DevOps 自動化とは何ですか?その種類、使用例、トップ 5 ツールの詳細

DevOps の自動化は、最小限の人的労力で開発チームと運用チームの間のフィードバック ループを閉じ、サービスとアプリを迅速に展開するのに役立ちます。

テクノロジー製品やサービスの消費が急増しています。現在、開発者とプロデューサーは、需要に応え、革新し、作成し、マーケティングし、更新し、繰り返すという絶え間ないプレッシャーにさらされています。

消費財の生産からハイテク IoT ソフトウェア開発まで、あらゆるところで統合とロボットによるプロセス オートメーションが見られます。

DevOps もそれと何ら変わりません。多くのアプリケーションやプラクティスは、DevOps サイクルの繰り返しタスクを自動化し、ソフトウェア、モバイル アプリ、Web サービス、または物理的な商品を競合他社よりも早く公開できるようにします。

DevOps 自動化についてまだ知らない、またはどこから始めればよいかわからないですか?読み続けてください！

DevOps 自動化とは何ですか?

DevOps 自動化は、ソフトウェア エンジニアや製品エンジニアが手作業で行う反復可能なタスクや日常業務を実行する一連のテクノロジとツールです。また、運用から開発チームへ、またはその逆のフィードバックやリクエストのループやギャップも閉じます。

ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) を通じて開発タスクを自動化すると、運用チームとアプリ開発チームのコラボレーションが容易になります。

このようなコラボレーションは、設計の継続的な改善、ビルド バージョン、テスト、リリース、デプロイ、ソフトウェア アプリケーションの追跡など、DevOps サイクルのあらゆるものに適用できます。これは、製品やサービスの開発ライフサイクルにも同様に当てはまります。

DevOps サイクルを自動化する 2 つの主な目的は次のとおりです。

• プロジェクトにおけるチーム間のコラボレーションを促進する
• 反復的、日常的、手動の、エラーが発生しやすいタスクを自動化します。

DevOps の自動化プラクティスとツールは、人的エラー、先延ばし、スキル不足などによって引き起こされるボトルネックを軽減することで、市場投入までの時間を短縮します。そのため、開発チームと運用チームが経験するフィードバック ループは減少し、より短くなります。

さまざまな DevOps タスクに自動化を適用できます。ここではいくつかの例を示します。

• 最新のコードを最新のコミットに効率的に適用する
• ソフトウェア リポジトリの最終リリースへ
• サービスアップグレードのため
• 市場に出す準備ができているスタンドアロン アプリケーション上

自動化により、ソフトウェア/製品/サービスの継続的かつ段階的な開発を通じて、DevOps プロセスを費用対効果が高く、手頃な価格で、将来に備えたものにすることができます。

さらに、コンテナ、Kubernetes、マイクロサービス インフラストラクチャを介して自動化を最適化できます。

DevOpsにおける自動化の必要性

DevOps チームのメンバーがブレインストーミング、新しいコードの開発、コードのテストなどにより多くの時間を費やせるようにするには、DevOps での自動化が必要です。これにより、チームの求人掲示板から日常的でエラーが発生しやすいタスクが排除されます。したがって、より頻繁にコラボレーションし、お互いのクエリに簡単に応答できるようになります。

DevOps 自動化文化をビジネスに導入するその他の注目すべき理由は次のとおりです。

一定の特徴と機能

DevOps サイクルの各段階でロボット プロセス オートメーション ツールを使用すると、製品、アプリ、またはサービスの一貫性を高めることができます。コードに欠陥がない限り、ロボットは間違いを犯しません。

したがって、さまざまなデバイスやプラットフォーム向けにソフトウェアやサービスのコピーを大量に作成する必要がある場合は、自動化された DevOps を使用してください。

開発スピードの向上

より多くのアプリやサービスを短期間で開発する必要がある場合は、DevOps 自動化が最善の策です。この実践を実践することで、ライバルに対する競争力を獲得し、製品を迅速に市場に投入することができます。

最初の製品だけでなく、後からユーザーや倫理的ハッカーによってバグやセキュリティ上の脅威が発見された場合でも、ほぼ即座にパッチをプッシュできます。したがって、ブランドに対するユーザーの信頼が高まります。

DevOpsをスケーラブルにする

自動化された DevOps を使用すると、従来の DevOps よりも迅速に開発プロセスをスケールアップできます。

DevOpsを柔軟にする

ビジネスや市場では、いつでも変化が起こる可能性があります。このような変更には、機能に対する顧客の要求に合わせて、製品またはサービスの即時のアップグレードが必要になります。場合によっては、製品やサービス全体で必要なブランド ビジュアルを刷新することもできます。

自動化された DevOps プロセスでは、構成を迅速に変更してサービスや製品全体に適用する必要があります。したがって、市場ダイナミクスの継続的な変化に向けた競争に勝ち続けることができます。

DevOps 自動化の種類

ビジネスにおける DevOps 自動化の種類は、業界、顧客ベース、市場規模、投資、クラウド導入などによって異なります。実装できる標準的な DevOps 自動化の種類は次のとおりです。

自動テスト

自動化されたエンドツーエンド テストにより、継続的インテグレーションおよび継続的デリバリー (CI/CD) パイプラインの初期段階で欠陥、エラー、セキュリティの脆弱性、バグが特定されます。

DevOps のこの自動化により、製品、サービス、またはアプリをユーザーに定期的かつ安全かつ高品質で配信できるようになります。

自動化されたCI/CD

これらのパイプラインは最も適しており、アジャイル DevOps チームによってよく実践されます。 CI/CD の自動化は、高品質で安全なコードを開発するために重要です。

これは、重要なビジネス上のニーズを満たすのにも役立ちます。また、必要に応じてプロセスを継続的デプロイメントに拡張することもでき、成功した変更と更新はすべて自動的に運用レベルに移行されます。

自動コラボレーション

会議、ブレインストーミング、デジタル ホワイトボード イベントの設定には、DevOps チームに多大な時間がかかる可能性があります。また、エンジニアにとって会議の設定に追われていることも向いていません。

DevOps コラボレーションにおける自動化が登場します。 Bitbucket Server、Atlassian Confluence、Microsoft Teams、Atlassian JIRA、Basecamp などの多くのツールは、自動コラボレーションを促進します。

自動ネットワークプロビジョニング

このような DevOps 自動化では、開発者は常に必要なコンピューティング リソースにオンデマンドでアクセスできます。エンジニアがシステム構築に携わる必要はありません。 Kubernetes、コンテナ、その他多くのツールを使用して、ネットワークとコンピューティング プラットフォームをプロビジョニングできます。

アプリケーションの自動監視

DevOps プロジェクトで自動化されたアプリとサービスの監視ツールをセットアップできます。ダウンタイム、サービスの問題、バグ、遅延などが自動的に監視されます。平均修復時間 (MTTR) が短縮されます。動的環境マネージャー (DEM) ツールを介してデータをフィードすることもできます。

DevOps 自動化のユースケース

ソフトウェア開発

最大の DevOps 自動化はソフトウェア開発業界で発生します。自動化によりチームメイト間のスムーズなコミュニケーションが確保され、より優れた迅速なコラボレーションが実現します。このプロセスでは、プロジェクトの内訳とさまざまなチームへのタスクの割り当てを自動的に行うことができます。

自動化された DevOps は、欠陥の早期検出にも役立ちます。さらに、ソフトウェア開発ライフサイクル全体でバグ数が減少し、バグ修正が容易になります。最後に、ソフトウェアの開発とクライアントへの配信の迅速化が促進されます。

オンライン金融取引会社

オンラインのフィントレード企業は、DevOps 自動化を通じて開発とテストのプロセスを自動化できます。

これにより、組織は、手動作業では数日、場合によっては数週間かかっていた展開プロセスを 1 分以内に完了できます。処理時間も短縮され、クライアントの利益が得られます。

通信サービスプロバイダー

DevOps の自動化は、通信会社が設計と導入を通じて新しいネットワーク サイクルを展開するのに役立ちます。これらとは別に、テストも何倍も高速になります。

さらに、自動化は、これらの企業が最小限の労力でネットワーク層にセキュリティ パッチを毎日追加するのにも役立ちます。ユーザーデータをあらゆる種類のセキュリティ脅威から保護します。

銀行業

銀行やフィンテック企業はデータのコンプライアンスに注意する必要があります。銀行は、DevOps プロセスを自動化することで、セキュリティとコンプライアンスの対策を統合できます。自動化により統合が迅速に行われるため、セキュリティ上の危険が生じる可能性が低くなります。

また、回帰テストにかかる時間も短縮されます。その結果、銀行は顧客に高品質のアプリケーションをより短時間で提供できるようになります。また、計算時間も短縮されるため、企業が費やす時間も減ります。

自動車産業

自動車製造業界における生産規模の拡大は、多忙な方法を意味します。メーカーにとって、プロセスの前にエラーを発見することが重要です。 DevOps 自動化により、これを簡単に実行でき、本番環境のシームレスなスケールアップが促進されます。

特徴

現在、DevOps エコシステムにはフルサービスの自動化ツールが不足しています。ほとんどのプロジェクトでは、アプリまたは製品の DevOps ライフサイクルのさまざまなフェーズにさまざまなツールを使用します。ただし、DevOps の自動化ツールが提供する必要がある標準機能は次のとおりです。

• ソフトウェア コードや製品設計データをエンドツーエンドで暗号化し、ライバルやハッカーが知的財産やビジネス データを傍受できないようにします。
• AI ベースのコード補完と反復的なスクリプトのための構文の提案。
• Google Colab のようなスクリプト プラットフォームを使用すると、よく使用されるさまざまなコード ライブラリへのアクセスが提供されます。したがって、開発者はライブラリを選択し、小さな変更を加えて、数分で多くのコードを作成できます。
• プロジェクト管理機能は、大規模なプロジェクトを小さなタスクに分割し、それらを迅速に完了します。
• 1 つまたは複数の DevOps プロジェクトの総合的なダッシュボード。
• 開発者が標準プラットフォームで作業できるように、本番環境と同一のエコシステムを提供します。これにより、開発上の問題が制限されます。
• 自動化されたプロセスにおけるバックエンドでの継続的なテストとセキュリティ脆弱性チェック。

次に、適切な DevOps 自動化ツールを選択する方法について説明します。

適切な DevOps 自動化ツールを選択する方法

使いやすさ

DevOps 自動化ソフトウェアには、誰もが困難を感じることなく使用できるインターフェイスが必要です。さまざまなチームがこのアプリケーションを使用することになるため、多くの人にとっては新しい経験になる可能性があります。したがって、これらのツールはユーザーフレンドリーで使いやすく、すべてのユーザーに必要な視覚化を提供する必要があります。

スケーラビリティ

ビジネスが拡大するにつれて、チームも成長する可能性があります。 DevOps 自動化アプリケーションにスケーラビリティが備わっていない場合は、すぐに別のツールを探すことになります。このような状況を回避するには、要件に応じたスケーラビリティを備えたアプリケーションを選択してください。

機能と価格の比較

DevOps 自動化プラットフォームを選択する際、どの企業も価格と提供する価値を比較する必要があります。ツールが必要な機能をすべて提供するかどうか、またそのツールにかかる費用はどれくらいかを確認してください。

統合

さまざまなチームがこれらのツールを使用するため、スムーズなワークフローのために、一般的に使用されるすべてのアプリとの統合をサポートする必要があります。開発ツール、IDE、プロジェクト管理プラットフォーム、テスト フレームワーク、およびコミュニケーション ツールと確実に統合してください。

DevOps自動化ツール

最も成功した DevOps チームが信頼する DevOps 自動化ツールを以下に示します。

#1. ドッカー

Docker は、アプリケーション開発を加速するためのツールです。何百万もの開発者がこのプラットフォームを使用して、最新のアプリケーションを迅速に構築、実行、共有しています。開発ライフサイクル全体を通じてこれを使用して、反復的な構成タスクをスキップできます。

この包括的なプラットフォームには、効率的で予測可能な開発のために連携する UI、CLI、および API が付属しています。 AWS、Azure、JFrog などのクラウド パートナーもサポートしています。

#2. ジェンキンス

Jenkins は 、あらゆる規模の開発作業に適したプラットフォームです。これは、あらゆる DevOps プロジェクトの作成、デプロイ、自動化に使用できるオープンソースの自動化サーバーです。

この自己完結型プログラムは、Windows、Mac、Linux、および Unix 系 OS にインストールできます。何百ものプラグインを使用すると、使用する他のツールとプラグインを統合できます。

#3. ギット

Git を使用して DevOps プロセスを自動化できます。このオープンソース システムは、あらゆる規模のプロジェクトを迅速かつ効率的に処理できます。また、複数のワークフロー、便利なステージング領域、安価なローカル ブランチなどの機能も提供します。

このアプリケーションはすべての操作をローカルで実行するため、プロセスが高速であることがわかります。分散型の分岐システムのため、ここでは任意の数のワークフローを実装できます。

#4. アンシブル

Ansible の 自動化機能を使用すると、開発プロジェクトの DevOps プラクティスを変革できます。これにより、IT を最新化し、ソフトウェア アプリケーションをより迅速かつ適切に導入できるようになります。チームはこのプラットフォームを簡単に理解し、導入し、使用してバグを迅速に発見できます。

また、信頼性の高い導入と調整されたフィードバック ループにも役立ちます。したがって、従業員は需要に応じてワークフローに対応し、スケールアップできます。

#5. プログレスシェフ

Progress Chef は 、開発者とシステム管理者を結びつけるプラットフォームです。このソリューションには、Chef Infra、Chef Habitat、Chef InSpec、および Chef Automate の 4 つの製品があります。

アプリケーションとインフラストラクチャのための完全な自動化ソリューションを提供します。チームは、Progress Chef を使用して DevOps ワークフローを加速しながら、コンプライアンス、管理、アプリ配信、クラウド セキュリティを確保できます。

最後の言葉

ビジネスを成長させるには、サービスと製品をより迅速に開発する必要があります。このようなプレッシャーにさらされている企業は、DevOps プロセスで自動化を使用しています。

DevOps の自動化によって、製品、サービス、アプリの開発パイプラインから労働力が排除されるわけではありません。むしろ、製品の品質が向上し、エラーが軽減されます。

DevOps 自動化を導入して、エラーを最小限に抑えて製品をできるだけ早く市場に投入します。また、大金を掛けずに製品を頻繁に更新してください。支援として、上記の DevOps 自動化ツールを使用できます。

次に、DevOps ライフサイクルを確認します。