AI を活用したサイバーセキュリティ プラットフォームはオンライン セキュリティ環境に革命をもたらし、データ セキュリティをより合理化、簡潔、効果的にしています。
2027 年までに、サイバー脅威は山々に及ぶと予想されており、これらの脅威からネットワーク、データ、システムを保護するには、世界中で 23 兆ドル 以上の費用がかかることになります。
このような憂慮すべき数字を見ると、組織が効果的で高度かつ手頃な価格のセキュリティ手法を探していることは明らかです。
人工知能 (AI) が生活のほぼあらゆる側面を変え、その利用が増加するにつれ、さまざまなサイバーセキュリティ ソフトウェアやプログラムの開発が行われています。
AI を活用したサイバーセキュリティ プラットフォームは、保護を維持し、金銭、評判、その他のリスクの損失を回避するのに役立つシステムの 1 つです。
以下に説明する、AI を活用した最高のサイバーセキュリティ プラットフォームの簡単な概要を示します。
この記事では、サイバーセキュリティとその重要性について、また、組織の保護鎧を作成するための AI を活用した最高のサイバーセキュリティ プラットフォームのいくつかについて説明します。
サイバーセキュリティとは何か、そしてその重要性
サイバーセキュリティには、サイバー犯罪者がデータや金銭を盗んで損害を与えるために利用する悪意のあるサイバー攻撃から、インターネットに接続されているデバイス、ネットワーク、データ、サービス、およびアプリケーションを保護することが含まれます。
今日、サイバーセキュリティは、IT リソースに依存するすべての組織および個人にとって重要になっています。ウイルス、マルウェア、DDoS 攻撃、ランサムウェアなどの増大する脅威からデータとシステムを保護するには、堅牢なセキュリティ保護が必要です。
現在、以前よりもはるかに進化、高度で効率的なサイバーセキュリティ アプローチが必要です。このため、サイバーセキュリティ開発のためのいくつかの研究活動やイノベーションが増加しています。
簡単に言えば、サイバーセキュリティには、ネットワーク、デバイス、情報を不正アクセスから保護する実践が含まれます。
サイバー犯罪者も進化しており、ランサムウェア、スパイウェア、マルウェアなどの高度なセキュリティ脅威を導入しています。彼らは世界中の人々や組織を攻撃し、データを侵害し、金銭を盗んでいます。
したがって、情報を保護し、ネットワークとデバイスの完全性を保護することが重要になっています。ここで、データとネットワークを脅威から保護する鎧を着た勇敢な騎士 (セキュリティ サービス) としてサイバーセキュリティが登場します。
エンドポイントまたはネットワークに対するサイバー攻撃の目的は、次のようなあらゆるものになる可能性があります。
- お金を盗む
- 恐喝
- ビジネスと競合し、そのネットワークに損害を与える
- ビジネス情報を盗み、会社の評判を傷つける。
最新のサイバーセキュリティ システムには、ネットワークのデータ侵害を監視し、事前に対応する高度な機能が備わっています。リアルタイムの追跡、レポート、アラート、脅威分析により、サイバー攻撃を防止し、組織内の信頼と信用を維持できるようになりました。
サイバーセキュリティにおける AI の利用とそれがどのように役立つか
サイバーセキュリティの取り組みを強化する上で、人工知能 (AI) の重要性がますます高まっています。
その方法は次のとおりです。
脅威の検出と防御 (IDS/IPS)
AI を活用した侵入検知システム (IDS) と侵入防御システム (IPS) は、デジタル セキュリティ ガードのようなものです。ネットワークのトラフィックとシステムの動作を継続的に監視し、不審なアクティビティを特定します。 AI アルゴリズムは、人間の監視では見逃される可能性のあるパターンを迅速に特定し、潜在的な脅威をブロックします。
マルウェアの検出と分析
ウイルスやランサムウェアなどのマルウェアは、デバイスに大損害を与える可能性があります。 AI 主導のマルウェア検出ツールは、機械学習を使用して、新しく進化するマルウェア株を特定し、理解します。これにより、迅速な検出と防止が可能になり、脅威による被害を最小限に抑えることができます。
ユーザーおよびエンティティの行動分析 (UEBA)
AI はユーザーの行動を分析して何が正常かを判断し、逸脱があればフラグを立てます。たとえば、従業員がアクセスすべきではない機密データに突然アクセスした場合、AI を活用したプラットフォームは管理者に侵害の可能性について警告し、管理者が常に備えられるようにします。
自動化されたインシデント対応
AI は、脅威の性質と重大度を注意深く分析することで、インシデント対応を自動化します。即時の対応が必要かどうか、または誤検知であるかどうかを判断できます。この迅速な意思決定により、応答時間が短縮され、潜在的な損害が制限されます。
脅威インテリジェンスの予測分析
AI は大量のデータを簡単に分析して、新たな脅威を特定できます。また、傾向とパターンを認識して、セキュリティ チームが潜在的な攻撃が発生する前に準備できるようにすることで、サイバーセキュリティを事後対応型ではなく事前対応型にすることができます。
AI がサイバーセキュリティでどのように役立つかについてある程度理解できたので、組織を攻撃から保護できる、AI を活用した最高のサイバーセキュリティ プラットフォームのいくつかについて話しましょう。
ダークトレース
ダークトレースは 企業のデジタル資産を保護できます。このプログラムの多用途性により、小規模企業、中規模企業、大規模企業など、ほぼすべての種類の産業エコシステムの資産を監視し、保護することができます。
Darktrace は、さまざまな機械学習アルゴリズムを使用して、企業のデジタル クラウドとネットワークのネットワーク データの脅威を分析します。分析の結果は計算パターンの形式になります。したがって、通常のネットワーク動作からの逸脱を検出して脅威を特定します。
Darktrace はカリフォルニア州サンフランシスコに本社を置き、30 以上のグローバル オフィスを通じて事業を展開しています。また、電子メール フィッシングやクラウド環境の脅威の追跡にも取り組んでいます。
DarkTrace は、多くの単独サービスを作成したわけではありませんが、一般に Enterprise Immune System と呼ばれる包括的なサービス スイートを作成しました。 30日間の無料試用期間が付いています。価格は帯域幅に応じて年間 30,000 ドルから 100,000 ドルまで異なります。
クラウドストライク
未来的な企業である CrowdStrike は 、人工知能を中核としたクラウド保護ソフトウェアの開発に取り組んでいます。同社の製品である Falcon は、組織のデジタル ネットワークに対する脅威ハンティングとマルウェア攻撃の事前予防を目的とした人工知能ベースのセキュリティ ソフトウェアです。彼らの顧客には、ヘルスケア、金融、小売業界の大手企業が含まれます。
CrowdStrike の Falcon は、脅威の検出だけでなく、脅威を徹底的に調査および分析し、セキュリティ ネットワークを統合するように設計されています。彼らは世界中で遠隔操作を行っています。
同社の AI パワー サイバーセキュリティ製品の際立った機能の 1 つは、エンドポイント アクセスとビジョンを可能にし、企業のクラウド スペースでのセキュリティ侵害を防止する機能です。
ベクトラ
リアルタイムのサイバー攻撃の可能性を防ぐため、 Vectra は ほとんどの競合他社とは動作方法が少し異なります。完全に AI ベースではありません。機械学習、データ サイエンス、人間の知能を組み合わせて使用します。
同社の製品である Cognito の主な機能は、セキュリティ アラートを収集、検出し、優先順位を付けることでタスクを自動化することです。 Cognito は、マルチクラウドとハイブリッドの両方の企業に対応します。
統合された暗号化モデルは、サイバービーチでのインシデント調査の改善、その後の適切な分析と適切な対策に役立ちます。シグナル管理と共同管理された対応の統合は、脅威の特定と処理を改善するのに役立ちます。
価格は、選択したサービスに応じて、最低年間 60 ドルから年間 13,920 ドルまで異なります。
スパーク認知
数多くの業界ジャンルの機能を支援する SparkCognition は 、今日の主要な AI ベースのサイバー セキュリティ プロバイダーの 1 つです。 AI ベースのサイバーセキュリティ ソリューションを使用することは、高度な攻撃に対する保護を提供し、それを使用している企業の全体的なセキュリティ体制を向上させる優れた方法です。
セキュリティだけでなく自動化されたサイバーセキュリティも彼らの強みであり、複数のサイバーセキュリティ ソリューションの専門知識を備えています。このブランドの製品は、ランサムウェア、マルウェア、トロイの木馬などの脅威から企業のネットワークとサイバー資産を保護するためのハイエンド機械学習の広範な使用に基づいています。
SparkCognition は、識別可能なシグネチャを使用せずに新たな脅威に対処するというユニークな機能で人気を博しました。また、企業に従業員データベースの保護を提供し、個人情報の盗難を防ぎます。特許取得済みの機械学習アルゴリズムは、AI を活用したエンドポイント保護モデルを使用して特定の業界のニーズを満たすことに精通しています。
センチネルワン
Forbes の自律型サイバーセキュリティ企業トップ 50 に含まれている SentinelOne は 、現在サイバーセキュリティ市場で人気の企業です。同社の AI を活用したサイバーセキュリティ ソリューション製品である SentinelOne Singularity は、サイバーセキュリティ攻撃を検出、対応、防止できる最先端の AI プラットフォームです。
SentinelOne Singularity は基本的に脅威ハンティング プラットフォームです。この製品の最も期待できる部分は、超高速のアクションと巨大なワークロードを処理できる機能です。スピード、シンプルさ、正確さがその手法の 3 つの柱です。
このユニークでインテリジェントなアクション指向のプラットフォームは、次世代の未来的な Data Lake テクノロジーである DataSet を利用しています。 SentinelOne の顧客ベースには、世界的な医療機関、教育機関、その他いくつかの組織が含まれています。
製品の中核となる構築テクノロジーは、大規模言語モデルベースの自然言語インターフェイス (LLM モデル) です。リアルタイムで複雑なサイバー脅威を検出し、効率的な監視を通じて売上と生産性を向上させることを目的としています。
ThreatCloud AI
ThreatCloud AI – Check Point Infinity の発案による、最新の AI ベースのサイバーセキュリティ プラットフォームです。この製品は、40 を超える AI および統合された機械学習テクノロジーを使用して、これまで識別されたことのなかったシステム内の脅威を識別できると主張しています。
同社は、最先端の最高パフォーマンスのサイバーセキュリティ ゲートウェイを通じて組織のデータ ネットワークとクラウド スペースを保護する、高度なセキュリティ能力を備えた第 5 世代の AI を活用したサイバーセキュリティ ソリューションを提供しています。
ThreatCloud AI は、クラウド ネットワーク全体のあらゆる量のワークロードの可視性と制御を向上させます。 SOC 運用ツールを積極的に使用することで、ネットワーク、クラウド、デバイス向けの完全なエンドポイント ソリューションを備えた製品の全体像が実現されます。
ThreatCloud AI に期待されるユニークな潜在機能の 1 つは、ゼロデイ フィッシングです。これは、フィッシング検出ゼロを目的としたコア HTML 本文を備えた機能的なフィッシング対策 AI エンジンです。
もう 1 つの主な機能は、未知のマルウェア、感染したホスト、ドキュメント、ネットワーク コンポーネント、マクロを検出し、静的分析を実行することです。このシステムは、AI モバイル エンジン アグリゲーターを使用した機械検証された署名により、精度が向上するように設計されています。また、DNS トンネリングとドメイン生成アルゴリズムによる DNS セキュリティも提供します。
アクロニス サイバー プロテクト
Acronis Cyber Protect は、AI とサイバーセキュリティを統合して保護シースを提供します。脅威の状況が進化する中、アクロニスは、組織がサイバー保護とデータ保護のためのワンストップ ソリューションを利用できるよう、まったく新しい Acronis Cyber Protect を導入しました。
Acronis Cyber Protect は、防御システムの抜け穴を排除する統合ランサムウェア対策テクノロジーを通じて、優れたバックアップおよびリカバリ機能を提供します。新時代の統合管理システムは、URL フィルタリングやパッチ管理などの特別な機能を備えたエンドポイント保護を提供します。
このツールを使用すると、脆弱性評価チェックを実行できます。時間とエネルギーを節約しながら、単一のコンソールでパフォーマンス面と互換性の問題を簡単に管理できます。また、複数のツールを使用して問題を簡単に処理できるようになります。
Acronis Cyber Protect には無料試用期間が設けられているため、ツールの動作をより深く理解できます。この製品は個人と組織の両方に適しており、価格はセットアップ料金なしで年間 85 ドルです。
深い本能
ゼロデイ エクスプロイトに対する保護と、最もまれなスクリプトベースのランサムウェアを検出する優れた機能で最もよく知られている Deep Instinct サイバーセキュリティ プラットフォームは、AI によって変化し、実質的に進化しました。
このツールは、未知の脅威を防止し、誤検知率を根本的に減らすことで、組織のセキュリティ体制を強化し、セキュリティ アラートの受信を減らすのに役立ちます。 Deep Instinct のサイバーセキュリティ製品は、Deep Learning という極めて重要なテクノロジーに基づいています。
同ブランドは、自社のサイバーセキュリティ製品は、システムに対するあらゆる種類の悪意のある攻撃を学習して検出し、比類のない精度で阻止できる人工頭脳に似ていると主張している。非常に高いレベルの防御効果により、絶え間ないシステムはエンドポイントとネットワークを保護するために常に競争上の優位性を保ちます。
ディープラーニング システムはすでに 5 つの国際特許を取得しています。 Deep Learning AI ベースのサイバーセキュリティ製品による各エンドポイント保護の費用は、インスタンスあたり約 50 ～ 75 ドルです。
ログリズム NDR
コロラド州に本拠を置く会社 LogRhythm NDR は 、企業のデジタル セキュリティを保護できる、完璧に厳選された統合セキュリティ プラットフォームです。応答時間が最小であることで知られています。そのため、多くの企業は、脅威を迅速に検出するために LogRhythm NDR を使用しています。
LogRhythm NDR は、堅牢なエンドツーエンドのセキュリティ ソリューション モデルを備えた完全に統合されたエンタープライズ クラスのプラットフォームです。この作業方法は、正確な SIEM、ファイル整合性の監視、ログ管理、およびネットワーク フォレンジックを組み合わせたものです。
この AI を活用したプラットフォームは、コア機械学習を使用して、ネットワーク内のあらゆる脅威や異常な動作を検出します。また、ネットワークを使用して侵害されたアカウントに関する洞察を提供し、他の異常も特定します。 LogRhythm NDR による自動分析により、潜在的な脅威をリアルタイムで可視化できます。
サブスクリプション プランは通常 30,000 ドルから 40,000 ドルで始まり、いくつかのサブスクリプション モデルと価格オプションがあります。
サイバーリーズン
ボストンのサイバーセキュリティ会社 Cybereason は 、AI サイバーセキュリティの世界でその名を轟かせています。同社は 2012 年に設立され、現在はユニコーン企業です。これは、サイバー攻撃を特定し、悪意のある行為を阻止するための対応プラットフォームとして理想的に説明されています。
その活動の柱は、脅威ハンティング、脅威監視、脅威分析です。 Cybereason のサイバーセキュリティ製品は、企業にセキュリティ脅威のパノラマの可視性を提供し、AI を活用した高度な脅威ハンティングおよび分析機能を提供します。
Cybereason は、ネットワークに対する潜在的な脅威となる可能性のあるあらゆる種類の悪意のある操作を正確に特定します。また、完全なサイバー攻撃分析のリアルタイムの多段階表示も提供します。
Cybereason は、次世代の統合エンドポイント保護を提供し、将来も攻撃から保護できるようにします。
ツールの価格はエンドポイントあたり 50 ドルです。
結論
世界中のサイバー犯罪者は、複数のモードのサイバー攻撃を実行するために、いくつかのモードの生成型人工知能を使用しています。したがって、進化する脅威に対抗するには AI を使用することが不可欠です。
上記の AI を活用したサイバーセキュリティ プラットフォームはすべて洗練されており、サイバー攻撃に対する安全性を提供するのに効果的です。これらはすべて、オンライン セキュリティ体制を強化するための優れた一連の機能を備えています。
したがって、会社に必要な機能と予算に基づいて、最適な AI を活用したサイバーセキュリティ プラットフォームを選択してください。製品をより詳しく調べるために、無料トライアルを選択することを忘れないでください。
安全を確保するために、最高のサイバーセキュリティ コンプライアンス ソフトウェアを検討することもできます。
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