NVIDIA の 3,000 ドルの Titan V GPU は、AI 関連のアルゴリズムに最大 110 TFLOP を提供

Pascal の後継 として Tesla V100 アクセラレータと GV100 GPU を備えた Volta GPU マイクロアーキテクチャを発表してからわずか 7 か月後、 アメリカのチップ メーカー NVIDIA は、 年次「神経情報処理に関するカンファレンスおよびワークショップ」の 2017 年版で Titan V を発表しました。 Systems (NIPS)」がカリフォルニア州ロングビーチで開催されています。このデバイスは、主力 NVIDIA ビデオ カードとして Pascal ベースの Titan X の後継となり、 すでに NVIDIA の公式 Web ストアで 2,999 ドル で販売されています 。

Volta ベースの GV-100 搭載 Titan V は、NVIDIA 史上初の HBM2 搭載 グラフィックス カードで、1.7Gbps メモリ クロックと 12GB VRAM を備えています。このカードには他の Tesla V100 チップと同様に 5120 CUDA コアが 搭載されていますが、4 GB の HBM2 と 2 つの 512 ビット メモリ コントローラーが失われます。このカードには、640 個の tensor コアを備えた 110 TFLOPS という驚異的なテンソル パフォーマンス (ディープ ラーニング) も搭載されています。

このカードは TSMC の 12nm FFN プロセスを使用して製造されており、 銅製ヒートシンクと 16 の電源フェーズを備えたベーパー チャンバー クーラーを 備えています。接続に関しては、Titan V には 3 つの DisplayPort と 1 つの HDMI ポートが搭載されていますが、オンボードには SLI 接続はないようです。

ステージ上で Titan V を発表した Nvidia の創設者兼 CEO である Jen-Hsun Huang 氏は、このカードは科学シミュレーションのための計算処理に優れていると述べました。彼によると、

Volta に対する私たちのビジョンは、ハイ パフォーマンス コンピューティングと AI の限界を押し広げることでした。私たちは、新しいプロセッサ アーキテクチャ、命令、数値形式、メモリ アーキテクチャ、プロセッサ リンクで新境地を開拓しました。」 同社はまた、このカード は「PC を使用して AI、ディープラーニング、ハイパフォーマンス コンピューティングの作業を行いたい開発者にとって理想的である」とも述べています。

Titan V はスペックシート上では素晴らしく見えますが、その価格設定はすでにソーシャル メディア ユーザーから多くの否定的な注目を集めています。ただし、これがゲーマー向けではない真のプロシューマー カードであることを考えると、これを「高速な 1080 Ti」ではなく「安価な V100」と考えると、意味が分かり始めます。