用更简单的术语解码复杂的事件处理

复杂的事件处理使组织能够获得准确的见解，并利用它们来制定战略和决策。

这种有效的技术可以帮助您以从大数据流中提取的高级事件的形式了解全局。

这意味着可以轻松检测到威胁和机遇并立即做出响应。

最终，它可以帮助您改善运营、在竞争中保持领先并保持安全。

本文介绍了复杂的事件处理、其优点和用例以及其他重要细节。

让我们开始吧！

什么是复杂事件处理？

复杂事件处理 (CEP) 包括一组技术、技巧和概念，用于在数据流中的实时事件到达时对其进行处理并从中提取有用信息。

CEP是事件驱动的，因为接收到的事件数据会触发计算。在这里，传入的事件数据被细化为更高级别或“复杂”的有用事件数据。此过程不仅涉及数据处理，还涉及聚合、分析和跟踪数据流以获取实时见解。

复杂事件处理旨在实时识别有意义的事件，例如威胁或机会，并立即响应。

为了进一步简化CEP，我们来了解一下如何命名它。

事件：整个组织不断发生事件。事件可以是高级事件（复杂且更重要），也可以是低级事件（简单且不太重要）。事件包括社交媒体消息和帖子、短信、电话、新闻、订单、销售线索、股市动态、天气预报、气温峰值、交通状况、在线威胁、交易等。

复杂事件：这些是对您的组织很重要的高级事件。这些事件包括授权访问应用程序或数据、更改密码、转移资金、购买股票等。您必须立即响应这些事件，以确保您的数据和资源的安全。

处理：实时聚合、分析和跟踪复杂数据，以得出有意义的结论。

CEP 应用于当今最苛刻的连续情报服务和应用程序，以帮助改进实时决策并获得态势感知。 CEP 还用于股票市场交易、互联网运营、移动设备、欺诈检测、政府情报和交通等领域。

CEP 应用程序包括 TIBCO Streaming、IBM Event Streams、Oracle SOA Suite、Astra Streaming 和 Aerospike。

CEP 如何运作？

CEP 就像一个从数据流中提取有意义信息的工具包。两个数据流通常以不同的方式表示相同的现实。跨多个数据源实施领域知识，以了解复杂事件和高级概念的情况。

例如，CEP 可用于网络安全。假设您收到有关未经授权的系统访问的警报，然后看到未知的事务消息。当您将这两个事件与您的网络安全知识结合起来时，您可以得出结论，很可能会发生在线欺诈。

CEP 的开发是为了使用概念和模式从原始信息中推断出此类复杂的事件。该技术通过分析和关联其他简单事件来帮助揭示复杂事件。目的是找到公司可以用来做出明智决策的有意义的细节。

复杂事件处理使用事件驱动的架构，其中预定义的事件触发数据处理操作。这与传统模型形成鲜明对比，传统模型必须连续处理每个数据对象才能产生结果。

在这里，事件驱动模型连续处理数据对象，但仅针对用户定义的事件生成结果。该架构具有三个组件。

• 事件
• 事件处理引擎
• 行动

必须使用事件处理引擎定义和注册事件。接下来，您需要查找数据并将其系统地映射到事件。在这里，引擎识别事件并根据定义的标准映射它们。系统接收不同格式的数据变量，并根据用例将它们映射到一些预定义的事件。

完成后，用户可以为这些事件定义特定操作。操作是为接收传入事件（例如警报）而创建的函数。

因此，在下一步中，事件引擎将监视数据流中已定义的事件。当它检测到这些事件时，会将它们转发给用户并触发事件处理操作。

连续EP技术

CEP 使用多种技术，包括：

• 过滤事件：您可以在收到数据后立即过滤事件。它在处理复杂事件开始时运行，也可以在处理或检测到复杂事件时运行。这使您可以消除不必要的事件并选择与您的特定目的相关的事件。您可以应用严重性、类别和分配的用户等过滤器。

• 检测事件模式：该技术有助于检测数据流中可能导致复杂事件的特定模式。
• 事件抽象：此技术允许您从聚合和分析的数据中导出概念。这个概念充当其他概念的集体思想，允许相关概念作为字段或组连接起来。
• 事件聚合和转换：事件聚合是CEP早期阶段执行的一项技术。是时候开始从数据流中收集和聚合事件了。这为分析和跟踪等后续流程铺平了道路。同样，事件转换涉及将原始的、非结构化的信息流转换为相关且有意义的数据。
• 事件分层建模：在这种技术中，事件数据被组织成某种层次结构，从而更容易分析和处理数据。
• 检测事件关系：此过程涉及根据时间、成员资格、因果关系等发现事件之间的关系。这有助于过滤掉相关事件并转向更大的概念。

CEP 的好处

复杂的事件处理为用户提供了许多好处。其中一些是：

获得高级见解

CEP 允许您从领域知识和原始数据合成业务数据。这使您可以根据不同的上下文、时间范围和数据内的关系将数据组织成高级事件。

因此，您可以利用高级洞察来了解您的运营、业务、市场、客户和竞争对手的重要内容。

这可以帮助您制定更好的业务策略并创建对客户更有用的产品和服务。此外，您可以领先于竞争对手并主导市场。

有效的事件响应

CEP 使组织能够主动实时响应威胁。这可以通过分析来自各种来源的原始、非结构化信息的高级数据来实现。

因此，您可以在还有时间的情况下快速阻止威胁，并保护您的数据和系统免受在线攻击。

横向可扩展性

它可以高效地处理大量数据，您还可以根据需要扩展计算资源。 Kubernetes 等开源服务和 AWS 等公共云使终止和克隆处理节点变得非常容易。因此，您可以在这些基础设施上托管 CEP 应用程序，并根据需求轻松快速地扩展资源。

高性能

在大数据框架中，跨员工/工作节点分发数据非常重要。 CEP 有助于在这些节点之间有效地分区和分布数据。这使得这些框架能够通过并行实现数据处理逻辑来实现更高的性能。这意味着可以同时处理更多数据，从而提高效率。

低延迟

CEP 引擎以其低延迟数据处理而闻名，可实时生成最新的相关数据。我们还努力通过将内存中的数据保持在最低限度来最大限度地减少 IO 成本的增加。

改进的业务逻辑

CEP 可帮助您从原始数据中获取有意义的信息，以便您可以使用这些数据来改进您的业务逻辑。您可以评估业务的各个方面，包括整体绩效、战略、员工贡献、客户、收入和未来范围。这使您能够更快地发现效率低下的地方，并致力于改进业务逻辑以产生更好的结果。

更好的预测

仔细分析使用 CEP 收集的数据可以帮助您确定业务方向。您可以利用获得的见解做出更好的预测并相应地规划您的业务。这将有助于增加您成功的机会。

节省时间

所有企业都处理大量数据，但并非所有数据都有价值。其中大部分数据对您的业务来说是不相关、过时、不完整且无用的。此外，许多小数据可以引发一个想法或事件。

今天，我们需要能够分离高质量数据并组合相似数据以提取有意义信息的系统。 CEP 就是这么做的。

CEP 与 ESP

复杂事件处理 (CEP) 和事件流处理 (ESP) 相似，有时可以互换使用。然而，它们并不相同。

传统的事件流涉及在特定时间到达的单个数据流。简而言之，它一次收集一个事件，例如您网站上发生的点击或交易。然后对这个事件进行分析处理，以便用户做出响应。

例如，ESP 解决方案分析价格数据流，帮助用户决定是否出售或购买股票。

ESP 工具通常不包括事件层次结构或因果关系。

另一方面，复杂的数据处理类似于高级版本的 ESP。收集多个数据流以检测特定事件。它还需要复杂的事件检测和处理。

使用 CEP 的示例

将复杂事件处理应用于各种行业和用例。通常在需要大量事件和低延迟（最好以毫秒为单位）要求时使用。一些用法示例是：

欺诈检测和预防

复杂的事件处理功能使企业和机构能够通过监控各种模式并实时跟踪事件来检测欺诈。例如，您可以设计一个结合了新设备登录和密码更改的复杂事件。

这使您可以标记任何可疑或欺诈活动，以便您可以及时采取预防措施并阻止在线威胁。多个欺诈警报还可以组合成高级事件，以检测系统范围的在线危害。

此外，CEP 还用于防火墙系统，通过机器学习来检测异常情况。

银行、医疗保健和国防等受到高度监管的行业可以使用 CEP 来识别和减轻威胁，并确保其数据和运营安全。

硬件设计

CEP 最初是为了设计计算机芯片而引入的。这使得工程师能够根据芯片的指令和寄存器级设计来了解实际物理硬件中发生的低级事件。

营销

CEP 在营销行业非常有用。企业可以利用它来了解他们的市场和客户，并设计有效的营销策略来吸引更多的访问者使用他们的产品。它还有助于根据受众的个人资料展示有针对性的广告。

对于现代客户来说，重要的是个性化，而不是模糊和随意的产品和服务。 CEP 通过允许您跟踪和分析客户购买行为来帮助解决此问题。

例如，电子商务公司可以使用CEP根据购物习惯、假期、季节、社交网络活动和GPS数据实时提供个性化推荐。 CEP 的美妙之处在于它可以结合多个数据源和历史数据来提供更深入的见解。

预测分析

CEP 是预测分析生态系统的一部分，因为它可以聚合来自各种来源的大量数据，对其进行分析并做出预测。

通过结合来自社交媒体网站、销售、GPS 流等的各种事件，您可以预测可能影响您的业务的重要事件。您还可以调整您的策略以保持在行业中的相关性。

例如，当冠状病毒袭击世界时，公司能够分析来自 Twitter 和药品销售等网站的大量数据，以预测会发生什么。这可以帮助他们塑造产品，从而在这种情况下为消费者提供帮助。

物联网

物联网 (IoT) 提供复杂的事件处理。结合各种来源的数据改变了收集基于物联网的传感器流的整个过程，从而实现实时监控、故障排除和分析。

示例：通过结合来自租赁智能建筑中的风扇、灯光、警报器、加热器和其他设备的数据来预测居住者如何使用资源并优化使用。

股票市场交易

基于 CEP 的应用程序或服务允许您确定最新的股票价格、查找模式并与这些模式进行关联。这使您可以决定是否触发卖出或买入决定。与随机决策或自己执行计算相比，这会增加您成功的机会。这可能非常耗时并且容易出错。

预测性维护

CEP 可用于飞机和风车等大型物体以及制造设施中的传感器的预测性维护。通过定期监控和分析数据，您可以检测表明需要维护或关闭设备、机械或系统的模式。

其他用途

• CEP 也用于自动驾驶汽车。其中使用的传感器可以传输数据，使集成在汽车中的 CEP 系统能够识别启动或停止标志。该系统还可以测量距离和道路湿度来调整汽车的加速度。
• 供应链管理使用CEP基于RFID（射频识别）实时计算库存。
• 运营智能 (OI) 服务使用 CEP 通过分析事件数据和实时反馈并将数据与历史数据关联起来，提供更好的运营洞察。
• CEP 用于业务流程管理 (BPM)，以调整和优化生产环境。

结论

复杂事件处理 (CEP) 允许您收集、组织、分析和跟踪来自多个来源的原始数据，以获得有意义的信息，以便更好地规划和决策。

因此，CEP在数字营销、股市交易、欺诈检测和预防、准确预测等各种场景中都有用处。

您还可以了解高级分析及其对您业务的重要性。