↩ テクノロジーデータベース非公開: PostgreSQL と MySQL: 相違点と類似点

PostgreSQL と MySQL: 相違点と類似点

この究極の PostgreSQL 対 MySQL ガイドを読んで、データベースの作成、利用、保守の分野で PostgreSQL と MySQL がどのように公平であるかを学びましょう。

PostgreSQL と MySQL は、多くの営利組織および非営利組織が使用する主要なデータベース (DBMS) です。それがすべてではありません！これらは、最も評価の高いオープンソースリレーショナルデータベースでもあります。したがって、IT 企業、政府、NGO、独立系データベース開発者は、独自の変更を加えてこれらのデータベースを自由に使用しています。

読み続けて、PostgreSQL と MySQL の比較を明確に理解して、今後のプロジェクトに適したデータベースを選択するのに役立ててください。

コンテンツ 表示

PostgreSQL の概要

オブジェクトリレーショナルモデル、無料使用、SQL 準拠などの堅牢な機能を求める場合は、データベース構築の最初の選択肢として PostgreSQL を検討する必要があります。データ分析機関、エンタープライズグレードの IT 企業、および複雑な自動化システムを作成する IT スタートアップ企業は、強力なデータベーステクノロジを提供する PostgreSQL を利用しています。

データベースシステムは、マルチバージョン同時実行制御 (MVCC) を使用します。 MVCC は、ライターとリーダーが同時に実行するデータ入力とデータクエリに適したデータベースを作成します。 Yahoo、Facebook、Instagram、Apple、IMDB、Spotify、Twitch などの大手テクノロジー企業は、MVCC やマテリアライズドビュー、更新可能なビュー、外部キー、トリガーなどのその他の機能を備えているため、PostgreSQL に依存しています。

その歴史といえば、最初のバージョンが公開された 1996 年 7 月 8 日に遡ります。カリフォルニア大学バークレー校の POSTGRES プロジェクトは、この DBMS の初版をリリースしました。その後、このプロジェクトは多くの買収を経ましたが、その使用ライセンスはオープンソースのままです。

MySQL の概要

Oracle によってサポート、開発、配布されている MySQL は、データベース作成にオープンソースライセンスと構造化照会言語 (SQL) プログラミングを利用する主要なデータベースの 1 つです。オラクルは、ダウンロード可能なパッケージを配布することで、個人、組織、政府機関がデータベースシステムを利用できるようにしています。

モバイル、コンピューター、Web サイトのアプリ構築会社のいくつかは、中レベルのワークロードまでのデータ照会を実行する必要がある場合に、この DBMS を無料で使用しています。初期セットアップは簡単で、セットアップ後のメンテナンスは最小限で済みます。

MySQL にはサードパーティの GUI が多数あるため、コーディングの専門家以外でも、HeidiSQL、dbForge Studio、Adminer、MySQL Workbench などのツールを使用して MySQL データベースを簡単に作成できます。

MySQL AB は、1995 年 5 月 23 日に MySQL の最初の使用可能なバージョンをリリースしました。その後、2008 年に、同社は買収により Sun Microsystems と合併しました。さらに、Oracle は 2010 年 1 月に Sun Microsystems を買収し、MySQL データベースシステムの所有権を取得しました。

PostgreSQL の主な機能

EDB、Microsoft、Amazon Web Services、Redpill Linpro、Crunchy Data の強力な開発者コミュニティが PostgreSQL 開発プロジェクトを監督しています。
Windows (XP 以降)、Linux (すべての最新ディストリビューション)、macOS、NetBSD、FreeBSD などの主要なオペレーティングシステムと互換性があります。
MVCC機能によりマルチユーザー環境に対応。
拡張マークアップ言語または XML で動作します。
データ交換用の JSON やオープン標準ファイル形式などの最新のデータベースアプリケーションをサポートします。
テーブルビューと結合による柔軟なデータ取得機能。
ANSI/SQL を介したトランスポータブルコード/スキルと互換性があります。
読み取りのスケーラビリティとデータのバックアップのために、DBMS はレプリケーション機能を提供します。

MySQL の主な機能

これは、GNU 一般公衆利用許諾契約書またはオープンソースライセンスに基づいて、支払いなしで使用、変更、およびソースコードの研究を行うために利用できます。
データを OS のメモリに保存し、データベースの一貫性を保ちます。したがって、ユーザーは即座にデータを変更したり、データにアクセスしたりできます。
MySQL は拡張性が高く、マシンクラスター、大規模なデータセット、小規模なデータテーブルを簡単に操作できます。
FLOAT、CHAR、DOUBLE、変数文字、DateTime、タイムスタンプなどの複数のデータ型があります。
データベースのセキュリティを最大限に高めるために、暗号化されたパスワードとユーザー名認証システムを使用します。
MySQL DBMS は、Windows 11、macOS 12、Microsoft Windows 2022 Server、Debian GNU/Linux 11、Oracle Linux 9 などの OS と互換性があります。

PostgreSQL と MySQL: 類似点

#1. SQL は、両方の DBMS で使用される共通のデータベース言語です。これらのシステムは SQL を使用してデータベースおよびその管理システムと対話します。

#2. MySQL と PostgreSQL は両方とも単純な構造を備えているため、技術者以外の従業員でもすぐに簡単に学習できます。また、数行のコードを使用して、ユーザーはテーブルの結合、データの操作、データの追加などを行うことができます。

#3. DBMS 自体が正しいデータパスとデータポイントを見つけて、すべてのデータクエリをコンパイルします。オペレータはデータベースのドライブパスや検索順序を知る必要はありません。

#4. PostgreSQL と MySQL のどちらを使用する場合でも、データ、オブジェクト、配列の転送と保存に、人間が判読できるテキストである一般的な JSON を使用できます。

#5. MySQL と PostgreSQL は多くの認証プロトコルをサポートしています。このようなプロトコルの 1 つは PAM、つまり両方の DBMS で使用できるプラグイン可能な認証モジュールです。

#6.どちらのデータベースシステムも、ロール、グループ、個々のユーザーなどのアカウント管理機能を提供します。

PostgreSQL と MySQL: 違い

ガバナンスモデル

PostgreSQL のグローバル開発グループまたはコミュニティは、プロジェクトの保守と開発を監視します。ユーザーは、MIT ライセンスに基づいて配布パッケージをダウンロードするだけで済みます。

MySQL も無料で、GitHub でサーバーバージョンとして入手できます。ただし、DBMS の開発と保守は Oracle が管理します。

SQL の互換性

PostgreSQL は、DBMS が SQL の 179 のコア機能のうち 160 を満たしているため、SQL との互換性が高くなります。

それどころか、MySQL は完全な SQL 標準を実装していません。したがって、これは部分的に SQL に準拠した DBMS です。

データベースコーディング言語

MySQL はコーディングに C および C++ を使用しました。データベース開発の目的では、ユーザーは Node.Js.、Java、R、Delphi、Lisp、Perl、Go、C/C++、および Erlang を使用できます。

逆に、PostgreSQL は C で書かれています。ただし、開発目的では C++、C、JavaScript、Java、R、Delphi、Tcl、Lisp、Go、.Net、Python、および Erlang をサポートしています。

スピードとパフォーマンス

MySQL は、オンライントランザクション処理 (OLTP) およびオンライン分析処理 (OLAP) システムにおける高速読み取り要件に適しています。複雑なクエリで DBMS に負担をかけると、パフォーマンスが低下する可能性があります。

一方、PostgreSQL は、ユーザーが複雑なデータの取得や変更クエリを実行する小規模なワークロードと大規模なワークロードの両方に適しています。

以下の表で、PostgreSQL と MySQL の簡潔な比較を確認できます。

基準	PostgresSQL	MySQL
GUIアプリケーション	pgAdmin	MySQL ワークベンチ
ストレージ	1 つのストレージエンジン	ストレージエンジンは 9 つありますが、MyISAM と InnoDB が人気です
テーブルの削除または削除	CASCADE オプションを使用してビューやテーブルなどの依存オブジェクトを削除する	CASCADE ベースのドロップテーブル機能はありません
実装言語	C	C/C++
サポートされているインデックス	ビットマップ、式、部分	これらのインデックスはサポートされていません
パーティショニング	リスト、範囲、ハッシュ	リスト、キー、ハッシュなど
テーブルの継承	はい	いいえ
カバーインデックス	サポートされています	条件付きでサポートされます
サポートされているデータ型	標準、hstore、配列、ユーザー定義など。	標準データ型のみ
MVCCのサポート	フルサービスの MVCC	InnoDB 上の制限付き MVCC
トラブルシューティング	障害の発見と修正は複雑な作業です	簡単
接続タイプ	接続はオペレーティングシステムのプロセスです	接続は OS スレッドです
JSONB	JSONBをサポート	JSONBはサポートしていません
マテリアライズドビュー	一時テーブルとマテリアライズドビューの両方をサポート	マテリアライズドビューはサポートされていません。一時テーブルがサポートされています
デフォルト値の変更	変更はシステムレベルでのみ実行できます	ステートメントおよびセッションレベルでのデフォルト値の上書きを許可します
使用ブランド	Twitch、国際宇宙ステーション、Skype、Instagram、Apple など	NASA、アメリカ海軍、BBC、Netflix、Spotify、Verizon Wireless など

PostgresSQL と MySQL の比較表

PostgreSQL の使用例

地理空間データベース

PostgreSQL は、PostGIS 拡張機能と併用すると、地理オブジェクトのサポートを拡張します。

したがって、地理情報システム (GIS) および位置ベースのサービスは、GIS を地理空間データベースとして使用します。

一般的な OLTP データベース

オンライントランザクション処理 (OLTP) を扱う新興企業や大企業は、PostgreSQL が特に役立つでしょう。これをプライマリデータストアとして使用すると、すべてのインターネット規模のソリューションと製品が必要なサポートを受けることができます。

LAPP オープンソーススタック

LAPP は、Linux、Apache、PostgreSQL、および (PHP、Python、および Perl) の頭字語です。PostgreSQL は、動的なアプリケーションと Web サイトを実行できます。したがって、LAPP の代替として使用できます。

フェデレーテッドハブデータベース

PostgreSQL には、外部データラッパーおよび JSON との互換性が備わっています。その結果、NoSQL などの他のデータストアとリンクできます。多言語データベースのフェデレーテッドハブとしての使用も一般的です。

金融サービス部門

PostgreSQL は、多くの場合、金融業界で非常に好まれる選択肢です。 ACID に完全準拠したデータベースであるため、OLTP ワークロードに最適です。 PostgreSQL は、Matlab、R、その他の数学的アプリケーションと、非常に有能な分析データベースの統合サポートをサポートしているため、金融会社が PostgreSQL の使用を好む理由もあります。

Web および NoSQL ワークロード

現在の Web サイトはトラフィックを処理するために毎秒数十万のリクエストを処理する必要があるため、スケーラビリティが重大な問題になる可能性があります。この問題は、Django、node.js、Hibernate、Ruby on Rails、PHP などのすべての最新の Web フレームワークと互換性のある PostgreSQL を使用して解決できます。

PostgreSQL を使用する Web サイトは、このデータベースのレプリケーション機能のおかげで、ニーズに合わせて簡単にスケールアップできます。さらに、PostgreSQL は NoSQL スタイルのデータベースとしても機能します。したがって、この 1 つの製品で、リレーショナルデータベース機能とオブジェクト指向データベース機能を利用できます。

科学的データ

さまざまな科学および研究プロジェクトでは、効率的かつ慎重な管理が必要なテラバイト規模の機密データとミッションクリティカルなデータが生成されます。 PostgreSQL は、その分析機能のおかげで、多くの場合、このようなケースに最適なデータベースです。堅牢な SQL エンジンにより、膨大な量のデータ処理も簡単に行えます。

MySQL の使用例

LAMP オープンソーススタック

LAMP (Linux、Apache、MySQL、および PHP/Python/Perl) オープンソースソフトウェアスタック上で実行される何千ものアプリケーションが MySQL を使用しています。 LAMP は、動的 Web サイトや高パフォーマンス Web アプリの間で人気のある一般的な Web サービスソリューションスタックです。

一般的な OLTP データベース

トランザクション SQL エンジンを必要とするミッションクリティカルなアプリやトラフィックの多い Web サイトには、MySQL が非常に適しています。たとえば、WordPress、phpBB、MyBB、Joomla、Drupal、TYPO3、MODx などの非常に人気のあるプラットフォームは、MySQL データベースを使用します。

ACID 原則に従うだけでなく、XML と JSON をサポートし、ANSI/ISO 標準 SQL の拡張機能も提供します。テラバイト規模のデータベースを管理し、高可用性クラスターをサポートできることが、この分野での人気の理由です。

オンラインショッピング

毎日何千ものトランザクションを処理する e コマースプラットフォームは、他の DBMS よりも MySQL の使用を好みます。製品カタログ、顧客データ、トランザクションを注意深く管理することで、e コマース企業を支援します。通常、e コマースソリューションでは、製品以外のデータの保存や注文データの同期のために、MySQL を他の非リレーショナルデータベースとともに使用します。

Facebook、LinkedIn、Twitter などの多くのトップソーシャルプラットフォームは MySQL を使用しています。これは、ソーシャルメディア用の DBMS を探している場合に最適なオプションとなる可能性があります。

コンテンツ管理

MySQL は、単一目的のドキュメントデータベースではありません。したがって、その助けを借りて SQL と NoSQL の両方を実行できます。このデータベースは、分析とレポートの目的で JSON ドキュメントからデータを検索できます。また、ユーザーは MySQL Document Store を使用して CRUD 操作を実行できます。

MySQL と PostgresSQL を学習するための人気のあるリソースを以下で見つけます。

学習リソース

MySQL の学習

機能的なデータベースを設計および設定する方法を学びたい場合は、「MySQL の学習」から理論的および実践的な助けを得ることができます。 Kindle 電子書籍またはペーパーバック物理書籍として所有できます。

プレビュー	製品	評価	価格
	MySQL の学習: データを管理する		$39.49	アマゾンで購入する

主なハイライトは次のとおりです。

MySQL を本番環境で利用する方法。
データベースインフラストラクチャの設計。
DBMS の復元とバックアップ。
コーディングクエリ。

この本では、技術的な側面だけでなく、特にデータベースをスケールアップする必要がある場合のコスト最小化理論についても取り上げています。

PostgreSQLブートキャンプ: Udemy

MySQL と PostgreSQL を使用したデータベース管理のすべてをワンストップで行えるリソースをお探しですか? Udemy のこの包括的で精緻なコースをチェックしてください。

注目のコースの特徴:

60時間以上の実践練習。
多くのデータ型を使用または作成する。
日付と時刻を使用したクエリ分析。
SQL言語。
JSON、PL/pgSQL、PL/SQLなど

この大規模な自分のペースで学習できるコースは、個人または専門的なプロジェクトで機能するデータベースを作成したい初心者に適しています。

SQL の概要: DataCamp

DataCamp のこの SQL 入門コースは、SQL の初心者に適しています。また、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、Oracle の SQL 構文をわかりやすい言語で学習するのにも役立ちます。

注目すべきコースのハイライトは次のとおりです。

SQL の基礎。
IMDbフィルムデータ。
行のフィルタリング。
列の選択。
集計関数。

これは、41 の演習と 1 つのビデオ講義で構成される 4 時間の自分のペースで進められるオンラインコースです。

結論

この PostgreSQL と MySQL の議論の結論として、どちらも異なるシナリオにおいては価値があります。 MySQL は、軽度から中程度のデータベースクエリやワークロードを必要とする Web アプリ、モバイルアプリ、またはカスタムソリューションに最適です。

ただし、プロジェクトで統合、データの整合性、複雑なクエリプロセス、大規模なクエリ、複雑な設計が必要な場合は、PostgreSQL を選択する必要があります。

データベースの脅威と防御ツールにも興味があるかもしれません。