Google Tensor vs Snapdragon 888 vs A15 Bionic：哪个是最好的移动芯片组？

经过一系列的泄密和谣言后，谷歌终于发布了 Pixel 6 和 Pixel 6 Pro。正如预期的那样，Pixel 6 系列搭载了谷歌内部的 Tensor 芯片，该芯片是谷歌与三星合作定制设计的。谷歌推出了首款定制芯片，加入了与苹果和高通的智能手机芯片组大战。因此，在本文中，我们将比较 Google Tensor、Snapdragon 888 和 A15 Bionic，看看 Google 能否在不断升级的 SoC 之战中保持自己的地位。考虑到这一点，让我们来看看哪一个获胜：Google Tensor、Snapdragon 888 和 A15 Bionic。

Google Tensor vs Snapdragon 888 vs A15 Bionic：综合比较（2021）

在 Google Tensor、Snapdragon 888、A15 Bionic 的比较中，我们涵盖了 CPU 性能、GPU、ISP、AI 和 ML 功能等。您可以随时展开下表并移至任何部分。

Google Tensor vs Snapdragon 888 vs A15 Bionic：规格

单击此处查看 Google Tensor、Snapdragon 888 和 A15 Bionic 的规格比较。请参阅下文了解所有三种芯片组的概述。

Google Tensor vs Snapdragon 888 vs A15 Bionic：CPU

首先，我们来谈谈 Google Tensor 的 CPU 能力。如今，我们看到公司更加关注 CPU，并将更多资源分配给 GPU、AI 和 ML 协处理器。在对 Apple M1、M1 Pro 和 M1 Max 的详细比较中也观察到了相同的趋势。类似的趋势正在影响谷歌的 Tensor 芯片组。从一开始，谷歌就不再专注于用 Tensor 芯片追逐数字，而是专注于在日常任务中提供“体验”。

Google Tensor 拥有一个八核 CPU，带有两个耗电的 Cortex-X1 核心，这两个核心的频率都限制在 2.8 GHz ，这在 SoC 行业中相当罕见。另一个不寻常的事情是，谷歌选择了较旧的双 Cortex-A76 内核，而不是较新的 Cortex-A78 内核。最后，Google Tensor SoC 配备了四个传统的高能效 A55 内核。所有这些不寻常的事情听起来可能很新奇，但在接受ArsTechnica采访时，Google Silicon 团队解释了这种方法背后的基本原理。

Google Silicon 副总裁兼总经理 Phil Carmack 表示，其想法不是让高性能核心来完成任务，而是专注于 CPU、GPU、ISP、AI 和 ML 协处理器之间的交互据说是要调整。行动。当所有协处理器一起工作来完成一项任务时，谷歌将其称为“异构计算”。

例如，当您打开相机应用程序时，所有处理器模块都会被调用来执行计算、场景和人脸检测、缓冲区处理、读/写操作等。在这种情况下，精简的 Cortex-X1 内核可以在中等工作负载下运行，消耗更少的电量，并提高整体电池寿命。重点似乎是通过智能分配任务来提供持续的性能并确保电池寿命不会受到负面影响。

同样，Google 使用较旧的 A76 内核。这是因为它在与 A78 相同的功率范围内提供了 20% 以上的持续性能。在计算中，当执行任务时，处理器往往会尽快完成它，以便进入低功耗状态以节省电池寿命。谷歌不采取这种方法。相反，它利用中级核心来长期提供持续的性能。这样可以减少 Pixel 6 和 Pixel 6 Pro 产生的热量并延长电池寿命。

ArsTechnica的 Ron Amadeo 证实了这一点。他在 Pixel 6 上连续录制了 20 分钟的 4K @ 60FPS 视频，没有出现任何过热问题。

说到这里的原始数据，谷歌并没有透露太多关于 Tensor 芯片的信息，只是说CPU 比上一代 Pixel 5 快了 80% 。对于那些不知道的人来说，Pixel 5 采用中级 Snapdragon 765G 处理器。考虑到 80% 的开销，Google Tensor 看起来更接近 Snapdragon 870。坦白说，这还不错。更重要的是，它承诺 24-48 小时的电池寿命。

与骁龙 888（单核 Geekbeench 分数约 1100）相比，Google Tensor 的 CPU（单核Geekbeench 分数约1000）低了一步，明显落后于苹果的 A15 Bionic（单核 Geekbeench 分数约 1700）。马苏。但同样，我们必须等待实际测试和基准测试数据，才能了解 Google 的方法在 SoC 设计中的效果如何。

Google Tensor vs Snapdragon 888 vs A15 Bionic：GPU

现在轮到 GPU 了，大部分动作都是在 GPU 上发生的。谷歌似乎已经全力以赴，将其首款 Tensor 芯片配备了强大的 20 核 Mali G78 GPU 。给你一些看法，即使是三星在其旗舰产品 S21 Ultra 中也使用了 14 核 Mali G78 GPU，而谷歌能够运行 GPU 密集型任务并提供流畅流畅的体验，而不会出现任何问题。递送。

据谷歌称，Tensor 的 GPU 比 Pixel 5 快 370%，后者拥有不错的 Adreno 620 GPU 。据估计，Google Tensor 的 GPU 性能将比 Snapdragon 888 的 Adreno 660 GPU 好得多。我们之所以这么说，是因为 S21 Ultra 的 14 核 Mali G78 GPU 已经与 Snapdragon 888 的分数非常接近。凭借 20 核 GPU，谷歌拥有强大的能力，在综合测试和实际使用中绝对可以超越 Snapdragon 888。

如果你将 Google Tensor 的 GPU 与 A15 Bionic 的定制 GPU 进行比较，我认为它可以与苹果最新的 A 系列移动芯片相媲美，假设 Google Tensor 的性能优于 Snapdragon 888 的 20 核 GPU。 Snapdragon 888 已经领先 A15 Bionic 10-15%，再加上 Google Tensor 强大的 GPU，Android 世界很可能会成为赢家。

Google Tensor vs Snapdragon 888 vs A15 Bionic：ISP

谷歌尚未透露有关其 ISP 的太多细节，除了它现在可以在视频的每一帧上运行计算摄影（宣传为 Google HDRnet），这令人惊讶。是的，我们正在谈论 4K @ 60FPS 视频。现在您可以拍摄具有标志性 Pixel 外观的 4K @ 60FPS HDR 视频。

除此之外，Google Tensor 上的 ISP 可以拍摄 50MP 零快门延迟图像，这相当不错。它还可以处理两个摄像机流以生成移动物体的清晰图像。这就是谷歌所说的“运动模式”。

另一方面，Snapdragon 888 上的 Spectra 580 ISP 非常强大，可以处理来自三个摄像头的同步 HDR 流。这使得 ISP 能够收集更多光线并快速创建图像堆栈以实现更好的拍摄效果。 Spectra 580 ISP 可以捕获高达 200MP 的图像并以 30FPS 录制高达 8K 的视频。

至于 A15 Bionic，它配备了新设计的 ISP，可以更好地配合 Apple 的计算摄影功能，包括新的电影模式、实时滤镜等。这里的 ISP 还可以以 60FPS 的速度拍摄 4K HDR 杜比视界视频，这真是太神奇了。更不用说，ISP 还可以处理 4K @ 30FPS 的 ProRes RAW 素材。

Google Tensor vs Snapdragon 888 vs A15 Bionic：人工智能和机器学习

这家山景城巨头表示，其开发自己的定制处理器的主要原因之一是为了实现其在智能手机上实现人工智能和机器学习功能的愿景。谷歌认为，尽管拥有人工智能智能和先进的机器学习模型，但它还是无法为 Pixel 用户提供所设想的体验。

因此，谷歌与三星及其内部张量团队合作，创建了一个定制的张量处理单元（TPU）。从某种意义上说， TPU 是新型 Google Tensor 芯片的核心。公司希望与A一起做更有意义的事情，改善用户体验，让用户更轻松地执行日常任务。

例如，设备端翻译使用离线机器学习模型来实时翻译不同的语言。此外，还有许多功能，例如场景和面部检测、带标点符号支持的免提 Gboard 听写、运动模式、Direct My Call 功能、色调映射等，所有这些功能均由 Google 的 TPU 单元提供支持。还有一个新的魔术橡皮擦功能，只需单击一下即可删除照片中的照片轰炸和干扰。它还适用于旧照片，而不仅仅是在 Pixel 6 上点击的照片。

事实上，谷歌能够在 Pixel 6 系列上实现 HDR 视频要归功于张量处理单元。我们没有关于它每秒可以执行多少 Tera 操作的确切数字，但从它的功能集来看，它似乎很强大。不要忘记，Google Tensor 还包括Tensor Security Core 和 Titan M2 Security 芯片，用于增强安全性、隐私性以及设备上的 AI 和 ML 操作（有关私有计算核心的更多信息，请参阅（参见链接文章）。

说到 Snapdragon 888 AI 加速器，Hexagon 780 DSP 可以提供高达 26 TOPS。再次强调，如果您没有能力真正利用人工智能和机器学习的力量，那么所有这些数字都毫无意义。这就是谷歌的优势所在，因为它控制着硬件和软件领域。

相比之下，A15 Bionic 的全新 16 核神经引擎可以运行 15.8 TOPS。您可能已经知道，Apple 还将其神经引擎用于各种应用，包括计算摄影、实时滤镜等。然而，当谈到人工智能和机器学习时，Google Tensor 可以为您提供人工智能驱动世界的真实体验。

Google Tensor vs Snapdragon 888 vs A15 Bionic：连接性

谷歌将三星的 Exynos 5123 调制解调器集成到其首款定制 Tensor 芯片中，而不是高通的调制解调器。支持毫米波和 6GHz 以下 5G 网络。理论上支持高达7.3Gbps的下载速度和高达3.6Gbps的上传速度。此外，它还配备了 Wi-Fi 6E 和蓝牙 5.2。骁龙888和A15 Bionic均采用高通X60 5G模式，峰值下载速度为7.5Gbps，峰值上传速度为3Gbps。

除了载波聚合之外，Snapdragon X60 5G 调制解调器还支持毫米波和 sub-6GHz 频段。骁龙 888 还支持最新的蓝牙 5.2 和 WiFi 6E 技术。 A15 Bionic 还配备蓝牙 5 和 WiFi 6E。是的，所有三个芯片组在连接性方面都是同等匹配的。

Google Tensor vs. Snapdragon 888 vs. A15 Bionic：谁将夺得桂冠？

严格来说，CPU 方面，苹果的 A15 Bionic 仍然是王者，其次是 Snapdragon 888 和 Google Tensor。然而，当今世界的计算变得更加复杂，在评估移动芯片组之前还需要考虑许多其他因素。 Google Tensor 是 SoC 领域一个有前途的新进入者，它优先考虑提供有意义的体验，而不是追逐基准数据。一旦您拿到 Pixel 6 或 6 Pro 设备，我们就可以更多地讨论 Google Tensor 的实际性能。同时，请查看我们对 A15 Bionic、Snapdragon 888 和 Exynos 2100 的比较。如果您有任何疑问，请在下面评论。