心電図アプリは、スマートウォッチの心拍数センサーを使用して糖尿病を検出できると主張しています

最近では、すべてのデバイスに内蔵されているセンサーが、非常に驚​​くべきことを実行できるようになりました。開発者はモバイル センサーで有効にできる多くのトリックや機能を明らかにするのに協力していますが、アプリ メーカー Cardiogram による最近の主張では、モバイル センサーはさらに多くの用途に使用できると述べています。

Cardiogram によれば、標準的なウェアラブル機器に内蔵されている心拍数センサーが実際に糖尿病の初期兆候を検出できるという。同社によれば、DeepHeartと呼ばれる同社のディープニューラルネットワークは、スマートウォッチやフィットネスバンドなどのさまざまな一般的なウェアラブルからのデータを分析することで、糖尿病の初期兆候を正確に検出できるという。

Cardiogram の研究は、UCSF の研究者によって検証されたと同社は述べており、Apple、Fitbit、Garmin、Android Wear デバイスのスマート ウェアラブルのユーザーから収集されたデータに基づいています。

同社によれば、AI ベースのアルゴリズムは、14,011 人の参加者から得た 2 億件の心拍数と歩数の測定結果に基づいて、糖尿病のある人とない人を 85% の精度で区別することができました。データは、 Play ストアおよびApp Storeからダウンロードできる同社の Cardiogram アプリを使用して収集されました。

この論文はニューオーリンズで開催された第32回AAAI人工知能会議（AAAI-18）に採択され、同社は2月7日に「DeepHeart:心血管リスク予測のための半教師ありシーケンス学習」と題したプレゼンテーションの一部としてその結果を発表した。 。

ここで注目に値するのは、これが心拍数と糖尿病の相関関係を示唆していると思われる初の大規模研究であるということだが、カーディオグラムの共同創設者であるジョンソン・シェイ氏とブランドン・バリンジャー氏によると、この研究は次の事実に基づいているという。人体のインスリンレベルを制御する膵臓は、神経系を介して心臓に接続されています。

ある程度の確実性を持って何かを言えるようになるには、この分野でさらに多くの研究が行われる必要があるが、この一回限りの研究で得られた予備的な調査結果は、人の血糖値の変化に応じて心拍数が変化することを示唆しているようだ。