テクノロジー クラウドコンピューティング 非公開: 最新のアプリケーションに最適なサーバーレス データベース 9 選

最新のアプリケーションに最適なサーバーレス データベース 9 選

最新のアプリケーションに最適なサーバーレス データベース オプションを選択しましょう。

サーバーレス データベースは、急速に変化する可能性のある予測不可能なワークロードを処理するように特別に設計されています。その結果、多くの組織がサーバーレス アーキテクチャを採用して、最新のイベント駆動型アーキテクチャを構築しています。これにより、サーバーレス テクノロジーのエコシステム内での人気が高まっています。

サーバーレスデータベースの概要

サーバーレス コンピューティングにはサーバーレス データベースが必要です。これらのデータベースは、急速に変化する可能性のある予測不可能なワークロードを処理するように特別に設計されています。そのうえ?

1 秒あたりに使用したデータベース リソースに対してのみお支払いいただけます。さらに、MySQL や PostgreSQL と互換性のある Amazon Aurora などのクラウド データベースはフルマネージドで、64 TB まで拡張できます。

このデータベースは、インスタンス サイズを選択して作成できます。これは、ワークロード、リクエスト レート、および処理要件が予測可能な場合にうまく機能します。

ワークロードが予測不可能で、毎週または 1 日に数分間だけ大量のリクエストが発生する場合、適切な量のキャパシティーを手配するのは困難になることがあります。ただし、継続的に料金を支払うのは最良の選択肢ではない可能性があります。

ここでサーバーレス データベースが活躍します。

サーバーレスデータベースの機能

サーバーレスデータベースの機能
サーバーレスデータベースの機能

サーバーレス データベースの主な機能は次のとおりです。

  • リアルタイム アクセス : データへのアクセスは細かいレベルで利用できます。データに自動的にインデックスが付けられ、すぐに利用できるようになります。これにより、サーバーレス データベースへのアイテムのクエリ、読み取り、更新、および追加を一定の方法で行うことができます。そのうえ?関数を使用してすぐにアクセスできるようになります。
  • 無限のスケーラビリティ : サーバーレス データベースをいつでもスケールアップまたはスケールダウンできます。これらは、アプリケーションのニーズに応じて起動およびシャットダウンされます。コンピューティングユニット (Aurora Serverless の場合は ACU) をスケーリングして、同じデータクラスターに対するクエリ、読み取り、書き込みを処理します。この自動化により、すべての機能を同時に実行し、データの一貫性を確保できるようになります。
  • 高いセキュリティ : 最新のアプリケーションは、悪意のある信頼できないユーザーに世界規模で公開される可能性があります。これにより、同じデータベースと対話するすべてのアプリケーションが同じアクセス制御プロトコルを通過することが保証されます。これにより、企業にとって重大なリスクとなる攻撃対象領域が減少します。
  • 可用性 : サーバーレス データベースにより、待ち時間を短縮する機能が提供されます。このアプローチにより、イベント駆動型関数からのデータをユーザーが直接読み取ることができます。
  • スキーマレス : スキーマレスを使用すると、関数からのすべてのデータ出力を処理できます。この「すべてを処理する」アプローチを使用すると、サーバーレス データベースを機能と簡単に統合できます。これはサーバーレス データベースに特有の機能です。

次に、最新のアプリケーションに最適なサーバーレス データベースをいくつか見てみましょう。

動物相

Fauna は、分散型のサーバーレス データベースです。 Fauna は非常に高い柔軟性を提供します。プロジェクトのニーズに合わせていくつかのパラメータを調整できます。 Fauna は、キー値、グラフ、ドキュメントベース、または従来のリレーショナル データベースとして使用できます。スキーマを作成することも、データを解放することもできます。

非常に多用途です。 Fauna は、クラウド、オンプレミス、またはアプリケーション内に埋め込んで実行できます。また、マシン イメージや Docker イメージなどの最も一般的な展開オプションも提供します。このアプリケーションは非常に高速で実行でき、ACID トランザクションでも適切に実行されます。

アマゾン オーロラ

Amazon Aurora は 、Amazon クラウドからアクセスできるリレーショナル データ ストレージ サービスです。このサービスはデータ ストレージとして広く使用されています。これにより、低遅延の値ベースのデータ ストレージが可能になります。

Amazon Aurora は、PostgreSQL および MySQL と互換性のあるリレーショナル データベースで、従来のデータベースのアクセスしやすさとパフォーマンスに、商用データベースの信頼性とシンプルさを 1/10 のコストで統合します。効率的なデータ可用性を実現するために、AWS のアクセシビリティ ゾーンでのデータ レプリケーションにクラスター化されたアプローチを使用します。

Amazon Aurora には多くの高性能サブシステムがあります。最速の分散ストレージは、MySQL エンジンと PostgreSQL エンジンによって使用されます。 Aurora は、現在のシステムと比較して、スループットと MySQL のパフォーマンスをそれぞれ 5 倍と 3 倍高速化します。

データベースは最大 64 テラバイトまで拡張でき、企業の実装をサポートします。 Amazon Aurora は Amazon Relational Database Service (RDS) によって完全に管理されており、ハードウェアのプロビジョニング、データの配置、修正、補強などの管理タスクを自動化します。

Bit.io

bit.io を 使用すると、PostgreSQL データベースを迅速かつ簡単にセットアップできます。ファイルをドラッグ アンド ドロップして、データを PostgreSQL データベースにロードします。ファイルの URL を入力したり、R または Python からデータを送信したり、他の Postgres/HTTP クライアントを使用したりすることもできます。

ブラウザー内の SQL エディターを使用すると、SQL クライアント、R および Python ノートブック、コマンド ラインなど、お気に入りのデータ分析ツールを使用してデータを操作できます。

bit.io は、完全な機能を備えた PostgreSQL データベースを提供します。事実上設定を必要とせずにすぐに使用できます。また、ますます多くのデータ ツールと統合されます。 bit.io は、PostgreSQL をサポートするあらゆるツールで動作します。

アップスタッシュ

Upstash は、Upstash Inc (カリフォルニアに本拠を置く会社) によって作成されたサーバーレス メモリ クラウド データベースです。キャッシュ層またはデータベースとして使用できます。クラスターやデータベース サーバーを管理する必要はありません。完全にサーバーレスです。

Upstash などのサーバーレス テクノロジーが非常に役立つのはこのためです。 Upstash は使用しなければ料金はかかりません。 Upstash は、次のような Redis の一般的なユースケースに使用できます。

  • 一般的なキャッシュ
  • セッションのキャッシュ
  • リーダーボード
  • キュー
  • 使用量の計測(カウント)
  • コンテンツのフィルタリング

特徴

  • サーバーレス向けに設計
  • 使った分だけ
  • 低遅延
  • 耐久性と高速性を備えたストレージ

ザタ

サーバーレス データベースである Xata には、強力な検索と分析が組み込まれています。 Xata は、厳密なスキーマ (スキーマ) を持つリレーショナル データベース モデルを使用し、JSON のようなオブジェクトをサポートします。レコードはテーブルに編成され、その後データベースにグループ化されます。

Xata は豊富な列をサポートしており、リンク列を使用してテーブル間の関係を表現できます。これらは外部キーに似ています。

新しいタイプのクラウド サービスである Xata は、アプリケーションの開発と運用を簡素化するために、複数のデータ ストア上に抽象化レイヤーを提供します。このタイプのサービスはサーバーレス データ プラットフォームと呼ばれます。このドキュメントは、アーキテクチャを複製するのに役立ち、Xata を使用する利点の一部が得られます。

超現実DB

SurrealDB は革新的な NewSQL クラウド データベースであり、サーバーレス、ジャムスタック、シングルページ、従来のサーバーレス アプリケーションに使用できます。比類のない柔軟性と経済的価値を提供します。クラウド上に展開できるだけでなく、オンプレミス、組み込み、またはエッジ コンピューティング環境に展開することもできます。

チームは複雑なデータベース言語に精通している必要はありません。高度な機能もシンプルで簡単ですが、高速でパフォーマンスが優れています。サーバー、データベース、ロード バランサー、API エンドポイントのスケーリングのことは忘れても大丈夫です。

SurrealDB はスタックから複雑さを取り除き、分散型の高可用性プラットフォームでスケールアップできるようにします。 SurrealDB Cloud を使用すると、どこにでもデプロイできます。

コスモスDB

JSON ベースのグローバル分散データベースである Azure Cosmos DB は、Microsoft Azure の「サービスとしてのプラットフォーム (PaaS)」として利用できます。これにより、ユーザーは構成を行わずにアプリケーションを自動的に構築し、Azure データ センター全体に配布できるようになります。

これは Azure の一部であり、すべてのリージョンで利用できます。また、ネットワーク内の複数のデータセンター間でデータを複製します。

利用可能なインターフェイスは数多くありますが、最も興味深いのは SQL ベースです。 CosmosDB は、多くの有効期限の短い重要な情報を処理、クエリ、管理する組織にとって理想的なサービスです。

ゴキブリDB

CockroachDB は 、一貫したキーと値のトランザクション ストア上に構築された分散 SQL データベースであり、CockroachDB と呼ばれます。

Go で書かれており、完全にオープンソースです。その主な目標には、ACID トランザクションのサポート、水平スケーリング、および存続可能性が含まれます。単一のディスク障害から災害復旧操作全体まで、手動介入なしで、遅延の中断を最小限に抑えながら、あらゆるものに耐えることを目的としています。

CockroachDB は、あらゆる規模で信頼性が高く、正確で、利用可能なデータを必要とするアプリケーションに適しています。クラスターが起動して実行されるとすぐに、http://localhost:8080 で CockroachDB にバンドルされている管理 UI にアクセスできます。

これは、クラスターとデータベース構成に関する情報を提供し、健全性、実行時メトリック、レプリケーション、ノードの詳細などのメトリックを監視することでクラスターのパフォーマンスを最適化するのに役立ちます。

プラネットスケール

新しい DBaaS プラットフォームである PlanetScale を使用 すると、接続管理を行わずにデータベースを迅速に起動できます。 PlanetScale データベースは、開発者とそのワークフロー向けに設計されました。 MySQL の信頼性と柔軟性を備えたフルマネージド データベースをデプロイできます。彼らのデータベースは MySQL 8.0 上に構築されています。

PlanetScale は、運用と開発という 2 種類のデータベース ブランチを提供します。その分岐機能により、データベースをコードとして扱うことができます。実稼働データベース スキーマから、分離された開発環境で使用されるブランチを作成できます。

結論

以上が、最新のアプリケーションに最適なサーバーレス データベースについての説明でした。サーバーレス データベース、特に Amazon Aurora サーバーレスは有望な将来です。この新しいテクノロジーを使用することで、データへのリアルタイム アクセス、スケーラビリティ、セキュリティの本質に集中できるようになったからです。

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最新のアプリケーションに最適なサーバーレス データベース オプションを選択しましょう。

サーバーレス データベースは、急速に変化する可能性のある予測不可能なワークロードを処理するように特別に設計されています。その結果、多くの組織がサーバーレス アーキテクチャを採用して、最新のイベント駆動型アーキテクチャを構築しています。これにより、サーバーレス テクノロジーのエコシステム内での人気が高まっています。

サーバーレスデータベースの概要

サーバーレス コンピューティングにはサーバーレス データベースが必要です。これらのデータベースは、急速に変化する可能性のある予測不可能なワークロードを処理するように特別に設計されています。そのうえ?

1 秒あたりに使用したデータベース リソースに対してのみお支払いいただけます。さらに、MySQL や PostgreSQL と互換性のある Amazon Aurora などのクラウド データベースはフルマネージドで、64 TB まで拡張できます。

このデータベースは、インスタンス サイズを選択して作成できます。これは、ワークロード、リクエスト レート、および処理要件が予測可能な場合にうまく機能します。

ワークロードが予測不可能で、毎週または 1 日に数分間だけ大量のリクエストが発生する場合、適切な量のキャパシティーを手配するのは困難になることがあります。ただし、継続的に料金を支払うのは最良の選択肢ではない可能性があります。

ここでサーバーレス データベースが活躍します。

サーバーレスデータベースの機能

サーバーレスデータベースの機能
サーバーレスデータベースの機能

サーバーレス データベースの主な機能は次のとおりです。

  • リアルタイム アクセス : データへのアクセスは細かいレベルで利用できます。データに自動的にインデックスが付けられ、すぐに利用できるようになります。これにより、サーバーレス データベースへのアイテムのクエリ、読み取り、更新、および追加を一定の方法で行うことができます。そのうえ?関数を使用してすぐにアクセスできるようになります。
  • 無限のスケーラビリティ : サーバーレス データベースをいつでもスケールアップまたはスケールダウンできます。これらは、アプリケーションのニーズに応じて起動およびシャットダウンされます。コンピューティングユニット (Aurora Serverless の場合は ACU) をスケーリングして、同じデータクラスターに対するクエリ、読み取り、書き込みを処理します。この自動化により、すべての機能を同時に実行し、データの一貫性を確保できるようになります。
  • 高いセキュリティ : 最新のアプリケーションは、悪意のある信頼できないユーザーに世界規模で公開される可能性があります。これにより、同じデータベースと対話するすべてのアプリケーションが同じアクセス制御プロトコルを通過することが保証されます。これにより、企業にとって重大なリスクとなる攻撃対象領域が減少します。
  • 可用性 : サーバーレス データベースにより、待ち時間を短縮する機能が提供されます。このアプローチにより、イベント駆動型関数からのデータをユーザーが直接読み取ることができます。
  • スキーマレス : スキーマレスを使用すると、関数からのすべてのデータ出力を処理できます。この「すべてを処理する」アプローチを使用すると、サーバーレス データベースを機能と簡単に統合できます。これはサーバーレス データベースに特有の機能です。

次に、最新のアプリケーションに最適なサーバーレス データベースをいくつか見てみましょう。

動物相

Fauna は、分散型のサーバーレス データベースです。 Fauna は非常に高い柔軟性を提供します。プロジェクトのニーズに合わせていくつかのパラメータを調整できます。 Fauna は、キー値、グラフ、ドキュメントベース、または従来のリレーショナル データベースとして使用できます。スキーマを作成することも、データを解放することもできます。

非常に多用途です。 Fauna は、クラウド、オンプレミス、またはアプリケーション内に埋め込んで実行できます。また、マシン イメージや Docker イメージなどの最も一般的な展開オプションも提供します。このアプリケーションは非常に高速で実行でき、ACID トランザクションでも適切に実行されます。

アマゾン オーロラ

Amazon Aurora は 、Amazon クラウドからアクセスできるリレーショナル データ ストレージ サービスです。このサービスはデータ ストレージとして広く使用されています。これにより、低遅延の値ベースのデータ ストレージが可能になります。

Amazon Aurora は、PostgreSQL および MySQL と互換性のあるリレーショナル データベースで、従来のデータベースのアクセスしやすさとパフォーマンスに、商用データベースの信頼性とシンプルさを 1/10 のコストで統合します。効率的なデータ可用性を実現するために、AWS のアクセシビリティ ゾーンでのデータ レプリケーションにクラスター化されたアプローチを使用します。

Amazon Aurora には多くの高性能サブシステムがあります。最速の分散ストレージは、MySQL エンジンと PostgreSQL エンジンによって使用されます。 Aurora は、現在のシステムと比較して、スループットと MySQL のパフォーマンスをそれぞれ 5 倍と 3 倍高速化します。

データベースは最大 64 テラバイトまで拡張でき、企業の実装をサポートします。 Amazon Aurora は Amazon Relational Database Service (RDS) によって完全に管理されており、ハードウェアのプロビジョニング、データの配置、修正、補強などの管理タスクを自動化します。

Bit.io

bit.io を 使用すると、PostgreSQL データベースを迅速かつ簡単にセットアップできます。ファイルをドラッグ アンド ドロップして、データを PostgreSQL データベースにロードします。ファイルの URL を入力したり、R または Python からデータを送信したり、他の Postgres/HTTP クライアントを使用したりすることもできます。

ブラウザー内の SQL エディターを使用すると、SQL クライアント、R および Python ノートブック、コマンド ラインなど、お気に入りのデータ分析ツールを使用してデータを操作できます。

bit.io は、完全な機能を備えた PostgreSQL データベースを提供します。事実上設定を必要とせずにすぐに使用できます。また、ますます多くのデータ ツールと統合されます。 bit.io は、PostgreSQL をサポートするあらゆるツールで動作します。

アップスタッシュ

Upstash は、Upstash Inc (カリフォルニアに本拠を置く会社) によって作成されたサーバーレス メモリ クラウド データベースです。キャッシュ層またはデータベースとして使用できます。クラスターやデータベース サーバーを管理する必要はありません。完全にサーバーレスです。

Upstash などのサーバーレス テクノロジーが非常に役立つのはこのためです。 Upstash は使用しなければ料金はかかりません。 Upstash は、次のような Redis の一般的なユースケースに使用できます。

  • 一般的なキャッシュ
  • セッションのキャッシュ
  • リーダーボード
  • キュー
  • 使用量の計測(カウント)
  • コンテンツのフィルタリング

特徴

  • サーバーレス向けに設計
  • 使った分だけ
  • 低遅延
  • 耐久性と高速性を備えたストレージ

ザタ

サーバーレス データベースである Xata には、強力な検索と分析が組み込まれています。 Xata は、厳密なスキーマ (スキーマ) を持つリレーショナル データベース モデルを使用し、JSON のようなオブジェクトをサポートします。レコードはテーブルに編成され、その後データベースにグループ化されます。

Xata は豊富な列をサポートしており、リンク列を使用してテーブル間の関係を表現できます。これらは外部キーに似ています。

新しいタイプのクラウド サービスである Xata は、アプリケーションの開発と運用を簡素化するために、複数のデータ ストア上に抽象化レイヤーを提供します。このタイプのサービスはサーバーレス データ プラットフォームと呼ばれます。このドキュメントは、アーキテクチャを複製するのに役立ち、Xata を使用する利点の一部が得られます。

超現実DB

SurrealDB は革新的な NewSQL クラウド データベースであり、サーバーレス、ジャムスタック、シングルページ、従来のサーバーレス アプリケーションに使用できます。比類のない柔軟性と経済的価値を提供します。クラウド上に展開できるだけでなく、オンプレミス、組み込み、またはエッジ コンピューティング環境に展開することもできます。

チームは複雑なデータベース言語に精通している必要はありません。高度な機能もシンプルで簡単ですが、高速でパフォーマンスが優れています。サーバー、データベース、ロード バランサー、API エンドポイントのスケーリングのことは忘れても大丈夫です。

SurrealDB はスタックから複雑さを取り除き、分散型の高可用性プラットフォームでスケールアップできるようにします。 SurrealDB Cloud を使用すると、どこにでもデプロイできます。

コスモスDB

JSON ベースのグローバル分散データベースである Azure Cosmos DB は、Microsoft Azure の「サービスとしてのプラットフォーム (PaaS)」として利用できます。これにより、ユーザーは構成を行わずにアプリケーションを自動的に構築し、Azure データ センター全体に配布できるようになります。

これは Azure の一部であり、すべてのリージョンで利用できます。また、ネットワーク内の複数のデータセンター間でデータを複製します。

利用可能なインターフェイスは数多くありますが、最も興味深いのは SQL ベースです。 CosmosDB は、多くの有効期限の短い重要な情報を処理、クエリ、管理する組織にとって理想的なサービスです。

ゴキブリDB

CockroachDB は 、一貫したキーと値のトランザクション ストア上に構築された分散 SQL データベースであり、CockroachDB と呼ばれます。

Go で書かれており、完全にオープンソースです。その主な目標には、ACID トランザクションのサポート、水平スケーリング、および存続可能性が含まれます。単一のディスク障害から災害復旧操作全体まで、手動介入なしで、遅延の中断を最小限に抑えながら、あらゆるものに耐えることを目的としています。

CockroachDB は、あらゆる規模で信頼性が高く、正確で、利用可能なデータを必要とするアプリケーションに適しています。クラスターが起動して実行されるとすぐに、http://localhost:8080 で CockroachDB にバンドルされている管理 UI にアクセスできます。

これは、クラスターとデータベース構成に関する情報を提供し、健全性、実行時メトリック、レプリケーション、ノードの詳細などのメトリックを監視することでクラスターのパフォーマンスを最適化するのに役立ちます。

プラネットスケール

新しい DBaaS プラットフォームである PlanetScale を使用 すると、接続管理を行わずにデータベースを迅速に起動できます。 PlanetScale データベースは、開発者とそのワークフロー向けに設計されました。 MySQL の信頼性と柔軟性を備えたフルマネージド データベースをデプロイできます。彼らのデータベースは MySQL 8.0 上に構築されています。

PlanetScale は、運用と開発という 2 種類のデータベース ブランチを提供します。その分岐機能により、データベースをコードとして扱うことができます。実稼働データベース スキーマから、分離された開発環境で使用されるブランチを作成できます。

結論

以上が、最新のアプリケーションに最適なサーバーレス データベースについての説明でした。サーバーレス データベース、特に Amazon Aurora サーバーレスは有望な将来です。この新しいテクノロジーを使用することで、データへのリアルタイム アクセス、スケーラビリティ、セキュリティの本質に集中できるようになったからです。

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