を超えるスナップをサポートしているため、部門を超えたワーク グループが関与するワークフローを簡単に作成できます。スナップのカテゴリには、分析、ビッグ データ、API、データベース、エンタープライズ、IoT、SaaS、オンプレミス、ERP が含まれます。
まとめ
世界が徐々にクラウド環境に移行しつつあるため、将来的にはビッグデータ分析、BI、高度な分析、データガバナンスにおいてデータの統合がより大きな役割を果たすことになります。
私たちは、クラウド データ統合プラットフォームがパフォーマンスの課題を克服することで自らを更新すると期待しています。企業は上記のツールを使用して、このテクノロジーとその魅力的な機能を最大限に活用できます。
クラウド テクノロジーについて詳しく知りたい場合は、クラウド コンピューティングとクラウド サービス モデルを確認してください。






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