Microsoft の AI 研究チームは、ワシントン大学の研究者と協力して 、電子メールから To Do リストを自動的に生成する 新しいスマート To Do 機能を開発しました。
単純そうに聞こえますが、このテクニックはワークフローを合理化し、すべてのタスクと期限をまとめてより効率的な方法で管理するためにかかる労力を最小限に抑えるのに役立ちます。
たとえば、同僚やガイドにプロジェクトの提出期限を提案する電子メールを送信したとします。 AI はメールからインスタンスを自動的に検出し、コンテキストに対応する To Do エントリを作成します。これは、この自動生成された To Do リストを覗いて、締め切りが迫っていることを知ることができることを意味します。
The Next Web が最初に発見したこのプロジェクトの研究論文によると、研究者ら はニューラル テキスト生成とシーケンス間学習に基づいた 2 段階のフレームワークを 開発しました。プロジェクトのデータセットは、Avocado 電子メール コーパスに基づいて作成されました。
このプロセスには、タスクの文 (クエリ)、クエリをサポートおよび詳細を提供する電子メール内の関連文、およびタイムラインの特定が含まれます。課題文はコミットメント分類器を使用して識別され、研究者らは教師なし抽出アルゴリズムを使用しました。これらは、ディープ ニューラル ネットワークで構築されたシーケンスツーシーケンス アーキテクチャを使用して結合されます。よりよく理解するために、以下のフローチャートを見てください。
研究者らは、初期実験に基づいて、彼らの モデルは To-do リストを作成する際の人間のパフォーマンスと同等のパフォーマンスを発揮すると 述べており、これは非常に有望に思えます。研究者らはこの論文を、コロナウイルスのパンデミックのため7月5日から10日までオンラインで開催される計算言語学協会年次会議(ACL 2020)で発表する予定だ。今後数年以内に、電子メール クライアントが ToDo リストの自動作成などの重要な機能を提供できるようになるかどうかを楽しみに待ちましょう。