10 个可提高性能的最佳 API 负载测试平台

如果用户访问你的电子商务网站并没有看到最近订购的产品怎么办？你的前端架构是一流的，但如果你的API请求由于某种原因超时，那就完全没用了。

API 负载测试是为了尽可能避免此类场景。这是一种系统的方法，可以在您自己了解之前了解您的 API 架构可以处理多少负载。

在 API 负载测试期间，测试 API 的流量通常高于生产环境中的预期。这可以确保当真实用户开始访问您的端点时，您的 API 健壮且可靠。

API 负载测试的好处

API 测试有许多不同类型，负载测试就是其中之一。一般来说，API 测试很重要，因为它允许开发人员快速测试应用程序的功能，而无需 UI 进行测试。 API 测试比 UI 测试快得多，并且在设计软件架构时非常有用。

通过对 API 进行负载测试来避免可扩展性瓶颈。这是一种响应时间随着 API 负载量增加而增加的情况。因此，举例来说，如果每秒 100 个请求的 API 响应时间为 500 毫秒，则每秒 1000 个请求的 API 响应时间会增加到 800 毫秒。所有这些意味着您的 API 不再可扩展，需要优化。

此外，如果您的 API 连接到第三方 API，负载测试对于确保整个系统按预期运行非常有帮助。

接下来，我们来看看最好的 API 负载测试工具。

破坏

Clobbr既是一个开源应用程序，也是一个 CLI（命令行界面）工具，用于测试 API 的速度和负载。无论您使用哪种 API 架构，您都可以设置请求超时、标头、有效负载并测试多个 API 端点。

其他功能包括：

• GraphQL 自动发现
• CI/CD 集成
• 测试脚本
• 趋势线

结果可以以表格格式以及标准差和百分位数等指标的图形格式显示。最好的部分是您的所有数据都存储在本地，您不需要帐户来测试 API。

K6

K6作为开源工具和云服务提供，可以通过 Grafana 访问。借助 K6，您可以用 Javascript 编写脚本来测试端点，并在本地、云端或分布式系统上轻松运行它们。

您还可以从全球总共 21 个负载区测试您的 API。这对于测试现实世界的交通状况非常有用。

尽管 K6 主要设计为负载测试工具，但它也可用于执行其他类型的测试，包括：

• 端到端网络测试
• 基础设施测试
• 回归测试
• 故障注入测试

K6 可以与 VS Code、Postman、Grafana、Datadog 和 IntelliJ IDEA 等流行的开发工具集成。 K6 还拥有一个庞大的开源社区，您可以从中受益。

路景

LoadView是一个基于云的负载测试工具，使用真实的浏览器。用于模拟 API 调用、测试浏览器上的真实用户交互、验证 API 响应、测试负载测试中的用户体验等。

为您的网站构建自定义负载测试脚本，以测试从浏览和登录表单到购物车、门户等的所有内容。 LoadView 还可以与 Selenium、JMeter、Postman 和相关工具集成。

您可以安排演示通话或开始免费试用以使用 LoadView。我们为企业解决方案提供定制定价。

道路忍者

LoadNinja ，顾名思义，是一个负载测试工具，用于在真实浏览器中测试应用程序。通过使用 InstaPlay Recorder 和人工智能，它声称可以将测试脚本创建时间减少 60%。

您可以同时启动多个真实浏览器，以在真实条件下准确地加载测试您的 API。它还以基于浏览器的导航计时、响应时间和网络数据的形式提供可操作的见解，以快速隔离问题。

通过设置代理，您可以测试您的内部应用程序。 LoadNinja 不提供免费计划，计划基于加载时间。

邮差

Postman是一个API开发和管理平台。有各种用例。从构建 API 到简化 API 开发团队之间的协作，Postman 是一个一体化的 API 平台。

API负载测试通常被称为性能测试， Postman的性能测试平台可以帮助您模拟真实场景并充满信心地进行部署。您可以观察模拟负载下的响应时间、错误率和每秒请求数等性能指标。

使用 Javascript 在 Postman 中编写测试很容易。您可以测试单个请求、集合和文件夹。 Postman AI 工具Postbot允许您使用人工智能根据您的提示生成 API 测试脚本。

免费套餐允许您与最多三名团队成员协作并访问 Postman 的大部分功能。

加载程序

Loader.io是一项云 API 负载测试服务，可模拟和测试与 API 的并发连接。只需输入您的目标 API 域，运行测试并实时监控。您可以以图表格式与团队成员共享统计数据。

免费计划允许您每次测试仅测试 2 个 URL，并且每次测试仅测试 10,000 个客户端。此外，测试仅需 1 分钟即可运行。

蝗虫大作战

Locust.io是一个开源负载测试工具，允许您使用 Python 编程语言编写测试。它支持在分布式系统上运行负载测试，因此可以用于同时模拟数百万用户。

您可以使用 Python 包管理器pip快速安装它。 Locust 提供了一个界面和仪表板，用于以图形格式查看报告。但是，您也可以在没有 GUI 的情况下以无头模式运行它，并在终端中以纯文本形式生成报告。

加特林

Gattle也是一款开源负载测试工具，专为持续负载测试和开发管道集成而设计。您可以将 Gattle 与 Jenkins 集成，并在每次提交后监控性能下降情况。

为 Java、Kotlin 和 Scala 编程语言提供领域特定语言 (DSL)，用于编写自动化测试脚本。测试结束时，加特林会自动生成一份动态且丰富多彩的报告。

加特林有两种使用方式。您可以使用 Maven 或 Gradle 将其安装为独立工具或项目依赖项。

J计

Apache 的JMeter是一种流行的开源负载测试工具，用于测试功能的行为并测量性能。模拟服务器、服务器组、网络或对象上的重负载，并分析其在不同负载类型和场景下的整体性能。

它 100% 基于 Java，并提供用于记录、构建和调试的全功能 IDE。 JMeter 生成动态 HTML 报告，提供完整的可移植性，支持多线程，并支持与 Gradle、Maven 和 Jenkins 的持续集成。

另请阅读： Apache Jmeter：您需要了解的一切

火焰计

BlazeMeter可以创建 API 测试并监控您的 API 从早期开发到生产的整个过程。它与 Jenkins、Slack 等开源工具集成，在 API 出现问题时及时通知您的团队。

您可以模拟来自全球 56 个地点（亚太地区、欧洲、北美和南美）的超过 200 万虚拟用户。可以提取响应数据并将其存储在变量中以供后续请求使用。

BlazeMeter 提供免费计划，可用于创建长达 20 分钟的测试、总共最多 10 个测试以及 50 个并发用户。

最后一句话

API 负载测试是解决 API 可扩展性瓶颈、可靠性和安全性的好方法。但是，它不能用于测试真实的用户交互。请注意，API 测试仅模拟用户。如果您想测试真实的用户交互，最好在真实的浏览器中进行 UI 测试。

接下来，详细了解各种回归测试工具。