リアルタイム分析と処理に最適なストリーミング データ プラットフォーム 11 選

私たちが住む世界はデータによって動かされています。現実世界のデータに対する強力なリアルタイムの洞察を得ることで、ビジネスを優位に進めることができます。データ ストリーミングにより、さまざまなデータ ソースからのデータを継続的にキャプチャして処理できるため、優れたストリーミング データ プラットフォームが重要になります。

データ ストリーミング プラットフォームは、データ ストリームの信頼性の高い処理を保証する、スケーラブルで分散型の高効率システムです。これらはデータの集約と分析をサポートしており、多くの場合、データを視覚化するための統合ダッシュボードが付属しています。

Confluent Cloud や Amazon Kinesis などのフルマネージド システムから、Arroyo や Fluvio などのオープンソース ソリューションまで、幅広いデータ ストリーミング プラットフォームとソリューションから選択できます。

データストリーミングの使用例にはどのようなものがありますか?

データ ストリーミング プラットフォームは、幅広いユースケースをカバーします。そのうちのいくつかを簡単に見てみましょう。

• 不正行為の検出は、トランザクション、ユーザーの行動、パターンを継続的に分析することで処理されます。
• 株式市場の取引データは、市場分析に基づいて超高速で大量の取引を行う複数のシステムによって取得されます。
• リアルタイムの市場データを通じたカスタム インサイトにより、電子商取引マーケットプレイスに製品をターゲットとする適切なユーザーが提供されます。
• さまざまなシステムには何百万ものセンサーがあり、現実世界のデータを提供し、天気予報などの予測情報に役立ちます。

リアルタイム分析とストリーム処理のすべてのニーズに最適なデータ プラットフォームを紹介します。

合流クラウド

Apache Kafka の完全なクラウド ネイティブな製品である Confluent Cloud は 、復元力、拡張性、および高いパフォーマンスを提供します。独自の Kafka クラスターを実行するよりも 10 倍優れたパフォーマンスを提供するカスタム構築された Kora エンジンのパワーを利用できます。次の機能が提供されます。

• サーバーレス クラスターは、スケーラビリティと弾力性を提供します。オンデマンドの自動スケールアップと縮小により、データ ストリーミング要件を即座に満たすことができます。
• データ ストレージ要件は、無限のデータ保持とデータの整合性によって満たされます。耐久性の問題がなければ、Confluent Cloud を信頼できる情報源にすることができます。
• Confluent Cloud は、業界最高レベルの 99.99% の稼働時間 SLA を提供します。マルチゾーン レプリケーションと組み合わせることで、データの破損や損失から保護されます。

ストリーム デザイナーを使用すると、ドラッグ アンド ドロップ UI を使用して、処理パイプラインを視覚的に作成できます。さらに、事前に構築された Kafka コネクタを使用して、任意のアプリまたはデータ プロバイダーに接続できます。

Confluent Cloud は、フルマネージド型の業界唯一のデータ ガバナンス スイートである Stream Governance を提供します。エンタープライズ グレードのクラウド セキュリティとコンプライアンスを備えているため、データを保護し、アクセスを制御できます。

Confluent Cloud はさまざまな 価格オプション を提供しています。また、すぐに始めるのに役立つ幅広いリソースも提供します。

エイブン

Aiven は、 フルマネージドの Apache Kafka クラウド サービスでデータ ストリーミングのニーズを実行できるように支援します。 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Digital Ocean、UpCloud などの主要なクラウド プロバイダーをすべてサポートしています。

Web コンソールを使用するか、API および CLI を介してプログラムで独自の Kafka サービスを 10 分以内にセットアップします。さらに、コンテナーで実行するオプションも利用できます。

フルマネージドのクラウド サービスを使用すると、Kafka の管理について心配する手間が省けます。監視ダッシュボードとともにデータ パイプラインを迅速にセットアップできます。得られるメリットを見てみましょう。

• クラスターの自動更新を受信し、数回クリックするだけでバージョンのアップグレードとメンテナンスを管理します。
• Aiven は 99.99% の稼働率とほぼゼロの中断を提供します。
• オンデマンドでストレージを増やしたり、Kafka ノードを追加したり、さまざまなリージョンにデプロイしたりできます。

Aiven の月額 料金は 200 ドルから始まり、お住まいの地域と選択したクラウド プロバイダーによって異なります。

アロヨ

リアルタイム分析と処理のための真のクラウドネイティブでオープンソースのソリューションを探している場合、 Arroyo は優れたツールです。 Arroyo Streaming Engine を搭載しています。Arroyo Streaming Engine は、1 秒未満の結果をもたらすリアルタイム データ ルックアップに優れた分散ストリーム処理ソリューションです。

Arroyo は、リアルタイム処理をバッチ処理と同じくらい簡単にするように構築されています。非常にユーザーフレンドリーな設計になっているため、パイプラインの構築に専門家である必要はありません。 Arroyo で得られるものは次のとおりです。

• Kafka、Pulsar、Redpanda、WebSocket、Server Sent Events など、さまざまなコネクタがネイティブでサポートされています。
• データの取り込みと処理後、出力される結果は、Kafka、Amazon S3、Postgres などのさまざまなシステムに書き込むことができます。
• SQL クエリを変換して最大限の効率で実行できる、最先端の効率的で高性能なコンパイラを入手できます。
• データ プラットフォームのデータ フローは水平方向に拡張して、1 秒あたり数百万のイベントをサポートできます。

Arroyo のセルフホスト型インスタンスを無料で実行することも、月額 200 ドルからの Arroyo Cloud を利用することもできます。ただし、Arroyo は現在アルファ版であり、不足している機能がある可能性があります。

アマゾンキネシス

Amazon Kinesis Data Streams を使用すると、大規模なデータ ストリームを収集して処理し、迅速かつ継続的に取り込むことができます。優れた拡張性、耐久性、低コストを備えています。得られる主な機能を見てみましょう。

• Amazon Kinesis は、AWS クラウド上でオンデマンドのサーバーレス モードで実行されます。 AWS マネジメントコンソールから数回クリックするだけで、Kinesis Data ストリームを実行できます。
• Kinesis は最大 3 つのアベイラビリティーゾーン (AZ) で実行できます。 365 日間のデータ保持も提供します。
• Kinesis Data ストリームを使用すると、最大 20 個のコンシューマを接続できます。また、各コンシューマには独自の専用読み取りスループットがあり、取り込みから 70 ミリ秒以内に公開できます。
• サーバー側の暗号化を使用してデータを暗号化することで、セキュリティ要件を満たします。
• AWS の一部となることで、Kinesis は Cloudwatch、DynamoDB、AWS Lambda などの他の AWS サービスとシームレスに統合できます。

Amazon Kinesis では、使用した分に対して料金を支払います。それぞれ 3 KB の 1000 レコード/秒を考慮すると、初心者向けのオンデマンド モードの 1 日あたりのコストは約 30.61 ドルになります。 AWS 計算ツール を使用して、使用量ベースのコストを調べることができます。

データブリック

バッチ処理とストリーム処理の両方に対応する単一のデータ プラットフォームをお探しの場合は、 Databricks Lakehouse プラットフォーム が最適です。さらに、リアルタイム分析、機械学習、アプリケーションを 1 つのプラットフォームで利用できます。

Databricks Lakehouse プラットフォームには、Delta Live Tables (DLT) と呼ばれる独自のデータ ビューがあり、次の利点があります。

• DLT を使用すると、エンドツーエンドのデータ パイプラインを簡単に定義できます。
• 自動データ品質テストが可能です。同時に、長期にわたるデータ品質の傾向を監視できます。
• ワークロードが予測できない場合は、DLT の強化された自動スケーリングが処理し​​ます。

Spark Structured Streaming をコア テクノロジーとして、Apache Spark ワークロードを実行するのに最適な場所が得られます。これに、ストリーミング データとバッチ データの両方をサポートする唯一のオープンソース ストレージ プラットフォームである Delta Lake が組み合わされています。

Databricks Lakehouse プラットフォームを使用すると、14 日間の無料トライアルを楽しむことができ、その後は、これまで加入していたプランに自動的にサブスクライブされます。

Qlik データ ストリーミング (CDC)

CDC (Change Data Capture) は、データの変更を他のシステムに通知する技術です。シンプルで汎用的なソリューションである Qlik Data Streaming (CDC) を使用すると 、リアルタイムでソースから宛先にデータを簡単に移動できます。シンプルなグラフィカル インターフェイスを通じてすべてを管理できます。

Qlik Data Streaming (CDC) は、合理化された自動構成を提供します。したがって、リアルタイム データ パイプラインを簡単に設定、制御、監視できます。

幅広いソース、ターゲット、プラットフォームのサポートが得られます。これにより、さまざまなデータを取り込むだけでなく、オンプレミス、クラウド、ハイブリッド データを同期することもできます。

Qlik Enterprise Manager は中央コマンド センターであり、簡単に拡張したり、アラートを通じてデータ フローを監視したりできます。

CDC パイプラインの実行方法を選択する際には、柔軟な導入オプションがあります。要件に基づいて、次のいずれかを選択できます。

• サービスとしてのプラットフォームをお探しの場合は、 Qlik Cloud Data Integration を選択してください。
• 自分で管理したい場合は、 Qlik Data Integration を オンプレミスにインストールできます。

何もダウンロードしたりインストールしたりせずに、 無料トライアル を開始できます。

フルヴィオ

低遅延かつ高パフォーマンスのオープンソースのクラウドネイティブ ストリーミング ソリューションをお探しですか? Fluvio は その説明に当てはまります。 Fluvio プラットフォームの機能を強化する SmartModule を使用してインライン計算を実行できるようになります。

Fluvio は、データ損失とダウンタイムを防ぐためのチェックを備えた分散ストリーム処理を備えています。さらに、Rust、Node.js、Python、Java、Go などの一般的なプログラミング言語のネイティブ API サポートもあります。このプラットフォームが何を提供するのかを見てみましょう。

• 統合されたクラスター内で計算とストリーミングを組み合わせることで、遅延を最小限に抑えることができます。
• Fluvio は、計算機能を拡張するカスタム モジュールを動的に読み込みます。
• 小型 IoT デバイスからマルチコア システムに至るまで、高い拡張性が得られます。
• 宣言型管理、調整、レプリケーションを使用した自動修復機能があります。
• 開発者コミュニティを念頭に置いて構築されているため、効率性を高める強力な CLI を利用できます。

ラップトップ、エンタープライズ データ センター、選択したパブリック クラウドのいずれであっても、Fluvio はあらゆるプラットフォームにインストールできます。

Fluvio はオープンソースであるため、実行に料金はかかりません。

Cloudera ストリーム処理 (CSP)

Apache Flink と Apache Kafka を活用した Cloudera Stream Processing (CSP) は 、ストリーミング データに関する洞察を得る分析機能を提供します。 SQL や REST などの標準テクノロジをネイティブにサポートしています。さらに、エンタープライズ向けに構築されたステートフル処理と組み合わせた完全なストリーム管理ソリューションが得られます。

Cloudera Stream Processing は、大量のリアルタイム データを読み取って分析し、1 秒未満のレイテンシー内で結果を生成します。マルチクラウドおよびハイブリッド クラウドのサポートと、高度に洗練されたデータ駆動型分析を構築するために必要なツールを利用できます。次のツールと機能をお楽しみください。

• 1 秒あたり数百万のメッセージをサポートし、拡張性の高いストリーミングで常に変化するニーズに対応できます。
• Streams Messaging Manager は、データ処理パイプライン内でデータがどのように移動するかをエンドツーエンドで表示します。
• Streams Replication Manager は、レプリケーション、可用性、災害復旧を提供します。
• 共有リポジトリ内のすべてを管理できるスキーマ レジストリを使用して、スキーマの不一致と中断を軽減します。
• 自動的に適用される一元化されたセキュリティである Cloudera SDX は、すべてのコンポーネントにわたって統合された制御とガバナンスを提供します。

Cloudera Stream Processing を使用すると、AWS、Azure、Google Cloud Platform など、選択したクラウド プラットフォーム上でストリーム処理パイプラインを起動できます。

ストリムクラウド

貴社のデータ プラットフォームとリアルタイム分析には、さまざまなデータ生成者と消費者が必要ですか? 100 以上のコネクタをサポートする Striim Cloud は、完璧な選択肢となります。クラウド向けに設計されたフルマネージド SaaS プラットフォームを利用して、既存のデータ ストアと簡単に統合し、リアルタイム データをストリーミングできます。

Striim Cloud は、シンプルなドラッグ アンド ドロップ インターフェイスを提供し、パイプラインの構築に役立つだけでなく、データに関する洞察も提供します。 Google BigQuery、Snowflake、Azure Synapse、Databricks などの最も一般的な分析ツールをサポートしています。それに加えて、次のものが得られます。

• データ構造の変更に関する懸念は、Striim のスキーマ進化機能によって処理されます。自動解決または手動介入用に構成できます。
• 分散ストリーミング SQL プラットフォーム上に構築された Striim を使用すると、継続的なクエリを実行できます。
• Striim は、高いスケーラビリティとスループットを提供します。その後は、追加の計画やコストをかけずにパイプラインを拡張できます。
• 「ReadOnlyWriteMany」メソッドを使用すると、データ ストアに影響を与えることなく、新しいターゲットを追加および削除できます。

使った分だけお支払いください。 Striim 開発環境は無料で、月あたり 1,000 万件のイベントを扱うプラットフォームを試すことができます。エンタープライズ規模のクラウド ソリューションの場合、月額 2,500 ドルから始まります。

VKストリーミングデータプラットフォーム

最高水準のデータ製品と洞察により、Vertical Knowledge (VK) は個人や企業が大規模に強力な意思決定を下せるよう支援します。 VK ストリーミング データ プラットフォームを使用すると、 Web ベースのデータ ストリーミング環境を通じて大量のデータを処理できます。

自動化されたデータ検出で実用的な洞察を取得します。 VK のストリーミング データ プラットフォームの主な利点は次のとおりです。

• 悪意のあるコンテンツからユーザーを保護する VK の安定したインフラストラクチャにより、堅牢なサイバー セキュリティが得られます。また、仮想環境を介してデータをダウンロードすることもできます。
• 自動化されたデータ ストリームにより、複数のデータ ソース間で簡単に操作できます。
• 迅速な検出により、時間のかかる手動プロセスを削減できます。
• 複数のソースからパイプラインを同時に実行して、詳細なデータ コレクションを生成します。したがって、選択したキーワードに対してグローバルな結果を生成できます。
• データ コレクションを生の JSON または CSV 形式でエクスポートしたり、API を使用してサードパーティ システムと統合したりできます。

HStream プラットフォーム

オープンソースの HStreamDB 上に構築された HStream プラットフォームは 、サーバーレス ストリーミング データ プラットフォームを提供します。大量のデータを取り込み、数百万のデータ ストリームを確実に保存できます。 HStreamDB は Kafka と同じくらい高速です。さらに、履歴データを再生することもできます

SQL を使用して、複数のデータ ビューをフィルタリング、変換、集計し、結合することもできます。したがって、データに対するリアルタイムの洞察が得られます。 HStream Platform を使用すると、小規模から始めることができ、効率的です。主な機能は次のとおりです。

• サーバーレスなので、最初からすぐに使用できます。
• ストリーミングのニーズに Kafka は必要ありません。
• 標準 SQL を使用して、インプレース ストリーム処理を実行できます。
• データベース、データ ウェアハウス、データ レイクなど、さまざまなシステムから消費したり、さまざまなシステムで生成したりできます。したがって、追加の ETL ツールは必要ありません。
• すべてのワークロードを 1 つの統合ストリーミング プラットフォームで効率的に管理できます。
• クラウドネイティブ アーキテクチャにより、コンピューティングとストレージのニーズを個別に拡張できます。

HStream プラットフォームは現在パブリック ベータ版です。使用は無料です。 サインアップする だけで済みます。

結論

適切なデータ ストリーミング プラットフォームの選択は、規模、さまざまなコネクタの必要性、稼働時間、信頼性によって異なります。

一部のプラットフォームはフルマネージド サービスですが、その他のプラットフォームはオープンソースであり、さまざまなカスタマイズが可能です。ニーズと予算を考慮して、最適なものをお選びください。

次に、そのすべてのデータをどのように最大限に活用できるかまだ疑問に思っていますか?ビジネス向けの AI を活用したデータ予測および予測ツールをお試しください。