あなたが開発者であれば、気を引き締めてください。 AI テクノロジーは、コード補完を通じて次のプロジェクトを支援できるようになりました。
人工知能の進歩は誰もが知っていますが、AI で具体的に何ができるのかについては多くの人が知りません。実際、冗談を言ってオンライン チェス ゲームで勝つだけでなく、ソフトウェアのコードを完成させることもできます。
開発者は、ソフトウェアやアプリのコードを書く以外にも、日々多くの複雑な問題に対処しなければなりません。しかし、AI コード補完アプリケーションを使用すると、より多くのタスクをより短い時間で完了でき、生産性が高くなります。
AI を活用したコード補完とそのユースケース
簡単に言うと、このようなアプリケーションやプラットフォームは AI テクノロジーを使用して、ツールやソフトウェアを構築するために作成したコードを完成させます。開発者またはコーダーの場合、AI コード補完ツールを使用すると、キーストロークが少なくなるため、より速くコードを作成できます。
これとは別に、これらのアプリケーションは、人工知能の助けを借りてタイプミスなどのよくある間違いを減らし、より正確にコードを作成するのにも役立ちます。
同じコードを別の場所に記述することは、どの開発者にとっても間違いなく退屈です。 AI コード補完ツールは、次に入力する可能性のあるコード要素を提案することで、このような反復的なコーディングを削減します。

その際、コンテキストとさまざまな言語の何百万ものプログラミング コードを考慮して、正確な予測を提供します。
これらのツールを使用すると、コーディング中に発生する可能性のあるエラーの数が減るだけでなく、開発者が参照コードを検索する時間を短縮できます。これらの理由から、これらのソリューションはフリーランス開発者とソフトウェア開発チームの両方の間で人気があります。
AI テクノロジーを使用する主要なコード補完ツールのリストは次のとおりです。

タブナイン
Tabnine AI コード補完ソリューションは、最先端のパブリック コード モデルと正確にカスタマイズされたアルゴリズムを組み合わせることで、生産性を次のレベルに引き上げます。この全言語対応のコード補完アシスタントは、チームのコード、パターン、好みを常に学習し、その結果、ビジネス レベルのソリューションを提供します。
チームメンバーがこのアプリを使用するたびに、このコード補完の精度が向上します。また、開発者チームは、このツールを使用して標準化されたコードと調整を取得できます。
Tabnine の即時かつ正確なコード提案のおかげで、フロー内承認が簡単になります。 IDE 内のコードが示唆されるため、ダウンタイムや注意散漫に対処する必要はありません。
プライバシーとコンプライアンスを懸念している場合、これは理想的な選択となる可能性があります。この AI ツールはローカル コンピューター上で実行され、データやコードを共有することはありません。その結果、あなたとあなたのチームはデータを完全に制御できるようになります。さらに、これによりデータのセキュリティとコンプライアンスが確保されます。
Tabnine は、グローバルなベスト コーディング プラクティスを使用して学習し、コードに実装します。その後、コードをより迅速に提供しながら、不必要なテストと開発の費用を削減できます。
GitHub コパイロット
オープンソースのコード補完ツールをお探しの場合は、 GitHub Copilot を選択するのが正しい決定となるでしょう。この自称 AI ペア プログラマーは、コード エディター内で完全な行または関数全体の提案を提供します。
何十億ものオープンソースコーディング行の知識をすぐに利用できるため、集中力を維持し、投資する時間を短縮できます。
ただし、代替案から選択したり、推奨されたコードを手動で編集したりできるため、常にコードを管理することができます。さらに、このツールは編集に適応し、コーディング スタイルに適合します。
コード補完ソリューションは、言語やフレームワークの膨大なコレクションと互換性があります。サポートされている言語には、Python、Java、JavaScript、TypeScript、Ruby、Go が含まれます。
Visual Studio Code、Neovim、JetBrains などのお気に入りのコード エディターの拡張機能として使用します。この拡張機能はデスクトップで使用できますが、GitHub Codespaces などのクラウド ソリューションでも使用できます。
Visual Studio IntelliCode
IntelliCode は、AI 支援コーディングを可能にする Microsoft 社のツールです。 Visual Studio という Microsoft の IDE と統合されています。 Visual Studio では C# と XAML をサポートし、Visual Studio Code では Java、Python、JavaScript、TypeScript と互換性があります。
この AI コード補完ツールは、最低 100 個のスターが付いた GitHub の 50 万件のオープンソース プロジェクトのコードからトレーニングを受けました。したがって、現在のコードとコンテキストを考慮して、より賢明な提案を行うことができます。
これを行うには、変数の名前と位置、IntelliSense リスト、使用するライブラリ、近くのコード内の関数の支援も必要になります。このツールはデフォルトでアルファベット順に候補を表示しますが、いつでもオプションを切り替えることができます。
Visual Studio の 2022 バージョンで利用できる全行コード補完機能は、グレーのテキストのインライン予測に基づいてコードの次のチャンクを示します。
PyCharm
最も洗練されたソフトウェアをコーディングして生産性を高めたいですか? Python 開発者向けに特別に作られた統合開発環境である PyCharm の使用を開始します。

さらに強化できる AI コード補完機能を提供します。 PyCharm にはキーボード中心のアプローチが備わっているため、より短い時間でコーディングを完了し、より重要なことに集中できます。
インテリジェントなコード補完に加えて、移動中のエラー チェック、シームレスなプロジェクト ナビゲーション、クイックフィックスもサポートしています。
AIXコーダー
AIXcoder は 、開発チームのためのインテリジェントなプログラミング ペアです。 AI テクノロジーを使用してコードを処理するため、インテリジェンスを使用してより複雑で重要な事柄に対処できるようになります。
コードのデータのセキュリティとプライバシーが心配な場合は、オフライン バージョンを使用してコードをコンピュータ上で安全に保管してください。使用する深層学習モデルは、何百万ものオープンソース コードからトレーニングを取得します。したがって、コンテキストに適したコードを提案できます。
このコード補完エンジンは、チームまたは組織向けにパーソナライズされた詳細なカスタマイズもサポートしているため、開発中により多くのことを達成できます。さらに、コーディング統計を収集して、カスタマイズされたコード検査ルールを提供します。
ポニコード
欠陥のないソフトウェアを構築し、期限までに納品したいと考えていますか?次に、 Ponicode を使用してチームを強化します。
このソリューションは、人工知能テクノロジーを使用して、最小限の労力でコードの品質を維持しながら、より高速にコードを作成します。
このツールのインストールは 1 分もかからず、面倒な作業を必要とせずにアプリ開発を開始できます。コードの品質とスピードと創造性を調和させることで、単調なプロセスを排除するのに役立ちます。
バグや欠陥を除いた、将来性のあるコードを使用して産業グレードのソフトウェアを開発できるようになりました。このソリューションは、Java、Python、JavaScript、TypeScript 言語で無料で使用できます。
ジェダイ
Jedi は 、この AI コード補完ソリューション リストのもう 1 つのオープンソース エントリです。これは主に、開発者が IDE/エディター プラグインで使用できる Python 静的分析ツールです。
コードの自動補完に重点を置いていますが、goto 機能、検索、リファクタリングなどの他の機能も利用できます。

Visual Studio Code、Sublime Text、Vim、Emacs、Kate バージョン 4.13 以降、Atom、GNOME Builder、Gedit、IPython などのさまざまなエディターやプロジェクトで使用できるシンプルな API があります。
ウイングプロ
Wing Pro は 、Python を使用して簡単にコーディングするために使用するインテリジェントなエディターです。このエディターは静的コードと実行時コードを分析し、コンテキストに応じた高品質な提案を提供します。
また、スマートなエラーチェック機能により、強化された編集エクスペリエンスが提供されます。エディターおよび統合された Python シェルでオートコンプリート機能を利用できます。

このツールには、インライン ドキュメント、入力情報、および呼び出しのヒントを表示するために、常に更新されるソース アシスタントが付属しています。
また、コーディング時に関数とメソッドの引数も自動的に入力されます。 Wing Pro では、呼び出しを通じてタブによって引数を正しく配置することもできます。
結論
ここでは、製品開発に使用できる主要な AI コード補完ソリューションのいくつかについて説明しました。人工知能が開発者に取って代わるのではないかと疑問に思う人もいるかもしれませんが、今はまだ何も言うのは時期尚早です。
現在のシナリオは、時間の経過とともに、コーディングの退屈な部分を自動化するシステムに成長することを示唆しています。
したがって、将来のことを心配するのではなく、これらのコード補完ソリューションを最大限に活用し、使用する生産性向上アプリのリストにこれらを含める方が良いでしょう。
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