テクノロジー DEVOPS 最新のアプリケーションに最適なフルスタック監視ソリューション 5 選

最新のアプリケーションに最適なフルスタック監視ソリューション 5 選

アプリケーションの健全性を改善したい場合、監視機能は決して無視してはなりません。

現代の企業はビジネスを推進するためにアプリケーションに大きく依存しているため、これは当然のことです。現在のシナリオでは、品質を犠牲にすることなくアプリケーションの配信とサービスの高速化が顧客にとって大きな意味を持ちます。

では、クライアント システムが期待どおりに動作しない場合に何が起こるかについて考えたことはありますか?

「いいえ」の場合は、もう一度考えてください。

それは彼らと彼らのビジネスに多大な影響を与えるからです。したがって、約束したことやユーザーの期待を実現するには、アプリケーションが優れたパフォーマンスを発揮することを確認する必要があります。

そして、これをどうやって行うのでしょうか?

すべてのソフトウェア、アプリケーション、インフラストラクチャの全体的な健全性を継続的にチェックして、それらが最高のパフォーマンスを発揮できるようにするには、効率的なフルスタック監視ソリューションが必要です。

フルスタック-e1607535504940

フルスタック アプリケーション監視は、 フロントエンド リアル ユーザー 合成 インフラストラクチャ アプリケーション スタック などをオールインワンで組み合わせたもので、常に追跡し続ける必要がある個々のツールの数を減らすのに役立ちます。

これは、チーム全員がシステムのさまざまな側面とシステムが実行される環境を効果的に監視するために利用できる単一のソースを提供します。

フルスタックの監視には次のことが伴います。

  • エンドユーザーエクスペリエンス
  • アプリのパフォーマンス監視
  • ネットワークインフラの監視
  • ログファイルの監視

ほとんどのプラットフォームは、以下を含む多くの機能を提供します。

可観測性

これは、アプリケーションまたはシステムが特定の方法で動作する理由を理解するのに役立ちます。また、修復方法を開始する前に、そもそもアプリで特定の問題が発生する理由を知ることもできます。こうすることで、問題の原因となった同じ間違いが繰り返されないようにすることができます。

詳細な指標

分析

問題の全体像を確認し、アプリケーションのメトリクスを収集できます。フルスタック監視ツールは、アプリケーション メトリック、トランザクション メトリック、インフラストラクチャ メトリックを相互に関連付けて、アプリ内で何が起こっているかを確認します。

人工知能と機械学習

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AI と ML は両方とも、アプリの動作パターンを学習、分析し、何か問題が発生した場合に警告するために活用されます。これらのテクノロジーは、スマート アルゴリズムを通じて観測点を予測でき、容量計画やその他の目的に使用できます。

フルスタック監視がアプリケーションにとって不可欠な理由が少しわかったところで、効果的な監視に使用できる市場で最適なソリューションのいくつかを検討してみましょう。

ゼノス

Zenoss によるフルスタック監視は AI 駆動型であり、アプリのパフォーマンスを最適化できます。これは、マルチクラウド IT 導入に加えて、単純なインフラストラクチャと複雑なインフラストラクチャを含む複数の環境を対象としています。

AIOps を通じて、最新の環境全体でメトリクス、依存関係データ、ストリーム データ、エージェント データ、ログ、イベントを収集および分析できます。機械学習を活用し、アプリケーションと IT サービスの動的なリアルタイム モデルで有効性と精度を変革します。

ゼノス-1

スマート分析を備えたサーバーレスで弾力性のあるクラウド アーキテクチャを利用することで、高速性が実現します。 Zenoss に含まれる機能は次のとおりです。

  • 異常検出により、モデル情報に基づいた ML を通じて根本的なケース分析を即座に取得できます。その結果、問題を迅速に切り分けてサービス停止による損失を防ぎ、MTTR を向上させることができます。豊富なレポートとダッシュボードを使用すると、サービスの健全性を完全に把握し、チームと協力して問題を解決しながら調査を迅速化できます。
  • タイムラインを使用すると、アプリとシステムの状態とパフォーマンス ステータスをいつでも表示し、履歴情報を調べることができます。依存関係を理解するためにリアルタイム モデルを利用し、関連リソースも参照してください。
  • 投票により、教師あり ML を通じて主要なイベントの可視性を動的に高め、投票関連リソースのランキングを調整できます。
  • カーディナリティの高いデータを使用し、一時的なシステムが最高のパフォーマンスを発揮できるようにすることで、IT の混乱を防ぎ、デジタル リスクを軽減します。

Zenoss を使用すると、平均解決時間 (MTTR) を 85% 向上させ、ITOM システムの自動化を 70% 加速し、イベント ストームとアラート ノイズを 99.99% 削減できます。

セマテキスト

Sematext を使用すると、クラウドまたはオンプレミスで使用できるツールでインフラストラクチャ全体をマッピングおよび監視できます。多数のクラウド対応統合により、クラウドとエンタープライズ インフラストラクチャを瞬時に把握することで、イベントとメトリクスを収集し、スタック全体でレポートできます。

さらに、Sematext は、独自のダッシュボード、異常検出、アラートを備えており、数分以内にすぐに使い始めることができます。コンテキスト認識フィルターを使用して、タグ、ネットワーク インターフェイス、ディスクなどの洞察を得ることができます。問題の発生源に関係なく、問題をより早く検出して処理することで MTTR を削減します。

Elasticsearch、Solr、SolarCloud、Docker、Node.js、Nginx、Express.js、Nginx Plus、MySQL、MariaDB、Apache、Redis、Kafka、Tomcat、Memcache などと統合します。サーバー監視の場合、クラウド インスタンスとサーバーの利用に関する現在および過去のメトリクスを表示します。これには、CPU、ディスク使用量、メモリ、負荷、ネットワーク、IO などの追跡メトリクスが含まれます。

トップダウンの可視性を集約し、さらなる容量計画に視覚化を活用します。クラウドとコンテナのモニタリングについては、コンテナベースのメトリクスを確認し、それらを関連付けて問題解決を改善します。また、ログを解析、構造化、マスクしたり、高速な検索と柔軟なレポート作成のために強化したりすることもできます。

セマテキスト-2-1

データベース監視の場合、中断されたクライアントの使用された接続などの接続の詳細について、MariaDB と MySQL の状態を概観できます。スレッド、キャッシュ使用状況、開いているファイル、受信および送信トラフィック、クエリの詳細、統計の選択または並べ替え、およびもっと。

これに加えて、InnoDB および MyISAM エンジンの詳細な統計を確認したり、テーブル メトリックを処理したりできます。複数の層を介して、トランザクション追跡のための遅いデータベース操作をすべて見つけたり、SQL ステートメントや HTTP トランザクションを表示したりできます。

レイテンシ スループットと消費時間別に上位 10 件のオペレーションを取得し、さらにその種類でデータベースをフィルタリングします。アプリケーションをリアルタイムで視覚化し、NetMaps を構築し、ネットワーク監視のためにコンテナとサーバーを使用したネットワーク トポロジを検査します。

Sematext は、ポートごとにセグメント化および集約された送受信速度を含む通信データを収集し、自動検出します。パン、フィルター、ズームを使用してマップ ビューを探索したり、不要なエンドポイントをフィルターで除外したりできます。

さらに、Sematext は、Java アプリケーションをオンデマンドで改善し、実時間と CPU を使用してメソッドを見つけるための JVM モニタリングとプロファイリングも提供します。インストール、イベントの削除の詳細、および更新をキャプチャすることにより、インベントリ監視を実行します。

コンテナーとサーバー内で脆弱なパッケージを見つけ、2 台のマシンを比較して不一致のパッケージやその他の機能を見つけます。

ダイナトレース

マルチクラウドからメインフレームまでの単一の高性能プラットフォームである Dynatrace を使用して、アプリケーション スタック全体を監視します。エンドユーザーエクスペリエンス、インフラストラクチャの健全性などを含むすべてを理解します。

Dynatrace は、1 つのソリューション、1 つのエージェント、および共通のデータ モデルのみを使用して、コンテキスト内のデータをキャプチャします。すべてのコンポーネントを表示するだけでなく、レイヤー、コード、コンポーネント間の相互依存性や関係など、物事がどのように接続されているかも理解します。

ダイナトレース

Dynatrace は、リアルタイムのユーザー監視、セッション リプレイ、合成トランザクション監視を通じて、あらゆるアクションの 360 度の概要を提供します。したがって、顧客の行動を理解し、エクスペリエンスを最適化し、提起された問題の影響を視覚化できます。

アプリケーションの言語、アーキテクチャ、タイプ (ハイブリッド、オンプレミス、クラウドなど) に関係なく、Dynatrace はコード レベルの詳細な可視性を提供します。死角やギャップなしでさまざまな層にわたるすべてのトランザクションを追跡し、ユーザーのクリックからデータベース ステートメントまたはコード レベルまで数秒で横断できます。

Dynatrace はアプリケーション層をはるかに超えて、アプリのインフラストラクチャを深く掘り下げます。インフラストラクチャの監視は、スタック全体をカバーすることで、コンテナ オーケストレーション層、仮想インフラストラクチャ、仮想ネットワークにまで及びます。

このようにして、ハイブリッド環境とクラウドネイティブ全体にわたって、スマートなアラートと問題検出とともに可観測性が自動的に提供されます。アプリの動的環境をマッピングし、相互依存関係を自動的に検出します。

ニューレリック

New Relic を使用すると、単一の統合され厳選されたプラットフォームで完全なソフトウェア スタックを表示、分析、トラブルシューティングできます。エンドユーザーの行動とともに、インフラストラクチャの健全性とアプリケーションのパフォーマンスを監視します。

問題の実際の原因を見つけて迅速に解決し、詳細なトランザクション情報を使用して、アプリのあらゆる複雑さやサイズの外部依存関係などの行番号を使用して正確なメソッド呼び出しを表示します。

データ ストア、サポート サービス、ホストを使用してブラウザ アプリやモバイルから主要な指標を抽出することで、全体像を把握します。オンプレミス、VM、サーバー、クラウドネイティブ インフラストラクチャ、クラウド リソースのすべてのインフラストラクチャを表示できます。

YouTubeビデオ

これらのデータに関する完全な洞察を取得したら、コンテナー、ホスト、サービス、リソースのパフォーマンスと正常性を、豊富なアプリ コンテキスト、構成変更、ログと結び付けることができます。サーバーレス監視を使用すると、問題を特定した後、自信を持ってサーバーレス アプリケーションを配信できます。

ここでは、コードを変更することなく、可観測性と自動計測器のモニタリングが行われます。合成、RUM、ネイティブ アプリケーションの監視を組み合わせて、モバイルと Web 上のサービス、API、URL、サードパーティ リソース全体でパフォーマンスと稼働時間をプロアクティブに確保します。

コードの変更と展開に対するユーザー エクスペリエンスを改善し、ベンチマークを行うことができます。ログ管理とは別に、フルスタック監視にはコンテキスト内のログも含まれます。ここでは、トレース、エラー、スパンの厳選されたコンテンツを使用してログが自動的に関連付けられ、最速の分析が保証されます。

シスディグ

Sysdig は、 Prometheus との完全な互換性とともに、優れたクラウド スケールのモニタリングを提供します。これにより、ユーザーはすべてのクラウド アプリケーション、サービス、インフラストラクチャの可用性とパフォーマンスを最大化できます。

これに加えて、マルチクラウドおよびハイブリッド監視のためにチーム全体で情報を統合した後、サイロを除去します。管理に頭を悩ませることなく、開発者に望ましい監視アプローチを提供します。 Prometheus と互換性があるため、急速に変化するコンテナ環境をより深く可視化できます。

YouTubeビデオ

さらに、Sysdig は、1 つのバックエンドと長期保持のみで無数のメトリクスに拡張できます。 Sysdig クラウド監視に含まれる機能は次のとおりです。

  • クラウド、コンテナー、および Kubernetes 環境を探索して自動検出します。完全な可視性とデータの洞察を取得して、アプリのパフォーマンスを向上させます。
  • 応答時間、リクエスト数、エラー数、遅延などのイベントとメトリクスを表示し、すべてのシステムにわたってアラートを送信します。
  • すべてのサービス、プロセス、ポッドなどの送信および受信などのネットワーク接続を表示します。
  • Prometheus モニタリング用の PromQL ベースのアラートとダッシュボードを使用して、比類のないスケールを実現します。
  • Sysdig Kubernetes モニタリングを使用して、トラフィックの欠陥を視覚化し、ボトルネックを特定します。
  • ノード、クラスター、名前空間、タグ、メトリクス全体でアラートを簡単に構成
  • オフライン トラブルシューティングを実行するためのシステム コール キャプチャのトリガー
  • ユーザー、チーム、環境、顧客ごとにダッシュボードとデータを分離して保護します
  • 優れたサポートや構成などを提供する、Prometheus モニタリング用の厳選された統合メニューを使用して時間を節約します。

さらに、Sysdig はマルチクラウドに対応しており、Amazon Web Services、VMware、Google Cloud、Microsoft Azure、IBM Cloud、Rancher、Openshift などのサービスをサポートしています。 Sysdig を 30 日間無料で試して、それが自分にとって正しい選択かどうかを判断できます。

結論

すべてのアプリケーションが最適に動作し、デジタル攻撃、エラー、バグのリスクから安全になるように、アプリケーション スタックを監視することは不可欠です。したがって、アプリとデジタル インフラストラクチャ全体を監視するには、要件に最も適した上記のツールのいずれかを使用してください。

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アプリケーションの健全性を改善したい場合、監視機能は決して無視してはなりません。

現代の企業はビジネスを推進するためにアプリケーションに大きく依存しているため、これは当然のことです。現在のシナリオでは、品質を犠牲にすることなくアプリケーションの配信とサービスの高速化が顧客にとって大きな意味を持ちます。

では、クライアント システムが期待どおりに動作しない場合に何が起こるかについて考えたことはありますか?

「いいえ」の場合は、もう一度考えてください。

それは彼らと彼らのビジネスに多大な影響を与えるからです。したがって、約束したことやユーザーの期待を実現するには、アプリケーションが優れたパフォーマンスを発揮することを確認する必要があります。

そして、これをどうやって行うのでしょうか?

すべてのソフトウェア、アプリケーション、インフラストラクチャの全体的な健全性を継続的にチェックして、それらが最高のパフォーマンスを発揮できるようにするには、効率的なフルスタック監視ソリューションが必要です。

フルスタック-e1607535504940

フルスタック アプリケーション監視は、 フロントエンド リアル ユーザー 合成 インフラストラクチャ アプリケーション スタック などをオールインワンで組み合わせたもので、常に追跡し続ける必要がある個々のツールの数を減らすのに役立ちます。

これは、チーム全員がシステムのさまざまな側面とシステムが実行される環境を効果的に監視するために利用できる単一のソースを提供します。

フルスタックの監視には次のことが伴います。

  • エンドユーザーエクスペリエンス
  • アプリのパフォーマンス監視
  • ネットワークインフラの監視
  • ログファイルの監視

ほとんどのプラットフォームは、以下を含む多くの機能を提供します。

可観測性

これは、アプリケーションまたはシステムが特定の方法で動作する理由を理解するのに役立ちます。また、修復方法を開始する前に、そもそもアプリで特定の問題が発生する理由を知ることもできます。こうすることで、問題の原因となった同じ間違いが繰り返されないようにすることができます。

詳細な指標

分析

問題の全体像を確認し、アプリケーションのメトリクスを収集できます。フルスタック監視ツールは、アプリケーション メトリック、トランザクション メトリック、インフラストラクチャ メトリックを相互に関連付けて、アプリ内で何が起こっているかを確認します。

人工知能と機械学習

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AI と ML は両方とも、アプリの動作パターンを学習、分析し、何か問題が発生した場合に警告するために活用されます。これらのテクノロジーは、スマート アルゴリズムを通じて観測点を予測でき、容量計画やその他の目的に使用できます。

フルスタック監視がアプリケーションにとって不可欠な理由が少しわかったところで、効果的な監視に使用できる市場で最適なソリューションのいくつかを検討してみましょう。

ゼノス

Zenoss によるフルスタック監視は AI 駆動型であり、アプリのパフォーマンスを最適化できます。これは、マルチクラウド IT 導入に加えて、単純なインフラストラクチャと複雑なインフラストラクチャを含む複数の環境を対象としています。

AIOps を通じて、最新の環境全体でメトリクス、依存関係データ、ストリーム データ、エージェント データ、ログ、イベントを収集および分析できます。機械学習を活用し、アプリケーションと IT サービスの動的なリアルタイム モデルで有効性と精度を変革します。

ゼノス-1

スマート分析を備えたサーバーレスで弾力性のあるクラウド アーキテクチャを利用することで、高速性が実現します。 Zenoss に含まれる機能は次のとおりです。

  • 異常検出により、モデル情報に基づいた ML を通じて根本的なケース分析を即座に取得できます。その結果、問題を迅速に切り分けてサービス停止による損失を防ぎ、MTTR を向上させることができます。豊富なレポートとダッシュボードを使用すると、サービスの健全性を完全に把握し、チームと協力して問題を解決しながら調査を迅速化できます。
  • タイムラインを使用すると、アプリとシステムの状態とパフォーマンス ステータスをいつでも表示し、履歴情報を調べることができます。依存関係を理解するためにリアルタイム モデルを利用し、関連リソースも参照してください。
  • 投票により、教師あり ML を通じて主要なイベントの可視性を動的に高め、投票関連リソースのランキングを調整できます。
  • カーディナリティの高いデータを使用し、一時的なシステムが最高のパフォーマンスを発揮できるようにすることで、IT の混乱を防ぎ、デジタル リスクを軽減します。

Zenoss を使用すると、平均解決時間 (MTTR) を 85% 向上させ、ITOM システムの自動化を 70% 加速し、イベント ストームとアラート ノイズを 99.99% 削減できます。

セマテキスト

Sematext を使用すると、クラウドまたはオンプレミスで使用できるツールでインフラストラクチャ全体をマッピングおよび監視できます。多数のクラウド対応統合により、クラウドとエンタープライズ インフラストラクチャを瞬時に把握することで、イベントとメトリクスを収集し、スタック全体でレポートできます。

さらに、Sematext は、独自のダッシュボード、異常検出、アラートを備えており、数分以内にすぐに使い始めることができます。コンテキスト認識フィルターを使用して、タグ、ネットワーク インターフェイス、ディスクなどの洞察を得ることができます。問題の発生源に関係なく、問題をより早く検出して処理することで MTTR を削減します。

Elasticsearch、Solr、SolarCloud、Docker、Node.js、Nginx、Express.js、Nginx Plus、MySQL、MariaDB、Apache、Redis、Kafka、Tomcat、Memcache などと統合します。サーバー監視の場合、クラウド インスタンスとサーバーの利用に関する現在および過去のメトリクスを表示します。これには、CPU、ディスク使用量、メモリ、負荷、ネットワーク、IO などの追跡メトリクスが含まれます。

トップダウンの可視性を集約し、さらなる容量計画に視覚化を活用します。クラウドとコンテナのモニタリングについては、コンテナベースのメトリクスを確認し、それらを関連付けて問題解決を改善します。また、ログを解析、構造化、マスクしたり、高速な検索と柔軟なレポート作成のために強化したりすることもできます。

セマテキスト-2-1

データベース監視の場合、中断されたクライアントの使用された接続などの接続の詳細について、MariaDB と MySQL の状態を概観できます。スレッド、キャッシュ使用状況、開いているファイル、受信および送信トラフィック、クエリの詳細、統計の選択または並べ替え、およびもっと。

これに加えて、InnoDB および MyISAM エンジンの詳細な統計を確認したり、テーブル メトリックを処理したりできます。複数の層を介して、トランザクション追跡のための遅いデータベース操作をすべて見つけたり、SQL ステートメントや HTTP トランザクションを表示したりできます。

レイテンシ スループットと消費時間別に上位 10 件のオペレーションを取得し、さらにその種類でデータベースをフィルタリングします。アプリケーションをリアルタイムで視覚化し、NetMaps を構築し、ネットワーク監視のためにコンテナとサーバーを使用したネットワーク トポロジを検査します。

Sematext は、ポートごとにセグメント化および集約された送受信速度を含む通信データを収集し、自動検出します。パン、フィルター、ズームを使用してマップ ビューを探索したり、不要なエンドポイントをフィルターで除外したりできます。

さらに、Sematext は、Java アプリケーションをオンデマンドで改善し、実時間と CPU を使用してメソッドを見つけるための JVM モニタリングとプロファイリングも提供します。インストール、イベントの削除の詳細、および更新をキャプチャすることにより、インベントリ監視を実行します。

コンテナーとサーバー内で脆弱なパッケージを見つけ、2 台のマシンを比較して不一致のパッケージやその他の機能を見つけます。

ダイナトレース

マルチクラウドからメインフレームまでの単一の高性能プラットフォームである Dynatrace を使用して、アプリケーション スタック全体を監視します。エンドユーザーエクスペリエンス、インフラストラクチャの健全性などを含むすべてを理解します。

Dynatrace は、1 つのソリューション、1 つのエージェント、および共通のデータ モデルのみを使用して、コンテキスト内のデータをキャプチャします。すべてのコンポーネントを表示するだけでなく、レイヤー、コード、コンポーネント間の相互依存性や関係など、物事がどのように接続されているかも理解します。

ダイナトレース

Dynatrace は、リアルタイムのユーザー監視、セッション リプレイ、合成トランザクション監視を通じて、あらゆるアクションの 360 度の概要を提供します。したがって、顧客の行動を理解し、エクスペリエンスを最適化し、提起された問題の影響を視覚化できます。

アプリケーションの言語、アーキテクチャ、タイプ (ハイブリッド、オンプレミス、クラウドなど) に関係なく、Dynatrace はコード レベルの詳細な可視性を提供します。死角やギャップなしでさまざまな層にわたるすべてのトランザクションを追跡し、ユーザーのクリックからデータベース ステートメントまたはコード レベルまで数秒で横断できます。

Dynatrace はアプリケーション層をはるかに超えて、アプリのインフラストラクチャを深く掘り下げます。インフラストラクチャの監視は、スタック全体をカバーすることで、コンテナ オーケストレーション層、仮想インフラストラクチャ、仮想ネットワークにまで及びます。

このようにして、ハイブリッド環境とクラウドネイティブ全体にわたって、スマートなアラートと問題検出とともに可観測性が自動的に提供されます。アプリの動的環境をマッピングし、相互依存関係を自動的に検出します。

ニューレリック

New Relic を使用すると、単一の統合され厳選されたプラットフォームで完全なソフトウェア スタックを表示、分析、トラブルシューティングできます。エンドユーザーの行動とともに、インフラストラクチャの健全性とアプリケーションのパフォーマンスを監視します。

問題の実際の原因を見つけて迅速に解決し、詳細なトランザクション情報を使用して、アプリのあらゆる複雑さやサイズの外部依存関係などの行番号を使用して正確なメソッド呼び出しを表示します。

データ ストア、サポート サービス、ホストを使用してブラウザ アプリやモバイルから主要な指標を抽出することで、全体像を把握します。オンプレミス、VM、サーバー、クラウドネイティブ インフラストラクチャ、クラウド リソースのすべてのインフラストラクチャを表示できます。

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これらのデータに関する完全な洞察を取得したら、コンテナー、ホスト、サービス、リソースのパフォーマンスと正常性を、豊富なアプリ コンテキスト、構成変更、ログと結び付けることができます。サーバーレス監視を使用すると、問題を特定した後、自信を持ってサーバーレス アプリケーションを配信できます。

ここでは、コードを変更することなく、可観測性と自動計測器のモニタリングが行われます。合成、RUM、ネイティブ アプリケーションの監視を組み合わせて、モバイルと Web 上のサービス、API、URL、サードパーティ リソース全体でパフォーマンスと稼働時間をプロアクティブに確保します。

コードの変更と展開に対するユーザー エクスペリエンスを改善し、ベンチマークを行うことができます。ログ管理とは別に、フルスタック監視にはコンテキスト内のログも含まれます。ここでは、トレース、エラー、スパンの厳選されたコンテンツを使用してログが自動的に関連付けられ、最速の分析が保証されます。

シスディグ

Sysdig は、 Prometheus との完全な互換性とともに、優れたクラウド スケールのモニタリングを提供します。これにより、ユーザーはすべてのクラウド アプリケーション、サービス、インフラストラクチャの可用性とパフォーマンスを最大化できます。

これに加えて、マルチクラウドおよびハイブリッド監視のためにチーム全体で情報を統合した後、サイロを除去します。管理に頭を悩ませることなく、開発者に望ましい監視アプローチを提供します。 Prometheus と互換性があるため、急速に変化するコンテナ環境をより深く可視化できます。

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さらに、Sysdig は、1 つのバックエンドと長期保持のみで無数のメトリクスに拡張できます。 Sysdig クラウド監視に含まれる機能は次のとおりです。

  • クラウド、コンテナー、および Kubernetes 環境を探索して自動検出します。完全な可視性とデータの洞察を取得して、アプリのパフォーマンスを向上させます。
  • 応答時間、リクエスト数、エラー数、遅延などのイベントとメトリクスを表示し、すべてのシステムにわたってアラートを送信します。
  • すべてのサービス、プロセス、ポッドなどの送信および受信などのネットワーク接続を表示します。
  • Prometheus モニタリング用の PromQL ベースのアラートとダッシュボードを使用して、比類のないスケールを実現します。
  • Sysdig Kubernetes モニタリングを使用して、トラフィックの欠陥を視覚化し、ボトルネックを特定します。
  • ノード、クラスター、名前空間、タグ、メトリクス全体でアラートを簡単に構成
  • オフライン トラブルシューティングを実行するためのシステム コール キャプチャのトリガー
  • ユーザー、チーム、環境、顧客ごとにダッシュボードとデータを分離して保護します
  • 優れたサポートや構成などを提供する、Prometheus モニタリング用の厳選された統合メニューを使用して時間を節約します。

さらに、Sysdig はマルチクラウドに対応しており、Amazon Web Services、VMware、Google Cloud、Microsoft Azure、IBM Cloud、Rancher、Openshift などのサービスをサポートしています。 Sysdig を 30 日間無料で試して、それが自分にとって正しい選択かどうかを判断できます。

結論

すべてのアプリケーションが最適に動作し、デジタル攻撃、エラー、バグのリスクから安全になるように、アプリケーション スタックを監視することは不可欠です。したがって、アプリとデジタル インフラストラクチャ全体を監視するには、要件に最も適した上記のツールのいずれかを使用してください。

「最新のアプリケーションに最適なフルスタック監視ソリューション 5 選」についてわかりやすく解説!絶対に観るべきベスト2動画

【初心者向け】Next.jsでフルスタックで開発#2 / ブックマークアプリを一緒に作っていこう! /データベース編
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