この新しい AI は「ウィンブルドン チャンピオンシップ」の試合をシミュレートできます

人工知能 (AI) の開発はますます進み、今日の AI システムはほぼすべてのことを実行できるようになります。戦場での軍隊の支援から船全体の制御まで、AI にできないことはあまりありません。今回、研究者チームは、ロジャー・フェデラーとノバク・ジョコビッチのような人気選手間のテニスの試合をシミュレートできるAIシステムを開発した。

有名なテニストーナメントであるウィンブルドン選手権が今年はパンデミックの進行により中止となったため、 スタンフォード大学の研究者はAIシステムの助けを借りてテニスの試合を合成できるアルゴリズムを開発した 。

研究者らによると、このシステムは、さまざまなテニスの試合の注釈付き映像のデータベースでトレーニングされているという。また、ゲームの反復的な性質により、システムはデータから特定の情報を簡単に取得して、ジョコビッチやフェデラーなどの人気テニススターの動きを事前に決定することができました。

たとえば、AI システムは、ジョコビッチが試合中に相手の弱いサイドにボールをプッシュすることを好むことを認識しており、フェデラーがほとんどの試合でジョコビッチよりもベースライン近くでプレーしていることも認識しています。したがって、フェデラーとジョコビッチの間のシミュレーション ゲームでは、 システムはこれらの詳細に従って、プレーヤーのリアルなゲームプレイ映像を表示します 。

さて、これはコンピュータシステムであるため、現実では不可能な試合のシミュレーションも可能だと研究者らは述べている。まるでセリーナ・ウィリアムズとセリーナ・ウィリアムズの試合のようだ！

このような珍しい試合を作成するだけでなく、システムはゲームのさまざまな要素を分析して操作することもできます。したがって、実際の試合をシミュレートし、決定的なショットが別の位置に落ちた場合がどうなるかを示すことができます。

現在、システムはすべてが完璧ではありませんが、 実際の一致とシミュレートされた一致の違いを見分けることができるようになります 。ファンも関係者も一切動かず、選手にもボールにも影がないからだ。

しかし、研究者らによると、彼らのシステムがフィールド上の選手の行動を認識できるようになったという事実が、以前のバージョンとの違いであるという。

AI システムについて説明しているビデオは以下でご覧いただけます。