中規模から大企業向けのベスト データ管理ツール 10 選

データ管理とは、概念、手順、プロセス、実践の組み合わせと、組織にデータ リソースを最適化する機能を提供する関連システムを指します。

理想的には、有益な情報を正確かつ一貫して抽出する能力は、洞察を提供し、運用、生産性、収益を改善するために不可欠です。そのため、企業は増大するデータ量を管理および処理するための関連ツールを必要としています。

今日、企業、消費者、さまざまなシステムやアプリケーションは、さまざまな種類の構造化データと非構造化データをますます大量に生成しています。 IBMの調査によると、人々は毎日約2.5京バイトのデータを作成していることが判明しました。したがって、これは組織が幅広いソースから大量のデータを作成、収集、または収集していることを意味します。

うまく活用すれば、データは貴重なリソースとなります。しかし、ほとんどの組織はデータから最大限の価値を引き出す能力やスキルを持っていません。

組織がデータに関して直面する課題には次のようなものがあります。

• 適切な戦略やツールがないため、貴重な情報を抽出できない
• ポリシーおよびコンプライアンス違反
• 明確な目標や目的が欠如している
• 複数の異なるデータ ソース、ストレージ、アプリケーション、および形式を処理します。

幸いなことに、企業がデータを分析、保存、保護できるようにする幅広いデータ管理ツールがあります。これらのほとんどは、機能、拡張性、コストなどが異なります。したがって、目的、データの種類、必要な分析などの観点から、選択は組織のニーズによって異なります。

適切なツールを使用すると、ビジネスのリスクとコストを削減しながら、機会を見つけ、業務、コンプライアンス、生産性を向上させることができます。市場には非常に多くのソリューションが存在しますが、データから価値を引き出すのに役立ついくつかの最適なツールのリストを以下に示します。

ルッカー

Looker は 、優れた視覚化とレポート機能を備えたビジネス インテリジェンスおよびビッグ データ分析ツールです。これにより、さまざまな要件に合わせてさまざまな形式でレポートを探索、分析し、簡単に共有できます。さらに、クラウドの Web ベース ツールである Looker BI を使用すると、複数のソースからさまざまな種類のデータを収集して分析できます。

読みやすいダッシュボードにより、あらゆるタイプのユーザーがナビゲートして理解できるレポートを提供できます。

主な特徴

• 簡単なデータアクセス、詳細な分析、レポート作成
• 高いデータセキュリティ
• 優れたレポート、ダッシュボード機能、洞察
• 他のツールと統合して実用的な洞察を提供します
• ETL の失敗、売上不振、不正取引などの問題が発生した場合にアラートを送信します。

Looker は現在 Google Cloud の一部です。

専門家

Profisee は 、セットアップと使用が迅速かつ簡単な、シンプルなマルチドメインのマスター データ管理プラットフォームです。柔軟で統合されたソリューションは、組織内の効率的なワークフローを可能にするだけでなく、幅広いソースと形式をサポートしながら、いくつかのデータ管理機能を提供します。

主な機能は次のとおりです。

• 複数のカスタマイズ オプションを備えた直感的で柔軟かつシンプルなユーザー インターフェイス
• 柔軟なモデリング
• データ分析、プレゼンテーション、わかりやすいレポート
• データ管理とガバナンスのプロセスを簡素化します
• 強化された記録およびイベント管理
• シームレスなリアルタイム双方向統合
• データの統合、マッチング、標準化、クレンジング機能
• 拡張性が高い
• 柔軟な料金プランでお手頃な価格。

タブロー

Tableau は、企業がデータを見て理解し、新しい洞察を簡単かつ迅速に得ることを可能にする対話型の視覚化ツールです。 BI プラットフォームは、生データを理解し、分析しやすい形式に変換します。また、ワークシートや実用的なダッシュボードに加えて、データ ブレンディング、データ コラボレーション、スマートなリアルタイム分析も提供します。

スケーラブルなサーバーで、導入が簡単なエンタープライズ分析プラットフォームにより、組織はデータに基づいてより適切な意思決定を行うことができます。クラウドまたはオンプレミス サーバー上の Windows または Linux システムに展開できます。また、Tableau は、タイプやサイズに関係なく、あらゆるソースからのデータを処理、処理、保存できる最新のデータ アーキテクチャを備えています。

Tableau の主な機能には次のものがあります。

• さまざまなデータソースへの簡単な接続を提供します
• 無制限のデータ探索を可能にするインタラクティブなダッシュボード
• ビジュアライゼーションへの簡単なアクセスを提供します
• データ ガバナンス、安全でスケーラブルなコラボレーション、ダッシュボード、データ、洞察などの共有をサポートします。
• セルフサービス分析機能。
• スイートの要件に合わせて簡単かつ迅速に導入および拡張できます。

パノプリ

Panoply を 使用すると、組織はすべてのデータに 1 か所からアクセスできます。クラウドネイティブ ツールを使用すると、企業は 80 を超えるさまざまなソースからのデータを同期、結合、保存できます。また、幅広いビジネス インテリジェンスおよび分析ツールを使用してデータを視覚化する機能も提供します。

通常、これは、いくつかのネイティブ データ コネクタ、ブラウザ内 SQL エディタ、および簡単かつ高速なデータ取り込みのためのその他の機能で構成されます。

特徴としては以下が挙げられます

• 直感的な管理ダッシュボード
• データ収集、データウェアハウス管理、クエリパフォーマンスの最適化などを可能にします。
• Looker、Tableau などの BI、データ分析、視覚化ツールに接続します。
• データ統合により、データベース、ファイル、API からのデータの迅速かつ楽な取り込みが可能になります。
• 自動化されたデータ取り込みと、リソースの解放に役立つ前処理機能を備えています。

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI は 分析と洞察を提供するため、チームはデータに基づいて迅速な意思決定を行うことができます。このスケーラブルなツールは、データを共有しやすいビジュアルに変換し、クラウドやオンプレミス環境だけでなく、すべてのデバイスにわたって機能します。

主な機能は次のとおりです。

• コラボレーションをサポートするカスタマイズされたダッシュボードとレポートを提供します
• 1 つのビューでデータを視覚的に探索および分析する
• 組み込みのデータ ガバナンスとセキュリティ。
• AI と Azure 分析サービスを組み合わせて、スケーラビリティと最大ペタバイトのデータ分析機能を向上させます。

IBM InfoSphere 情報サーバー

IBM InfoSphere Information Server は、 企業がすべてのデータを探索、分析、理解できるようにする、スケーラブルなオンプレミスおよびクラウド ETL プラットフォームです。その機能には、データの作成、変換、管理、共有のほか、使用状況の追跡または監視、ポリシーの適用、コンプライアンスの確保などの機能が含まれます。さらに、このツールは、ソース、形式、システムに関係なく、データ エコシステム全体のあらゆる側面を管理でき、単一の信頼できるビューでデータをユーザーに配信します。

IBM InfoSphere Information サーバーの機能には次のものがあります。

• データの識別、クレンジング、自動化、ガバナンス、レポート、モニタリング、分析、品質管理
• 実用的な洞察により、ビジネスリーダーはデータに基づいた意思決定を行うことができます
• データを理解しやすく使いやすい形式に変換します。
• BI、データレイクなどのさまざまなクラウドおよびオンプレミスのシステムおよびサービスにわたるほぼリアルタイムのデータ統合を可能にします。
• データ資産、ビジネスプロセス、戦略を調整して生産性を向上させます。

AWS 上のデータレイクと分析

AWS のデータレイクと分析は、 分析用のデータレイクの構築、最適化、管理に役立つ幅広いツールと機能セットを備えた Amazon プラットフォームです。これにより、幅広い種類のデータとボリュームを移動、保存、分析できます。 AWS データレイクツールを使用すると、チームはさまざまなソースからのデータを適切に組み合わせ、必要な分析を実行し、実用的な深い洞察を得ることができます。

さらに、このツールは、企業がさまざまな種類のデータや大量のデータを扱う際に必要とする俊敏性、柔軟性、規模を処理するための堅牢なソリューションです。

主なコンポーネントには次のものがあります。

• Amazon S3 – 一時ストレージまたは中間ストレージ
• Amazon Glacier – バックアップとアーカイブ
• AWS Glue – データカタログ
• Amazon Quicksight – ダッシュボードと視覚化
• Amazon EMR – ビッグデータ処理
• Amazon Athena – SQL ベースのデータ分析
• Amazon Redshift – データウェアハウジング

オラクルのエンタープライズ・データ管理

Oracle Enterprise Data Management プラットフォームは、企業がデータ駆動型プロジェクトを構築および管理できるようにするいくつかの機能を備えた、信頼性の高い包括的なソリューションです。組織が分析や運用に使用できる、信頼性の高い統合された一貫性のあるマスター データを提供します。

リアルタイムの分析と簡単なレポートが提供されるため、チームは実用的な洞察を得ることができます。

その他の機能としては、

• 複数のソースをサポートする統合データ管理機能
• データガバナンス、品質、検証、アクセス制御などの強化
• 組織および標準ポリシーへのコンプライアンスの実現
• 部門を超えたコラボレーションと反復可能なビジネス プロセスのサポート
• 高度な分析と視覚化
• いくつかの Windows および Linux オペレーティング システムのバージョンと互換性があります。
• 大規模なデータベース、複数のプログラミング言語、データの複製、移行などをサポートします。
• 高度で柔軟な検索、検出、ブラウジング

Informatica PowerCenter

Informatica PowerCenter は 、効果的なエンドツーエンドのデータ統合プラットフォームを提供する ETL ツールです。生データ、異種データ、断片化データを統合し、高品質で完全なビジネス対応の貴重な洞察に変換する幅広い機能を備えています。柔軟なプラットフォームは拡張性が高く、増大するデータ量、複雑さ、ビジネス ニーズに対応します。

データ統合ハブ、B2B データ交換、生産性アドオン、高度なデータ変換などのアドオン パッケージを使用して機能を強化することもできます。

その他の機能

• あらゆる種類のデータソースをサポートするシームレスな接続と統合
• 高度なデータ変換
• オンプレミスおよび Microsoft Azure、Amazon Web サービスなどのクラウド展開をサポートします。
• 使いやすいデータ ガバナンスと移行ツール
• リアルタイムのアプリケーションおよびデータ分析
• 自動化されたデータのテストと検証

デル・ブーミ

Dell Boomi は 、ユーザーがさまざまなデバイス、チャネル、プラットフォームにわたってデータとアプリケーションを簡単かつ迅速に統合できるようにする、インテリジェントで柔軟なデータ管理ソリューションです。クラウドネイティブのプラットフォームは展開が簡単で、安全性が高く、増大する需要に対応できる拡張性を備えています。

組み込みのインテリジェンス、直感的なインターフェイス、優れた洞察など、企業がデータを処理および管理できるようにする高度な機能を組み合わせています。

主な特徴

• ハイブリッド IT インフラストラクチャ全体ですべてのデータ ソースとアプリケーションを接続します
• 中央データハブ経由でデータを同期します
• 柔軟なワークフローとビジネス ロジックを提供しながら、ほとんどのプロセスを自動化します
• 内部システムとサードパーティ システム間の相互運用性をサポートします。
• データの入力や重複の問題が発生した場合に IT チームに警告する機能により、データ管理が強化されます。

結論

データ管理ツールは幅広いメリットを提供するため、組織はパフォーマンス、効率、収益を向上させることができます。これにより、企業は運用コストを削減し、データに基づいた意思決定を行い、コラボレーションを強化し、さまざまな規制を遵守できるようになります。

最後に、データ管理ツールを使用すると、データの統合、一貫性、セキュリティ プロセス、および全体的な効率が向上します。