了解数据库测试、优点和技术 [+4 种工具]

数据库是应用程序/系统的重要组成部分。从数据库检索和处理数据反映了事务处理的简便性，并且决不应该受到损害。

每个提供动态数据的网站/应用程序都需要数据库或 API。例如，如果您有一个电子商务平台，用户可以在线处理订单，则需要一个数据库来存储产品和用户详细信息。

什么是数据库测试？

数据库测试是验证数据库的准确性和完整性的过程。可以使用多种方法来测试数据库，并且可以是全自动、手动或两者的组合。

数据库测试包括测试数据完整性、数据库模式、数据操作和数据库一致性。此类测试还可以检查相关数据库是否与目标用户现有的硬件或系统兼容。

数据库测试可以由质量保证人员或专门从事数据库的测试工程师来执行。此人应该具有很强的数据库技能或知道如何使用各种工具并解释结果。

数据库测试的优点

• 检查您应用的数据库是否满足功能要求。当开发人员设计数据库时，他们有特定的功能目标需要满足。数据库测试检查这些目标是否实现。
• 有助于防止数据丢失：典型的数据库存储大量信息，从订单到个人信息。彻底的数据库测试可以确定数据库中的错误是否会导致数据丢失。
• 确保数据库安全：系统和在线应用程序面临被黑客攻击的风险。数据库测试可以帮助识别黑客可能利用的一些漏洞，并在攻击发生之前修补它们。
• 帮助提高应用程序/系统性能：好的数据库应该快速检索和处理信息。测试数据库可以帮助您识别一些降低系统性能的瓶颈。

数据库测试的类型

• 功能测试：该测试验证系统是否满足功能要求。例如，用户是否能够创建、读取、更新和删除数据库中的数据？
• 性能测试：此测试类型检查数据库如何响应各种操作。例如，当用户提交表单时检索数据需要多长时间？还要检查数据库的可扩展性。
• 数据完整性：理想的数据库应该具有预定义的原则、关系和约束。数据完整性测试检查数据是否遵守这些原则。
• 数据有效性：此测试检查数据库中的数据是否有效。
• 安全测试：这种类型的数据库测试检查可能危及系统安全的漏洞。某些工具还可能会推荐修复这些漏洞的方法。

注意：存在更多类型的数据库测试，具体取决于存储的信息类型和组织。

数据库测试的实际例子

让我们看一个可以在线购物的电子商务商店的示例。您可以在数据库中测试以下内容：

• 您可以创建一个自动化测试来检查新用户是否能够创建新帐户及其详细信息是否已添加到数据库中。
• 您可以运行测试来验证交易、优惠券和折扣。例如，完整的交易必须记录在数据库中。如果存在优惠券，则添加应反映在数据库中，并且价格会相应更新。
• 测试数据库性能。例如，如果许多用户同时访问您的网站，您应该测试您的数据库是否可以处理该负载。

您应该测试什么类型的数据？

如果给您一个数据库并要求对其进行测试，您可能不知道从哪里开始。这些是测试数据库时需要关注的领域。

#1.数据映射

软件应用程序/系统的设计方式是将数据从前端（UI）发送到后端（数据库），反之亦然。数据映射测试检查 UI 表单是否一致地映射到数据库表。

典型的表单允许用户执行 CRUD（创建、检索、更新和删除）操作。该测试还检查前端的操作是否提示后端（数据库）的 CRUD 操作。例如，当新用户创建帐户并提交表单时，必须将其数据添加到数据库（创建操作）。

#2.酸性特性

您可以测试事务是否遵循 ACID 属性：原子性、一致性、隔离性和持久性。这就是 ACID 属性的工作原理。

• 原子性：原子系统必须完成所有事务，或者根本不完成任何事务。
• 一致性：测试应确保数据库状态始终有效。您还必须确保满足所有约束。
• 隔离性：每个测试事务必须彼此独立执行。这种方法确保没有事务会影响另一个事务。
• 持久性：事务一旦提交，就不会丢失任何数据。

#3。数据完整性

数据一致性允许系统使用相同的数据执行不同的事务。系统应始终显示/反映最新的数据集。正确的测试应确保所有触发器均已到位并准备好更新数据记录。测试还应该检查克隆的数据库是否与原始数据库同步。

＃4。业务规则/原则

数据库必须允许开发人员实现业务逻辑。可用于测试数据库是否与业务原则同步的功能包括存储过程、触发器和关系约束。

数据库是如何测试的？

如前所述，您可以手动测试数据库、启用自动测试或结合使用这两种方法。无论您选择哪种方法，您都可能会遵循以下步骤：

• 需求分析：测试团队/工程师分析数据库结构以确定性能需求、数据关系和数据模式。此分析有助于定义测试范围并确定测试环境和测试目标。
• 设置测试环境：您可以使用类似于生产环境的测试环境。或者，您可以创建一个单独的数据库实例，以确保在隔离的环境中运行测试。
• 准备测试数据：测试旨在涵盖不同的场景，例如错误条件、边界情况和正常情况。在此阶段还选择反映现实场景的适当数据集。
• 测试执行：测试团队手动运行测试或设置自动化测试脚本。测试的性质取决于最终目标。
• 审查和验证结果：测试工程师检查测试是否按预期执行。您还可以根据收集的数据微调您的测试。
• 测试报告：最后一步，工程师给出结果。该报告可以是简单的“是”或“否”答案，也可以是显示错误发生位置和原因的详细报告。

数据库测试工具的重要性

您可以使用数据库测试工具来测试数据库的功能和完整性。以下是考虑数据库测试工具的一些原因：

• 节省时间：无需从头开始编写测试。将数据库测试工具与您的数据库集成并立即开始测试。
• 从高级测试功能中受益：一些数据库测试工具具有高级功能，可以轻松彻底地测试数据库。使用这些工具时可以达到的一些测试级别是手动测试无法达到的。
• 享受广泛的覆盖范围：大多数数据库测试工具都旨在测试各种数据库。您可能会找到用于测试 SQL 和 NoSQL 数据库的工具。

其中一些数据库测试工具是免费的，而另一些则是付费的。查看我们对您现在可以使用的最佳产品的评论。

最好的数据库测试工具

#1.锤数据库

HammerDB是一款适用于大多数数据库的基准测试和负载测试软件。适用于 Microsoft SQL Server、Oracle 数据库、MySQL、IBM Db2、PostgreSQL 和 MariaDB。

• 多平台： HammerDB 可用于基于 Linux 和 Windows 操作系统。
• 开源：所有 HammerDB 源代码都是开源的，可在GitHub上获取。
• HammerDB 作为 Web 服务：您可以将 HammerDB 用作 CLI、GUI 或 Web 服务。 Web 服务选项允许用户将工具作为具有 HTTP 接口的 REST 类型客户端来驱动，以调用 CLI 并检索输出。
• 阶梯式工作负载支持：此高级功能允许您随着时间的推移自动改变数据库的负载。这种方法侧重于监控数据库处理需求波动的能力。
• Docker 支持： HammerDB 支持在 Docker 上快速部署和测试数据库。此测试方法使用 Docker 映像。

#2.分贝拟合

DbFit是一个专为测试驱动开发而设计的数据库测试框架。可以使用任何 CLI 构建工具或 Java IDE 实现自动化。

主要特点

• 开源且免费：所有 DbFit 源代码都是开源的，可以在GitHub上免费获取。
• 完整的解决方案： DbFit 允许您从浏览器创建、运行和管理所有测试。
• 易于阅读的测试： DbFit 上的测试以表格形式编写，因此易于阅读（大多数工具都有 xUnit 风格的测试）。
• 支持主流数据库： DbFit可与HSQLDB、SQL Server、Oracle、Derby、MySQL、PostgreSQL等主流数据库配合使用。
• 健壮的框架：基于FitNesse构建，这是一个拥有众多粉丝的成熟框架。
• 数据库密码加密： DbFit 允许您使用加密密钥对密码进行加密，从而无需以明文形式存储密码。

#3。 SQLt

tSQLt是 SQL Server 的单元测试工具。该开源工具测试数据库代码的各个部分，以确保其按预期工作。该工具还可以与 T-SQL 一起使用。

主要特点

• 在事务中自动运行测试。这种方法减少了清理工作，因为所有测试都是独立的。
• 您可以生成 XML 或纯文本格式的输出。 tSQLt兼容多种持续开发工具。因此，您可以根据要集成的工具选择理想的输出。
• 表和视图可以被模拟。此方法隔离您测试的代码并缩短响应时间。
• 支持测试分组：测试可以在模式中分组，从而更容易在这些组中使用常见的设置方法。

＃4。数据库单元

DbUnit是一个 JUnit 扩展，旨在测试数据库驱动的项目。该工具在测试期间将数据库置于已知的测试运行中，避免一个测试用例中的问题可能损坏整个数据库的事故。

主要特点

• 易于使用： DbUnit 附带了全面的文档，您可以按照这些文档来测试数据库。
• 数据验证支持：您可以使用公共类 Assertion 方法来检查两个数据集或表是否包含相同的数据。
• 自定义测试用例支持： DbUnit 允许您覆盖标准 JUnit setUp() 方法。然后，您可以在数据库上设置自定义操作。

结论

您现在了解数据库测试以及可用的方法和工具。测试不是一次性过程，但每当新内容添加到数据库时就应该执行测试。测试技术根据您的最终目标和数据库的性质而有所不同。

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