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アジャイル テストのライフ サイクル – 知っておくべきことすべて


アジャイル テスト ライフ サイクル (ATLC) についてご存知ですか?これは、ソフトウェア開発チームがアプリケーションを適切かつ効果的にテストするために使用するプロセスです。

この投稿では、ATLC について知っておくべきすべてのことを説明します。これには、ATLC の利点、プロセスに必要な手順、実用的なテスト戦略の計画、要件の収集とバグ追跡に基づいたテストの実行、ユーザー受け入れテスト (UAT)、継続的なテストが含まれます。テストの統合と自動化。

このガイドを読むと、ソフトウェア開発ライフサイクルの一部としてアジャイル テストを使用する方法をよりよく理解できるようになります。

アジャイルテスト
アジャイルテスト

あなたが製品を提供するためのより良い方法を探しているアジャイル開発者、テスター、または製品マネージャーである場合、この記事では、必要なアクションとともに関連する段階について説明します。

アジャイルテストのライフサイクルの概要

アジャイル開発の世界ではテストが非常に重要であることは周知の事実です。しかし、それにもかかわらず、アジャイル配信におけるアクティビティは過小評価されることがよくあります。その理由は、言うまでもなく、製品の納品までの時間に関連したコストです。

しかし、詳細なテストがなければ、チームが開発する製品の品質や信頼性は保証されません。そのため、作業項目の特定から各フェーズ内でどのタイプのテストを使用する必要があるかを理解するまで、アジャイル テストのライフ サイクルを理解することが重要です。

アジャイル テスト サイクルでは、開発者とテスターがすべてのスプリントに関与する必要があります。これをうまく行うと、あらゆる段階でテストを自動化できるため、バグをより早期に、より頻繁に検出できるようになり、後のトラブルシューティングにかかる​​時間を短縮できます。

アジャイル テストは要件の早期検証にも役立ち、副次的な効果として、高品質の製品を提供することで顧客満足度が向上します。

アジャイルテストとは何か、そしてその利点

アジャイル テストは、自動化を利用して反復的なテスト プロセスを作成する革新的なソフトウェア テスト方法論です。この自動化中心のアプローチにより、チームはコード内の矛盾や問題を迅速に分析し、このフィードバックに基づいて変更をテストできます。

したがって、このプロセスの主な利点は明らかです。

  • テストが必要な影響を与えることを確認し、
  • 開発時間の効率化につながり、
  • 開発されたシステムは全体的にバグ解決率が速く、
  • そして顧客満足度も向上します。

スプリントは短い期間 (通常は 2 ~ 4 週間) として定義されるため、ここでは品質と速度が重要な要素です。チームがスプリント テストに含まれる品質をより信頼できるようになると、チームの信頼性が高まり、開発がより速く進むようになります。

自動化に重点を置くことは、アジャイル チームの主な目標である必要があります。これにより、チームはコストのかかる失敗のリスクを軽減し、すでに本番環境にあるものを修正するのではなく、新しいコンテンツの作成により多くの時間を費やすことができます。

もう 1 つの副次的な利点は、プロジェクトのコストとスケジュールの見積もりが正確になることです。製品ははるかに成熟しており、予測可能であるため、チームがそのような複雑な問題を事前に計算せずにスプリント内で発生する予期せぬ問題に対処しなければならない状況は少なくなります。

アジャイルテストのライフサイクルステップ

アジャイルテストサイクル
アジャイルテストサイクル

アジャイル テストのライフ サイクルは 4 つの異なる段階で構成されます。

単体テスト

これらは、開発の観点からコードの準備ができた後に開発者によって実行されるテストです。これは、システムの他の部分を関与させることなく、開発環境で単独で実行されます。

単体テストはコードをテストするために実行され、手動または自動で実行できます。

手動で実行する場合、開発者はコードに対してテスト ケースを実行します。これはすぐにわかりますが、特に長期的な観点から見ると、開発専用のスプリントにはさらに時間がかかります。

単体テスト
単体テスト

これに代わる方法は、基本的に実行するだけで機能コードを検証する自動化された単体テスト コードを作成することです。これは、開発者が新しい機能の開発だけでなく、その機能をテストする単体テスト コードの開発にも時間を費やす必要があることを意味します。

また、これは短期的な観点から見ると大規模な作業のように見えるかもしれませんが、このような単体テストはスプリント テストの後の段階でも簡単に再利用できるため、プロジェクト全体としては時間を節約できます。これらは通常の回帰テスト ケースに含めることもできるため、さらに時間を節約できます。

最後に、自動化された単体テストによるコード カバレッジが高くなるほど、より優れたコード信頼性メトリクスをクライアントに提示できます。

機能テスト

機能テストは、アプリケーションの機能がどの程度うまく機能するかを判断するために設計されています。このタイプのテストは、技術的な側面 (主に単体テストの一部) ではなく、コードの正しい機能を確認し、ユーザーのニーズや期待を満たしているかどうかを評価するために使用されます。

つまり、機能テストは、開発されたものがビジネス ユーザーから指定された要件を満たしていることを検証するために使用されます。

機能テスト
機能テスト

事前に重要なテスト ケースを関連する関係者 (プロダクト所有者またはエンド ユーザーのいずれかから) から収集し、スプリント内のコンテンツに必要なすべてのテスト ケースのリストを作成することをお勧めします。

機能テストを自動化するには、システムのさまざまな部分を含めて検証する必要がある複雑なプロセスであるため、テスト開発側でより多くの労力がかかります。この場合の最善の戦略は、メインの開発チームが新機能を開発していることに沿って、機能テストの開発のみを行う専用のチームを設立することです。

確かに、プロジェクトにとって、これは別のチームを維持するためのコストの増加を意味しますが、長期的にはプロジェクトの費用を節約できる大きな可能性もあります。ビジネス ユーザーの前でプロジェクト コストの承認の増加につながる確固たる議論を行うには、プロジェクト マネージャーが便益と節約額を説明し、具体的に計算する必要があります。

一方、手動で行う場合、このアクティビティは非常に小規模なチーム (場合によっては 1 人) で実行できます。ただし、スプリントごとに継続的に手動でアクティビティを繰り返す必要があります。時間の経過とともに、システムの機能セットが拡大するにつれて、スプリントごとの確実な機能テストに追いつくことが難しくなる可能性があります。

回帰テスト

回帰テストの目的は、これまで動作していたものすべてが次のリリース以降も動作することを確認することです。異なるモジュール間に互換性の問題がないことを確認するには、回帰テストを実施する必要があります。

回帰テストのテスト ケースは、定期的にメンテナンスされ、各リリース前に再検討されるのが最適です。具体的なプロジェクトの詳細に基づいて、それらをシンプルに保ちながら、非常にコアな機能の大部分と、システム全体を実行する重要なエンドツーエンドのフローをカバーすることが最善です。

通常、各システムにはさまざまな領域に関わるプロセスがあり、それらが回帰テスト ケースの最適な候補となります。

既存の自動化された単体テストと機能テストがある場合、回帰テストに自動化を組み込むのは非常に簡単な作業です。システムの最も重要な部分 (本番環境で最もよく使用されるプロセスなど) にすでにあるものを再利用するだけです。

ユーザー受け入れテスト (UAT)

最後に重要なことですが、UAT はアプリケーションが運用環境の展開に必要な要件を満たしていることを検証します。このアプローチは、ソフトウェアを短く集中的なサイクルで頻繁にテストする場合に最も効果的です。

UAT テストは、アジャイル チームの外部の人だけが実行する必要があります。理想的には、将来の本番環境に可能な限り近い専用環境でビジネス ユーザーが実行する必要があります。あるいは、製品所有者がエンド ユーザーの代わりに使用することもできます。

ユーザー受け入れテスト
ユーザー受け入れテスト

いずれにせよ、これは開発チームとのつながりがなく、エンド ユーザーの観点から見たクリーンな機能テストである必要があります。これらのテストの結果は、製品リリースに向けた非常に重要な決定を行うためにここにあります。

効果的なテスト戦略の計画

テスト自動化
テスト自動化

計画は戦略全体を結び付けるため、アジャイル テストの重要な部分です。また、スプリントのコンテキストで明確なタイムラインの期待を設定する必要もあります。

アジャイル テスト計画を効果的に管理することで、チームはスプリント内のリソースの効率的な使用につながる明確な方向性を作成できます。明らかに、テスターと開発者間のコラボレーションの強化が期待されています。

また、各開発スプリント内で単体テスト、機能テスト、ユーザー受け入れテストをいつ行うかを計画するための包括的な計画を確立する必要があります。したがって、アジャイルの立ち上げを成功させるために、いつ参加する必要があるかを誰もが正確に知っています。

計画をどのように設定するかは、さらなる議論と合意の上で決定されます。ただし、最も重要なことは、それをプロセスにして、それに固執することです。信頼性があり、予測可能な周期性を作成します。

プロセスから離れないでください。そうしないと、現実はその真逆、つまり混乱と予測不可能な本番環境へのリリースとなります。

要件収集に基づいたテストの実行

テストは各段階の要件に基づいて実行する必要があります。バグや問題が見つかるとチケットが開かれ、開発チームに割り当てられ、コードの何を修正または変更する必要があるかを開発チームが判断できるようになります。すべてのバグが修正されると、すべてのテストが合格するまでアジャイル テストの実行を続行できます。

結果のレビューとバグ追跡

結果の効果的なレビューと確実なバグ追跡プロセスが不可欠です。このプロセスには、プロジェクト マネージャーやテスターから開発者に至るまで、すべての関係者が参加する必要があり、最終的にはサポート チームだけでなく、フィードバック収集のために顧客も参加する必要があります。

アジャイルライフサイクルの結果のレビュー
アジャイルライフサイクルの結果のレビュー

これは、すでに予定されているリリース日が危険にさらされる前に、問題を迅速に特定して修正できるように、十分に包括的なアクティビティである必要があります。

どのツールを選択するかは、やはりチーム次第です。ただし、テスト アクティビティを選択した後は、問題を監視し、依存関係に応じて優先順位を付け、解決またはさらなる調査のための転送に関する開発者からのステータス更新を報告し、解決したらチケットをクローズするための信頼できるバグ追跡プロセスを含める必要があります。

レビューは、アジャイル テスターがシステムの動作を理解し、プロセスの後半ではなく各ステップでバグを特定するのに役立ちます。また、定期的なレビューにより、機敏なチームは改善が必要な傾向と領域を特定できるため、テスト フレームワークを継続的に更新し、より高品質の製品をより迅速に構築できるようになります。

製品煙テストによる製品リリースの最終仕上げ

リリースの成功を最大限に高めるには、発煙試験実稼働環境 (リリース直後) に対して実行することは、より自信を得る 1 つの方法です。

このテストは、運用システム内の一連の読み取り専用アクティビティで構成されており、新しいランダム データは作成されませんが、エンド ユーザーの観点からシステムの基本機能が検証されます。

適切な関係者をプロセスに参加させることで、目標が達成されたという自信を高めながら、連携と説明責任を確保することができます。最終的に、これらのテストはリリースの成功を保証します。

効率を向上させるためのテストの継続的統合と自動化

アジャイルプロセスを次のレベルに押し上げるために、テストの継続的統合と自動化が企業でますます採用されています。

チームが上記のように自動化を複数の段階に分けて実装できる場合、それらを組み合わせて専用のテスト パイプラインに接続できます。これは基本的に完全に自動化されたバッチ プロセスであり、他のチームの関与なしに独立してテスト活動の大部分を実行します。メンバー。

このような包括的なテスト パイプラインにより、時間の経過とともに、すべてのテスト フェーズに必要な合計時間が短縮されます。最終的には、各スプリントの終了後に、非常に高速な増分本番リリースにつながる可能性があります。これは理想的なシナリオですが、実際には、すべてのテスト手順を考慮すると、これを達成するのは困難です。そこに到達する唯一の方法は自動化です。

アジャイルテストとウォーターフォールテストの違い

アジャイル テスト戦略は、周期性、並列性、各アクティビティの専用時間など、いくつかの点で従来のウォーターフォール テスト戦略とは異なります。

しかし、最も注目すべき違いは、各アプローチの焦点です。

  • アジャイル テストは、問題を特定して製品を迅速に改善するために、開発とフィードバック ループを継続的かつ迅速に繰り返すことに重点を置いています。顧客とのコラボレーション、継続的統合、適応型計画に重点を置いた反復プロセス。
  • 一方、従来のウォーターフォール テストは、各段階が個別に順番に解決される直線的なプロセスを重視しており、ソリューション全体のフィードバックはプロジェクトの最終段階と、最終製品リリース日に非常に近い段階にのみ残されます。

明らかに、主要な関係者による問題の特定が早ければ早いほど、プロジェクトの状況は良くなります。この点において、アジャイル手法の方が成功する可能性が確実に高くなります。

結論

アジャイル テストのライフ サイクルはウォーターフォールよりも短いように見えるかもしれませんが、実際にはそうではありません。プロセス全体は継続的に行われ、製品のリリース日まで続きます。各スプリントに利用可能な予算と時間に応じて、その特定のスプリント中にどのテストを実行するかを優先する必要があります。

綿密に計画されたテスト戦略は、他の機能やモジュールよりも注意が必要な機能やモジュールを選択するのに役立ちます。自動化により、同じスプリントに複数のテスト段階を組み込むことが可能になり、スプリントごとにシステム全体の信頼性が向上します。

ここで、スクラム テストのベスト プラクティスをいくつか見てみましょう。

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