2023 年のデータとインフラ向けのベスト オブザーバビリティ プラットフォーム 13 社

可観測性とは、アプリケーションとインフラストラクチャによって生成されたデータを分析して、障害を検出し、停止を予測し、エンド顧客が影響を受けないようにすることです。

可観測性プラットフォームは、可観測性の力を利用してシステムを効率的に監視できるツールです。これらは、アプリケーションによって生成されたすべてのシステム データを消費、変換、監視し、すべてが正常な状態で実行されていることを確認するのに役立ちます。

現代のビジネスの成功は、データに基づいた意思決定によって大きく影響されます。運用コストの削減から顧客満足度の確保まで、競合他社に先んじるためにはデータ戦略を常に把握しておく必要があります。

適切な可観測性プラットフォームを使用すると、パフォーマンスのボトルネックを理解し、プロセスを改善し、問題をより迅速に解決できます。さらに、インフラストラクチャとアプリケーションによって生成されたデータを分析すると、財務管理、セキュリティの向上、リスクの軽減に役立ちます。

可観測性の柱とは何ですか?

メトリクス

メトリクスは、システムによって生成される数値です。これには、CPU 使用率や API 応答時間などが含まれます。メトリクスは、すべてが正常に実行されているかどうかをすぐに確認するための優れた指標です。これらは、履歴データを検索し、傾向を追跡するのに非常に適しています。

ログ

アプリケーションとそのロジックの詳細が必要な場合は、ログが役に立ちます。ログは、予測できない動作を発見するためのイベントの記録であると考えてください。したがって、エラーの内容や発生時期など、システムの包括的な詳細が得られます。

痕跡

メトリクスとログは個々のシステムの動作を明らかにするのに役立ちますが、トレースは分散システムにおけるリクエストのライフサイクル全体を理解するのに役立ちます。つまり、分散システム内のシステムまたはアクションの全体的な行程または軌跡を確認できるようになります。これはコンテキストを提供し、システム全体を測定したり、優先度の高い領域の最適化を実行したり、問題をより迅速に解決したりする上で非常に重要です。

これで、可観測性プラットフォームの内外について理解できました。最適な可観測性プラットフォームを検討する時期が来ました。

データドッグ

Datadog は、 クラウド時代向けに設計された統合可観測性プラットフォームを提供します。 600 を超えるベンダー支援テクノロジーからデータを収集し、関連付けます。 AI を活用して、最先端の自動異常検出を実現します。

システム全体にわたるエンドツーエンドの可視性により、インシデントを追跡し、コンポーネント全体でサーバーの状態を視覚化し、スタック全体を最適化できます。さらに、機械学習はパフォーマンスの問題の検出にも役立ちます。

Datadog を可観測性プラットフォームとして組み込むことの主な利点は次のとおりです。

• 複数のソースからシステム データを取り込む
• ダッシュボードを作成し、視覚化のニーズに応じてカスタマイズします
• AI と機械学習のサポートを受ける
• コードまで調査して正しい応答を特定する
• 単一の統一ビューでチーム間のコラボレーションを促進

クレジット カードは必要なく、14 日間の無料トライアルを試すことができます。

弾性可観測性

Elastic Observability は 、業界で実績のある ELK スタック (Elastic-Logstash-Kibana) 上に構築されており、オープンで拡張可能なソリューションを提供します。この可観測性プラットフォームを使用すると、Amazon Web ソリューション、Microsoft Azure、Google Cloud などの複数のクラウド環境にわたってワークロードに取り組むことができます。

Elastic Observability はクラウドファーストのアプローチにより、アプリケーション ログ、インフラストラクチャ情報、ユーザー メトリクスにわたるデータ サイロを解消できます。これにより、可観測性プラットフォームの一部として次の監視ツールが得られます。

• ペタバイト規模のデータを迅速に検索する一元的なアプリケーション ログ監視
• アプリケーション パフォーマンス モニタリング (APM) を使用したコード品質の向上
• システムを大規模に稼働し続けるシンプルなインフラストラクチャ監視
• リアル ユーザー モニタリングを使用して実際のユーザー インタラクションを追跡する
• 合成モニタリングを使用して重要なプロセスをプロアクティブに監視する

無料 トライアルを開始して、製品を確認してください。 Elastic Cloud 経由で統合する場合は、月額 95 ドルという低価格で利用できます。

データバンド

総合的なプロアクティブなソリューションをお探しの場合は、 Databand が 最適な選択肢となります。これは、システムに影響を与える前に不良データを捕捉できる、継続的なデータ可観測性プラットフォームです。データ パイプラインからデータ ウェアハウスに至るまで、データ ジャーニー全体でデータ インシデントを迅速に検出し、解決できます。

• 集中警報システムを通じて迅速なトリアージを実現
• カスタム アラートで SLA を満たします
• 単一ウィンドウで根本原因分析を実行する
• 自動化されたデータリネージュで推測を回避
• データ パイプラインの健全性を監視する
• 過去の傾向を調べて複雑さとパフォーマンスを分析する
• スキーマの変更と null 値をキャッチする

データ インシデント管理を使用すると、データに関する信頼性の高い洞察が得られます。カスタム アラートを作成し、関係者に対してリアルタイムでアラートをトリガーできます。影響を受けるデータを強調表示できるだけでなく、影響を受ける他の依存コンポーネントを視覚化することもできます。

Databand は、Growth、Pro、Enterprise の 3 つの異なる価格モデルを提供します。これらはすべて、無制限の監視対象量、専用のサポート チャネル、電子メール、Slack、Pagerduty、Opsgenie に関するアラートを備えています。

Integrate.io

Integrate.io は 、完全に自動化された柔軟なリアルタイムのデータ可観測性プラットフォームを提供します。これにより、データについて心配することなく、ビジネスに集中できます。与える必要があるのは、データ システムを理解して観察するために必要な最小限のアクセス権だけです。

データ ウェアハウスがある場合は、読み取り専用アクセスを提供するだけで済みます。それ以外の場合は、データベースに対して、CDC (変更データ キャプチャ) システムに必要な最小限のアクセスを提供する必要があります。

それでは、データ可観測性プラットフォームで設定できるデータ アラートの種類を見てみましょう。

• Null 値の数と列内のレコードの総数
• 各列の個別の最高値と最低値
• 任意の列の中央値と分散
• 値がどのように均等に分散されているかを計算するための列の歪度
• 幾何平均
• 現在時刻と鮮度の最大値との差

このデータ可観測性プラットフォームには 3 つの価格モデルがあります。Starter は年間 15,000 ドル、Professional は年間 25,000 ドル、Enterprise はカスタム価格です。選択する前に無料で お試し いただけます。

ニューレリック

30 以上の機能が 1 つに組み込まれている New Relic は 、フロントエンド、バックエンド、インフラストラクチャのいずれであっても、オールラウンドな可観測性プラットフォームを提供します。スタック上のすべてを監視できるように、即時監視のための 600 以上の統合が提供されます。

この可観測性プラットフォームを他のプラットフォームと区別するのは、生成 AI または GenAI の力を使用した独自の可観測性アシスタントを備えていることです。 New Relic Grok として知られるこれは、収集されたすべてのデータから洞察を提供する、この種では初めてのアシスタントです。

簡単に言うと、New Relic 可観測性プラットフォームで得られるものは次のとおりです。

• 簡単にインストールできるガイド付きインストーラー
• フルスタック監視のための単一プラットフォーム
• データサイロを打破するための統合されたクロスプラットフォームエクスペリエンス
• データの理解を助ける AI 支援の力
• 使った分だけお支払い
• すべてのデータのセキュリティ コンプライアンス

Standard、Pro、Enterprise の 3 つの価格オプションがあります。 Standard バージョンとそのすべての機能を無料でチェックアウトできます。 サインアップする だけで開始でき、クレジット カードは必要ありません。

エッジデルタ

データの 100% の可視性を維持できる最新の可観測性プラットフォームをお探しですか?そんなときは、 Edge Delta プラットフォームが役に立ちます。これにより、すべての生データにインデックスを付けたり、可観測性プラットフォームに保存したりする必要がなく、システムを大規模に監視できます。

まず、シンプルなポイント アンド クリック インターフェイスを使用して、可観測性パイプラインを構築し、テストおよび反復処理を行うことができます。透明性、制御性、シンプルさが得られます。さらに、パイプラインの状態を監視して、すべてのコンポーネントが期待どおりに動作していることを確認することもできます。

次に、Edge Delta 可観測性プラットフォームが提供するさまざまな機能を簡単に見てみましょう。

• 15 個以上の事前構築済みデータ プロセッサを使用してデータを強化し、変換します
• 類似したデータをパターンにクラスタリングし、インデックス作成を回避します
• 指標を抽出してチームの KPI を追跡する
• 異常を検出して本番環境の問題を常に把握
• ポイントアンドクリック インターフェイスを使用してパイプラインを作成する
• 一元化されたウィンドウからフリート全体を管理します

無制限のユーザーを獲得し、0.12 ドル/GB で取り込みます。 1日あたり10GBまで無料でお試しいただくこともできます。

大きな目

Bigeye の特徴は、開発者重視のツールと API ファーストのアプローチです。あらゆるスタック上でデータの可観測性を統合できる、深いカスタマイズ機能を利用できます。

Bigeye-CLI を使用すると、Bigeye を CI/CD プロセスに簡単に統合し、メトリクスを構成できます。これに加えて、Bigeye は可観測性プラットフォームの機能を拡張するために利用できる REST API エンドポイントも公開します。

Bigeye 可観測性プラットフォームを使用すると、次の利点が得られます。

• インスタントオンのメタデータ監視
• 列レベルのプロファイリング
• 70 を超える事前構築済みのデータ品質メトリクス
• クラス最高の異常検出
• 適応型の自動アラート
• チャットベースのアラート管理
• 根本原因と根本原因の経路
• 動的に生成されたデバッグクエリ

さらに、Bigeye は SOC2 Type II 認証、匿名化、および強力な SLA を備えたセキュリティ面でも優れています。 30 分間のブリーフィングの デモをリクエストして、 実際の動作を見ることができます。

アクセルデータ

Acceldata は、スタック全体を監視するエンタープライズ データ可観測性ソリューションです。 Acceldata は、ML 主導の自動化により、データ コストを削減しながらデータを最大限に活用するのに役立ちます。支出インテリジェンスを使用して、ビジネス価値を最大化しながらコストを積極的に管理できます。

データが Hadoop、Snowflake、Databricks、またはその他のデータ システムに存在するかどうかにかかわらず、Acceldata は簡単に統合でき、投資を最大限に活用できます。 Acceldata で何が得られるかを見てみましょう。

• データ配信を確実にするためのエンドツーエンドの可視性
• 多層データの識別と監視
• ルートでのデータのデバッグ
• シフトレフトによる問題の切り分けによる早期発見
• データの同期を確保するための自動データ調整
• 機能停止を防ぐための ML 主導の構成
• 常時監視とパフォーマンス分析
• パターン検出によるデータ システムのスケールアップまたはスケールダウン
• 異常検出により余分なコストを排除

Acceldata の利点とユースケースの主要な機能をカバーする パーソナライズされたデモ をリクエストできます。

ダイナトレース

最新のクラウド コンピューティング向けに構築され、AI を中核とする Dynatrace プラットフォームは、統合された可観測性とセキュリティでマルチクラウド システムを監視するのに役立ちます。

この可観測性プラットフォームは、中核にハイパーモーダル AI を搭載しており、データ サイロを効率的に破壊します。さらに、システムに影響を与える前に問題を事前に予防できます。

Dynatrace は、強化されたカスタマー エクスペリエンスを提供し、サポート チケットを 99% 削減することで、コンバージョンを最大 32% 増加させることができます。さらに、データの可観測性のおかげで、ソフトウェア開発プロセスを 4 倍高速化できます。セキュリティの脆弱性に費やす時間を 95% 削減することもできます。

Dynatrace で得られるものは次のとおりです。

• インスタントインフラストラクチャ分析
• 統一されたビューを備えたオールインワンのアプローチ
• 自動化されたインシデント管理
• クラウドネイティブ システムの自動監視
• アプリケーションの依存関係の視覚化
• コードレベルのトレースによる詳細な分析
• Grail による AI を活用した回答
• ランタイムアプリケーション保護によるセキュリティ分析

Dynatrace は 15 日間の 無料トライアル で試すことができます。その後、インフラストラクチャ監視の時間料金は、ホストのサイズに関係なく 1 時間あたり 0.04 ドルになります。フルスタック監視は、8 GiB ホストの場合、1 時間あたり 0.08 ドルで利用できます。

スプランク

Splunk は 、フルスタックをサポートし、分析機能を利用し、OpenTelemetry をネイティブでサポートする唯一の可観測性プラットフォームです。 Splunk の機能を利用すると、ガイド付きの根本原因分析が可能になり、問題の 80 ～ 90% をより迅速に解決できます。重大な IT インシデントを 50% 以上削減し、インフラストラクチャとアプリケーションを完全に理解します。

AIOps をソリューションの一部として入手すると、変更を即座に簡単に検出できるようになります。さらに、AI 支援のトラブルシューティングがあり、問題をどこで探すべきかについてのガイダンスを提供します。

Splunk には、Splunk アプリケーション パフォーマンス モニタリングと Splunk インフラストラクチャ モニタリングという 2 つの主要な可観測性製品があります。何が得られるか見てみましょう:

• あらゆる変更から即座に問題を検出
• 問題源の分離と確実なトラブルシューティング
• サービス、API、依存関係がどのように相互作用するかを完全に理解する
• AlwaysOn によるコードレベルの分析とデータ追跡
• 過去の異常に基づいたスマートで動的なアラート
• インフラストラクチャの一元的なエンタープライズ制御
• 250 以上のクラウド サービス統合による即時視覚化
• Log Observer Connect によるリアルタイム メトリクスとログの結合

14 日間、1 日あたり最大 5 GB の Splunk Cloud Platform を試す 無料トライアル オプションもあります。または、Splunk Enterprise を試して、60 日間、1 日あたり最大 500 MB のインデックスを作成することもできます。

デキューブ

Decube は、 データの可観測性とデータ ガバナンスを実現するオールインワン パッケージ ソリューションにより、データ スタックを統合する機能豊富なソリューションを提供します。 Snowflake、Redshift、Google Big Query、Databricks、Azure Synapse などの一般的なデータ ウェアハウスに簡単に接続できます。

スキーマ変更の検出、null データのチェック、ボリュームの監視、個別のレコードの数など、すぐに使用できるデータ監視とテストが利用できます。 ML を利用したインシデント モデルは、根本原因を迅速に特定するのに役立ちます。

Decube データの可観測性によって得られるものは次のとおりです。

• 問題のデバッグにかかる​​時間を短縮できる信頼性の高いデータ
• データの完全な可視化
• 実際のビジネスへの影響を分析する AI/ML モデル
• データカタログとテーブルプロファイラー
• Fivetran や Airflow などのデータ変換ツールのサポート
• VPC と SSH トンネリングによる安全なアクセス

25 のテーブルを監視し、最大 2 つのコネクタを接続できる無料のコミュニティ バージョンを試してください。その後は、30 日間の無料トライアルで試すことができるスターター プランを利用できます。エンタープライズ価格をお探しの場合は、エンタープライズ プランでカスタム見積もりを取得できます。

スタック状態

ワークロードのほとんどが Kubernetes 上にある場合、 StackState が 最適なソリューションになります。事前に構成された Kubernetes のトラブルシューティングのベスト プラクティスを入手し、簡単に適用して問題をすぐに特定できます。さらに、Kubernetes のすべての依存関係を視覚化できるため、変更を追跡できます。

StackState が提供するものを見てみましょう。

• eBPF ベースの K8s エージェントを介したすべてのデータの取り込み
• OpenMetrics、OpenTelemetry、クラウド リソースからの直接収集
• 複雑な依存関係を理解するための変更追跡とトポロジ インテリジェンス
• すべてのメトリクス、イベント、ログ、トレースのためのスケーラブルなストア
• 検出マップを使用した自動検出と視覚化
• 問題を解決するためのステップバイステップのガイド
• 設定不要の使いやすい動的ダッシュボード
• アラートと一般的な通信チャネルとの緊密な統合

StackState には 3 つの価格モデルがあります。Troubleshooting Edition はノードあたり月額 15 ドル、Observability Edition はノードあたり月額 25 ドル、Enterprise Edition はカスタム価格設定です。 14 日間の 無料トライアル にサインアップできます。

ハニカム

Honeycomb 可観測性プラットフォームは、数十億行のデータから答えを見つけ、3 秒以内に答えを得るために特別に構築されています。複数のトレースや継続的なコンテキスト切り替えを行う従来の方法から離れ、すべてを 1 か所にすばやくまとめます。

Honeycomb で得られるものは次のとおりです。

• アプリケーションの複雑さに関係なく、障害を迅速に特定
• SLO によるサービスの信頼性に関する迅速なフィードバック
• BubbleUp を使用して異常を自動的に強調表示する
• エンドツーエンドのディープダイビングのための統合分散トレーシング
• メトリクスとログを分析するための単一のデータセット
• OpenTelemetry の完全サポート
• Refinery によるインテリジェントなデータ サンプリング

毎月 2,000 万のイベント量と 2 つのトリガーを無料で開始できます。さらに多くの機能をお探しの場合は、Pro バージョンを月額 130 ドルからご利用いただけます。さらに、全社規模の大規模アプリケーション向けにカスタム価格を設定したエンタープライズ バージョンもあります。

適切なプラットフォームを選択する方法

システムに影響を与える前に不良データを検出することが重要です。したがって、特定のビジネス ニーズを満たす万能のデータ可観測性プラットフォームが必要です。どちらが最適かを評価するときは、展開が簡単で、大きな過負荷を生じずにスケーラビリティの可能性があり、すでに使用されているツールやアプリケーションとの簡単な統合をサポートするプラットフォームに焦点を当ててください。

さらに、監視対象のアプリケーションに対するリアルタイムの可視性と、重要なビジネス上の意思決定をサポートする実用的な洞察が必要です。クラウド アクセス、一元管理されたダッシュボード、段階的な解決ガイドも、どの可観測性プラットフォームが最適かを決定するための重要なパラメータになる可能性があります。

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