这些浮点值的范围从非常小到非常大。您可以在数学包中找到浮点值范围的限制。
- 常量 math.MaxFloat32 表示 float32 可以具有的最大值(大约 3.4e38)。
- 常量 math.MaxFloat64 表示 float64 可以具有的最大值,大约为 1.8e308。
- float32和float64可以表示的最小值分别是1.4e-45和4.9e-324。
float32 类型的浮点数可以提供大约 6 位小数位的精度,而 float64 类型可以提供大约 15 位小数位的精度。一般来说,应该首先使用float64类型,因为float32类型的累积计算误差为:它很容易传播,并且 float32 只能准确地表示非常大的正整数。
var f float32 = 16777216 // 1 << 24
fmt.Println(f == f+1) // "true"! 浮点数只能在如下声明时写入其整数或小数部分:
const e = .71828 // 0.71828
const f = 1. // 1 非常小或非常大的数字最好用科学记数法表示,将指数指定为 e 或 E。
定数(コードの抜粋)を日本語に翻訳します。
const Avogadro = 6.02214129e23 // 阿伏伽徳定数
const Planck = 6.62606957e-34 // プランク定数 使用Printf函数打印浮点数时,可以使用“%f”来控制小数点右边的位数。
package main
import (
"fmt"
"math"
)
func main() {
fmt.Printf("%f\n", math.Pi)
fmt.Printf("%.2f\n", math.Pi)
} 执行结果如下。
3.141593
3.14




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