RDS は Relational Database Service の略称で、AWS が提供するサービスです。アマゾン ウェブ サービス RDS は、従量課金制の価格設定により、開発をよりアクセスしやすく、便利にし、その場で実行できるようにします。
RDS は、使用、拡張、複製も簡単です。企業はインフラストラクチャ、コア オペレーティング システム、アップグレードについて心配する必要はありません。 AWS はサービスの品質を保証しながら、上から下まですべてを管理します。
クラウドが登場する前は、ハードウェア障害やデータ損失はよく発生していました。企業はかつてデータセンターをホストし、アプリケーションとサーバーを管理していました。
クラウド ビジネスが参入すると、すべてがまったく異なるレベルになりました。企業が今やるべきことは、コードを記述してクラウド データ センターでホストすることだけです。ソフトウェア ビジネスは、メンテナンス、障害、データ損失のコストを最小限に抑えて急成長しました。
クラウド、特に AWS は、ホスティングだけでなく企業のデータ保存方法においてもソフトウェア業界に革命をもたらしました。データベースは、あらゆるソフトウェア アプリケーションの重要なコンポーネントです。
リレーショナル データベースは、テーブルの行と列にデータを格納するデータベースの形式です。 Amazon RDS は、コスト効率とスケーラビリティに優れた業界標準のリレーショナル データベースの管理に役立ちます。
これにより、クラウドでのリレーショナル データベースのセットアップ、運用、スケーリングをより簡単に行うためのオプションが顧客に提供されます。 AWS RDS の導入により、Amazon RDS ですべてのデータベース管理責任を管理できるようになりました。さらに、DBA スタッフの規模を大幅に削減する他の分野でも成功を収めています。
この記事では、AWS RDS とは何か、そして今後のプロジェクト アプリケーションでデータベースとして AWS RDS を使用する必要がある理由について説明します。それでは、早速本題に入りましょう。

AWS RDSとは何ですか?
アマゾン ウェブ サービス RDS は、Amazon の分散リレーショナル データベース サービスです。これは、データベースのセットアップ、操作、自動更新、バックアップ、ポイントインタイム リカバリ、およびスケーラビリティを容易にする「クラウド」インターネット サービスです。
AWS コントロール プレーンへの 1 つの API 呼び出しで、オンデマンドのストレージと処理リソースが拡張されます。 AWS のマネージド サービスは、仮想マシンへの SSH 接続を提供しません。
Amazon RDS を使用すると、クラウドでデータベースをセットアップおよび管理できます。リレーショナル クラウド データベースは、Amazon RDS クラウド管理者によってセットアップ、実行、編成、拡張されます。
数分で、RDS API またはコマンドライン ツールを使用してデータベース インスタンス全体に接続できます。単一の API リクエストで、いつでも処理能力とストレージ容量を変更し、データベースの一貫したスナップショットを取得できます。

AWS RDS はどのように役立ちますか?
#1. 複数のデータベースをサポート
Amazon RDS は、6 つの同等のデータベースをサポートしています。
- Amazon Aurora: 従来のデータベースのパフォーマンスと可用性をコスト効率よく監視するためにクラウド上に設計された、互換性があり経済的な MySQL および PostgreSQL リレーショナル データベースです。
- PostgreSQL: 開発者は、オープンソースのリレーショナル データベースである PostgreSQL を好みます。 Amazon RDS for PostgreSQL は、通常のデータベースのように機能します。
- MySQL: Amazon RDS は、AWS クラウドでの MySQL システムの実装、メンテナンス、拡張を簡素化します。 MySQL は、世界で最も受け入れられているオープンソース リレーショナル データベースです。
- MariaDB: MariaDB は、オープンソースのリレーショナル データベースです。 MYSQL の最初の作成者は MariaDB を作成しました。 Amazon RDS は、MariaDB サーバーのすべてのバージョンをサポートしています。
- Oracle: Amazon RDS for Oracle は、Oracle クラウドのインストールを合理化し、プロビジョニング、バックアップ、ソフトウェアのパッチ適用、モニタリング、ハードウェアのスケーリングを処理します。 Amazon RDS for Oracle を実行するには、「ライセンス込み」と「ライセンス持ち込み」の 2 つのライセンス モデルがあります。 AWS が Oracle データベース ソフトウェアのライセンスを取得しているため、ライセンス付属バージョンでは Oracle ライセンスを購入する必要はありません。
- Microsoft SQL Server: Microsoft 搭載のリレーショナル データベース管理システムは、SQL サーバーの多数のバージョン (2012、2014、2016、2017、2019) と Amazon RDS Express、Web、Standard、Enterprise をサポートしています。
#2. Web アプリケーションとモバイル アプリケーションを作成する
ストレージの高可用性、スループット、スケーラビリティにより、アプリケーションを拡張できます。柔軟な従量課金制の価格設定を利用して、さまざまなプログラムやアプリケーションを操作できます。
#3. 古いデータベースを削除する
Amazon RDS に移行すると、法外に高価で制限のある商用データベースを排除できます。 Aurora に切り替えると、商用データベースのスケーラビリティ、パフォーマンス、可用性が 10 分の 1 のコストで得られます。

AWS RDS はスタンドアロン インストールとどう違うのですか?
スタンドアロン インストールでは、サーバー上でアプリケーションをホストし、オンプレミスまたはデータ センターでデータベースを制御します。従来のクラウド データベース プロバイダーでは、構成制御、セキュリティの強化、ベンダー ロックイン、および速度が懸念されます。
AWS RDS では、AWS の通常のデータベース使用ポリシーに準拠しながら、すべての設定はセキュリティ グループによって管理されます。
独立した設置には多くの欠点があります。
スケーラビリティ: スタンドアロン データベースは提供されたインフラストラクチャまたはハードウェアにインストールされ、簡単に拡張できません。多くの場合、これらは拡張可能ではありません。
データベースがボトルネックに近づいた場合、データベースをスケールアップするのは時間のかかる操作です。また、データが保持されるという保証もありません。
適応性: これらはプラットフォームに依存せず、データベースの動作はオペレーティング システムごとに異なる傾向があります。データベースに互換性の問題が発生すると、アプリケーションは大規模な打撃を受けます。
リソースの消費: 場合によっては、スタンドアロンでは重要な更新の適用に失敗し、データベースの破損やリソースの使用量の増加につながることがあります。
運用コスト: データベース管理により、バックアップ、レプリケーション、セキュリティに関連する運用コストが増加することは間違いありません。
これらすべての欠点があるため、データベースを手動でインストールして操作するには技術的な専門知識が必要です。それには熟練したエンジニアのチームが必要です。したがって、AWS RDS は常にスタンドアロン データベースよりも優れています。

AWS RDSの特徴
#1. メンテナンスのオーバーヘッドを削減
管理コンソール、Amazon RDS コマンドライン インターフェイス、簡単な API リクエストは、企業が本番リレーショナル データベースにアクセスできるようにする 3 つの重要な側面です。
AWS RDS は、最新のパッチを使用してデプロイメントを強化するリレーショナル データベース ソフトウェアをアップグレードするため、最新のアップデートをインストールする必要はありません。
Amazon RDS は、データベース インスタンス、セットアップ、ユーザー メトリクスを評価して信頼性の高い結果を提供し、データベース エンジン、そのバージョン、ストレージ、ネットワーキング、その他の側面に関して最適なアドバイスを提供します。
AWS はタイムリーな更新を処理し、アプリケーションの問題のデバッグとトラブルシューティングを行うための強化されたモニタリングとパフォーマンスの洞察を提供します。
#2. スケーラビリティと管理性
Amazon RDS を使用すると、データベースのコンピューティング容量とストレージ容量をダウンタイムなしで数分で頻繁に拡張できます。 RAM を 32vCPU から 244 GB に増強することが可能です。
Amazon RDS により、ストレージ要件の増加に応じてストレージの拡張性が向上します。 Amazon Aurora、Oracle、MySQL、MariaDB、PostgreSQL などのエンジンがあり、最大 64 TB のストレージと SQL サーバーの場合は 16 TB まで拡張できます。
Amazon Cloud Watch または AWS 管理ダッシュボードを使用すると、AWS RDS を使用すると、ユーザーは追加料金なしでさまざまな運用メトリクスを観察できます。
Amazon SNS を使用すると、Amazon RDS でデータベース イベントについて電子メールまたはテキスト メッセージを通じてユーザーに警告できます。
#3. 高可用性と耐久性
AWS RDS では、データベースの自動バックアップが必要な場合に、データベースのポイントインタイムリカバリ機能を使用できます。バックアップの最大保存期間は 35 日間です。
ユーザーは、Amazon S3 に保存されたデータベース インスタンスのスナップショットを作成できます。これらのデータベース スナップショットは、ユーザーが直接削除するまで S3 に残ります。必要に応じて新しいモデルを確立するために利用できます。
Amazon RDS はマルチ AZ (アベイラビリティーゾーン) 展開と同期され、高可用性と耐久性のデータベース インスタンスを提供します。
#4. 安全
Amazon RDS を使用すると、企業はデータベースを暗号化してセキュリティを強化し、Amazon キーを使用してアクセスを認証できます。
Amazon VPC を使用すると、顧客は簡単なファイアウォール構成とネットワーク アクセス設定で、仮想ネットワーク上でデータベースを操作できるようになります。
AWS Identity and Access Management は、AWS RDS アクティビティと特定の実装を規制する可能性があります。
#5. 費用対効果
Amazon RDS を利用する場合、ユーザーは使用した分だけ支払い、追加の前払い料金や月額料金は発生しません。
Amazon RDS は、DB インスタンスを 1 年または 3 年の期間で予約するための「リザーブド インスタンス」も大幅な価格割引で提供しています。
AWS RDS を使用すると、開発とテストにデータベース インスタンスを簡単かつ手頃な価格で使用できるようになります。ユーザーは、最長 7 日間いつでもデータベースを実行できます。

AWS RDS の学習教材
Amazon RDS を探索する準備はできていますか?実際の専門知識を持つ専門家によって教えられる以下のコースを探索し、AWS RDS の能力を今すぐ向上させ始めてください。
AWS データベースに興味があり、データベーステクノロジーの専門家になりたい場合は、AWS 認定データベース スペシャリティ試験にサインアップすることを強くお勧めします。
試験の準備に役立つリソースを以下に示します。
Whizlabs による AWS 認定専門コース 。
Udemyによる 究極のAWS認定データベース専門知識 。
結論
Amazon Relational Database Service (RDS) は、Cloud Database-as-a-Service (DBaaS) の新時代の到来を告げるものであり、企業の運用回復力の向上を支援します。これは、長期にわたって提供される膨大な数の機能と利点によって可能になります。
AWS RDS を簡単に使用できることは、この製品の最も重要な側面の 1 つです。 Amazon RDS は、パッチ適用、移行、バックアップ、リカバリなどのリレーショナル データベース管理タスクを簡素化します。
これにより、データベース管理者は複数のデータベース インスタンスを管理するための新しいデータベース管理ツールに慣れる必要がなくなります。 AWS RDS は、レプリケーション、高性能ストレージ、障害検出など、いくつかの重要な品質によって区別されます。