次の優れたツールを使用して、Redis のパフォーマンス、いつ壊れる可能性があるか、スループット、データ転送速度などを確認します。
Redis (リモート辞書サービス) の人気と使用率はここ数年で上昇しています。
エンタープライズ アプリケーションだけでなく、小規模から中規模のアプリケーションにも適しています。さらに、WordPress で Redis をキャッシュに使用すると、パフォーマンスが大幅に向上します。 Redis をゼロから学習することに興味がある場合は、この オンライン コース をチェックしてください。
エンタープライズ アプリケーションの開発者またはシステム管理者は、アプリケーションのパフォーマンスと容量を知るためにベンチマークの実行を意識する必要があります。 Redis ベンチマークは Web サーバーとは若干異なります。幸いなことに、無料で利用できるツールがたくさんあるので、自分に合ったものを選択できるということです。
探索する準備はできましたか?

Redis ベンチマーク
redis-benchmark
と呼ばれる Redis に組み込まれたベンチマーク ユーティリティを活用します。これは Redis インストールに含まれており、
UNIX では
redis-benchmark
と入力するだけで実行できます。 Windows でも利用可能で、実行可能ファイルは redis-benchmark.exe です。
次の例を見てみましょう。
192.168.0.100 に対して 100 万件のリクエストを送信する
root@gf-lab:~# redis-benchmark -h 192.168.0.100 -p 6379 -n 1000000
====== PING_INLINE ======
1000000 requests completed in 30.62 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
61.85% <= 1 milliseconds
99.55% <= 2 milliseconds
99.93% <= 3 milliseconds
99.96% <= 4 milliseconds
99.98% <= 5 milliseconds
99.99% <= 6 milliseconds
99.99% <= 7 milliseconds
100.00% <= 8 milliseconds
100.00% <= 9 milliseconds
100.00% <= 9 milliseconds
32653.06 requests per second
100 万件のリクエストは 30.62 秒で完了しました。最後の行にも注目してください。1 秒あたり最大 32,653 のリクエストが処理されます。
よく見るとペイロードのサイズは 3 バイトです。これはデフォルト設定であり、カスタマイズするには
-d
パラメーターを使用できます。次のテストは、1MB のペイロードを持つ 100k リクエストに対するものです。
root@gf-lab:~# redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -n 100000 -d 1000000
====== PING_INLINE ======
100000 requests completed in 2.80 seconds
50 parallel clients
1000000 bytes payload
keep alive: 1
73.19% <= 1 milliseconds
99.95% <= 2 milliseconds
100.00% <= 2 milliseconds
35676.06 requests per second
並列クライアントに気づきましたか?デフォルトでは 50 ですが、
-c
パラメータを使用して調整できます。以下の例は 200 クライアントの場合です。
root@gf-lab:~# redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -n 100000 -d 1000000 -c 200
====== PING_INLINE ======
100000 requests completed in 3.77 seconds
200 parallel clients
1000000 bytes payload
keep alive: 1
0.00% <= 1 milliseconds
2.99% <= 2 milliseconds
18.95% <= 3 milliseconds
45.81% <= 4 milliseconds
69.65% <= 5 milliseconds
86.58% <= 6 milliseconds
95.79% <= 7 milliseconds
98.88% <= 8 milliseconds
99.78% <= 9 milliseconds
99.96% <= 10 milliseconds
100.00% <= 10 milliseconds
26532.24 requests per second
ご覧のとおり、クライアントが 200 個になると時間がかかり、処理も遅くなります。しかし、それは想定内のことであり、これはアプリケーションの実際のパフォーマンスを確認するのに役立ちます。
Redis ベンチマーク ツールにご満足いただけませんか?心配しないでください。次のようなものもあります。

Redis-cli
遅延情報に興味があるだけですか?
確かに、Redis サーバーに同梱されている
redis-cli
を使用できます。
--latency
パラメータを指定して実行できます。
root@gf-lab:~# redis-cli --latency
min: 0, max: 1, avg: 0.16 (1056 samples
デフォルトでは、遅延サンプルは 1 秒ごとですが、必要に応じて
-i
スイッチを使用して変更できます。

メンティアベンチマーク
Redis Labs による Memtier ベンチマークは 、Redis と Memcache の両方をサポートしています。これは、次のようなさまざまなテスト オプションを備えた高度なベンチマーク ツールです。
- パスワードで保護された Redis をテストする
- クライアントをクラスターモードで実行する
- クライアント数、リクエスト数、スレッド数、データサイズ、
- SETとGETの比率を調整する
他にもたくさん…
ここに簡単なテストレポートがあります。
root@gf-lab:~# memtier_benchmark
[RUN #1] Preparing benchmark client...
[RUN #1] Launching threads now...
[RUN #1 100%, 133 secs] 3 threads: 1993223 ops, 15083 (avg: 14877) ops/sec, 639.97KB/sec (avg: 631.04KB/sec), 13.30 (avg: 13.44) msec latenc[RUN #1 100%, 134 secs] 0 threads: 2000000 ops, 15083 (avg: 14911) ops/sec, 639.97KB/sec (avg: 632.52KB/sec), 13.30 (avg: 13.41) msec latency
4 Threads
50 Connections per thread
10000 Requests per client
ALL STATS
=========================================================================
Type Ops/sec Hits/sec Misses/sec Latency KB/sec
-------------------------------------------------------------------------
Sets 1354.30 --- --- 13.40200 104.30
Gets 13528.13 0.00 13528.13 13.41000 526.98
Waits 0.00 --- --- 0.00000 ---
Totals 14882.43 0.00 13528.13 13.40900 631.28
Request Latency Distribution
Type <= msec Percent
------------------------------------------------------------------------
SET 0.055 0.00
SET 0.063 0.00
SET 0.110 0.00
SET 0.140 0.00
SET 0.160 0.00
SET 0.170 0.00
SET 0.180 0.00
SET 0.210 0.01
SET 0.230 0.01
SET 0.280 0.01
SET 0.300 0.01
SET 0.360 0.01
SET 0.440 0.01
SET 0.460 0.01
SET 0.480 0.01
SET 0.510 0.01
SET 0.570 0.01
SET 0.590 0.01
SET 0.610 0.01
SET 0.630 0.01
SET 0.640 0.02
SET 0.670 0.02
SET 0.680 0.02
SET 0.710 0.02
SET 0.730 0.02
SET 0.740 0.02
SET 0.750 0.02
SET 0.760 0.02
SET 0.770 0.02
SET 0.780 0.02
SET 0.790 0.02
SET 0.820 0.02
SET 0.840 0.02
SET 0.850 0.03
SET 0.870 0.03
SET 0.880 0.03
SET 0.900 0.03
SET 0.930 0.03
SET 0.940 0.03
SET 0.950 0.03
SET 0.960 0.03
SET 0.970 0.03
SET 1.000 0.03
SET 1.100 0.04
SET 1.200 0.05
SET 1.300 0.06
SET 1.400 0.07
SET 1.500 0.08
SET 1.600 0.08
SET 1.700 0.09
SET 1.800 0.10
SET 1.900 0.10
SET 2.000 0.11
SET 2.100 0.12
SET 2.200 0.12
SET 2.300 0.13
SET 2.400 0.14
SET 2.500 0.16
SET 2.600 0.18
SET 2.700 0.21
SET 2.800 0.24
SET 2.900 0.25
SET 3.000 0.26
SET 3.100 0.27
SET 3.200 0.28
SET 3.300 0.28
SET 3.400 0.29
SET 3.500 0.30
SET 3.600 0.32
SET 3.700 0.35
SET 3.800 0.37
SET 3.900 0.39
SET 4.000 0.42
SET 4.100 0.45
SET 4.200 0.48
SET 4.300 0.52
SET 4.400 0.55
SET 4.500 0.59
SET 4.600 0.63
SET 4.700 0.68
SET 4.800 0.73
SET 4.900 0.77
SET 5.000 0.82
SET 5.100 0.88
SET 5.200 0.93
SET 5.300 0.99
SET 5.400 1.06
SET 5.500 1.12
SET 5.600 1.18
SET 5.700 1.25
SET 5.800 1.33
SET 5.900 1.40
SET 6.000 1.47
SET 6.100 1.56
SET 6.200 1.64
SET 6.300 1.73
SET 6.400 1.81
SET 6.500 1.92
SET 6.600 2.00
SET 6.700 2.10
SET 6.800 2.21
SET 6.900 2.32
SET 7.000 2.44
SET 7.100 2.57
SET 7.200 2.69
SET 7.300 2.80
SET 7.400 2.95
SET 7.500 3.09
SET 7.600 3.24
SET 7.700 3.37
SET 7.800 3.52
SET 7.900 3.68
SET 8.000 3.84
SET 8.100 4.02
SET 8.200 4.17
SET 8.300 4.34
SET 8.400 4.49
SET 8.500 4.65
SET 8.600 4.84
SET 8.700 5.03
SET 8.800 5.20
SET 8.900 5.38
SET 9.000 5.59
SET 9.100 5.78
SET 9.200 6.01
SET 9.300 6.22
SET 9.400 6.45
SET 9.500 6.72
SET 9.600 7.05
SET 9.700 7.35
SET 9.800 7.66
SET 9.900 7.99
SET 10.000 10.29
SET 11.000 17.47
SET 12.000 39.07
SET 13.000 62.05
SET 14.000 76.14
SET 15.000 83.95
SET 16.000 88.77
SET 17.000 91.73
SET 18.000 93.54
SET 19.000 94.82
SET 20.000 95.90
SET 21.000 96.80
SET 22.000 97.62
SET 23.000 98.26
SET 24.000 98.74
SET 25.000 99.07
SET 26.000 99.31
SET 27.000 99.49
SET 28.000 99.65
SET 29.000 99.71
SET 30.000 99.76
SET 31.000 99.82
SET 32.000 99.86
SET 33.000 99.89
SET 34.000 99.91
SET 35.000 99.93
SET 36.000 99.96
SET 37.000 99.97
SET 38.000 99.98
SET 39.000 99.99
SET 40.000 99.99
SET 41.000 99.99
SET 42.000 100.00
SET 43.000 100.00
SET 45.000 100.00
SET 46.000 100.00
---
GET 0.053 0.00
GET 0.054 0.00
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GET 0.120 0.00
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GET 0.170 0.00
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GET 0.210 0.00
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GET 6.400 1.71
GET 6.500 1.80
GET 6.600 1.90
GET 6.700 1.99
GET 6.800 2.10
GET 6.900 2.21
GET 7.000 2.33
GET 7.100 2.45
GET 7.200 2.56
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GET 7.500 2.94
GET 7.600 3.08
GET 7.700 3.22
GET 7.800 3.36
GET 7.900 3.51
GET 8.000 3.66
GET 8.100 3.83
GET 8.200 3.99
GET 8.300 4.17
GET 8.400 4.32
GET 8.500 4.49
GET 8.600 4.67
GET 8.700 4.84
GET 8.800 5.00
GET 8.900 5.18
GET 9.000 5.37
GET 9.100 5.58
GET 9.200 5.78
GET 9.300 6.00
GET 9.400 6.25
GET 9.500 6.53
GET 9.600 6.82
GET 9.700 7.11
GET 9.800 7.41
GET 9.900 7.77
GET 10.000 10.13
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GET 12.000 39.32
GET 13.000 62.21
GET 14.000 76.31
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GET 43.000 100.00
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GET 46.000 100.00
GET 47.000 100.00
---
root@gf-lab:~#
これを Windows にインストールできるかどうかは疑問ですが、RHEL/CentOS、Ubuntu/Debian、MacOS などの UNIX ディストリビューションには確実にインストールできます。体験は無料です。

RDBツール
CLI と GUI の両方として使用できます。 RDBTools は クロスプラットフォーム ツールであり、アプリケーションのパフォーマンスの向上を支援することを目的としています。ベンチマークに特化すると、メモリ使用量の調査、キー分析、メモリ リークの特定、メモリ使用量の削減の推奨を可能にするメモリ分析機能が搭載されています。
リアルタイムのパフォーマンスを表示し、GUI を介してあらゆる種類の管理タスクを実行できます。
結論
上記のツールが Redis ベンチマークの実行に役立ち、アプリケーションのパフォーマンスを把握できることを願っています。
