SQL (Structured Query Language) は、リレーショナル データベース管理システムでデータを管理するためのプログラミング言語です。
Web サイトであってもアプリケーションであっても、すべてのものにはデータベースがあり、アカウント資格情報、個人情報、その他無数のデータ ポイントなどの利用可能な情報をすべて管理します。
これらのデータベースにはさまざまなデータベースが含まれており、場合によっては NoSQL (SQL だけではありません) データベースであることもあります。興味があれば、管理および開発用の NoSQL クライアントを探すこともできます。
SQL のおかげで、SQL クエリを使用してすべてのデータを簡単に管理できます。
SQL クエリ は通常、データベースから利用可能な情報を取得するのに役立つコマンドです。
つまり、SQL クエリを使用すると、データベース内のデータを操作できます。
大規模または複雑なデータベースの場合は、データにアクセスまたは管理するための最も効率的な方法が必要です。
そこで、ここでは、SQL クエリの最適化がどのように役立つか、自動化したほうが良いかどうか、そしてプロセス全体を簡単にするために使用できるツールのいくつかを見ていきます。
SQL クエリを最適化する必要があるのはなぜですか?
作業を容易にするためには、すべてを最適化する必要があります。職場にあるファイルの物理的なコレクションであっても、簡単にアクセスして管理できるように整理する必要があります。そうしないと、必要なものをオンデマンドで見つけるのが面倒になってしまいます。
同じ概念が SQL クエリの最適化にも当てはまります。
SQL クエリを最適化しないと、必要な結果や情報を最速で取得できない可能性があります。
たとえば、必要な情報を抽出するのに長時間かかる可能性があります。
最適化を実施すると、次のようなメリットが得られます。
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最低応答時間
: 最適化された SQL クエリでは、データにアクセスする際に最高の応答時間が得られます。データを要求するユーザーは、クエリを満たすための応答時間を最小限に抑えながら、優れたユーザー エクスペリエンスを得ることができます。
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CPU を解放し、実行時間を短縮します
。目的の結果を達成するまでのクエリの実行時間が長くなるほど、CPU はリクエストの処理でビジー状態になります。ただし、クエリが効率的であれば、クエリの処理にかかる時間が最小限になり、システム リソースがすぐに解放されます。
- パフォーマンスの向上 : 最適化された SQL クエリは最終的にスループットの向上につながり、応答時間と実行時間が短縮され、クエリに必要なリソースの使用が最小限になるため、より多くのことをより速く実行できるようになります。
自動 SQL チューニングは手動最適化と比べて有益ですか?
前述したように、SQL の最適化は不可欠です。しかし、自動化された SQL チューニングは役に立つでしょうか?プロセスを簡素化するのに役立つ他のツールはありますか?
それとも、SQL クエリを手動で最適化する必要がありますか?
技術的には、SQL クエリを手動で最適化することに問題はありません。実際、現時点ではチューニングのほとんどが手動で行われています。
ただし、手動最適化にはいくつかの欠点があり、自動 SQL 最適化によって克服できます。
自動 SQL チューニングの利点について触れておきます。
#1. 時間の短縮
SQL クエリの最適化にはかなりの時間がかかります。可能な限り最善の方法で行う必要がありますが、最適化には時間がかかります。
自動化されたソリューションを使用すると、従来のプロセスよりも迅速に SQL クエリを最適化できます。
もちろん、非常に重要であることを考慮すると、一部のタスクは手動で処理するのが最善です。ただし、時間が節約されたことで、同じ担当者が最適化を実行することで、他のさまざまな作業により多くの時間を費やすことができます。
#2. 複数のデータベースを監視する労力の削減
誰もが自動化ソリューションの効率性と速度について言及します。しかし同時に、詳細な洞察を取得してデータベースを監視する労力も軽減されます。
自動化されたソリューションに面倒な作業を任せて、ユーザーは洞察を簡単に抽出し、データベースを監視してすべてが期待どおりに進んでいることを確認します。
#3. 最適化の精度の向上
自動化サービスを使用すると、複数の最適化を並行して実行し、最適な最適化方法を比較できます。
これを手動で行うと、多くの時間が失われ、完全に完了する忍耐力がなくなる可能性があります。
DBA および開発者向けの SQL クエリ ツール
自動 SQL クエリ最適化ソリューションは、前述したように、さまざまな理由で役立ちます。
ただし、これに限定されるものではありません。自動化された SQL クエリ オプティマイザーにアクセスできない場合でも、労力を軽減するのに役立つ他のさまざまなツール (いくつかの SQL クライアントを含む) があります。
たとえば、データベースの分析と監視に役立つツールを使用すると、ボトルネックにすばやく対処し、パフォーマンスの問題を修正できます。
したがって、このことを念頭に置いて、データベースを効率的に監視し、SQL クエリを最適化するのに役立つツールをいくつかリストします。
EverSQL

EverSQL は、 AI を活用して SQL クエリを最適化し、データベースを監視する興味深いオプションの 1 つです。
開発者、DBA、DevOps エンジニアが貴重な時間を無料で節約できるように支援できます。
はい、始めるのは完全に無料です。また、さまざまなデータベース (MySQL、PostgreSQL、MariaDB、MongoDB など)、オペレーティング システム、クラウド プラットフォームをサポートしています。
ただし、キュー履歴が 7 日間の 5000 クエリに対して、毎月 1 つの最適化クレジットのみが付与されます。 AI ベースのパフォーマンスに関する洞察は、物事をより深く理解するのに役立つはずです。
月額 79 米ドルからのプレミアム アップグレードでは、より多くの最適化、インデックス作成の推奨事項、およびより高度な機能を利用できます。必要に応じて、チーム用の料金プランも入手できます。
Paessler PRTG ネットワーク モニター

PRTG Network Monitor は、データベースの監視を支援するために特別に調整されたサービスです。
すべてのデータベースの簡潔な概要が表示され、すべてを簡単に追跡できます。必要に応じて、特定のデータベースの詳細レポートを表示することもできます。
SQL クエリを直接最適化するわけではありませんが、クエリの長さ、接続時間、実行時間についての洞察が得られます。これらの洞察のおかげで、他の最適化ツールを選択して、要件に応じてクエリを簡単に調整できます。
dbForge スタジオ

dbForge Studio は、開発とデータベース管理を支援する本格的なツールキットです。
SQL コーディングの支援、ソース管理システムの追加、インデックスの管理などを行うことができます。
また 、SQL クエリ プラン ツール を使用すると、ボトルネックの特定やクエリの分析にも役立ちます。 SQL クエリに変更を加えた後に履歴データを比較しながら、潜在的なボトルネックを検出するための高度な統計を取得します。
さらに、データベースのあらゆる側面をより深く掘り下げて効率的に管理するための多数の高度なツールを利用できます。
機能が制限されていますが、無料で試すことができます。プロフェッショナルまたはビジネスの場合は、プレミアム プランを選択して、利用可能なすべての高度な機能にアクセスできます。
プランエクスプローラー
Plan Explorer は 、Solarwinds の SentryOne 製品の一部です。完全に無料で、プレミアムアップグレードはありません。
高度な機能を備えた SQL チューニング ツールを探している場合、これは最適な選択肢となるはずです。
このソフトウェア ツールは Windows でのみ使用できます。したがって、システムで .NET 4.7.1 を使用するには、.NET 4.7.1 がインストールされている必要があります。 DBA とプログラマーは、履歴、コメントなどの高度なクエリ調整機能のために Plan Explorer を使用します。
さらに、統計分析、計画図、その他のさまざまな機能を使用できます。
ホリスティック.dev

Holistic.dev は、興味深いデータベース パフォーマンス最適化ツールです。現在、パブリックベータ段階にあります。後でこれを読んでいる場合は、ベータ版が終了している可能性があります。
Plan Explorer とは異なり、クライアントのインストールは必要ありません。データベース ログを自動的に検査し、ソース コードを分析し、洞察に基づいてデータベースのパフォーマンスを向上させることができます。
外部データベースの自動監査もサポートします。
すべての種類のデータベースをサポートしているわけではなく、PostgreSQL に限定されています。したがって、要件を満たしている場合は、それを試して、必要なものをうまく処理できるかどうかを確認できます。
データベースパフォーマンスアナライザー

クラウドとオンプレミスの両方で機能するクロスプラットフォーム ソリューションをお探しの場合は、 Database Performance Analyzer が最適です。
機械学習を使用してデータベース内の異常を検出します。それに加えて、SQL クエリとデータベースの最適化に役立つクエリ チューニング アドバイザー (応答時間分析、パフォーマンスの悪いステートメントの検出など) も利用できます。リアルタイム データと履歴データの両方を取得して、データベースに関するすべてを分析します。
これは、サブスクリプションが 1170 ドルからであることを考慮すると、本格的なプロフェッショナルにとって確実なオプションです。
ApexSQL

ApexSQL は、 より高度な操作とともに SQL サーバーの実行計画を表示および分析するのに役立ちます。
クエリによるパフォーマンスの問題の特定、パフォーマンスの洞察の理解、ライブ パフォーマンス統計の監視などを行うことができます。
これはツールキット全体の一部として利用できます。要件に応じて、サブスクリプションを購入してすべての機能を取得するか、一部の機能を取得するかを選択できます。厳選されたいくつかの機能が必要な場合には、ビジネスにとって手頃なオプションとなる可能性があります。
最後の言葉
最適化されたデータベースにより、エンドユーザー エクスペリエンスが向上します。専門家であろうと企業であろうと、データベースの管理は非常に重要です。管理が適切であればあるほど、ユーザー/顧客にとっての価値は高まります。
自動クエリ オプティマイザーを使用する場合でも、手動プロセスを支援するツールを使用する場合でも、SQL クエリを最適化することが重要です。
これらのツールを使用すると、SQL クエリ、パフォーマンス、および全体的な実行計画を管理、最適化、分析できます。現時点では、無料の製品から始めることができますが、企業は前述のプレミアム オプションのいくつかから恩恵を受けるはずです。
最終的には、時間が節約され、ユーザー エクスペリエンスが向上し、誰もが SQL クエリを最適化するメリットを享受できます。