零售、金融、社交媒体和其他行业产生的大量数据包含有价值的见解。为了利用生成的数据,必须首先收集数据,然后进行分析。获取这些数据的过程称为数据提取。
如今,互联网已成为数据的主要来源。网站、视频流平台和社交媒体源是更新数据的丰富来源,但如果没有数据提取技术就无法访问它们。
以下是下面提到的最佳数据提取工具的快速概述。
| 平台 | 显着特点 |
|---|---|
| 帕西奥 | 人工智能驱动的解析器、多语言工具和无代码分析模板 |
| 明亮的数据 | 与网页抓取浏览器、Chrome 开发工具无缝集成 |
| 解析者 | 自动提取数据并使用可自定义的分析模板。 |
| 自动填充 | 快速自动数据输入,与顶级会计软件无缝集成 |
| 码头解析器 | 先进的 OCR、用于数据提取的模式识别。 |
| 电子邮件解析器 | 自动捕获和处理电子邮件中的文本。 |
| UiPath | RPA 从 PDF、图像和手写文本中提取数据。 |
| SS&C合唱团 | 从低质量文档中提取数据并自动分类。 |
| 多库斯莫 | 有效提取数据并将其与存储系统集成。 |
| 奥克鲁斯 | 机器学习自动对文档进行分类并检测欺诈行为。 |
| 罗苏姆 | 一种基于云的工具,用于快速、准确地提取数据。 |
| 纳米网 | 使用 AI 对非结构化数据进行本地数据提取。 |
您可以手动提取数据或使用数据提取工具。然而,数据提取工具的使用实际上正在增加。
数据提取工具的重要性

让我们来看看为什么世界正在从手动数据收集转向使用工具自动提取数据。
- 这些工具可自动执行数据收集过程,因此您无需手动收集数据。
- 通过数据提取工具获得的数据质量令人难以置信。这使您可以执行详细的分析并深入了解您的信息。
- 数据提取工具提供多种集成选项,使您可以在工作流程中利用各种第三方软件。
- 这些工具通过自动执行重复任务并简化工作流程来加速数据收集。
- 数据提取工具具有可扩展性,因此可以收集和处理大量数据。
数据提取工具使用各种技术来简化和自动化数据收集过程。
其中一些是:
- 网页抓取:该工具利用网页抓取在网站中顺利移动并以结构化格式从多个页面收集数据。通过网络抓取,您可以决定要抓取哪些数据以及要检索多少数据,并进行相应的自定义。
- API:各种现代应用程序和实时平台通过 API 提供对数据的访问。数据提取工具与这些 API 很好地集成并收集您需要的信息。
- OCR 处理:数据提取工具通常采用 OCR 技术来从扫描的文档和视觉效果中捕获数据。该技术识别图像中的字符并将其转换为机器可读的文本内容。
- 安排提取:此工具允许您设置自动数据收集的时间间隔,从而减少手动工作并简化提取过程。
- 与工作流程集成:将数据提取工具集成到您的工作流程中,以便您可以将收集的数据直接传输到您的平台。
数据提取工具对生产力的影响

数据提取工具在提高各种用例中多个元素的生产力方面发挥着重要作用。例如,手动收集或输入数据通常需要大量时间,甚至几天才能完成。但是,您可以通过使用数据提取工具自动执行这些任务来节省时间。
此外,数据提取工具可以集成到许多其他软件和应用程序中,无需手动导出或传输数据并提供无缝数据流。
一个好的数据提取工具总是可靠且准确的,因此您不必不断返回并修复错误。这可以最大限度地减少人为错误并提高生产率。
此外,公司每天都会处理大量数据。因此,可扩展的数据提取工具非常适合处理不断增长的数据和提高业务生产力。
以下是发展业务的最佳数据提取工具的列表。
帕西奥

使用Parsio (一款人工智能驱动的文档解析器)提取互联网上您喜欢的所有内容。它不仅仅是一个文档解析器,它还从发票、收据、表格、名片和电子邮件中收集数据。
有了这个 GPT 支持的解析器,您不必担心从简历、产品描述或人工编写的电子邮件中提取信息。
首先,导入文件以进行数据提取。您可以通过手动上传附件或使用 API 来完成此操作。然后,Parsio 采用 OCR 技术和人工智能自动从文档中提取数据。
主要特点
- 结合机器学习和 OCR 从复杂文件中收集数据。
- 使用人工智能支持的 OCR 轻松解析人工编写的文本和所有其他主要非结构化文档。
- 支持拉丁语和欧洲语言的多语言工具。
- 用于从各种文档格式中提取数据的无代码解析模板。
- 该工具提供 webhooks 和 API,可以轻松集成到其他系统并导出数据。
通过支持 6000 多种集成,您可以将数据直接导出到您喜欢的平台。
明亮的数据

Bright Data是一个抓取浏览器,使用它的浏览器 API 后您不会失望的。该网络数据平台具有高度可扩展性且功能强大。
网站并不真正喜欢机器人。他们在自己的空间里设置了一个坚固的块来将工具刮入其中。然而,Bright Data 绕过了所有此类网站限制,并释放了访问您数据的方式。
此外,该工具的人工智能技术模仿真实用户,有效地超越了网站的机器人检测系统,并为获得有价值的见解打开了大门。
主要特点
- 跨多个浏览器大规模运行抓取项目。
- 与代理相比,网站解锁成功率更高。
- 与 Puppeteer (Node.js)、Playwright (Python) 和 Selenium 兼容。
- 该工具的调试功能与 Chrome 开发工具无缝集成。
随着调试功能检查和微调您的抓取代码,您的抓取工作将会更加成功。
解析者

Parseur是一款功能强大的数据输入软件,可自动执行数据提取工作流程。该工具允许您立即将数据导出到您最喜欢的实时应用程序。
它可以通过预先构建的模板进行高度定制,并可用于自动从电子邮件、PDF 和其他文档中提取文本。
主要特点
- 从 PDF、电子邮件、表格、网页和电子表格中提取数据。
- 采用区域 OCR 和动态 OCR 来提取数字数据和视觉效果。
- 解析后的数据可以标准化。
- 从云端访问您的数据。无需安装硬件。
- 提供对高级搜索过滤器和详细日志的访问。
您可以创建不同的模板来从不同类型的文档中提取数据。该工具会自动选择适当的布局,无需创建模板布线规则。
自动填充

AutoEntry是一款简单、快速的自动数据输入软件,适用于财务分析师、簿记员和企业主。
首先,将文档上传到该工具并进行扫描。然后,您可以手动将文档放入适当的类别,或让软件为您对文件进行分类。目前,该过程在您单击“发布”按钮时开始。
主要特点
- 它易于使用,只需将文档拍摄、上传或通过电子邮件发送到软件即可。
- 移动版本允许您快速扫描和发布您的数据。
- 自动输入大量文档的数据。
- 教授用于分类文档的软件规则。
- 与众多顶级会计软件无缝集成。
这种灵活、一流的数据输入解决方案可自动将财务文档发布到会计软件,从而最大限度地减少手动数据输入工作。
佩萨尔博士

如果您正在寻找一个使用先进的 OCR 技术和模式识别从业务文档中提取数据的简单文档解析器,那么docparser就是您的最佳选择。
其简单的三步过程包括将文件上传到软件、训练文档解析器以提取所需的内容,以及将信息发送到您选择的任何平台。
主要特点
- 您可以创建自定义解析规则来提取选定的数据。
- 高级图像处理选项。
- 所有三个步骤(导入、处理和导出)通常需要不到一分钟的时间。
- 适用于不同类型文档的众多内置模板。
- 能够读取条形码和二维码。
Docparserl 为关键业务文件、财务和会计文档提供预定义模板,但您也可以创建适当的模板来满足您的需求。
电子邮件解析器

如果您正在寻找一个可以自动从电子邮件中捕获文本的自动化平台,请考虑使用Email Parser 。
电子邮件解析器持续监控您连接的电子邮件帐户并处理到达您收件箱的所有电子邮件。它与许多其他应用程序和 API 集成良好。
主要特点
- 自动捕获文本并以您想要的格式发送。
- 提供一般分析技术。
- 可与各种存储应用程序配合使用,例如 Excel、电子邮件和 API。
- 可作为 Windows 应用程序和 Web 应用程序使用。
电子邮件解析器可作为 Web 应用程序和 Windows 应用程序使用。其 Windows 应用程序可让您完全控制电子邮件自动化流程,而功能齐全的网络版本则可在云端无缝运行。
UiPath

UiPath文档理解教会机器人如何从 PDF、图像和手写文本中提取、解释和处理数据。该工具可以处理任何布局的文档,包括表格、签名、扫描副本和复选框。
主要特点
- 大规模自动化文档处理。
- 通过拖放功能轻松构建文档理解机器人。
- 支持人工智能的系统提高了准确性。
- 智能文档处理提高运营效率。
得益于内置的 AI 技术,该机器人配备了预先训练的 ML 模型和 RPA,可实现准确的文档处理。
SS&C合唱团

SS&C CHORUS文档自动化平台是一个全面的解决方案,具有多种功能,甚至可以从低质量文档中提取数据。上传文件没有太大压力。该工具将对它们进行分类并将它们分配给适当的模板。
主要特点
- 自动文档识别。
- 您可以为哪些数据需要进一步检查以及哪些内容价值较低或可以忽略设置自定义阈值。
- 支持第三方提供商进行数据验证和丰富。
- 定制异常处理。
为机器打印、钢笔、铅笔、墨水或草书文档提供数字化文本。
多库斯莫
Docsumo是一种文档人工智能,可以轻松、高效、准确地从非结构化文档中提取数据。借助该工具简单直观的界面,可将团队的效率提高 10 倍。
主要特点
- 附带预先训练的 API。
- 自动文档检测和分类。
- 非常适合供应、物流、保险、金融和商业地产等行业。
- 自定义您的文档工作流程。
- 您可以在数据集上训练自定义 ML 模型并监控其性能。
创建规则来验证提取的数据并绘制评估的关键指标。 Docsumo 不会半途而废。将提取和处理的数据与存储系统正确集成。
奥克鲁斯

Ocrolus采用机器学习和人工智能来自动对所有类型的文档和数据进行分类。该工具可生成正确索引和标记的文档。
错误分类或不完整的文件将被发送到我们专有的智能系统进行质量检查并提高准确性。
主要特点
- 人工智能和人类的结合使该工具能够达到理想的精度。
- 该工具使用机器学习模型来检测经过欺诈性修改的文档。
- Ocrolus 提供有关浏览器业务的宝贵见解。
- 提供强大的安全性和持续的数据审核。
- 检测文件篡改、缺失页面和不规则格式。
其算法经过超过 1 亿份各种类型文档的训练,可以立即检测欺诈行为。
罗苏姆

ROSSUM是您唯一需要的智能文档处理软件。它构建于云之上,是一款快速、易于使用的工具,您可以在任何地方使用。
主要特点
- 快速准确的数据提取。
- 无需代码。您可以使用该工具的低代码界面创建自定义自动化。
- 显示关键指标和趋势的内置报告仪表板。
- 同步、实时更新。
- 其数据收集算法利用人类行为并采取相应行动。
ROSSUM 允许您自动从任何类型的文档格式中提取任何数据。无论您经营什么业务,无论是账户还是物流、零售还是金融,该工具都将为您提供所需的数据。
纳米网

Nanonets是一种本地自动化数据提取工具。除了常见的 OCR 技术外,该软件还使用人工智能来理解半结构化和非结构化数据。 Nanonets 支持多种平台,可将数据直接导入和导出到您的工作流程中。
主要特点
- 仅从文档中提取您需要的字段。
- 从处理的每个文档中持续进行模型学习。
- 更快的 API 响应可缩短周转时间。
- 处理电子邮件、表格、银行对账单等形式的非结构化数据。
该工具会在每次处理文档时进行学习,从而提高未来文档数据捕获的准确性。
结论
无论您实施的建模方法的质量如何,不完整或有缺陷的数据总是会导致不准确的结果。因此,利用数据提取工具来获取准确的信息。
上面的工具列表是一些具有各种功能的最佳提取工具。有些工具更擅长自动化数据提取,有些工具更擅长文档处理,有些工具可以处理多种数据格式。
因此,请选择适合您需求的一种。
您还可以考虑流行的基于云的网络抓取解决方案。




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