2023 年のベストディープパケットインスペクションツール 6 選

ディープ パケット インスペクションは、単純なヘッダー情報を超えて、送受信される実際のデータを調べるネットワーク トラフィック分析方法です。

ネットワーク監視は困難な作業です。銅線ケーブルや光ファイバー内で発生するネットワーク トラフィックを確認することはできません。

このため、ネットワーク管理者がネットワークのアクティビティやステータスを明確に把握することが困難になっています。そのため、ネットワークを効果的に管理および監視するにはネットワーク監視ツールが必要です。

ディープ パケット インスペクションは、ネットワーク トラフィックに関する詳細情報を提供するネットワーク監視の 1 つの側面です。

始めましょう！

ディープパケットインスペクションとは何ですか?

ディープ パケット インスペクション (DPI) は、ネットワークを通過する個々のデータ パケットをリアルタイムで検査および分析するために、ネットワーク セキュリティで使用されるテクノロジーです。

DPI の目的は、ネットワーク管理者にネットワーク トラフィックの可視性を提供し、悪意のあるアクティビティや不正なアクティビティを特定して防止することです。

DPI はパケット レベルで動作し、ヘッダー情報だけでなく各データ パケットとその内容を検査することでネットワーク トラフィックを分析します。

データ パケットのデータ タイプ、内容、宛先に関する情報を提供します。通常、次の目的で使用されます。

• 安全なネットワーク: パケット検査は、マルウェア、ハッキングの試み、その他のセキュリティ上の脅威を特定してブロックするのに役立ちます。
• ネットワーク パフォーマンスの向上: DPI は、ネットワーク トラフィックを検査することで、管理者がネットワークの輻輳、ボトルネック、その他のパフォーマンスの問題を特定して解決するのに役立ちます。

また、ネットワーク トラフィックがデータ プライバシー法などの規制要件に準拠していることを確認するためにも使用できます。

DPI はどのように機能しますか?

DPI は通常、ネットワーク パスに存在し、各データ パケットをリアルタイムで検査するデバイスとして実装されます。このプロセスは通常、次のステップで構成されます。

#1. データ収集

DPI デバイスまたはソフトウェア コンポーネントは、送信元から宛先に送信する際に、ネットワーク内の各データ パケットをキャプチャします。

#2. データのデコード

データ パケットはデコードされ、ヘッダーやペイロード データを含むその内容が分析されます。

#3. トラフィックの分類

DPI システムは、データ パケットを、電子メール、Web トラフィック、ピアツーピア トラフィックなどの 1 つ以上の事前定義されたトラフィック カテゴリに分類します。

#4. 内容分析

ペイロード データを含むデータ パケットの内容が分析されて、悪意のあるアクティビティの存在を示唆する可能性のあるパターン、キーワード、またはその他の指標が特定されます。

#5. 脅威の検出

DPI システムは、この情報を使用して、マルウェア、ハッキングの試み、または不正アクセスなどの潜在的なセキュリティ脅威を識別および検出します。

#6. ポリシーの施行

ネットワーク管理者が定義したルールとポリシーに基づいて、DPI システムはデータ パケットを転送またはブロックします。また、イベントのログ記録、アラートの生成、さらなる分析のためにトラフィックを検疫ネットワークにリダイレクトするなど、他のアクションも実行される場合があります。

パケット検査の速度と精度は、DPI デバイスの機能とネットワーク トラフィック量によって異なります。高速ネットワークでは、通常、データ パケットをリアルタイムで分析できるようにするために、専用のハードウェア ベースの DPI デバイスが使用されます。

DPIのテクニック

一般的に使用される DPI 技術には次のようなものがあります。

#1. シグネチャベースの分析

この方法では、データ パケットを、マルウェア シグネチャや攻撃パターンなどの既知のセキュリティ脅威のデータベースと比較します。このタイプの分析は、既知の脅威または以前に特定された脅威を検出するのに役立ちます。

#2. 行動分析

動作ベースの分析は、DPI で使用される手法で、ネットワーク トラフィックを分析して異常なアクティビティまたは疑わしいアクティビティを特定します。これには、異常や潜在的なセキュリティ脅威を特定するための、データ パケットの送信元と宛先、データ転送の頻度と量、その他のパラメーターの分析が含まれます。

#3. プロトコル解析

この技術は、データ パケットの構造と形式を分析して、使用されているネットワーク プロトコルの種類を識別し、データ パケットがプロトコルの規則に従っているかどうかを判断します。

#4. ペイロード分析

この方法では、データ パケット内のペイロード データを調べて、クレジット カード番号、社会保障番号、その他の個人情報などの機密情報を見つけます。

#5. キーワード分析

この方法では、データ パケット内の特定の単語やフレーズを検索して、機密情報や有害な情報を見つけます。

#6. コンテンツフィルタリング

この技術には、データ パケットのタイプまたは内容に基づいてネットワーク トラフィックをブロックまたはフィルタリングすることが含まれます。たとえば、コンテンツ フィルタリングは、電子メールの添付ファイルや、悪意のあるコンテンツや不適切なコンテンツを含む Web サイトへのアクセスをブロックする場合があります。

これらの技術は、ネットワーク トラフィックの包括的かつ正確な分析を提供し、悪意のあるアクティビティや不正なアクティビティを特定して防止するために、多くの場合組み合わせて使用​​されます。

DPI の課題

ディープ パケット インスペクションは、ネットワーク セキュリティとトラフィック管理のための強力なツールですが、いくつかの課題と制限もあります。そのうちのいくつかは次のとおりです。

パフォーマンス

DPI は大量の処理能力と帯域幅を消費する可能性があり、ネットワークのパフォーマンスに影響を与え、データ転送を遅くする可能性があります。

プライバシー

また、機密情報や個人情報を含むデータ パケットの内容を分析し、保存する可能性があるため、プライバシーに関する懸念が生じる可能性もあります。

偽陽性

DPI システムは、通常のネットワーク アクティビティがセキュリティ上の脅威として誤って識別される誤検知を生成する可能性があります。

偽陰性

また、DPI システムが正しく構成されていないか、既知のセキュリティ脅威のデータベースに脅威が含まれていないために、実際のセキュリティ脅威を見逃してしまう可能性もあります。

複雑

DPI システムは複雑で構成が難しい場合があり、効果的に設定して管理するには専門的な知識とスキルが必要です。

回避

マルウェアやハッカーなどの高度な脅威は、暗号化または断片化されたデータ パケットを使用したり、活動を検出されないようにする他の方法を使用したりして、これらのシステムを回避しようとする可能性があります。

料金

DPI システムは、特に大規模なネットワークや高速ネットワークの場合、購入と維持に費用がかかる場合があります。

ユースケース

DPI にはさまざまな使用例があり、その一部を以下に示します。

• ネットワークセキュリティー
• 交通管理
• ネットワークトラフィックに優先順位を付けるためのサービス品質 (QOS)
• アプリケーション制御
• トラフィックをより効率的なパスにルーティングするためのネットワークの最適化。

これらの使用例は、最新のネットワークにおける DPI の多用途性と重要性、およびネットワーク セキュリティ、トラフィック管理、業界標準への準拠の確保における DPI の役割を示しています。

市場には多数の DPI ツールがあり、それぞれに独自の特徴と機能があります。ここでは、ネットワークを効果的に分析するのに役立つ、トップのディープ パケット インスペクション ツールのリストをまとめました。

エンジンの管理

ManageEngine NetFlow Analyzer は、 組織にパケット検査機能を提供するネットワーク トラフィック分析ツールです。このツールは、NetFlow、sFlow、J-Flow、および IPFIX プロトコルを使用して、ネットワーク トラフィック データを収集および分析します。

このツールにより、組織はネットワーク トラフィックをリアルタイムで可視化し、ネットワーク アクティビティを監視、分析、管理できるようになります。

ManageEngine の製品は、組織が IT 管理プロセスを簡素化および合理化できるように設計されています。これらは、IT インフラストラクチャの統一されたビューを提供し、組織が問題を迅速に特定して解決し、パフォーマンスを最適化し、IT システムのセキュリティを確保できるようにします。

ペスラー

Paessler PRTG は、IT インフラストラクチャの健全性とパフォーマンスをリアルタイムで可視化する包括的なネットワーク監視ツールです。

さまざまなネットワークデバイス、帯域幅の使用状況、クラウドサービス、仮想環境、アプリケーションなどの監視など、さまざまな機能が含まれています。

PRTG はパケット スニッフィングを使用して、詳細なパケット分析とレポートを実行します。また、さまざまな通知オプション、レポート機能、アラート機能もサポートしており、管理者にネットワークのステータスや潜在的な問題に関する情報を提供し続けます。

ワイヤーシャーク

Wireshark は 、ネットワーク トラフィックの監視、トラブルシューティング、分析に使用されるオープンソースのネットワーク プロトコル アナライザー ソフトウェア ツールです。ヘッダーやペイロードを含むネットワーク パケットの詳細なビューが提供されるため、ユーザーはネットワーク上で何が起こっているかを確認できます。

Wireshark は、キャプチャされたパケットの簡単なナビゲーションとフィルタリングを可能にするグラフィカル ユーザー インターフェイスを使用しており、さまざまな技術スキル レベルのユーザーがアクセスできるようにしています。また、幅広いプロトコルをサポートし、多数のデータ型をデコードして検査する機能もあります。

ソーラーウィンズ

SolarWinds Network Performance Monitor (NPM) は、ネットワーク パフォーマンスの監視とトラブルシューティングのための詳細なパケット検査と分析機能を提供します。

NPM は、高度なアルゴリズムとプロトコルを使用して、ネットワーク パケットをリアルタイムでキャプチャ、デコード、分析し、ネットワーク トラフィック パターン、帯域幅の使用率、およびアプリケーションのパフォーマンスに関する情報を提供します。

NPM は、ネットワークの動作とパフォーマンスをより深く理解したいネットワーク管理者と IT プロフェッショナルのための包括的なソリューションです。

ndPI

NTop は、パケット キャプチャ、トラフィック記録、ネットワーク プローブ、トラフィック分析、パケット検査など、ネットワーク トラフィックとパフォーマンスを監視するツールをネットワーク管理者に提供します。 NTop の DPI 機能は 、オープンソースの拡張可能なライブラリである nDPI によって強化されています。

nDPI は 500 を超える異なるプロトコルとサービスの検出をサポートしており、そのアーキテクチャは簡単に拡張できるように設計されているため、ユーザーは新しいプロトコルとサービスのサポートを追加できます。

ただし、nDPI は単なるライブラリであり、ルールを作成してネットワーク トラフィックにアクションを実行するには、 nTopng や nProbe Cento などの他のアプリケーションと組み合わせて使用​​する必要があります。

ネットファイ

Netify DPI は 、ネットワークのセキュリティと最適化のために設計されたパケット検査テクノロジーです。このツールはオープンソースであり、小規模な組み込みシステムから大規模なバックエンド ネットワーク インフラストラクチャに至るまで、さまざまなデバイスに導入できます。

アプリケーション層でネットワーク パケットを検査し、ネットワーク トラフィックと使用パターンを可視化します。これは、組織がセキュリティの脅威を特定し、ネットワーク パフォーマンスを監視し、ネットワーク ポリシーを適用するのに役立ちます。

著者のメモ

DPI ツールを選択する場合、組織は、特定のニーズ、ネットワークの規模と複雑さ、予算などの要素を考慮して、ニーズに合った適切なツールを選択する必要があります。

ネットワークに最適な NetFlow アナライザー ツールについて学ぶことにも興味があるかもしれません。