この記事では、ポートフォリオを構築し、Python プログラミング スキルをレベルアップするのに役立つコードを含む 15 の Python プロジェクト について説明します。
まず、Python を学習する必要がある理由について説明し、その後、開発環境の選択について説明します。その過程で、Python を効果的に学習するためのヒントも提供します。次に、さまざまなトピックをカバーする、初心者に優しい Python プロジェクト 15 個のリストを紹介します。
以上のことをすべて含めて、始めましょう!
なぜ Python を学ぶ必要があるのでしょうか?
読みやすい構文、さまざまな組み込みモジュール、 サポート的なコミュニティにより 、Python は最初に学ぶプログラミング言語として最適です。
プログラミングの基礎を理解したら、専門分野に特化して特定のスキルを学ぶ道を選択することもできます。
次の専門分野のリストをよく読んでください。興味のあるものはありますか?
- ウェブ開発
- API開発
- データ分析
- データサイエンス
- データエンジニアリング
- オートメーション
- ゲーム開発
これらは最も人気のあるトラックの一部です。 Python を使用すると、これらすべてやさらに多くのことを行うことができます。
したがって、Python を学習したい場合は、今が始めるのに最適な時期です。 ⏲
使用するのに最適な Python IDE とコード エディターは何ですか?
あなたが初心者の Python プログラマーである場合は、最適な開発環境を選択するのに助けが必要になるでしょう。
コーディングの問題を解決し、単純なモジュールを構築するには、コード エディターで十分です。複数のモジュールを含む大規模なプロジェクトの構築を開始する場合は、統合開発環境 (IDE) を検討することをお勧めします。 IDE は、同じ環境でのインストールの管理、開発、デバッグに役立ちます。
ここでは、Python コード エディターと IDE のおすすめを紹介します。
#1. 崇高なテキスト
使いやすいインターフェイス、Markdown のサポート、および複数のプログラミング言語を備えた Sublime Text は 、Python でのスクリプト作成に使用できるコード エディターの 1 つです。
#2. オンライン Python コード エディター
Python チュートリアルのライブラリがあり、 のオンライン Python エディタを開いて、チュートリアルを進めながらコード スニペットを実行してみることができます。これはブラウザから直接実行できます。インストールは必要ありません。
#3. ジュピターノートブック
コードを書くだけでなく、説明的なテキストや画像を追加してプロジェクトを文書化するのが好きな人ですか? 「はい」の場合、Jupyter Notebook はプロジェクトを紹介するのに最適な選択肢となる可能性があります。
従来のノートブック インターフェイスとは別に、より優れたコラボレーションと強化された機能を提供する Jupyter の代替手段がいくつかあります。
#4. PyCharm
JetBrains の PyCharm も、 Python 用の人気のある IDE です。仮想環境内でプロジェクトを管理し、必要なパッケージをインストールし、Python コードをプロファイリングすることができます。無料のコミュニティ エディションを使用できます。
#5. Visual Studioコード
Visual Studio Code (Microsoft の VS Code) も、 開発者コミュニティで人気のある無料の IDE です。 VS Code には、HTML、CSS、JavaScript、Go、Python など、さまざまな技術スタックやプログラミング言語の使用をサポートする拡張機能があります。
Pythonを学ぶ最良の方法は何ですか?
開発とプログラミングの実践のためのオプションのリストができたので、Python を効果的に学習する方法を見てみましょう。
プログラミング言語を効果的に学習するには 3 つのステップがあります。
ステップ 1: 基礎を学ぶ
これには、基本的な構文、データ型と組み込みデータ構造、条件文、ループ、関数などのプログラミングの基礎の学習が含まれます。 Udemy などのプラットフォームから Python の基礎をオンラインで学ぶことができます。
ステップ 2: プロジェクトを構築する
プログラミング言語を習得する上で、構文の学習は氷山の一角にすぎません。実際の学習は、学んだことを適用して プロジェクトを構築する ときに起こります。
ステップ 3: 練習する
この時点で、基本を理解し、プロジェクトも構築できました。
学んだことすべてを確実に理解するにはどうすればよいでしょうか?
まあ、 意図的な練習 が鍵です。つまり、定期的に見直して練習し、コーディングの筋肉を柔軟にする必要があります。
初心者向け Python プロジェクト
プロジェクトを構築し、問題を練習することが効果的な学習の鍵であるため、初心者向けの 15 個の Python プロジェクトとコーディングに関する質問のリストをまとめました。すべてコードで説明されています。
これらの練習問題とプロジェクトは、基礎に焦点を当てることから始まります。このリストでは、さまざまな Python モジュールや、オブジェクト指向プログラミング (OOP) などのプログラミング パラダイムを徐々に紹介し、初心者から中級の Python プログラマーになるのに役立ちます。
始めましょう。
Python 文字列の問題を解決する
初心者の Python プログラマは、Python 文字列と文字列操作に精通している必要があります。レベルアップに役立つように、Python 文字列に関する興味深い問題をカバーするチュートリアルをまとめました。
解決する問題:
- 指定された Python 文字列が 回文 であるかどうかを確認します。
- 2 つの文字列が アナグラム であるかどうかを検証します。
- 姓と名を含む文字列が与えられた場合、名前の文字列が タイトルケース でフォーマットされているかどうかを確認します。
その過程で、Python の文字列スライスや文字列反転などの重要な概念も学びます。
▶️ 文字列操作に関する Python プログラムを読んでください。
Python で日付と時刻を操作する
コア Python のもう 1 つの重要なモジュールは
datetime
です。 Python には、日付と時刻を効率的に操作するのに役立つ組み込みの日付時刻モジュールがあります。
時差の計算に焦点を当てた、日付と時刻と Python の操作に関するガイドがあります。
学べる内容:
-
Python での
date、time、およびdatetimeオブジェクトの操作 -
Python で
timedeltaオブジェクトを使用して時差を計算する
解決すること:
- Pythonで現在の日付と時刻を取得する
- 誕生日までの残り時間を計算する
- 今年の教師の日やクリスマスなどの残りの日数を計算します
▶️ Python での日付と時刻オブジェクトの操作に関するガイドをご覧ください。
Python で数値が素数かどうかを確認する
次のステップとして、基本的な数学とロジックをカバーする Python チュートリアルを実行できます。よくある質問は次のとおりです 。Python で数値が素数かどうかを確認するにはどうすればよいですか?
コーディングする内容:
- O(n) アルゴリズムは数値が素数かどうかをチェックします
- 素数をチェックする O(√n) アルゴリズム – 数値の因数がペアで出現するという事実を利用する
▶️ アルゴリズムと時間計算量を説明する素数チェックに関するチュートリアルを読んでください。
Python での行列の乗算
コーディング面接では、行列と行列に関する質問がよく出てきます。始めるのに役立つように、Python での行列乗算に関する詳細なチュートリアルをまとめました。
学べる内容:
- 行列を乗算するためのカスタム Python 関数のコーディング
- ネストされたリスト内包表記を使用して行列乗算を実行する
- NumPy 組み込み関数を使用して行列を乗算する
▶️ 簡単なコーディングの練習については、Python での行列乗算のチュートリアルをご覧ください。
Python でテキスト ファイルを操作する
どのプログラミング言語でも、ファイル処理は重要な側面です。また、Python でのファイル処理に関する詳細なガイドをまとめました。
学べる内容:
- Python でのテキスト ファイルの操作
- 一般的なファイル I/O 操作
- ファイル内のデータの操作
▶️ Python でファイルを処理する方法を学びます。
Python でパスカルの三角形を印刷する
ここでは数学の問題に焦点を当てますが、パスカルの三角形の出力は技術面接でよく聞かれる質問です。
学べる内容:
- パスカルの三角形の作り方
- 任意の行数のパスカルの三角形を出力する Python 関数を実装する方法
▶️ Python でパスカルの三角形を出力する方法を学びます。
Python で有効な括弧をチェックする
有効な括弧文字列を確認することは、面接でよく聞かれる質問です。この質問を解決するためのチュートリアルが用意されています。
学べる内容:
- Python の組み込みデータ構造 (リストと辞書) を使用して、問題を効率的に解決します。
- 指定された括弧文字列を検証します
▶️ Python での有効な括弧のチェックに関するチュートリアルを確認してください。
コア Python の基礎を強化したら、基本的な検索と並べ替えのアルゴリズムを学ぶことが重要です。これについては、包括的なチュートリアルでカバーしています。
Python での検索アルゴリズム
配列内の特定の要素を検索したい場合は、検索アルゴリズムを利用します。
-
サイズ
nの入力配列に対するO(n)複雑さの線形検索 -
O(log n)複雑さの二分探索
入力配列がソートされていない場合は 線形 検索が最適ですが、ソートされた配列がある場合は 二分 検索が最も効率的です。これは、二分探索が、連続する各ステップで探索間隔を半分に減らすことによって機能するためです。
▶️ 詳細については、Python の検索アルゴリズムに関するチュートリアルをお読みください。
Python の並べ替えアルゴリズム
リストを検索する方法に慣れたら、リストを並べ替える方法を学ぶと役立ちます。 Python で基本的な並べ替えアルゴリズムのコーディング方法を説明するチュートリアルがあります。
学べる内容:
- 挿入ソート
- 選択範囲の並べ替え
- バブルソート
- マージソート
▶️ Python の並べ替えアルゴリズムに関するガイドをご覧ください。
数字当てゲームを作成する
最小限の推測数で 秘密の 数字を推測する数字推測ゲームは、楽しいコーディング プロジェクトです。 👩🏽💻
コーディングする内容:
- ユーザー入力を 秘密 番号と照合して検証する
- ユーザーに推測に関するフィードバックを提供し、許可される推測の最大数も制限します
▶️ Python で数字推測ゲームの構築を開始します。
Python でパスワード ジェネレーターをコーディングする
Web 上で頻繁にアクセスするサイトで、安全なパスワードを考えるのが難しいと感じたことはありませんか? Python で独自のパスワード ジェネレーターをコーディングしてみてはいかがでしょうか?
Python を使用すると、特殊文字の数、パスワードの長さなどの制約を満たすパスワードを生成できます。
構築するもの:
- 各タイプの文字数を入力として、 すべての 制約を満たす安全なパスワードを生成します。
-
Python の
secretsモジュールを効果的に使用する
▶️ Python でパスワード ジェネレーターをコーディングする方法を学びます。
Python を使用してメールを送信する
これは Python による単純な自動化プロジェクトです。 Python を使用して電子メールの送信を自動化できます。同僚や友人の誕生日を特別な日に祝うことは、これまでになく簡単になりました。 📧
学べる内容:
- メール送信を自動化する
-
Simple Mail Transfer Protocol の Python 実装である
smtplib使用します。
▶️ Python でメールを送信する方法を学びます。
Python で三目並べゲームを構築する
三目並べは、誰もが一度は友達と遊んだことがあるゲームの 1 つです。 😄 Python でコードを書いて、友達も遊んでくれるように招待できたら素敵だと思いませんか?
はい、独自の三目並べゲームの構築に役立つチュートリアルがあります。三目並べの背後にあるロジックを Python コードに変換します。
使用するもの:
- オブジェクト指向プログラミング (OOP) の基礎
- クラスメソッドを理解する
▶️ 今すぐ三目並べゲームのコーディングを学びましょう!
九九アプリを構築する
Python は、関数型プログラミングとオブジェクト指向プログラミング (OOP) パラダイムの両方をサポートする汎用プログラミング言語です。 OOP スキルのレベルアップに役立つプロジェクトをご用意しました。
構築するもの:
- OOPを使用した九九アプリ
- クラスのメソッドと属性の使用方法を学ぶ
▶️ Python の OOP を使用した九九アプリのプロジェクトを確認してください。
Python でスネーク ゲームをコード化する
古典的なヘビゲームを覚えていますか?ゲームのロジックを Python コードに変換することで、学んだことをすべて活用して、グラフィカル ユーザー インターフェイス (GUI) を使用して Python でヘビ ゲームを構築します。
構築するもの:
- Turtle ライブラリを使用した Python のシンプルな GUI
- ヘビ ゲームのルールをコーディングし、ゲーム環境をセットアップする
▶️ Python でスネーク ゲームのコーディングを開始します。
まとめ
ポートフォリオに追加できる興味深い練習問題やプロジェクトがいくつか見つかったことを願っています。 Python ツールボックスに新しいスキルを追加し続けるときは、プロジェクトを構築して学習を補うことを常に忘れないでください。プログラミングを上達するには、一貫した練習が鍵であることを忘れないでください。
近いうちに別の Python チュートリアルでお会いしましょう!楽しく学習しましょう！
PHP と Python の比較についても興味があるかもしれません。
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