ベストのデータ品質ツールおよびソフトウェア 8 選 [2023]

データ品質ツールは、ビジネス データを検査および分析して、データがビジネス上の意思決定に使用できるほど有用であるかどうかを判断できます。

とはいえ、クラウドは複雑化しているため、データセンターではデータ品質管理が重要です。

ソーシャル メディア、ログ、IoT、電子メール、データベースなど、さまざまなソースからのデータを効果的にスクラブ、管理、分析する方法が必要です。

ここで、データ品質ツールの使用が意味を持ちます。

これらのツールは、書式設定エラーやタイプミスなどの場合にデータを修正し、不要なデータを削除できます。これらにより、ルールを実装し、コストのかかるデータの不整合を除去し、プロセスを自動化して、会社の収益と生産性を向上させることもできます。

データ品質の意味を理解し、その目的と共通の機能を調べて、使用できる最高のデータ品質ツールのいくつかを見てみましょう。

データ品質とは何を意味しますか?

データ品質は、完全性、信頼性、一貫性、正確性などの要素に基づいて、特定のデータの価値を測定します。データ品質の測定は、企業がエラーを特定し、不整合を除去し、大幅なコスト削減を可能にするために不可欠です。

データ品質プロセスには、データの取り込み、データ プロファイリング、データ解析、データ クレンジング、標準化、データ マッチング、データ実行、データ重複排除、データ マージ、そして最後にデータ エクスポートが含まれます。

データ品質ツールが不可欠な理由は何ですか?

多くの組織の成功要因の 1 つは、使用するデータの品質です。高品質のデータは、リソースの無駄を削減しながら、信頼できる洞察を提供し、ビジネス プロセスや意思決定に活用できます。これは、組織の効率と収益性の向上に役立ちます。

しかし、高品質のデータを使用しないとどうなるでしょうか?

まあ、悪いデータや劣悪なデータを利用すると、ビジネスに重大な結果をもたらす可能性があります。不正確、不完全、信頼性の低いデータを使用して、不適切なビジネス上の意思決定、戦略、分析を行うことになる可能性があります。

不正確なデータが引き起こす可能性のある例は数多くあります。たとえば、顧客住所の間違い、顧客記録の不完全、売上の損失、不適切な財務報告などです。その結果、あなたのビジネスは金銭、名声、その他の面で多大な損害を受ける可能性があります。

このため、高品質のデータを使用することがあらゆるビジネスにとって賢明な決定であり、データ品質ツールはまさにそれを提供します。

これは、さまざまな国際および地域の規制要件を満たすことができる高品質のデータを維持するのに役立ちます。全体として、優れたデータ品質のソフトウェアを使用して、正確で信頼性の高いデータを使用してビジネスの機敏性と効率を向上させることができます。

データ品質ソフトウェアの共通機能

データ品質ソリューションは、企業が必要なときに貴重なデータを使用できるように、高品質のデータを生成するための手順とプロセスを提供します。これは、生産性、信頼性、安定性の向上に役立ちます。

データ品質ツールに期待できる一般的な機能のいくつかを次に示します。

• 正当性と妥当性
• 高い正確性
• 適切な適時性との関連性
• 一貫性と信頼性
• 包括性と完全性
• 独自性と粒度
• アクセシビリティと可用性
• データの標準化と重複排除
• データのプロファイリングと検出
• 浄化と統合

最適なデータ品質ツールを選択するには?

企業がより適切な意思決定を行うには、適切なデータ品質ソリューションを選択することが重要です。市場では多くのデータ品質ツールが入手できるため、何が最適かを判断するのは混乱する可能性があります。したがって、データ品質ツールを選択するときは、次の点に留意してください。

• ビジネスにおけるデータの課題を特定する
• これらの課題を解決できる組織にとってどのようなデータ品質ツールが有益であるかを理解する
• 複数のデータ クレンジング ツールの長所と短所を理解して、意思決定を形成します
• 料金プランを確認して、予算内でプランを選択してください。ツールの料金を支払う前に無料トライアルを利用することもできます。

ここで、いくつかの最高のデータ品質ツールをその機能と利点とともに見てみましょう。

ZoomInfo の操作OS

最高の B2B パフォーマンスの高い商用データを条件に応じて提供します。 ZoomInfo OperationsOS は、ビジネスの加速に役立つ、柔軟で優れたアクセス可能なデータを提供します。クラス最高のフィル精度、一致率、フィルレートにより、最高のデータ信頼性が得られます。

MAP、クラウド データ ウェアハウス、CRM を導入し、チャネル全体で顧客を特定して、最も実用的で正確なデータを記録します。小規模企業から世界的企業まで、階層、テクノグラフィック、企業統計を網羅するさまざまな企業のグローバル データベースを利用できます。

ZoomInfo OperationsOS は、ストリーミング インテント、最適な連絡先データ、スクープ用の単一プラットフォームを提供するため、単なるデータを超えて全体像を把握できます。 API、オーケストレーション アプリ、フラット ファイル、またはデータ共有を使用して、B2B データを任意のワークフローやシステムに簡単に統合できます。

サブスクリプションを使用し、API と包括的な検索を強化して、ZoomInfo インテリジェンスとデータをリアルタイムで統合できます。また、自動化されたデータ オーケストレーションにより、エンゲージメントにすぐに使えるデータを向上させることもできます。

さらに、ZoomInfo OperationsOS は、革新的なテクノロジーと包括的なデータをプラットフォームに統合することで、ビジネスの生産性の向上を支援します。

テイルンド

Talendを使用して、ビジネスに最適なデータ品質ソリューションを入手してください。グラフィカルな統計表現を利用して、品質の問題を迅速に特定し、パターンを発見し、異常を特定できます。

このツールは、システム全体のデータを簡単にクリーンアップ、標準化、プロファイリングするのに役立ちます。 Talendは、データが手順を通過する際のデータ品質の問題にも対処できます。ビジネス ユーザーや技術ユーザーにとって便利なセルフサービス インターフェイスを備えています。

Talend は、統合中に信頼できるデータを常に利用できるようにするため、販売実績を効果的に向上させ、コストを削減します。内蔵のTalend Trust Scoreは、クレンジングされたデータセットとクレンジングが必要なデータを区別するための、即時的で実用的かつ説明可能な信頼性評価を提供します。

Talendは、機械学習対応の検証、標準化、重複排除を使用して、受信データを自動的にクレンジングします。このツールは、企業 ID や郵便検証コードなどの外部ソースの詳細とデータを結合することで、データを強化します。

個人情報を無許可のユーザーに公開することなく、信頼できるユーザーと選択的に共同作業したり、データを共有したりできます。 Talendは機密データをマスキングして保護し、外部および内部のデータプライバシーと保護規制へのコンプライアンスを確保します。

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開くリファイン

以前は Google Refine として知られていたOpenRefine は、乱雑なデータの処理、クリーニング、ある形式から別の形式への変換に使用される堅牢なツールです。外部データや Web サービスを使用してデータを拡張することもできます。

OpenRefine は、共同作業や共有が必要になるまで、システム上のデータを非公開に保ちます。これは 15 以上の言語で利用でき、科学と社会に関する規範の一部です。 OpenRefine を使用すると、大規模なデータ セットをすばやく探索できるようになります。

OpenRefine を利用して、データセットを簡単に拡張し、複数の Web サービスにリンクします。一部の Web サービスでは、OpenRefine でクレンジングされたデータを Wikidata などのデータベースにアップロードできます。データのクリーンアップと変換にも役立ちます。

さまざまな形式でデータをインポートするときに、高度なセル変換を適用できます。ここで、セルには処理する必要があるさまざまな値が含まれています。データをフィルタリングし、正規表現を使用して分割することもできます。さらに、フルテキスト フィールドで名前エンティティ抽出を使用してトピックを自動的に識別できます。

アタッカマ

Ataccama の自己駆動型データ品質管理プラットフォームを使用して、データの状態を理解し、改善し、不良データがシステム内に侵入するのを防ぎます。最小限の労力でデータ品質を継続的に監視するのに役立ちます。

Ataccama One は、ソースと接続することでデータ品質管理を自動化します。 AI を活用すると迅速な結果が得られるため、余分な労力をかけずにデータ品質が向上します。ユーザーがよりスマートかつ迅速なデータ品質管理を享受できるフレンドリーなインターフェイスを提供します。

外出先でもデータ内の潜在的な問題点を即座に検出します。 Ataccama の自己学習エンジンは、ビジネス用語とデータ ドメインを特定し、ライブラリからデータ品質にルールを割り当てます。また、時間の経過とともに全体的な品質が向上し、変更を自動的に検出して、必要に応じてすぐに対応します。

データ系統から MDM およびビジネス ドメインに至るまで、あらゆる場所でデータ品質が必要とされます。したがって、Ataccama はお客様のビジネスにデータ品質ツールを提供することに成功しています。豊富な表現言語や文章のような条件を使用して、ユーザーフレンドリーなインターフェイスでルールを簡単にカスタマイズできます。

さらに、Ataccama を使用すると、どんな量のデータでもより高速に処理できます。これは、技術データ チーム、高度に規制されたガバナンス チーム、高速分析チームなどのチーム向けに構築されています。包括的で正確なレポートに基づいて意思決定を行うこともできます。

データエド

Dataedo のデータ品質ツールを使用して、信頼を高め、データの品質を向上させます。データの出所を理解し、値をピークにして貴重なフィードバックを収集することでその品質を検証するのに役立ちます。

Dataedo を使用すると、データの欠陥を特定、理解、修正して、ビジネス プロセスと効果的な意思決定をサポートできます。さまざまなレベルでデータ品質を保証します。

• データ ソースとそれがデータ系統によってどのように変換されるかを特定して、データの信頼性を評価できます。
• サンプル データを使用すると、データ資産にどのようなデータが保存されているかを理解し、そのデータが高品質であることを確認できます。
• コミュニティ内のユーザーから品質に関するフィードバックを収集します。

Dataedo では、会社に何百万ドルもの損害を与える可能性のあるデータから誤った決定を下すことは決して許可されません。データ系統図、データ ドキュメント、およびデータ カタログを通じてフィードバックを使用して、データ全体のコンテキストを提供します。

従業員にデータ カタログへのアクセスを許可すると、従業員がデータをよりよく理解し、間違いを減らすことができます。

さらに、データ ユーザーがフィードバックを投稿できる Web データ カタログを使用します。データ資産に警告を追加して、他のメンバーが調査できるようにすることもできます。さらに、データ品質が不可欠であるため、データの信頼性を高め、データ ガバナンスをサポートします。 Dataedo は、次のような多くの機能を提供します。

• データプロファイリング
• データソースをマップするためのデータリネージ
• ビジネス用語集
• 関係と各データ要素を検出して文書化する
• コミュニティ主導の品質保証

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データラダー

データ ラダーを使用してエンドツーエンドのデータ マッチングおよび品質エンジンを取得し、スムーズにエンタープライズ データ環境の精度と信頼性を強化します。このツールは、あらゆるソースからのデータをインテリジェントにリンク、準備、統合できます。

データ ラダーの DataMatch Enterprise (DME) は、コード不要のプロファイリング、マッチング、重複排除、およびクレンジングのためのソフトウェア ツールキットです。データ内の潜在的な問題を特定するのに役立ちます。すべてのデータセットにわたる適切なプロファイル分析を構築するためのメタデータを提供する、すぐに使えるプロファイリング ツールを入手できます。

組み込みライブラリ、高度なパターン認識機能、独自のマッチング機能を使用して、組織データを標準化し、一貫性があり、一意で、正確なものにします。データ ラダーの直感的なインターフェイスにより、データ クレンジングを完了するために必要なクリック数が削減されます。

DME は、データの性質に基づいて機能するリアルタイムの強力なデータ マッチング アルゴリズムを採用しています。これには、音声、ドメイン固有、数値、およびファジー マッチング アルゴリズムが含まれています。さらに、重み変数とこれらのアルゴリズムのレベルを調整して、最大の精度を確保できます。

さらに、データ ラダーは、連絡先のデータベース内の物理的な住所の有効性を確認するのに役立ちます。その堅牢なアドレス検証モジュールは、アドレスを自動的に修正し、情報を追加し、有効なアドレスのリストを比較します。すべてのデータ クレンジング関数と機能は、データ ラダーの標準化された RESTful API を通じて実行されます。

さらに、大規模なデータセット、大文字と小文字の区別、アドレスの分割、データ値の変換などのインテリジェントなプロファイリングと検索が可能になります。 DME は、高性能、堅牢なマッチング技術、シームレスな統合、リアルタイム同期、直感的なインターフェイス、および迅速な実装機能も提供します。

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インシクル

煩雑なデータ作業に多くの時間を費やす代わりに、 Insycleを使用して、顧客データを 1 か所でクレンジング、更新、整理する最新の方法を活用してください。これにより、チームは CRM データを使用してタスクを効率的に実行できるようになります。

重複する会社、取引、連絡先などを任意のフィールドで特定し、柔軟なルール、プレビュー モード、自動化、CSV レポートを利用して一括で結合します。このツールは、住所、業種、役職、その他のテキストフィールドを標準化することでパーソナライゼーションを強化します。一貫したデータを使用することで、ターゲットを絞ったキャンペーンを簡単に作成してセグメント化することもできます。

柔軟な更新コントロールとテンプレートを使用して CSV ファイルからデータをインポートし、重要なデータの上書きや重複を回避します。インポートする前にクレンジングし、不適切または不完全にフォーマットされたデータを特定して修正します。偽の連絡先メールアドレス、電話番号、データなどをすぐに削除することもできます。

適切なケース名や空白の削除などの機能を使用して、フィールド広告レコードを一括更新します。簡単な ETL と、CSV レコードを既存のレコードと比較して行を照合し、欠落しているレコードを特定するオプションが提供されます。

CSV へのエクスポートや ID、SQL、VLOOKUP との格闘に時間を費やすことなく、クリック 1 つでレコードとフィールドの一括更新を簡単に選択できます。

会社のデータベースを調べて、どのフィールドが使用されているか、各フィールドにいくつの値があるかを確認します。さらに、タスクが自動かつ自動的に実行され、データが修正され、正確なデータベースが維持されるようにデータ ワークフローを定義します。更新されたデータ ビューをチームと共有して、同じレコードで共同作業することもできます。

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大いなる遺産

Great Expectationsを使用して、組織のデータから何を期待できるかを理解します。これは、チームがデータの文書化、テスト、プロファイリングを通じてパイプラインの負債を排除するのに役立ちます。データ検証の問題に関連するさまざまなユースケースをサポートします。

Great Expectations のフレームワークは、レコード内の名前空間を尊重することでデータ エンジニアリング ツールにおいて重要な役割を果たし、拡張性を考慮して特別に設計されています。また、本番環境に対応した検証を毎日パイプラインに追加し、データをクリーンで人間が読めるドキュメントで管理することもできます。

さらに、Great Expectations のデータ プロファイラーは自動的に実行され、データ ドキュメントを生成します。また、データ ディクショナリ、カスタマイズされたノートブック、Slack 通知など、他の種類のドキュメントも作成します。

さらに、このツールは高速データを提供し、将来のテストや文書化のための洞察を取得します。そのすべてのコンポーネントは、より良いデータ品質を維持できるように設計されています。

pip を使用して Great Expectations をインストールし、会社のデータで実際に動作していることを確認します。

結論

データ品質チームがどれほど熟練していても、適切なツールが与えられていない限り、データ品質の問題が発生する可能性があります。セルフサービスのオールインワン データ品質ツールで、データのプロファイリング、データ クレンジングの実行、重複の排除を行い、正確で完全かつ信頼性の高いデータを提供して、ビジネス戦略と意思決定を向上させることができます。

したがって、必要な機能と予算に基づいて最適なデータ品質ツールを選択してください。購入する前に、無料トライアルがあるかどうかを確認して、どのように機能するかを理解してください。

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