智能过程自动化 (IPA)：为什么它很重要？

数字化转型的快速繁荣催生了许多技术，其中之一就是智能过程自动化（IPA）。

这是由于企业迫切需要解决阻碍各个领域利润的宏观经济调整。

许多公司都在寻找强大的技术来帮助优化和加速其业务流程。

这就是 IPA 派上用场的地方。其自动化功能使其成为许多组织运营模式和任务的关键部分。

IPA 不仅可以自动执行重复性任务，还有助于减少处理时间并提高投资回报。

在本文中，我们将讨论 IPA 并了解它对企业的重要性。

什么是IPA？

智能流程自动化 (IPA) 是现代技术的集合，这些技术共同创建自动化功能，使各种数字流程实现自动化。

随着自动化接管许多业务流程，IPA 已成为快速变化的现代世界的一个重要方面。从本质上讲，IPA 是一组实施到业务流程中以提高运营效率、业务价值和查询响应的技术和应用程序。

它结合了机器人流程自动化 (RPA)、机器学习 (ML)、数字流程自动化 (DPA)、计算机视觉、认知自动化和人工智能 (AI) 等技术。

通过将机器学习和人工智能与其他技术相结合，公司可以利用 IPA 工具或软件来创建智能业务流程，能够自动思考、学习和适应，从而提高效率。它随着时间的推移不断发展，以便您可以将自动化提升到一个全新的水平。

这种技术融合旨在帮助人类自动执行日常重复性任务并创建有效的操作环境。此外，它还用于改善客户体验、简化交互流程以及创建更快、更有效的解决方案。

IPA 现在正以各种形式进军不同行业，但最流行的形式之一是聊天机器人，它可以与客户互动。

使用 IPA 的好处

在现代企业中使用智能流程自动化 (IPA) 可以带来很多好处。其中一些是：

正常运行时间减少

IPA 可以自动执行您企业内的许多重复性和劳动密集型任务，有助于减少处理时间。据麦肯锡称，通过实施 IPA，组织能够将流程时间减少 50%，并消除一半以上的手动任务。

提高员工敬业度

在大多数组织中，重复性任务会导致员工感到无聊并最终导致员工脱离。使用 IPA 工具提高员工参与度，这些工具可以轻松实现许多任务的自动化。原因是，您可以将注意力转移到更重要和更令人兴奋的任务上，而不是将时间浪费在无聊的任务上。

更低的错误率

不管你相信与否，如果没有特别的努力，大多数组织的业务数据的错误率约为 1-5% 。

它们还要求员工手动输入大量数据，这使得处理起来非常困难。实施 IPA 可以提高数据准确性并降低错误决策和错失机会的发生率。

更深入地了解您的流程

IPA 工具可让您更深入地了解您的流程，使您能够快速高效地完成各种流程。获取报告和有价值的数据来检测瓶颈并立即采取行动。

改善客户体验

通过在您的企业中实施 IPA 工具，您将看到客户体验的改善。自动执行任务以快速准确地解决客户询问。随着大多数客户交互的自动化，企业可以期望提高客户参与度和忠诚度。

提高注意力

IPA 工具可以处理大多数平凡和重复性任务，让员工有更多时间专注于重要任务并提高生产力。这最终会提高您企业的运营效率，从而带来更高的投资回报率。

在 IPA 中利用人工智能和机器学习

人工智能和机器学习将对 IPA 产生重大影响，帮助将自动化功能扩展到正常的办公操作之外。人工智能和机器学习都是现代 IPA 平台的关键支柱。

一旦集成到流程中，IPA 平台就会利用机器学习算法来分析实时和历史数据。 IPA 工具可以优化流程并提高效率和结果。这些工具可以利用机器学习根据角色和项目需求自动分配工作流程。

同样，人工智能使 IPA 平台能够处理大量非结构化和结构化数据并对其进行评估，以发现许多重要的信息。 IPA 工具使用此信息进行意图检测、基础设施异常检测、自然语言处理和其他流程。

此外，IPA 使用所有这些资源来帮助创建聊天机器人来与客户交互、了解他们的意图并做出相应的响应。 AI 使用一组可用模型来帮助 IPA 工具解决客户问题，而无需人工干预。

机器学习和人工智能帮助 IPA 超越了现有任务的简单自动化，并通过结合深度学习等新兴技术创建新流程。这可以优化流程、提高业务效率并提高投资回报率。

IPA相关技术

智能流程自动化 (IPA) 利用多种技术来实现业务流程自动化。这些都是：

• 人工智能 (AI)： IPA 最重要的组成部分之一是 AI。它帮助用户创建知识库并优化业务流程。对于IPA来说，人工智能充当决策的中枢大脑，允许用户定制流程以实现最佳结果。
• 机器人流程自动化（RPA）：除了人工智能之外，RPA也是IPA的重要组成部分，帮助使用软件机器人记录和执行业务运营中的重复流程。也称为软件机器人，它利用人工智能和机器学习的力量来帮助执行基于规则的任务。

• 机器学习 (ML)： IPA 使用 ML 算法来分析旧的和当前的数据集、预测新的输出值并做出相应的调整。因此，机器可以从旧的业务流程中学习并适应当前的行业标准，以产生更好的结果。
• NLP：自然语言处理（NLP）也是 IPA 用于理解、解释和以文本形式表示语言的 AI 的一部分。使用解释后的信息，NLP 有助于与聊天机器人交互、生成电子邮件等。
• 数字流程自动化 (DPA)：数字流程自动化包括各种强大的工具，可通过帮助您自动化或半自动化任务来增强 IPA。它在优化工作流程和改进数据管理方面发挥了关键作用。乘车预订和购物应用程序是 DPA 的常见示例。
• 业务流程管理 (BPM)： BPM 是另一种与 IPA 相关的技术，有助于自动化业务工作流程并提高一致性和敏捷性。这有助于改善客户互动并简化业务流程以提高效率。
• 计算机视觉：计算机视觉作为 IPA 的组成部分，允许用户分析和解释图像以获取有关数据的见解。在 IPA，我们积极利用计算机不仅收集数据以改进业务，而且还识别安全设置中的异常情况。

IPA 和 RPA 的比较

尽管智能过程自动化和机器人过程自动化很相似，但它们在很多方面都有很大不同。人们经常混淆 IPA 和 RPA，但后者是 IPA 工具套件的组成部分。

我们来比较一下 IPA 和 RPA。

国际音标挑战

与其他任何事情一样，实施智能流程自动化也面临着一些挑战，包括：

• 无法利用 IPA：自动化世界正在迅速发展，但并非所有公司都知道如何利用智能过程自动化的力量。许多组织缺乏对如何将其整合到其业务中的认识。
• 知识库有限：将智能流程自动化实施到您的业务模型中需要多种编程语言。如果员工不具备这些知识，那么自动化或管理流程将非常困难。
• 耗时：智能过程自动化项目非常难以实施，因为它们非常耗时，而且还需要良好的知识库来正确集成项目。在流程完全优化之前，必须对员工进行培训并进行多次试验。
• 抵制变革：各个组织中的很大一部分员工抵制在业务运营中实施 IPA。尽管公司高管和领导委员会支持汽车行业，但大多数员工并不赞成IPA合并。他们仍然更喜欢旧的方法和系统。
• 实施成本：将 IPA 实施到您的业务模型中成本高昂，而且 IPA 的每个组件都需要大量投资。每个方面都有大量的前期投资，包括硬件组件、监控、治理、软件和员工培训。您尝试建立的业务流程越高效，运行它的成本就越高。

IPA 的未来范围

智能过程自动化的未来绝对是光明的，越来越多的组织在其系统中采用 IPA。所有技术都在突飞猛进地发展，这将有助于推动IPA的后续发展，并最终提供更好的结果和效率。

此外，随着组织从这种增长中获益匪浅，业务和 IT 的相互关联性越来越强，从而为其他认知任务释放资源。最重要的是，自动化还改善了客户关系，因为客户已经习惯了聊天机器人快速有效地解决他们的疑问。

尽管 IPA 仍然是一种昂贵且耗时的实施方式，但大规模采用这些技术和负担得起的替代方案肯定会降低未来的前期成本。

IPA在线学习资源

这里有一些书籍和课程可以帮助您更深入地了解 IPA。

#1.智能过程自动化

Gerardus Blokdyk 撰写的《智能过程自动化完整指南》是一本评价很高的指南，几乎涵盖了您想要了解的有关 IPA 的所有内容。这是一本长达 314 页的长指南，如果您正在研究 IPA，它将帮助您澄清很多事情。

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完整覆盖从学习基本自动化、RPA 技术和 IPA 之旅到使用 IPA 工具的细节。与标准教科书不同，它强调了有关 IPA 的许多重要事实、其挑战以及这些挑战的解决方案。

#2.智能自动化变得简单

本书由 Debanjana Dasgupta 撰写，有 Kindle 和平装本两种版本，专门针对开发人员和技术专业人员。通过本书，作者希望引导专业人士以一种简单、实用的方法来开发和使用智能过程自动化。

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它很好地解释了智能自动化的基本概念以及如何实施它，对于在组织内实施 IPA 工具的专业人员非常有用。您还将了解自动化设计的每个阶段以及如何充分利用这些知识。

＃3。使用 Python 的 RPA 和智能自动化

RPA 和使用 Python 的智能自动化由 SeaportAI 创建，是 Udemy 上评价很高的课程，使许多专业人士受益。这是一门综合课程，包括 3 小时的点播视频、17 个可下载资源和作业。

如果您正在使用 IPA 工具，它将非常有用，因为它涵盖了 RPA、Python 编程、从表中提取数据以及许多其他方面。许多顶级公司都很重视这门课程，并向其员工提供该课程。

结论

智能流程自动化 (IPA) 是下一代商业模式的核心。随着人类在人工智能和机器学习领域取得进一步进步，IPA 将随着时间的推移而改进，提高其有效性和效率。

因此，许多顶级组织已经将其用于其未来的发展目标。他们逐渐意识到 IPA 在其业务运营中的好处以及它将如何塑造他们的未来。尽管IPA还有很长的路要走，但它正在成为业务智能自动化的有效解决方案。

您还可以阅读有关机器人流程自动化 (RPA) 工具的信息。