Google、Cloud Next 2018 で Edge TPU、Cloud IoT Edge を発表

カリフォルニア州サンフランシスコのモスコーンセンターで開催された Cloud Next カンファレンスの初日にエンタープライズ クラウド サービス プラットフォームを発表した後、Google はイベントの 2 日目を利用して、顧客の 「インテリジェントなサービスの開発と展開」 を支援する 2 つの新製品を発表しました。 大規模な接続デバイス」 。

1 つ目の Edge TPU は 、エッジ環境向けの IoT に特化した新しいハードウェア チップであり、2 つ目の Cloud IoT Edge は、Google Cloud の AI 機能をゲートウェイや接続されたデバイスに拡張するソフトウェア スタックです。 Google によれば、この 2 つの製品 を併用すると、ユーザーは「クラウドで ML (機械学習) モデルを構築およびトレーニングし、Edge TPU ハードウェア アクセラレータを介して Cloud IoT Edge デバイス上で実行」できるようになります。

エッジTPU

Edge TPUはGoogleの専用ASICチップで、同社によればTensorFlow Lite機械学習（ML）モデルをエッジで実行するように設計されているという。 Google の IoT 担当副社長、Injong Rhee 氏によると、同社はチップの設計中、小さな設置面積内で「ワットあたりのパフォーマンス」と「1 ドルあたりのパフォーマンス」を最適化することに 「非常に集中」 していました。

「エッジ TPU は、当社のクラウド TPU サービスを補完するように設計されているため、クラウドでの ML トレーニングを高速化し、エッジで超高速の ML 推論を行うことができます。センサーは単なるデータコレクターではなく、ローカルでリアルタイムのインテリジェントな意思決定を行います。」

クラウドIoTエッジ

Cloud IoT Edge は、 Edge IOT Core ゲートウェイ機能と、軽量のオープンソース ML フレームワークである TensorFlow Lite に基づくランタイムである Edge ML の 2 つのコンポーネントで構成されており、Android Things または Linux に基づくエッジ デバイス上でモデルを実行できます。 OS。同社によれば、Google Cloudのデータ処理機能と機械学習機能をゲートウェイ、カメラ、エンドデバイスにまで拡張し、IoTアプリケーションをよりスマートに、より安全に、より信頼性の高いものにするという。

「これにより、Google Cloud でトレーニングされた ML モデルを Edge TPU または GPU および CPU ベースのアクセラレータで実行できます。 Cloud IoT Edge は Android Things または Linux OS ベースのデバイス上で実行できます。」

エッジ TPU 開発キット

Googleはまた、GoogleのEdge TPU、NXP CPU、Wi-Fi、Microchipのセキュアエレメントをコンパクトなフォームファクタに組み合わせたシステムオンモジュール（SOM）を含むEdge TPU開発キットも発表した。同社によれば、開発者は今年 10 月に利用可能になる予定だという。