ソフトウェア開発の自動化は重要な概念です。インフラストラクチャを自動化すると、構成の変更が減り、人的エラーのリスクが排除されます。また、すべてのプロジェクト チームに透明性も提供します。
新しい製品の発売や既存のインフラストラクチャの改善は、自動化なしでは困難になる場合があります。ただし、プロジェクトのライフサイクルを容易にする自動化ツールは数多くあります。
この記事では、最も人気のある 2 つの自動化ツールである Terraform と Kubernetes と、それらの主な違いに焦点を当てます。
Terraform の概要
Terraform は、コードとしてのインフラストラクチャとクラウドに依存しない原則を使用して、大規模なインフラストラクチャを安全かつ予測どおりに管理できるオープンソース ソフトウェア プログラムです。この強力なツールは Hashicorp によって開発され、オンプレミスまたはクラウドでのインフラストラクチャのプロビジョニングを可能にします。
Terraform は、Hashicorp Configuration Language (HCL) と呼ばれる宣言型構成言語を使用して作成されます。これにより、あらゆる環境でのインフラストラクチャ管理の自動化が可能になります。さらに、IT プロフェッショナルが協力してクラウド環境に安全に変更を加え、ビジネス要件に応じて拡張できるようになります。
モジュールは、優れた再利用性とコード共有の機会を提供し、クラウド上で作業するチームのコラボレーションと生産性を向上させます。プロバイダーは、さまざまな API との対話と統合を可能にするプラグインです。これらは、Terraform の機能を拡張する最も重要な方法の 1 つです。
Terraform は、管理されたインフラストラクチャの内部状態を維持します。これには、リソース、構成、メタデータ、およびそれらの関係が含まれます。 Terraform は状態をアクティブに維持し、それを使用してインフラストラクチャ環境の計画、変更の追跡、変更を行います。チームワークとコラボレーションを促進するには、状態をリモートに保つ必要があります。
Terraform ワークフローの中核は、3 つの具体的なステップで構成されています。 1 つ目は、目的の環境を表すインフラストラクチャ コード構成ファイルを生成することです。次に、生成された計画がマニフェストと一致していることを確認します。すべての変更を注意深く確認した後、インフラストラクチャ リソースのプロビジョニングの計画を適用します。
Terraform のインタビューの質問と回答を確認してください。
Kubernetes の概要
コンテナ オーケストレーション、デプロイの自動化、コンテナ化されたアプリケーションの管理のためのオープンソース プラットフォームである Kubernetes (K8s) が利用可能です。強力なオーケストレーション システムにより、アプリケーションを簡単に拡張し、高可用性を実現できます。 Google は、重要な本番ワークロードを扱った広範な経験に基づいてこれを開発しました。
Kubernetes はクラウドに依存しないため、クラウド環境とオンプレミス環境の両方でワークロードを実行する際に優れた柔軟性を実現します。拡張性にも優れているため、クラスターに機能やカスタム ツールを簡単に追加できます。
自己修復機能は、その最大の利点の 1 つです。コンテナーで障害が発生した場合は、自動的に再起動され、再スケジュールされます。ノードは自動的に置き換えられるように設定でき、トラフィックはヘルスチェックに合格した正常なコンポーネントによってのみ処理されます。
ロールアウトは段階的に処理でき、Kubernetes にはデプロイメント中にアプリケーションの健全性を監視するスマートなメカニズムが備わっています。デプロイ後にアプリケーションの健全性が正常な状態を報告しない場合、問題のある変更は自動的にロールバックされます。
Kubernetes では、新しいソフトウェア バージョンをリリースしながらアプリケーションを実行し続ける方法について、長年にわたって多くの議論が行われてきました。多くの展開オプションがあります。
Kubernetes は、類似したポッド間のサービス検出と負荷分散トラフィックを管理します。複雑な外部ソリューションは必要ありません。
アプリの構成とシークレットを管理するために提供される組み込みメカニズムを拡張できます。さらに、自動スケーリング オプションとコマンドベースのスケーリングにより、アプリケーションのスケーリングが簡単になります。
Kubernetes 認定について知っておくべきことをすべて確認してください。
Terraform の長所と短所
Terraform の長所 👍
- 複数のリソースを使用してマルチクラウドの導入が可能
- ダウンタイムの回避に役立ちます
- 変更の記録、追跡、管理、レポートを容易にします。
- 機能の宣言構文
- 包括的で読みやすいドキュメント
Terraform の短所 👎
- GKE (Google Kubernetes Engine) を完全にはサポートしていません
- エラー処理がありません
- ロールバックはありません。必要が生じた場合、ユーザーは管理オブジェクトを破棄し、再適用する必要があります。
- 新しいリリースではバグがよくある
Kubernetes の長所と短所
Kubernetes の長所 👍
- リソースに優しい – インフラストラクチャの水平拡張が可能
- インフラストラクチャのロックインを防止します
- 機能の宣言構文
- レプリカを監視し、システムが常に正常であることを確認することで修復を自動化します。
- Google が支援する、広範なドキュメントを備えた主要なコンテナ管理ツール
Kubernetes の短所 👎
- マスターするのは難しい
- インフラストラクチャオーケストレーションのみが可能
- K8 を組織に導入するにはワークフローの調整が必要になる場合があります
Terraform と Kubernetes の比較
これらの最新のテクノロジーには多くの類似点がありますが、根本的な違いもあります。それらのいくつかを詳しく見てみましょう。
注目されるところ
Terraform と Kubernetes は、異なる目標を持ち、異なる問題を解決するという点で異なります。 Terraform はインフラストラクチャ コンポーネントのプロビジョニングに焦点を当てており、インフラストラクチャをコードとしてターゲットにしています。 Kubernetes は、コンテナーのワークロードを実行し、コンテナー オーケストレーション領域をターゲットにできるように設計されています。
設定言語
Terraform は、Hashicorp 構成言語 (または HCL) を使用して宣言型オブジェクトを定義します。 HCL ファイルを使用して、複数のクラウド プラットフォームで実行されるリソースを作成できます。
Kubernetes は、YAML ファイルと JSON ファイルで宣言型オブジェクトを定義します。これらのファイルは、Kubernetes オブジェクトの管理方法を示すために使用されます。構成ファイルを作成する場合は JSON よりも YAML の方が適していますが、同じ意味で使用できます。
ツールのワークフロー
Terraform のワークフローは使いやすく、新しいユーザーに歓迎されるエクスペリエンスを提供します。ただし、Kubernetes でアプリケーションを効率的に実行するには、クラスターの内部コンポーネントと仕組みの多くを理解する必要があります。通常、新規ユーザーが Kubernetes に慣れるのはさらに困難です。
計画フェーズと構成のドリフト
Terraform は、構成のドリフトを特定して通知できるツールです。これは、標準ワークフローの計画フェーズを使用して行われます。一方、Kubernetes はこの機能を提供しません。
リソースの作成
Terraform CLI は、Terraform へのコマンドライン インターフェイスを提供します。スイッチと、terraform plan や terraform application などのサブコマンドをサポートします。 Terraform は、コマンドに CLI を使用して宣言型構成を実行および管理し、リソースを作成します。
Kubernetes には、Kubernetes リソース クラスターを管理するためのコマンド ライン ツールが付属しています。 Kubectl は、コンテナーへのメモリや CPU の割り当て、ノードの作成などのリソースを作成できます。また、アプリケーションを展開することもできます。
Kubernetes と Terraform の比較は次のとおりです。
| Kubernetes | テラフォーム |
| オープンソースのコンテナ オーケストレーション システム | オープンソース、コードとしてのインフラストラクチャ、ソフトウェア ツール |
| 初回リリース日: 2014 年 9 月 9 日 | 初回リリース日: 2014 年 7 月 28 日 |
| 開発者: Google、Rancher Labs、クラウド ネイティブ コンピューティング財団 | 開発者: HashiCorp |
| YAML/JSONを使用します | Hashicorp 構成言語 (または HCL) を使用します。 |
| kubectl を使用して Kubernetes コマンドを実行します | Terraform CLI を使用してコマンドを実行します |
| 多くのクラスター内部コンポーネントと機構が必要 | わかりやすい |
Kubernetes の一般的な使用例
複数のホストにわたるコンテナのオーケストレーション
Kubernetes はプラットフォームに依存しないため、複数のマシンまたはクラウドでコンテナをホストできます。高可用性を確保するために、フェイルオーバー層も備えています。
コンピューティングリソースの管理
多くの場合、複数のサーバーを実行するよりも、専用の Kubernetes クラスターをホストする方が安価です。また、異なるサーバーを持つ複数のホストを管理するよりも、Kubernetes クラスターを管理する方が簡単です。
CI/CD プラットフォームの実行
Kubernetes は CI/CD 方法論の重要なコンポーネントであり、Jenkins、Spinnaker、Drone などの CI/CD プラットフォームを実行する場合に推奨される選択肢です。 Kubernetes は、コンテナにパッケージできる限り、CI/CD プラットフォームを実行します。
ストレージオーケストレーション
Kubernetes は、動的ストレージ ボリューム プロビジョニングをサポートしています。ストレージ システムは、ネットワークやクラウド ストレージなど、選択した任意のプラットフォームに接続できます。
サービスの検出と負荷分散
Kubernetes は、クラスターの DNS ポイントを介してコンテナー クラスター サービスを他のプラットフォームに公開します。 Kubernetes はトラフィックを分散し、トラフィックを負荷分散することで、ネットワーク トラフィックが大量にある場合でもデプロイされたインスタンスが利用可能で安定していることを保証します。
Terraform の一般的な使用例
追跡インフラストラクチャ
Terraform はリソースを追跡し、状態ファイルを使用して追跡します。これは、リソースを変更するときの基準点として機能します。 Terraform は状態ファイルを使用して、望ましい最終状態を達成するためにインフラストラクチャにどの変更が必要かを判断します。
マルチクラウド展開
Terraform は、あらゆるクラウドで使用できるプラットフォームです。複数のクラウド プロバイダーによってホストされているインフラストラクチャ リソースを管理するには、HCL 構成ファイルを使用できます。クラウド間の依存関係も処理できます。マルチクラウド展開により、堅牢性と耐障害性が向上します。
多層アプリケーションの管理
多層アプリケーションは、各層に単一のロジックを定義することで分離できます。 Terraform は、各層をコレクションとして定義することで、各層間の依存関係を自動的に管理します。層間の一貫性を確保するには、依存関係とプラグインが必要です。これらを手動でインストールするのは難しい場合があります。
Terraform プロビジョニングにより、これらの依存関係が毎回正しくインストールおよび実装されることが保証されます。たとえば、Terraform は、Web サーバーまたはロード バランサーをプロビジョニングする前に、データベース層が利用可能であることを確認します。
ソフトウェアデファインド ネットワーク
Terraform は Software-Defined Networks と通信して、アプリケーションの要件を満たすようにネットワークを構成できます。これにより、チケットベースのワークフローから移行し、展開プロセスを自動化できるため、展開時間が短縮されます。
最後の言葉
最も人気のある最新の DevOps ツールの 2 つである Terraform と Kubernetes の主な違いを調査しました。各ツールが開発者や IT オペレーターに何を提供し、何が最も優れているのかを調べました。 Terraform は、複数のクラウド プラットフォーム上でリソースを宣言的に自動化する単一のフレームワークです。 Kubernetes は、コンテナ環境でのリソース管理、デプロイメント、負荷分散を管理します。
これらのツールを使用すると、インフラストラクチャ、アプリケーションの展開、監視、その他のタスクの自動化が容易になります。
次に、Terraform のベスト プラクティスを確認できます。






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