关于云数据库：Amazon RDS、Google Cloud DB 等。

随着云计算的出现和发展，传统计算服务正在迁移到云平台。云提供商已经接受了这一趋势，云数据库已成为新宠。

但到底什么是云数据库呢？

我们来看看吧！

什么是云数据库？

云数据库是通过云服务平台/提供商提供的数据库服务。

组织可以在公共、私有或混合云平台上配置云数据库。与传统数据库类似，云数据库允许企业存储、组织、检索并向最终用户提供结构化、半结构化和非结构化数据。

云数据库通常以两种形式配置：托管数据库的租用云虚拟机或 DBaaS（数据库即服务）。

您可能想知道如何配置 Cloud DB。那么，这完全取决于您作为一家公司对数据的隐私和安全问题，而不是需要摆脱与数据库相关的所有优化、配置和性能问题。

理想情况下，云虚拟机上配置的云数据库可提供更高的安全性和隐私性。相比之下，DBaaS 云数据库可以满足扩展和一致性能的需求，因为云供应商处理配置和可用性的细节。

云数据库的优势👍

使用云数据库有很多好处，包括：

降低成本

与本地传统数据库相比，云数据库的性价比较低。理想情况下，运行数据库所需的存储空间和其他计算资源由云提供商处理，使企业有机会运行数据密集型流程和应用程序，而无需担心资本支出。

服务的无缝冗余、备份和恢复。

云数据库配置为在发生服务停机或数据库故障时通常从自动创建的备份中执行服务的即时恢复。

自主服务

云提供商已将机器学习集成到云数据库中，以实现自主数据库管理。数据库配置、调整、扩展、故障检测和修复等服务都是自动化的，通常可以减轻管理负担。

流行的云数据库解决方案

标准云数据库解决方案包括：

数据湖

数据湖是一个可扩展的中央存储区域，用于存储从关系和非关系数据库服务获取的结构化和非结构化数据。

数据仓库

数据仓库是为了商业智能目的而创建和使用数据仓库。

在线事务处理（OLTP）

OLTP支持互联网上面向事务的应用，例如网上银行和电子商务。

在线分析处理（OLAP）

OLAP 涉及针对在线发生的大规模事务的复杂查询，以实现洞察和分析目的。

了解了这些之后，我们就来看看以下常见的云数据库。

亚马逊RDS

您是否曾想将自己从耗时的数据库管理任务中解放出来？Amazon RDS（关系数据库服务）提供了一个真正易于设置的关系数据库环境。

Amazon RDS提供用于设置、运行和扩展关系数据库的云环境。

RDS 可自动执行所有硬件配置、数据库调整、修补和备份，并满足您公司所需的灵活性。

Amazon RDS 允许您从可用的数据库实例类型中进行选择，这些实例类型通常是经过优化的。 Amazon RDS 可以针对您的企业工作负载优化内存、存储和 I/O，以实现所需的性能。

Amazon RDS 支持常用的数据库引擎，例如 MySQL、PostgreSQL 和 Oracle。我们还提供 AWS 数据库迁移服务，因此即使在云中，您也可以继续使用您首选的数据库引擎。

该关系数据库可以通过 AWS 管理控制台或 Amazon RDS CLI 轻松预置和管理。

您是否担心数据持久性或高可用性？Amazon RDS 为作为云 DBaaS 运行的实例提供跨多个可用区的数据复制和自动备份。

IBM Cloudant

IBM Cloudant是一个成熟的分布式 NoSQL 数据库，适合在移动和 Web 进程上运行繁重的工作负载。 Cloudant 提供高度可用的数据持久层，可扩展到运行 Web、移动、IoT 和越来越多的无服务器应用程序的任何设备。 IBM Cloudant 作为基于 CouchDB 的 JSON DBaaS 提供。

IBM Cloudant 支持通过服务凭证（用于存储机密的 JSON 格式片段）安全连接到应用程序的多种方式，而无需担心机密的安全性。

IBM Cloudant 很容易上手，无需安装软件，无需管理服务，也不需要了解多少配置。只需指定应用程序所需的每秒读/写或查询数，存储容量就会自动扩展。

此外，IBM Cloudant 支持 Java、Python 和 JavaScript 等流行语言进行应用程序开发。

与以表、行和列的形式处理数据的关系数据库不同，Cloudant 以文档的形式处理数据。

Cloudant 文档是简单的 JSON 对象，用于存储字符串、数字、数组、布尔数据等。

蔚蓝宇宙

Azure Cosmos由 Microsoft 构建，是另一种流行的 DBaaS，它是无模式的，适合 NoSQL 开发。 Azure Cosmos 满足应用程序开发的大多数数据要求：可扩展性、低延迟和高可用性。

Azure Cosmos DB 处理多种数据模型。其数据库引擎支持其他流行的数据库 API，并简化了与现有数据库配合使用的场景中的数据建模和查询。

由于在构建或运行包含大量数据的应用程序时进行多区域数据分发延迟检查，因此使用 Azure Cosmos 变得非常容易。

与其他云数据库一样，Cosmos 可以为您的数据库环境处理自动补丁管理、更新和扩展选项，以提供应用程序所需的性能。

Azure Cosmos DB 在构建时就考虑到了数据安全性。运行 Cosmos DB 实例的所有数据均可通过企业级加密获得。还为开发者提供了自我管理密钥，用于秘密管理。 Azure 基于角色的访问安全性为 Cosmos DBaaS 实例添加了另一层安全和控制。

甲骨文自治

Oracle Autonomous依靠 Oracle 云基础设施提供工作负载优化的数据库服务。 Oracle 自治数据库因其自治数据仓库和自治事务处理服务而以其数据仓库和事务处理而闻名。

作为一个自治数据库，它具有自我驱动、自我保护、自我修复的能力。

Oracle Cloud DBaaS 通过自我修复和自我修复功能来防止意外和非意外数据库故障。 Oracle Autonomous 的自我修复功能可帮助组织在排除故障和测试数据库故障时节省时间。

该云数据库的自动驾驶功能超越了触发器和警报。然而，Oracle 自治数据库可以使用智能和自适应机器学习模型来自动化数据库实例的基础设施配置、管理、监控、调整、备份和恢复。

Oracle 自治数据库通过持续的自我扫描和威胁检测来防范内部和外部威胁以及潜在的数据库攻击。

亚马逊 Dynamo 数据库

AWS 的Amazon Dynamo是一种云 DBaaS，提供适合 NoSQL 环境的键/值和文档数据库。

Amazon Dynamo DB 专为运行无服务器 Web 应用程序、移动后端、物联网服务甚至可重用微服务应用程序而构建。该云数据库产品提供离线数据访问、数据同步和内存缓存，以实现一致的性能改进。

Dynamo DB 最常见的用途包括缓存项目、存储用户配置文件和用户事件以实现高可用性。

Dynamo DB 与 Java、JavaScript、Python 和 Ruby 等语言和框架配合良好。

谷歌云

Google Cloud Platform（简称 GCP）提供了广泛的数据存储选项，包括专有的和开源的。无论您是开发 ERP、CRM、推荐系统还是游戏平台，GCP 都能提供满足您需求的所有云数据库服务。

GCP 支持处理关系、键值、文档甚至 Memcached 数据的数据库。 Google Cloud Platform 提供快速性能、可扩展且自动化的云数据库服务。常用的 Google Cloud 数据库服务包括：

云SQL

Cloud SQL是一种分布式、完全托管的 DBaaS，支持流行的关系数据库引擎，例如 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server。

云大桌子

Cloud Bigtable是一个适用于大规模分析环境的完全托管的 NoSQL DBaaS。 Cloud Bigtable 旨在无缝处理不断增长的工作负载，无需停机。 Cloud Bigtable 通常用于金融交易处理和物联网数据仓库。

云火商店

Cloud Firestore是一种文档数据库服务，适用于依赖无服务器架构的移动、Web 和 IoT 应用程序。 Firestore 是无服务器、可扩展、完全托管的，并且具有支持 ACID 合规性的强大查询引擎。

结论👨‍💻

在本文中，我们讨论了云数据库、它们的优点以及依赖于云数据库的一些常见解决方案。现在我们已经回顾了一些流行的 DBaaS 产品，现在适合尝试一下。

祝您迁移到云数据库一切顺利！