プログラムを作成するとき、すべてのコードを一度に作成し、最後にのみコードを実行することはほとんどありません。代わりに、コードを作成し、プログラムを実行し、さらにコードを作成し、完了するまでこれを繰り返す可能性が高くなります。
いくつかの重要な部分に焦点を当て、他の部分を省略し、空白を埋めるために戻ってプログラムを効果的に分割して征服することができます。 Python でこれを効果的に行うには、この記事の主題である pass ステートメントを使用する必要があります。

「パス」ステートメントとは何ですか?
インタプリタに何かをするように指示するほとんどのキーワードとは異なり、pass ステートメントはインタプリタに何もしないように指示するため、独特です。ブロック内で使用されます。
Python のブロックは、関数、クラス、または制御フロー ステートメントの下にインデントされたコード行です。制御フロー ステートメントは、条件文を使用してコードをスキップするか、ループを使用してコードの実行を繰り返すことにより、プログラムの通常の上から下への実行を変更するステートメントです。 Python の一般的な制御フロー キーワードは、if、for、while です。

「Pass」ステートメントの必要性
pass ステートメントは何も行わないステートメントであると前に説明しました。しかし、何かを行うプログラムを構築するときに、なぜ何もしないステートメントが必要なのでしょうか?このセクションでは、pass ステートメントの使用例について説明します。
#1. 将来の実装のためのプレースホルダ
はじめに述べたように、コーディングの際には、プログラムを作成するときに分割統治することが役立ちます。たとえば、関数を作成するときに、関数ヘッダーを作成し、後で関数本体を作成することができます。
ただし、コードを実行しようとすると、Python インタプリタが怒鳴ります。これは、Python が関数の本体またはコード ブロックに少なくとも 1 つのステートメントが含まれることを期待しているためです。 Python ファイルにある関数の例を次に示します。
def my_function():
# Will write the code later
# For now there are no statements
ここでコードを実行しようとすると、次のような構文エラーが表示されます。
File "<ipython-input-1-58189b01193e>", line 3
# For now there are no statements
^
SyntaxError: incomplete input

すべてを事前に記述した場合、分割統治戦略は機能しませんが、Python では少なくとも何かを記述する必要があります。 pass ステートメントはその点で役立ちます。これは技術的にはステートメントなので、ブロックに含めても Python が怒鳴ることはありません。それでも何もしないので、関数のロジックについて心配する必要はありません。 pass ステートメントを含む前の関数は次のとおりです。
def my_function():
# Will write the code later
# For now we only have the pass statement
pass
これでコードを実行してもエラーは発生しません。

関数を呼び出して、何も実行しないことを確認することもできます。
基本的に、これは Python の pass ステートメントの主な使用例であり、空のコード ブロックのプレースホルダーとして使用されます。関数だけである必要はなく、条件、ループ、クラスでも機能します。
#2. 抽象クラスとインターフェイスの実装
pass ステートメントは、抽象クラスの実装にも使用できます。抽象クラスは抽象メソッドを実装するクラスであり、抽象メソッドは定義されているが実装されていないメソッドです。これは、プレースホルダーとして pass ステートメントを使用した、上で定義したユースケースに似ています。ただし、 pass ステートメントが一時的なものであった前述の場合とは異なり、この場合は永続的です。
抽象クラスは、それを継承するスーパークラスが実装する必要があるメソッドを定義する基本クラスです。抽象クラスはロジックをまったく実装しません。それらは、そこから継承されたクラスを構成するメソッドを定義します。その結果、基本クラスを直接インスタンス化することはありません。
Python で抽象クラスを作成するには、abc パッケージで定義されている @abstractmethod デコレーターと ABC クラスを使用します。デコレータに慣れていない、またはデコレータを忘れてしまった場合は、Python のデコレータに関する記事を参照してください。
先ほど述べたように、abc パッケージは @abstractmethod デコレーターと ABC クラスを定義しており、これを次のように使用します。
from abc import (abstractmethod, ABC)
class BasicClass(ABC):
@abstractmethod
def basic_method(self):
# Basic method is a method that any superclass of BasicClass should implement
# So we simply define it here and not implement it
# So in the body we use the pass statement so its valid code
pass
BasicClass は ABC クラスから継承します。さらに、basic_method の周りに @abstracmethod デコレーターが定義されています。これで、このクラスを継承して、basic_method を実装できるようになります。
class DerivedClass(BasicClass):
def basic_method(self):
print("Hello from the defined basic method")
その後、このクラスをインスタンス化し、basic_method をテスト実行できます。
my_object = DerivedClass()
my_object.basic_method()
これを実行すると、画面にメッセージが表示されるはずです。
Hello from the defined basic method

#3. 例外をキャッチしても何もしない
プログラムで Python でエラーが発生すると、例外が発生します。例外はプログラムをクラッシュさせ、実行を停止させるため、中断を引き起こします。ただし、例外をキャッチして処理することで、プログラムのクラッシュを防ぐことができます。エラーを処理するために特に何もしたくない場合は、 pass ステートメントを使用できます。以下に例を示します。
try:
# code that will definitely raise an exception
raise Exception('Some exception')
except:
pass
上記のコードを実行しても何も起こりません。これは、Exception ブロック内のコードによって例外が発生し、処理されるためです。しかし、このコードは何も行わないため、何も起こりません。通常、例外はあるものの、ログに記録するか、適切に処理する必要があります。しかし、何もしたくないのであれば、そうすればいいのです。
Pass ステートメントは Break および Continue とどのように異なりますか?
他に遭遇する可能性のあるキーワードは、break と continue です。つまり、それらが pass ステートメントとどのように異なるのかがわかるように、それらが何をするのかを説明します。
ブレークステートメント
Break ステートメントはループを抜け出すために使用されます。その後、ループの 1 つおきの繰り返しがキャンセルされます。たとえば、線形検索関数を作成しているとします。要素が見つかった場合、リストの最後まで反復を続ける理由はありません。ループから抜け出すことは理にかなっています。したがって、break ステートメントを使用します。線形検索関数の例を次に示します。
def linear_search(values, search_value):
for i in range(len(values)):
if values[i] == search_value
print("Value found at index", i)
break
ステートメントを継続する
continue ステートメントは、ループ内の現在の反復をスキップするために使用されます。数値のリストを反復している場合、プログラムが continue ステートメントに遭遇すると、現在の反復を停止し、次の反復にスキップします。ループは実行を続けます。以下は continue ステートメントを使用する関数の例です。プログラムはすべての奇数を 2 倍にするため、リストには偶数のみが含まれます。
def make_even(nums):
for i in range(len(nums)):
if nums[i] % 2 == 0:
# If the num is already even we jump to the next iteration using continue
continue
# Only odd numbers will get to this point
# We double the number so it becomes even
nums[i] *= 2
Break ステートメントと continue ステートメントを理解することで、それらを pass ステートメントと区別することができたと思います。
Pass ステートメントを使用するためのベスト プラクティス
✅ pass ステートメントは通常、一時的なプレースホルダーとして使用されることに注意してください。準備ができたら、忘れずに pass ステートメントを実際のコードに置き換えてください。
✅ pass ステートメントを一時的なプレースホルダーとして以外に使用する場合は、それが存在する理由を説明するコメントを含めてください。
最後の言葉
この記事では、コードを書く際に分割統治するための便利なキーワードであるPythonのpassステートメントについて解説しました。 pass ステートメントについては、Python の ドキュメント でも説明されています。
次に、一般的な Python エラーの種類とその解決方法を確認してください。